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基于词嵌入和特征融合的恶意软件检测研究 被引量:1
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作者 师智斌 孙文琦 +1 位作者 窦建民 于孟洋 《信息安全研究》 北大核心 2025年第5期412-419,共8页
针对现有传统方法存在特征提取和表示受限、无法同时捕获API序列的空间语义特征和时序特征、无法捕获能决定目标任务的关键特征信息等问题,利用自然语言处理领域的词嵌入技术和多模型特征抽取以及特征融合技术,提出一种基于词嵌入和特... 针对现有传统方法存在特征提取和表示受限、无法同时捕获API序列的空间语义特征和时序特征、无法捕获能决定目标任务的关键特征信息等问题,利用自然语言处理领域的词嵌入技术和多模型特征抽取以及特征融合技术,提出一种基于词嵌入和特征融合的恶意软件检测方法.首先使用自然语言处理领域的词嵌入技术对API序列编码,得到其语义特征编码表示;然后分别利用多重卷积网络和Bi-LSTM网络提取API序列的n-gram局部空间特征和时序特征;最后利用自注意力机制对捕获的特征进行关键位置信息的深度融合,通过刻画深层恶意行为特征实现分类任务.实验结果表明,在二分类任务中,该方法准确率达到94.79%,相较于传统机器学习方法平均提高了12.37%,比深度学习方法平均提高5.78%.在多分类任务中,该方法的准确率也达到91.95%,能够有效地提高对恶意软件的检测准确率. 展开更多
关键词 恶意软件检测 软件调用序列 多重卷积网络 长短期记忆网络 特征融合
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基于分阶段增长测试信息的软件可靠性贝叶斯验证方案
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作者 王玉琢 刘海涛 +2 位作者 袁昊劼 翟亚利 张志华 《计算机科学》 北大核心 2025年第9期360-367,共8页
针对现有贝叶斯方案的先验分布确定方法对软件可靠性分阶段增长测试信息加工偏保守、假设条件偏理想的问题,利用正则不完全贝塔函数与二项分布累积和之间的恒等关系式,给出增长测试最后一阶段软件成功率的边缘概率分布模型。在此基础上... 针对现有贝叶斯方案的先验分布确定方法对软件可靠性分阶段增长测试信息加工偏保守、假设条件偏理想的问题,利用正则不完全贝塔函数与二项分布累积和之间的恒等关系式,给出增长测试最后一阶段软件成功率的边缘概率分布模型。在此基础上,提出了顺序约束条件下的软件成功率先验分布确定方法,并从保护使用方利益的角度设计了基于平均后验风险的软件可靠性贝叶斯验证方案。经实例和仿真验证,所提先验分布确定方法对软件可靠性分阶段增长测试信息的加工更合理,设计的贝叶斯方案能在保证方案可信度的前提下明显减少可靠性验证测试用例数量,减轻测试负担,具有一定的经济价值。 展开更多
关键词 软件可靠性验证 可靠性增长测试 软件成功率
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基于细粒度代码表示和特征融合的即时软件缺陷预测方法
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作者 朱晓燕 王文格 +1 位作者 王嘉寅 张选平 《计算机科学》 北大核心 2025年第1期242-249,共8页
即时软件缺陷预测指在软件更改初次提交之际预测该更改引入缺陷的倾向。此类预测针对单一程序变更,而非在粗粒度上进行。由于其即时性和可追溯性,该技术已在持续测试等领域得到广泛应用。目前的研究中,提取变更代码表示的方法粒度较粗,... 即时软件缺陷预测指在软件更改初次提交之际预测该更改引入缺陷的倾向。此类预测针对单一程序变更,而非在粗粒度上进行。由于其即时性和可追溯性,该技术已在持续测试等领域得到广泛应用。目前的研究中,提取变更代码表示的方法粒度较粗,仅标出了变更行,而没有进行细粒度的标记。此外,现有的使用提交内容进行缺陷预测的方法,仅仅是把提交消息与变更代码的特征进行简单拼接,缺失了在特征空间上的深度对齐,这使得在提交消息质量参差不齐的情况下,会出现预测结果易受噪声干扰的情形,并且现有方法也未将领域专家设计的人工特征以及变更内容中的语义语法信息综合起来进行预测。为了解决上述问题,提出了一种基于细粒度代码表征和特征融合的即时软件缺陷预测方法。通过引入新的变更嵌入计算方法来在细粒度上表示变更代码。同时,引入特征对齐模块,降低提交消息中噪声对方法性能的影响。此外,使用神经网络从人工设计的特征中学习专业知识,充分利用现有特征进行预测。实验结果表明,相较于现有方法,该方法在3个性能指标上均有显著提升。 展开更多
