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(1,1)-阶GARCH类模型的非负性、平稳性及记忆性研究
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作者 潘群星 杜修立 张兵 《统计与决策》 北大核心 2025年第9期66-71,共6页
文章运用Maclaurin级数把(1,1)-阶GARCH类模型展开成ARCH(∞)过程,利用其脉冲响应函数和Volterra级数来考察模型的非负性(模型设定)、协方差平稳性及记忆性问题,结果表明:IGARCH、EWMA模型都是一个短记忆而非永久记忆过程,FIGARCH模型... 文章运用Maclaurin级数把(1,1)-阶GARCH类模型展开成ARCH(∞)过程,利用其脉冲响应函数和Volterra级数来考察模型的非负性(模型设定)、协方差平稳性及记忆性问题,结果表明:IGARCH、EWMA模型都是一个短记忆而非永久记忆过程,FIGARCH模型的记忆性仍是公开的,这三种模型都无法实现平稳;平稳的LMGARCH模型是一个长记忆过程,平稳的HYGARCH模型是一个中记忆过程;以上模型的设定都存在非负性约束条件。 展开更多
关键词 (1 1)-阶GARCH类模型 ARCH(∞)过程 脉冲响应函数 volterra级数
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基于晶体图卷积神经网络的晶格能回归模型
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作者 郑欣雨 任泽华 +2 位作者 周利 柴士阳 吉旭 《化工学报》 北大核心 2025年第3期1084-1092,F0004,共10页
晶格能是决定晶体热力学稳定性的关键物理性质,对药物多晶型稳定性的筛选具有指导意义。晶格能的获取方式通常为实验试错和基于分子/量子力学的理论计算,对于数量庞大的晶型结构,两种方法均费时费力。提出一种基于密度泛函理论(density ... 晶格能是决定晶体热力学稳定性的关键物理性质,对药物多晶型稳定性的筛选具有指导意义。晶格能的获取方式通常为实验试错和基于分子/量子力学的理论计算,对于数量庞大的晶型结构,两种方法均费时费力。提出一种基于密度泛函理论(density functional theory,DFT)和晶体图卷积神经网络(crystal graph convolutional neural networks,CGCNN)的晶格能回归模型。首先采用自洽屏蔽多体色散校正的DFT方法计算晶格能,建立包含酸、醇、酰胺、氨基酸、酸酐等248种晶型的晶格能数据集;基于所建立的数据集,采用CGCNN进一步建立晶型和晶格能之间的定量回归模型,该模型训练集和测试集的MAPE分别为1.24%和5.04%,R2分别为0.9978和0.9750,表明该模型具有较好的预测效果,可以为高通量筛选稳定的晶型提供理论指导。 展开更多
关键词 晶格能 多晶型 密度泛函理论 神经网络 回归模型
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具有时滞的离散扩散疫苗接种模型的行波解
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作者 武文斌 任雪 张冉 《数学物理学报(A辑)》 北大核心 2025年第3期858-874,共17页
该文研究具有时滞的离散扩散疫苗接种模型的行波解.该模型综合考虑了人口的自然增长、感染、治愈以及疫苗接种等因素,并考虑了易感者、接种疫苗者与感染者之间的直接接触感染的时滞效应.通过建立适当的格点动力系统,得到了模型行波解的... 该文研究具有时滞的离散扩散疫苗接种模型的行波解.该模型综合考虑了人口的自然增长、感染、治愈以及疫苗接种等因素,并考虑了易感者、接种疫苗者与感染者之间的直接接触感染的时滞效应.通过建立适当的格点动力系统,得到了模型行波解的存在性和渐近行为.进一步结果表明,疫苗接种率、染病者的移动能力以及传播率对行波解的形成和速度有重要影响,可能导致行波解的加速或减缓.这些发现对于制定有效的疫苗接种策略和控制传染病的传播具有重要的理论和实际意义. 展开更多
关键词 行波解 疫苗接种 扩散传染病模型 格点动力系统 LYAPUNOV泛函
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Volterra模型预测在EMD端点延拓中的应用 被引量:8
