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基于模式特征的图像压缩算法被引量：5: 1; 作者尤玉虎周孝宽《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期59-64,共6页; 从人眼视觉特征与空域模式特征的角度出发,提出了一种基于模式特征的图像压缩算法。经过对一组遥感图像的对比试验,可以看出本算法在对纹理信息丰富的遥感图像进行压缩时明显优于SPIHT算法。; 关键词视觉信号遥感图像处理压缩算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双向信号子空间投影的高光谱图像虚拟维数估计被引量：2: 2; 作者梅少辉何明一戴玉超《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期640-646,共7页; 提出一种基于双向信号子空间投影的高光谱图像虚拟维数估计算法。该算法分别在高光谱图像的像元方向和波段图像方向进行信号子空间估计,虽然这两个方向上信号子空间的分布不同,但其维数均等于图像的虚拟维数。该方法不需要对信号子空间... 展开更多; 关键词虚拟维数本证维数高光谱图像混合像元分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

压缩感知重构算法的两步深度展开策略研究被引量：1: 3; 作者邵凯闫力力王光宇《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期1117-1126,共10页; 针对压缩感知中重构算法的深度展开问题,提出了一种两步深度展开策略(two-step deep unfolding,TwDU)。已有深度展开重构算法通常依赖前一步估计值估计当前值,TwDU对已有深度展开重构算法增加估计深度,依赖于前两步估计值估计当前展开值... 展开更多; 关键词压缩感知稀疏信号信号重构深度学习深度展开模型驱动迭代软阈值近似消息传递算法图像处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

遥感图像受控有失真压缩技术研究: 4; 作者曾湧严荣华《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期23-27,共5页; 在测绘遥感领域, 对图像的像质要求较为严格, 但即便如此, 遥感图像数据中仍然含有噪声, 从而有损压缩是可行的。文章在遥感图像信噪分析的基础上, 提出了一种遥感图像受控有失真压缩技术。首先分析了遥感图像有失真压缩的可行性; 然后... 展开更多; 关键词遥感图像处理失真压缩航天遥感信噪比; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于残差偏置和查找表的高光谱图像无损压缩被引量：3: 5; 作者何艳坤白玉杰《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期643-646,共4页; 为了提高高光谱遥感图像的压缩比,提出一种基于残差偏置和查找表的高光谱图像无损压缩方法。在高光谱图像的第一谱段图像采用了无损压缩标准中值预测器方法进行谱段内预测,其它谱段图像采用谱间预测方法。首先,在多级查找表(LAIS-LUT)... 展开更多; 关键词图像处理遥感残差偏置查表预测算法无损压缩; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模式特征的图像压缩算法被引量：5: 1; 作者尤玉虎周孝宽; 机构北京航空航天大学宇航学院; 出处《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期59-64,共6页; 文摘从人眼视觉特征与空域模式特征的角度出发,提出了一种基于模式特征的图像压缩算法。经过对一组遥感图像的对比试验,可以看出本算法在对纹理信息丰富的遥感图像进行压缩时明显优于SPIHT算法。; 关键词视觉信号遥感图像处理压缩算法; Keywords visual signal remote sensing image processing compression algorithm; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双向信号子空间投影的高光谱图像虚拟维数估计被引量：2: 2; 作者梅少辉何明一戴玉超; 机构西北工业大学电子信息学院陕西省信号与信息处理重点实验室; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期640-646,共7页; 基金国家自然科学基金(61171154,61201324) 教育部博士研究生学术新人奖西北工业大学基础研究基金资助; 文摘提出一种基于双向信号子空间投影的高光谱图像虚拟维数估计算法。该算法分别在高光谱图像的像元方向和波段图像方向进行信号子空间估计,虽然这两个方向上信号子空间的分布不同,但其维数均等于图像的虚拟维数。该方法不需要对信号子空间和噪声子空间进行区分,仅通过对不同方向上的信号子空间投影进行比较,获取图像的虚拟维数。仿真像元实验和实际高光谱图像实验均证明该算法改善了传统的基于单向投影的虚拟维数估计算法的性能,其性能优于常用的虚拟维数估计算法:Neyamn-Pearson检测算法和信号子空间估计算法。; 关键词虚拟维数本证维数高光谱图像混合像元分解; Keywords algorithms, classification （ of information）, data processing, eigenvalues and eigen functions, estima tion, feature extraction, image processing, remote sensing, signal processing, singular value decom position, spectrum analysis DSSP （Double signal Subspace Projection ）, hyperspectral, spectral mixture analysis, VD （ Virtual Dimensionality）, ID （ intrinsic dimensionality）; 分类号 TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名压缩感知重构算法的两步深度展开策略研究被引量：1: 3; 作者邵凯闫力力王光宇; 机构重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆邮电大学移动通信教育部工程研究中心; 出处《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期1117-1126,共10页; 文摘针对压缩感知中重构算法的深度展开问题,提出了一种两步深度展开策略(two-step deep unfolding,TwDU)。