关键词 即时软件缺陷预测 特征融合 软件工程 深度学习 代码表示
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基于SOA边界组件的地球物理正反演软件平台
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作者 曹礼刚 施明智 罗耀华 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第2期29-34,71,共7页
基于SOA边界组件模式,构建模块化、跨环境的地球物理电法勘探正反演通用软件平台。该平台依托地球物理正反演计算流程和基本业务逻辑,通过构建兼容C#、Python、MATLAB、Surfer及C++等不同语言和环境的接口,实现跨开发环境调用已有的算... 基于SOA边界组件模式,构建模块化、跨环境的地球物理电法勘探正反演通用软件平台。该平台依托地球物理正反演计算流程和基本业务逻辑,通过构建兼容C#、Python、MATLAB、Surfer及C++等不同语言和环境的接口,实现跨开发环境调用已有的算法模块,高效地提高地球物理软件开发效率。为了演示平台的电法勘探正反演计算流程,以直流电阻率法为例进行正反演计算演示,并给出平台的结果展示界面。 展开更多
关键词 SOA 地球物理 软件平台
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软件定义智能控制系统未来发展展望
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作者 柴天佑 郑锐 +2 位作者 贾瑶 黄新宇 宋延杰 《东北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第7期1-10,共10页
本文综述了软件定义控制系统研究现状并分析了控制系统在工业革命中的作用和发展状况,提出了软件定义控制系统的智能化发展方向.通过软件定义端边云协同的PID(比例-积分-微分)整定智能系统案例,表明将工业人工智能、工业互联网等新一代... 本文综述了软件定义控制系统研究现状并分析了控制系统在工业革命中的作用和发展状况,提出了软件定义控制系统的智能化发展方向.通过软件定义端边云协同的PID(比例-积分-微分)整定智能系统案例,表明将工业人工智能、工业互联网等新一代信息技术与软件定义控制系统紧密融合与协同,为发展软件定义智能控制系统开辟了新途径.最后,针对软件定义控制系统存在的难题和软件定义控制系统智能化存在的难题,提出了软件定义智能控制系统的主要研究方向. 展开更多
关键词 虚拟PLC(可编程逻辑控制器) 软件定义控制系统 AI驱动的工业控制 软件定义智能系统
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基于情绪分类的五行音乐软件在恶性肿瘤人群中的设计与应用
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作者 赵楠 谷珊珊 +7 位作者 赵静涛 解红梅 王文军 何米芮 任桂菊 陈淑颖 李光敏 廖娟 《世界科学技术-中医药现代化》 北大核心 2025年第7期1990-1999,共10页
目的本研究基于中医五音疗疾和音乐情绪分类理论,旨在设计一款能够针对肿瘤患者负性情绪状态提供适宜音乐素材的五行音乐软件,并评估其在肿瘤患者心理康复中的应用效果。方法①音乐筛选分类:采用质化分析由中医学、心理学、护理学、音乐... 目的本研究基于中医五音疗疾和音乐情绪分类理论,旨在设计一款能够针对肿瘤患者负性情绪状态提供适宜音乐素材的五行音乐软件,并评估其在肿瘤患者心理康复中的应用效果。方法①音乐筛选分类:采用质化分析由中医学、心理学、护理学、音乐学6位专家,筛选五音调式乐曲并划分对应的情绪类别;②软件设计开发:基于筛选和分类的音乐素材,设计开发“基于情绪分类的五行音乐软件”;③软件应用评价:招募“北京抗癌乐园”50名癌症患者作为受试者,对音乐软件进行试听体验,并填写满意度问卷以评估其应用效果。结果本研究建立了包含150首五音调式乐曲的音乐数据库,并完成了情绪类别的划分。纳入的受试者中,80%的招募对象对五行音乐软件体验表示满意,其中女性患者应用体验明显优于男性,乳腺癌患者优于其他癌种患者,差异有统计学意义(P<0.05)。五行音乐软件临床应用显示,经过4周干预后,五行音乐软件组在HAMD指标中,与其他两组组间比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论本研究基于情绪分类设计的五行音乐软件能够有效满足肿瘤患者的心理康复需求,为调节肿瘤相关负性情绪提供适宜的音乐素材和便捷的聆听方法,实现将心理康复从医院延续到家庭。 展开更多