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作者 裘焱 吴亚锋 +1 位作者 杨永峰 李野 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期70-74,共5页
经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)的端点效应使得EMD分解结果产生严重失真,为了减小端点效应在分解过程中产生的影响,将混沌序列模型引入EMD,提出采用Volterra模型解决分解中产生的端点效应问题。论述了基于Volterr... 经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)的端点效应使得EMD分解结果产生严重失真,为了减小端点效应在分解过程中产生的影响,将混沌序列模型引入EMD,提出采用Volterra模型解决分解中产生的端点效应问题。论述了基于Volterra模型的数据延拓技术原理,即先对原始数据进行Volterra建模,然后利用该模型对数据进行延拓。该方法使端点处的延拓更加合理,从而使得三次样条曲线在端点处不会发生大的摆动,实现了准确的EMD分解。通过对仿真信号的研究表明,延拓抑制了分解的端点效应。把该技术应用于转子横向裂纹振动信号的EMD分解中,取得了良好效果。 展开更多
关键词 volterra模型 经验模态分解 端点效应 延拓
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非线性系统故障诊断的Volterra模型方法 被引量:16
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作者 魏瑞轩 韩崇昭 +2 位作者 张优云 孔祥玉 宋志平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期1736-1738,1752,共4页
针对非线性系统的故障诊断问题,系统地总结了基于Volterra级数模型的故障诊断的理论与方法。由于Volterra级数模型可以完全描述非线性系统的传递特性,因而可将其应用于系统的故障诊断,即在系统工作过程中,通过分析故障发生前后Volterra... 针对非线性系统的故障诊断问题,系统地总结了基于Volterra级数模型的故障诊断的理论与方法。由于Volterra级数模型可以完全描述非线性系统的传递特性,因而可将其应用于系统的故障诊断,即在系统工作过程中,通过分析故障发生前后Volterra模型中非线性因素的变化来判知系统的故障。在介绍了这一新的故障诊断理论的基本思想后,结合减震弹簧的疲劳诊断,总结了当前的两种主要研究方法,即基于非线性谱分析的故障诊断方法和基于多重预设Volterra模型的故障诊断方法。阐述了这两种方法的工作原理和实现方法,指出了今后在这一方向上需要进一步研究解决的问题。 展开更多
关键词 非线性系统 volterra级数 故障诊断 广义频率响应函数 预设模型
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苯分子在Cu(100)面平板模型上吸附的密度泛函理论研究 被引量:16
6
作者 陈文凯 曹梅娟 +3 位作者 刘书红 许莹 李奕 李俊篯 《物理化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2005年第8期903-908,共6页
使用量子化学中的密度泛函理论和平板周期模型方法,研究了苯在Cu(100)面上的吸附方式和相对稳定性.计算结果表明,苯在Cu(100)表面的吸附属于较强的化学作用,稳定性穴位优于桥位,顶位吸附最不稳定.在吸附过程中,C—C键有相对大的伸长,C—... 使用量子化学中的密度泛函理论和平板周期模型方法,研究了苯在Cu(100)面上的吸附方式和相对稳定性.计算结果表明,苯在Cu(100)表面的吸附属于较强的化学作用,稳定性穴位优于桥位,顶位吸附最不稳定.在吸附过程中,C—C键有相对大的伸长,C—H键的键长变化较小,但是偏离苯环平面,并背离固体表面,顶位则是朝向表面.吸附过程中,发生了电子从苯向铜原子的转移. 展开更多
关键词 CU(100) 密度泛函理论 平板周期模型 吸附
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基于Lotka-Volterra模型的股指期货市场竞争分析 被引量:19
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作者 熊熊 张维 +1 位作者 李帅 王芳 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2009年第5期581-588,共8页