已有深度展开重构算法通常依赖前一步估计值估计当前值,TwDU对已有深度展开重构算法增加估计深度,依赖于前两步估计值估计当前展开值。TwDU对已有深度展开算法前两步估计值增加了两个训练权重。训练权重优化利用了信号估计值之间的相关特性,可以随着数据的特性自我学习和调整,所提TwDU策略应用于可学习迭代软阈值算法(learned iterative soft thresholding algorithm,LISTA)、可训练迭代软阈值算法(trainable iterative soft thresholding algorithm,TISTA)、可学习近似消息传递算法(learned approximate message passing,LAMP)等已有深度展开算法。通过在一维和二维稀疏信号的仿真验证,TwDU策略在重构精度和收敛速度上都更具有明显优势。; 关键词压缩感知稀疏信号信号重构深度学习深度展开模型驱动迭代软阈值近似消息传递算法图像处理; Keywords compressed sensing sparse signal signal reconstruction deep learning deep unfolding model-driven iter-ative soft threshold approximate message passing algorithm image processing; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名遥感图像受控有失真压缩技术研究: 4; 作者曾湧严荣华; 机构中国资源卫星应用中心国家基础地理信息中心; 出处《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期23-27,共5页; 文摘在测绘遥感领域, 对图像的像质要求较为严格, 但即便如此, 遥感图像数据中仍然含有噪声, 从而有损压缩是可行的。文章在遥感图像信噪分析的基础上, 提出了一种遥感图像受控有失真压缩技术。首先分析了遥感图像有失真压缩的可行性; 然后应用小波的良好变焦性能, 对遥感图像施行2层2维小波的塔式分解; 对低频子图进行精细量化,对高频子图进行从粗到精的量化; 最后, 考察不同的高频量化器对遥感图像的压缩倍率和恢复图像像质的影响。; 关键词遥感图像处理失真压缩航天遥感信噪比; Keywords signal to noise ratio compression Quantization remote sense image processing Space remote sensing; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] V443.5 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于残差偏置和查找表的高光谱图像无损压缩被引量：3: 5; 作者何艳坤白玉杰; 机构西安电子科技大学通信工程学院西北工业大学电子信息学院; 出处《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期643-646,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61171154); 文摘为了提高高光谱遥感图像的压缩比,提出一种基于残差偏置和查找表的高光谱图像无损压缩方法。在高光谱图像的第一谱段图像采用了无损压缩标准中值预测器方法进行谱段内预测,其它谱段图像采用谱间预测方法。首先,在多级查找表(LAIS-LUT)预测方法的基础上搜索当前预测值,用当前预测值周围特定的5个像素点和当前像素值周围相同位置的5个像素点进行比较,通过比较结果,得出一个偏置值;然后在预测残差上加上偏置值;最后,将最终预测残差进行算术编码,并进行了理论分析和实验验证。结果表明,针对美国航空航天局的高光谱图像,所提出的方法比LAIS-LUT压缩比平均提高0.05;针对国内高光谱图像,该方法比LAIS-LUT压缩比平均提高0.07。这一结果对提高高光谱图像压缩效率是有帮助的。; 关键词图像处理遥感残差偏置查表预测算法无损压缩; Keywords image processing remote sensing image residual offset lookup table prediction algorithm lossless compression; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于模式特征的图像压缩算法	尤玉虎周孝宽	《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心	2006	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于双向信号子空间投影的高光谱图像虚拟维数估计	梅少辉何明一戴玉超	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	压缩感知重构算法的两步深度展开策略研究	邵凯闫力力王光宇	《智能系统学报》 CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	遥感图像受控有失真压缩技术研究	曾湧严荣华	《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心	2005	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于残差偏置和查找表的高光谱图像无损压缩	何艳坤白玉杰	《激光技术》 CAS CSCD 北大核心	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料