关键词 五行音乐 情绪分类 音乐软件 肿瘤患者 心理干预
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航天任务设计工业软件ATK通用轨道机动规划设计方法
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作者 杨震 金柯 +2 位作者 郭祥 王华 罗亚中 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第4期10-22,共13页
轨道机动规划是交会对接、月球探测等复杂航天任务设计的重要环节,但不同任务对轨道机动的变轨位置、机动量、瞄准量的配置需求不同,给机动规划通用建模与求解带来巨大挑战。针对该问题,提出了基于轨道段的通用轨道机动规划建模方法,将... 轨道机动规划是交会对接、月球探测等复杂航天任务设计的重要环节,但不同任务对轨道机动的变轨位置、机动量、瞄准量的配置需求不同,给机动规划通用建模与求解带来巨大挑战。针对该问题,提出了基于轨道段的通用轨道机动规划建模方法,将不同场景轨道机动需求抽象建模为轨道段、停止条件组件与约束条件组件,形成了积木式航天器飞行任务描述模型,将轨道机动需求转换为统一的非线性规划问题,采用微分修正、序列二次规划、智能优化三种方法求解。进一步开发了软件工具,作为自主航天任务工具箱(aerospace tool kit, ATK)的核心轨道模块。仿真结果表明,该方法可实现高精度轨道等不同模型与应用场景下的通用化轨道机动规划建模与求解。 展开更多
关键词 轨道机动 航天动力学 航天任务设计 工业软件 ATK
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RISC-V系统软件及软硬协同技术专题前言
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作者 武延军 谢涛 +3 位作者 侯锐 张科 宋威 邢明杰 《软件学报》 北大核心 2025年第9期3917-3918,共2页
RISC-V技术的发展,一方面为操作系统、编译器等系统软件在设计实现、测试验证、安全可信等方向带来了新机遇和新挑战;另一方面,也推动了软硬协同设计、优化等技术的进一步创新与发展.近年来,RISC-V相关技术已逐渐成为国内外学者的关注... RISC-V技术的发展,一方面为操作系统、编译器等系统软件在设计实现、测试验证、安全可信等方向带来了新机遇和新挑战;另一方面,也推动了软硬协同设计、优化等技术的进一步创新与发展.近年来,RISC-V相关技术已逐渐成为国内外学者的关注点和研究热点.为此,组织了本专题与中国软件大会RISC-V系统软件及软硬协同技术论坛,探讨并交流最近一年以来,国内学者在相关研究中取得的新成果,旨在进一步推动国内RISC-V相关的技术发展和生态建设,促进学术交流. 展开更多
关键词 软硬协同 RISC-V技术 系统软件 操作系统
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叶轮机械流固热耦合仿真及自主可控软件研制
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作者 唐志共 何旭 +5 位作者 查浩 王子维 王栋志 储世博 柳阳威 李彬 《空气动力学学报》 北大核心 2025年第8期76-99,I0001,共25页
叶轮机械作为动力能源领域的关键设备部件,其性能和效率直接关系到动力系统的服役表现。随着高性能计算机系统硬件水平的高速发展,以及流体、强度和传热领域数值仿真能力的不断提升,流固热耦合仿真技术对于叶轮机械的设计优化、性能预... 叶轮机械作为动力能源领域的关键设备部件,其性能和效率直接关系到动力系统的服役表现。随着高性能计算机系统硬件水平的高速发展,以及流体、强度和传热领域数值仿真能力的不断提升,流固热耦合仿真技术对于叶轮机械的设计优化、性能预测以及故障预防起着越来越关键的作用。本文对叶轮机械流体、强度以及流固和流热仿真领域的主要数值方法和挑战问题进行了分析,以国产自主涡轮动力叶轮机械流固热耦合仿真软件(AeroEngine Numerical Simulation,AENS)为载体,介绍了同构/异构流固热耦合仿真软件架构,以及高效的耦合算法和鲁棒的网格技术。通过典型叶轮机械AENS流固/流热耦合仿真结果与试验数据的对比分析,表明AENS具备在高温、高压、高转速条件下的流固热耦合模拟能力,其应用前景广阔,为叶轮机械正向多学科耦合设计提供了重要支撑。 展开更多