2006年中国金融期货交易所在上海成立,我国即将推出沪深300股票指数期货,然而新加坡交易所抢先我国推出了新华富时A50指数期货.新华富时A50指数期货的提前一步推出,会对可能上市的沪深300指数期货产生影响,各方人士对日后新华富时A50指... 2006年中国金融期货交易所在上海成立,我国即将推出沪深300股票指数期货,然而新加坡交易所抢先我国推出了新华富时A50指数期货.新华富时A50指数期货的提前一步推出,会对可能上市的沪深300指数期货产生影响,各方人士对日后新华富时A50指数期货与沪深300指数期货之间的竞争极为关注.本文应用Lotka-Volterra动力系统模型,使用新加坡的摩根台指期货与台湾台指期货的交易量数据,对新加坡的摩根台指期货与台湾的台股指数期货的竞争关系进行了实证分析,结果表明在金融期货推出的初期,两市场更容易处于互惠的关系,随着合约竞争力和市场容量的持续改变,其竞争关系不断地发生着变化. 展开更多
关键词 Lotka—volterra模型 竞争 台湾股指期货 摩根台指期货
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基于Volterra模型的供应链联盟伙伴企业合作竞争关系研究 被引量:16
8
作者 卓翔芝 王旭 王振锋 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2010年第1期134-137,133,共5页
为了研究供应链联盟中伙伴企业之间的合作竞争关系对联盟稳定性的影响,借鉴共生理论,分别就主体均势和主体非均势供应链联盟伙伴企业之间合作竞争关系建立了Volterra模型,通过求解,讨论了合作竞争的均衡解的存在及均衡条件,揭示了供应... 为了研究供应链联盟中伙伴企业之间的合作竞争关系对联盟稳定性的影响,借鉴共生理论,分别就主体均势和主体非均势供应链联盟伙伴企业之间合作竞争关系建立了Volterra模型,通过求解,讨论了合作竞争的均衡解的存在及均衡条件,揭示了供应链联盟伙伴企业之间的合作竞争的动态共生本质。研究结果表明,合作与竞争的能力影响均衡值的大小;在主体非均势供应链联盟中,劣势企业在合作竞争中相对被动,对合作溢出的吸收能力较弱;企业要根据自己的合作竞争能力决定在联盟中的合作竞争策略。 展开更多
关键词 合作竞争关系 volterra模型 共生理论
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应用EMD分解下的Volterra模型提取机械故障特征 被引量:10
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作者 裘焱 吴亚锋 李野 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期59-61,128,共4页
将混沌时间序列的Volterra模型引入到机械故障诊断中,提出了采用EMD与Volterra模型相结合的方法提取机械故障特征。该方法较传统的特征提取方法,具有提取特征明显,计算简单等优点。仿真实验表明,此法能够有效地提取特征参数。将其应用... 将混沌时间序列的Volterra模型引入到机械故障诊断中,提出了采用EMD与Volterra模型相结合的方法提取机械故障特征。该方法较传统的特征提取方法,具有提取特征明显,计算简单等优点。仿真实验表明,此法能够有效地提取特征参数。将其应用于机械转子故障特征提取中,取得了较为满意的结果。 展开更多
关键词 volterra模型 故障特征 EMD
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记忆效应非线性功放扩展Volterra模型分析与构建 被引量:10
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作者 南敬昌 刘元安 +1 位作者 李新春 高锦春 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期2021-2024,共4页
通用Volterra级数行为模型由于较高计算复杂性使它受限用于弱非线性放大器。为了减少Volterra级数计算复杂性和级数核系数的数量,本文提出了两种方案:基于正交多项式函数Chebyshev和基于正交多项式函数Laguerre的Volterra级数,推导了Vol... 通用Volterra级数行为模型由于较高计算复杂性使它受限用于弱非线性放大器。为了减少Volterra级数计算复杂性和级数核系数的数量,本文提出了两种方案:基于正交多项式函数Chebyshev和基于正交多项式函数Laguerre的Volterra级数,推导了Volterra-Chebyshev和Volterra-Laguerre的行为模型数学表达式,并对Volterra-Laguerre模型进行了仿真。数学理论分析和仿真结果表明,与普通Volterra级数模型相比,Volterra-Chebyshev和Volterra-Laguerre行为模型具有简化的结构和减少的系数。 展开更多
关键词 宽带功率放大器 行为模型 volterra级数 LAGUERRE Chebyshev 记忆效应
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结合VMD和Volterra预测模型的轴承振动信号特征提取 被引量:13
11
作者 张云强 张培林 +2 位作者 王怀光 杨玉栋 吴定海 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期129-135,152,共8页
针对滚动轴承振动信号的非线性和非平稳性特点,提出了一种结合变分模式分解(VMD)和Volterra预测模型的轴承振动信号特征提取方法。利用VMD良好的非平稳信号分解能力将轴承振动信号分解成有限个平稳的本征模式函数(IMF)分量,然后对各IMF... 针对滚动轴承振动信号的非线性和非平稳性特点,提出了一种结合变分模式分解(VMD)和Volterra预测模型的轴承振动信号特征提取方法。利用VMD良好的非平稳信号分解能力将轴承振动信号分解成有限个平稳的本征模式函数(IMF)分量,然后对各IMF分量进行相空间重构,在重构的相空间内建立Volterra自适应预测模型,根据类内类间距准则对模型参数进行优选,用于描述轴承振动信号。对4种状态的滚动轴承振动信号进行了分析,优选的特征参数表现出较好的分类性能。实验结果表明,该方法能有效提取振动信号中的非线性和非平稳特征,从而提高滚动轴承故障诊断精度。 展开更多
关键词 滚动轴承 变分模式分解 volterra预测模型 故障诊断
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基于量子粒子群优化Volterra时域核辨识的隐Markov模型识别方法 被引量:12
12
作者 李志农 蒋静 +1 位作者 冯辅周 袁振伟 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期2693-2698,共6页
将量子粒子群优化算法引入Volterra级数模型的非线性辨识中,并结合隐Markov模型(hidden Markov model,HMM),提出了一种基于量子粒子群优化的Volterra时域核特征提取的HMM识别方法,在提出的方法中,利用量子粒子群优化算法辨识得到的前三... 将量子粒子群优化算法引入Volterra级数模型的非线性辨识中,并结合隐Markov模型(hidden Markov model,HMM),提出了一种基于量子粒子群优化的Volterra时域核特征提取的HMM识别方法,在提出的方法中,利用量子粒子群优化算法辨识得到的前三阶Volterra时域核作为故障特征,输入到各种状态的HMM中,其中,输出概率最大的HMM对应的状态即为设备的当前运行状态。提出的方法克服了传统的基于Volterra模型系统的机械故障诊断要求目标函数连续可导、容易陷入局部最小以及抗干扰能力差等缺陷。最后,将提出的方法应用到旋转机械故障诊断中。实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 volterra级数 隐Markov模型(HMM) 量子粒子群优化(QPSO) 故障诊断 模式识别
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Volterra泛函级数辨识中维数灾难的一种解决方法 被引量:4
13
作者 欧文 韩崇昭 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期658-660,共3页
对Volterra泛函级数进行三阶截断近似 ,将Volterra核的求解问题转化为一个标准的最小二乘问题 ,并通过QR分解进行参数估计 ,在利用Householder变换实现矩阵P的QR分解过程中 ,提出了利用输入向量对输出向量的影响因子进行 P阵的列选择 ... 对Volterra泛函级数进行三阶截断近似 ,将Volterra核的求解问题转化为一个标准的最小二乘问题 ,并通过QR分解进行参数估计 ,在利用Householder变换实现矩阵P的QR分解过程中 ,提出了利用输入向量对输出向量的影响因子进行 P阵的列选择 ,进一步简化了算法 .数字仿真表明了该方法的有效性 . 展开更多