关键词 流固热耦合 软件架构 数值仿真 叶轮机械 多学科耦合设计
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液态金属快堆分析方法与自主化软件的研发与验证
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作者 吴宏春 郑友琦 +11 位作者 曹良志 杜夏楠 王学松 祖铁军 刘宙宇 贺清明 陈荣华 葛莉 杨睿 高鑫钊 王事喜 阿热爱 《原子能科学技术》 北大核心 2025年第4期824-837,共14页
液态金属冷却快中子核反应堆(简称液态金属快堆)是我国核能发展“三步走”战略中承上启下的关键环节。高精度的液态金属快堆数值分析软件是提升我国快堆研发水平的基础。现阶段,我国仍沿用20世纪80、90年代以来通过消化、吸收形成的数... 液态金属冷却快中子核反应堆(简称液态金属快堆)是我国核能发展“三步走”战略中承上启下的关键环节。高精度的液态金属快堆数值分析软件是提升我国快堆研发水平的基础。现阶段,我国仍沿用20世纪80、90年代以来通过消化、吸收形成的数值分析方法与计算软件,面临着计算模型近似大、适用范围窄等技术问题,亟待理论上的突破和新一代高性能数值分析软件的研发。为此,本文针对液态金属快堆研发的关键环节,提出了一套高精度数值模拟计算的方法模型,并研发了完全自主知识产权的计算软件系统。通过中国实验快堆测量数据以及设计参数对比分析,验证了模型的正确性和计算软件的先进性。 展开更多
关键词 液态金属快堆 软件开发 堆芯物理分析 热工水力 系统分析
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航天任务设计工业软件ATK 3.0研制进展与技术突破
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作者 罗亚中 杨震 +1 位作者 王华 周建平 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第4期1-9,共9页
航天任务设计软件贯穿航天任务全寿命周期,被视为航天工业设计软件体系中的主根系软件。国防科技大学团队基于在载人航天领域近30年的技术积累,于2020年启动了自主工业软件航天任务工具箱(aerospace tool kit, ATK)的研制工作,2024年底... 航天任务设计软件贯穿航天任务全寿命周期,被视为航天工业设计软件体系中的主根系软件。国防科技大学团队基于在载人航天领域近30年的技术积累,于2020年启动了自主工业软件航天任务工具箱(aerospace tool kit, ATK)的研制工作,2024年底正式发布ATK 3.0版本,包括标准平台、可见性与覆盖分析、任务分析、轨道设计和二次开发5大类21个功能模块。ATK研发得到了中国载人航天工程的深度持续支持,探索实践了“工程侧需求牵引+院校侧集中研发”的研制模式,在航天工程、空间安全和院校教学等领域产生了广泛影响,迈出了替代STK的坚实第一步。回顾了ATK的发展历程,阐述其功能特点,重点分析ATK在大型软件架构设计、计算内核开发和轨道机动规划等方面的核心技术突破,并阐述了ATK的未来发展目标定位和建设思路。 展开更多
关键词 航天工业软件 航天任务设计 ATK 航天动力学
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新兴软件与系统的可信赖性与安全专题前言
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作者 向剑文 陈厅 +1 位作者 杨珉 周俊伟 《软件学报》 北大核心 2025年第7期2927-2928,共2页
随着人工智能技术的发展,特别是通用人工智能的快速发展,新兴软件与系统快速智能化,同时带来巨大的复杂性和不确定性,其可靠性与安全挑战更加复杂多样,涉及面更广,风险更难以预测和控制.一方面,这种复杂性和不确定性给新兴软件与系统本... 随着人工智能技术的发展,特别是通用人工智能的快速发展,新兴软件与系统快速智能化,同时带来巨大的复杂性和不确定性,其可靠性与安全挑战更加复杂多样,涉及面更广,风险更难以预测和控制.一方面,这种复杂性和不确定性给新兴软件与系统本身的可靠性与稳定性带来巨大的挑战. 展开更多
关键词 不确定性 安全性 可信赖性 复杂性 新兴软件
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基于图像化方法的恶意软件检测与分类综述
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作者 谢丽霞 魏晨阳 +3 位作者 杨宏宇 胡泽 成翔 张良 《计算机学报》 北大核心 2025年第3期650-674,共25页
恶意软件的检测与分类是一种发现并消除潜在威胁、识别恶意软件家族的有效方法,在个人隐私保护和系统安全维护等任务中起关键作用。传统检测分类方法在面对使用复杂混淆技术的恶意软件新变种时,存在检测准确率低、误报率高和计算成本高... 恶意软件的检测与分类是一种发现并消除潜在威胁、识别恶意软件家族的有效方法,在个人隐私保护和系统安全维护等任务中起关键作用。传统检测分类方法在面对使用复杂混淆技术的恶意软件新变种时,存在检测准确率低、误报率高和计算成本高等问题。在此背景下,利用基于深度学习的图像化方法解决恶意软件检测分类问题逐渐成为研究热点。因此,为全面总结分析图像化方法在恶意软件检测分类领域的应用,本文首先概述了恶意软件的定义、发展历程以及常用的混淆规避技术,讨论了基于静态分析、动态分析以及机器学习的检测分类方法存在的局限性,尤其是在应对复杂混淆技术和未知变种方面存在的不足。然后,系统总结了近年来图像化检测方法的最新研究进展,全面评估该方法在检测不同类型、不同平台(Windows、Android、IoT)恶意软件时的应用效果,深入分析该方法在提升检测分类精度、对抗高级混淆技术以及处理恶意软件新变种时的优势。最后,本文介绍并分析了可用于评估实验模型性能的各类数据集,深入讨论了图像化检测分类方法当前面临的各种挑战,并对未来研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 恶意软件 检测与分类 混淆技术 深度学习 图像化方法 数据集
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多控制器软件刷写系统的研究与实现
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作者 应保胜 赵鑫 +1 位作者 王峰 严浩浩 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第7期311-315,共5页
CAN总线作为目前应用比较广泛的车载通信技术,能够承载较大的数据传输,并具有可靠的信息传输机制和性能保证,这为开发设计多控制器软件刷写系统提供了技术支撑和物理通道。针对汽车ECU控制器程序刷写生产效率低的问题,为了实现系统的智... CAN总线作为目前应用比较广泛的车载通信技术,能够承载较大的数据传输,并具有可靠的信息传输机制和性能保证,这为开发设计多控制器软件刷写系统提供了技术支撑和物理通道。针对汽车ECU控制器程序刷写生产效率低的问题,为了实现系统的智能化需求,通过设计的多控制器软件刷写系统,以期降低ECU控制器的刷写时间。基于CAN总线的多控制器软件刷写系统能够满足多路ECU控制器同时刷写的要求,提高ECU控制器的软件刷写效率,减少了生产车间对人员的需求,刷写系统稳定性和兼容性更高。 展开更多
关键词 CAN总线 ECU控制器 软件刷写 刷写效率
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一种基于路径表示和预训练模型的软件漏洞检测方法
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作者 陆璐 万童 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期56-65,共10页
软件漏洞是导致计算机系统安全性受损的关键薄弱环节,易于被攻击者利用来实施非法操控,从而导致数据泄露、系统崩溃甚至更严重的安全事故。因此,如何精准、高效地检测软件漏洞已经成为计算机安全领域的核心研究课题。现有的基于深度学... 软件漏洞是导致计算机系统安全性受损的关键薄弱环节,易于被攻击者利用来实施非法操控,从而导致数据泄露、系统崩溃甚至更严重的安全事故。因此,如何精准、高效地检测软件漏洞已经成为计算机安全领域的核心研究课题。现有的基于深度学习的漏洞检测方法已取得一定进展,但大多受限于单一代码表示,无法全面反映代码语义与结构信息间的互补性。鉴于此,该文创新性地提出了一种基于路径表示和预训练代码模型的漏洞检测方法(简称VDPPM),以有效提升代码语义解析能力和漏洞检测精度。该方法集成了从抽象语法树、控制流图和程序依赖图抽取的路径表示,并借助对比学习框架SimCSE优化后得到的SimCodeBERT模型来增强模型对漏洞特征的捕捉能力。