关键词 volterra泛函级数 正交分解 Householder变换 维数
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基于Volterra级数模型的非线性系统的鲁棒自适应辨识 被引量:6
14
作者 魏瑞轩 韩崇昭 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第10期1024-1028,共5页
研究了基于Volterra模型的非线性系统的鲁棒自适应辨识问题 .针对Volterra系统辨识时输入输出观测数据均受噪声污染的情况 ,建立了基于Volterra模型的鲁棒Volterra总体均方最小自适应辨识算法 .该算法应用梯度下降原理 ,通过对梯度的修... 研究了基于Volterra模型的非线性系统的鲁棒自适应辨识问题 .针对Volterra系统辨识时输入输出观测数据均受噪声污染的情况 ,建立了基于Volterra模型的鲁棒Volterra总体均方最小自适应辨识算法 .该算法应用梯度下降原理 ,通过对梯度的修正 ,有效地提高了算法的鲁棒性 .仿真结果表明 ,在低信噪比 ,或使用较大学习因子的情况下 ,该算法的收敛性能明显优于其他算法 ,便于实际应用 . 展开更多
关键词 非线性系统 自适应辨识 volterra总体均方误差 总体最小二乘 volterra级数模型 鲁棒性
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基于改进局域Volterra自适应滤波器的风电功率混沌时间序列预测模型 被引量:5
15
作者 王兰 李华强 +1 位作者 吴星 王羽佳 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期40-44,共5页
针对风电功率混沌序列的特点,提出一种基于改进局域Volterra自适应滤波器的风电功率混沌时间序列预测模型。首先,针对邻近点及其坐标分量在时间上与预测点距离不同、对预测点的影响不同的特点,提出一种考虑时间影响并结合距离与演化趋... 针对风电功率混沌序列的特点,提出一种基于改进局域Volterra自适应滤波器的风电功率混沌时间序列预测模型。首先,针对邻近点及其坐标分量在时间上与预测点距离不同、对预测点的影响不同的特点,提出一种考虑时间影响并结合距离与演化趋势的综合判据;然后,对使用综合判据筛选出的相点建立改进局域Volterra自适应滤波器模型;最后,对我国某风电场的采集数据进行建模仿真。结果表明所提的改进模型具有较好的计算速度和较高的精度。 展开更多
关键词 风电 预测 短期预测 邻近点 局域volterra自适应滤波器 混沌时间序列 模型
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静态与动态Mirrlees模型的最优税收理论——拉格朗日泛函的应用 被引量:5
16
作者 赵晓军 王龙 +1 位作者 王小华 李德轩 《经济科学》 CSSCI 北大核心 2017年第2期47-58,共12页
本文利用拉格朗日方法重新解决Mirrlees(1971)和Golosov等(2003)的模型,得到一些更为丰富的结果。Golosov等(2003)仅仅求解了最优的资本收入税,本文同时求解了动态情形下的最优资本收入税和劳动收入税,从而使得比较静态和动态情形下的Mi... 本文利用拉格朗日方法重新解决Mirrlees(1971)和Golosov等(2003)的模型,得到一些更为丰富的结果。Golosov等(2003)仅仅求解了最优的资本收入税,本文同时求解了动态情形下的最优资本收入税和劳动收入税,从而使得比较静态和动态情形下的Mirrlees模型成为可能。本文的结论是动态和静态的情形下最优的劳动收入税形式一致,并当效用函数关于劳动能力存在乘积意义上的可分,劳动收入税可以为0。在研究了最优税收政策后,本文模拟了相关结果,给出一些图表用以佐证提出的观点。 展开更多
关键词 Mirrlees模型 信息不对称 Lagrange泛函
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行阶梯观测矩阵下语音压缩感知观测序列的Volterra+Wiener模型研究 被引量:3
17
作者 叶蕾 杨震 +1 位作者 孙林慧 郭海燕 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第7期816-822,共7页
针对压缩感知理论下,语音信号经随机高斯矩阵投影后得到的观测序列随机性太强,难以建模的问题,提出了一种基于行阶梯观测矩阵的语音压缩感知观测序列的Volterra模型,利用该模型实现对语音压缩感知观测序列的预测,研究了Volterra滤波器... 针对压缩感知理论下,语音信号经随机高斯矩阵投影后得到的观测序列随机性太强,难以建模的问题,提出了一种基于行阶梯观测矩阵的语音压缩感知观测序列的Volterra模型,利用该模型实现对语音压缩感知观测序列的预测,研究了Volterra滤波器输入维数与阶数对预测效果的影响,并利用维纳滤波器进一步降低预测误差。在相同的已知数据量下,基于部分压缩感知观测序列、Volterra模型、Wiener滤波器的重构,获得了优于高斯随机观测序列的重构性能。模型的研究为压缩感知与语音技术的结合提供一定的参考价值。 展开更多
关键词 压缩感知 观测矩阵 volterra模型 维纳滤波器
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基于Volterra模型的月径流预测研究 被引量:5
18
作者 李存军 邓红霞 刘政 《人民黄河》 CAS 北大核心 2007年第4期23-24,共2页
引入低维混沌动力系统相空间坐标重构的Volterra自适应模型,对多年月均径流序列采用二阶Volterra自适应滤波器进行预测,以大渡河石棉水文站33年的月径流量预测为例进行验证,预测相对误差<10%的月份占73.3%,相对误差<20%的月份占90... 引入低维混沌动力系统相空间坐标重构的Volterra自适应模型,对多年月均径流序列采用二阶Volterra自适应滤波器进行预测,以大渡河石棉水文站33年的月径流量预测为例进行验证,预测相对误差<10%的月份占73.3%,相对误差<20%的月份占90.0%,与人工神经网络预测结果进行对比,表明该方法准确率较高。 展开更多
关键词 水文预测 volterra模型 混沌特性 月径流
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修正Volterra级数的功放行为模型 被引量:3
19
作者 王华东 鲍景富 何松柏 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期368-371,共4页
从功率放大器的基本电路模型出发,建立了一种基于反馈结构的修正Volterra级数(MVS)的功率放大器的行为模型。在此基础上,依据功率放大器的非线性特性,对MVS模型进行了近似和简化,降低了模型的复杂度和参数提取时间。采用ADS仿真测量了一... 从功率放大器的基本电路模型出发,建立了一种基于反馈结构的修正Volterra级数(MVS)的功率放大器的行为模型。在此基础上,依据功率放大器的非线性特性,对MVS模型进行了近似和简化,降低了模型的复杂度和参数提取时间。采用ADS仿真测量了一个10 W的WCDMA功率放大器的输入输出波形,用于模型提取和验证。计算结果表明,MVS模型能够很好地描述WCDMA功率放大器的非线性特性及记忆效应,与传统的记忆多项式模型(MP)相比较,MVS模型的NNSE低约3 dB,同时降低了模型的复杂度。 展开更多
关键词 行为模型 记忆效应 功率放大器 volterra级数
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基于Volterra模型的LCD运动图像去模糊研究 被引量:3
20
作者 徐永键 朱雄泳 谭洪舟 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第9期1419-1422,共4页
由液晶显示器(LCD)的"抽样-保持"特性与人眼视觉系统(HVS)的运动跟踪特性引起的运动模糊现象可以近似地用sinc函数的频域模型来描述。故本文在论述采用sinc^(-1)预补偿模型对LCD运动图像去模糊的基本原理的基础上,导出了采用V... 由液晶显示器(LCD)的"抽样-保持"特性与人眼视觉系统(HVS)的运动跟踪特性引起的运动模糊现象可以近似地用sinc函数的频域模型来描述。故本文在论述采用sinc^(-1)预补偿模型对LCD运动图像去模糊的基本原理的基础上,导出了采用Volterra模型替代sinc^(-1)时的参数选取方法和选择模型阶数的具体条件,从而为Volterra预补偿系统的硬件实现提供了理论依据。仿真结果显示:基于Volterra模型的图像预补偿系统在性能方面优于原sinc^(-1)系统,在处理小速度图像运动时造成的模糊现象中的效果与原sinc^(-1)系统相近,而在高速度造成的运动模糊的改善效果中,Volterra预补偿系统具有优于原sinc^(-1)系统的特点。 展开更多
关键词 运动模糊 sinc模型 sinc^(-1)模型 volterra模型 预补偿系统
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