实验中,首先从源代码中提取3种代码表示,并从这些表示中提取路径表示来构建语料库以训练Doc2vec模型,形成通用嵌入模型,将路径序列转化为向量表示。在此基础上,融入预训练的CodeBERT模型,将其在对比学习框架下进行训练,以更精准地捕捉代码深层次语义特征。最后,通过融合Doc2vec和SimCodeBERT模型生成的向量来构建高质量的代码表示以完成漏洞检测。实验结果表明,在多个公开的漏洞检测基准数据集中,VDPPM的性能优于目前的主流方法,在漏洞检测任务上的多个指标有显著提高,证明了该方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 软件漏洞 漏洞检测 路径表示 预训练 对比学习
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融合静态分析警告的软件缺陷预测模型及其应用研究
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作者 吴海涛 马景悦 高建华 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第3期818-834,共17页
静态分析警告作为一种重要的软件质量指标,被广泛用于识别源代码中潜在的违规问题。近期的研究表明,静态分析警告在代码异味检测和即时缺陷预测中有所应用,但有关项目早期缺少提交修改记录的情况没有涉及。针对上述问题,利用三种流行的... 静态分析警告作为一种重要的软件质量指标,被广泛用于识别源代码中潜在的违规问题。近期的研究表明,静态分析警告在代码异味检测和即时缺陷预测中有所应用,但有关项目早期缺少提交修改记录的情况没有涉及。针对上述问题,利用三种流行的静态分析工具的警告信息,在原有的缺陷预测模型中融合静态分析警告这个新的度量,构建一个涵盖软件开发和代码可维护性的缺陷预测模型,并探究静态分析警告与缺陷的潜在关系,融合警告对软件缺陷预测模型性能的影响以及在跨项目场景中的影响。实验结果表明,警告数量往往与缺陷分布密切相关,呈现正相关的关系,即警告这一度量在软件缺陷预测模型中有相当大的潜力,并且在有缺陷数据中报告的警告信息往往与编码规范相关;融合警告之后,缺陷预测模型在各项目上的平均精度提高1.4%~14.7%,平均召回率提高0.2%~2.4%,平均F1提高0.3%~3.0%,平均AUC提高0.2%~1.4%。在跨项目场景中,CODE+SAW_VIF度量提供了最佳性能的缺陷预测模型,融合静态分析警告能够提升模型识别缺陷的性能。 展开更多
关键词 软件缺陷 静态分析工具 静态分析警告 代码度量 跨项目场景预测
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航天器交会与接近操作规划及自主软件设计
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作者 王华 霍诚祎 +2 位作者 何俊华 于大腾 方炫锟 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第4期23-32,共10页
针对航天器交会与接近操作任务规划通用软件缺乏难题,研究了交会与接近操作规划模型和软件。提出了基元的概念,构建了由交会、接近、伴飞、撤离四大类基元组成的基元体系,交会与接近操作可以由多个基元组合形成;建立了空间交会与接近操... 针对航天器交会与接近操作任务规划通用软件缺乏难题,研究了交会与接近操作规划模型和软件。提出了基元的概念,构建了由交会、接近、伴飞、撤离四大类基元组成的基元体系,交会与接近操作可以由多个基元组合形成;建立了空间交会与接近操作基元任务规划模型,以具体基元为例,给出了模型的任务段、停止条件、控制变量和约束计算公式;以航天任务工具箱(aerospace tool kit, ATK)为基础,设计并实现了交会与接近操作任务规划工具软件。对GEO交会和太阳同步绕飞两个交会与接近操作任务进行了仿真,结果表明建立的基元和软件能够对交会与接近操作任务执行正确规划。 展开更多
关键词 交会与接近操作 任务规划 航天任务软件 基元
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基于多维度动态加权alpha图像融合与特征增强的恶意软件检测方法
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作者 谢丽霞 魏晨阳 +2 位作者 杨宏宇 胡泽 成翔 《电子学报》 北大核心 2025年第3期849-863,共15页
针对现有恶意软件检测方法缺乏对样本特征的有效提取、过度依赖领域专家知识和运行行为监控,导致严重影响检测分类性能的问题,提出一种基于多维度动态加权alpha图像融合与特征增强的恶意软件检测方法 .通过无效样本清洗与异常值处理获... 针对现有恶意软件检测方法缺乏对样本特征的有效提取、过度依赖领域专家知识和运行行为监控,导致严重影响检测分类性能的问题,提出一种基于多维度动态加权alpha图像融合与特征增强的恶意软件检测方法 .通过无效样本清洗与异常值处理获得标准化样本集,利用三通道图像生成与多维度动态加权alpha图像融合方法生成高质量融合图像样本.采用傀儡优化算法进行数据重构,减少因数据类不平衡对检测结果造成的影响,并对重构数据样本进行图像增强.通过基于双分支特征提取与融合通道信息表示的空间注意力增强网络,分别提取图像特征和文本特征并进行特征增强,提高特征表达能力.通过加权融合的方法将增强的图像特征与文本特征进行融合,实现恶意软件家族的检测分类.实验结果表明,本文所提方法在BIG2015数据集上的恶意软件检测分类准确率为99.72%,与现有检测方法相比提升幅度为0.22~2.50个百分点. 展开更多
关键词 恶意软件检测 图像融合 傀儡优化算法 双分支特征提取 数据重构 特征增强
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基础软件性能缺陷检测研究综述 被引量:1
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作者 何浩辰 李姗姗 +4 位作者 贾周阳 姚懿恒 张元良 王戟 廖湘科 《计算机学报》 北大核心 2025年第1期210-233,共24页
一直以来,软件性能缺陷给企业造成了巨大的经济损失。在性能缺陷流入生产环境之前,及时检测和修复缺陷可以有效预防性能故障,降低经济损失。然而,不同于一般软件缺陷,性能缺陷更加难以检测,具体表现为触发条件更加苛刻、表现症状更加隐... 一直以来,软件性能缺陷给企业造成了巨大的经济损失。在性能缺陷流入生产环境之前,及时检测和修复缺陷可以有效预防性能故障,降低经济损失。然而,不同于一般软件缺陷,性能缺陷更加难以检测,具体表现为触发条件更加苛刻、表现症状更加隐蔽、缺陷类型更加多样等方面。当前已有研究从多个方面提出自动化的性能缺陷检测方法,形成了三个流派:一是基于特定模式的性能缺陷检测,首先调研特定类型性能缺陷的特征,然后设计针对性的模式匹配方法检测缺陷;二是基于性能测试的缺陷检测,从对性能缺陷触发条件以及其症状特征的理解出发,一方面提高触发缺陷的概率,另一方面挖掘有效的性能测试预言;三是基于Profiling的传统缺陷检测,首先假设程序执行最慢的代码段可能是性能缺陷,采用各种程序分析技术定位软件性能瓶颈,预测潜在的性能缺陷。本文系统性研究了104篇相关高水平论文,对现有研究工作进行归类和分析,总结了现有研究的不足和面临的挑战,归纳出性能检测实践中的一些通用共识,并对未来的研究趋势进行了展望,总结了7个未来可能的研究方向,对下一步工作具有一定指导意义。 展开更多
关键词 基础软件 测试预言 性能分析 软件性能缺陷 软件缺陷检测
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考虑员工技能等级的软件项目多目标超启发式调度
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作者 申晓宁 陈文言 +1 位作者 陈星晖 佘娟 《南京信息工程大学学报》 北大核心 2025年第4期566-580,共15页
以最优化项目工期和员工满意度为目标,建立多目标软件项目调度问题的数学模型.该模型考虑员工的技能等级划分、任务重要程度等实际因素,并将重要任务与高技能等级员工相匹配.提出一种基于Q学习的超启发式算法求解该模型.基于交叉算子和... 以最优化项目工期和员工满意度为目标,建立多目标软件项目调度问题的数学模型.该模型考虑员工的技能等级划分、任务重要程度等实际因素,并将重要任务与高技能等级员工相匹配.提出一种基于Q学习的超启发式算法求解该模型.基于交叉算子和引入随机抖动的Jaya算子对任务-员工矩阵进行全局搜索;利用问题信息设计了缩短项目工期和增加员工满意度的局部挖掘策略;将全局搜索算子、邻域参数的取值和局部挖掘策略组合为8种低层启发式策略;给出一种基于Q学习的高层策略,根据低层策略的历史表现为不同进化状态下的种群自适应选择合适的低层策略.实验结果表明,所提算法在绝大多数算例上的超体积率(HVR)和反世代距离(IGD)性能优于代表性算法. 展开更多
关键词 软件项目调度 员工技能等级 超启发式 Q学习 多目标优化
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