基于小波变换与灰度形态学滤波的双波段红外图像弱目标融合检测 被引量：11

1

作者 李秋华 王厚生 +2 位作者 邹自力 沈振康 李吉成 《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第3期312-316,共5页

针对舰载红外搜索与跟踪系统中的弱目标检测问题,本文首先提出了一种采用小波变换与灰度形态学滤波相结合的背景抑制与目标增强算法;然后基于所提出的背景抑制与目标增强算法设计了一种双波段红外图像弱目标融合检测方法;最后采用实际... 针对舰载红外搜索与跟踪系统中的弱目标检测问题,本文首先提出了一种采用小波变换与灰度形态学滤波相结合的背景抑制与目标增强算法;然后基于所提出的背景抑制与目标增强算法设计了一种双波段红外图像弱目标融合检测方法;最后采用实际的双波段红外图像序列对所提出的背景抑制与目标增强算法和所设计的双波段红外图像弱目标融合检测方法进行了实验测试,并给出了详细的分析与比较。实验结果显示所提出的背景抑制与目标增强算法在较大程度上改善了在信噪比条件下的红外图像弱目标检测效率,而双波段红外图像的应用进一步提高了系统的目标检测性能。 展开更多

关键词 双波段红外 目标检测 图像融合 小波变换 灰度形态学

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基于小波和灰度形态学的红外图像增强方法 被引量：14

2

作者 周云川 何永强 李计添 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期683-686,共4页

针对红外图像对比度差、信噪比低的特点,提出了一种基于小波变换和灰度形态学的红外图像对比度增强的算法,对红外图像进行小波分解后,利用灰度形态学对低频系数进行对比度增强,同时计算局部阈值,并利用确定的阈值对小波系数进行去噪处理... 针对红外图像对比度差、信噪比低的特点,提出了一种基于小波变换和灰度形态学的红外图像对比度增强的算法,对红外图像进行小波分解后,利用灰度形态学对低频系数进行对比度增强,同时计算局部阈值,并利用确定的阈值对小波系数进行去噪处理,最后重构得到去噪后的增强图像。实验结果表明,本文算法有效的提高了目标的对比度,同时突出了目标的细节信息,算法在性能优于传统的中值滤波与直方图均衡法相结合、维纳滤波与灰度变换法相结合的对比度增强算法。 展开更多

关键词 小波变换 灰度形态学 对比度增强 局部阈值去噪

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小波变换和数学形态学在红外图像检测中的应用 被引量：1

3

作者 董言治 沈同圣 +2 位作者 周晓东 刘松涛 娄树理 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期94-97,共4页

红外图像的检测、识别和跟踪技术是当前精确制导领域研究的关键技术之一。文章从处理技术的角度,将适合于红外图像的目标检测技术以分割为基础分为基于数学形态学、小波变换、神经网络和模糊数学几类,重点综述了基于数学形态学和基于小... 红外图像的检测、识别和跟踪技术是当前精确制导领域研究的关键技术之一。文章从处理技术的角度,将适合于红外图像的目标检测技术以分割为基础分为基于数学形态学、小波变换、神经网络和模糊数学几类,重点综述了基于数学形态学和基于小波变换的目标检测技术的研究现状和发展趋势。 展开更多

关键词 小波变换 数学形态学 红外图像检测 目标检测 神经网络 红外成像制导 导弹 灰度形态学

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数学形态学在遥感图像边缘检测中的应用 被引量：17

4

作者 林卉 舒宁 杜培军 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2003年第12期25-28,共4页

为有效提取边缘密度大的遥感图像中的边缘信息,提出一种边缘检测的有效算法。该算法在数学形态学的基础上,针对图像中噪声和边缘形态的不同建立多结构元素,利用灰度形态变换原理进行边缘提取。实验表明,与经典的边缘检测算子相比,该算... 为有效提取边缘密度大的遥感图像中的边缘信息,提出一种边缘检测的有效算法。该算法在数学形态学的基础上,针对图像中噪声和边缘形态的不同建立多结构元素,利用灰度形态变换原理进行边缘提取。实验表明,与经典的边缘检测算子相比,该算法具有很好的边缘提取能力,但抗噪能力较差。为此,笔者还探讨性地提出基于小波变换和数学形态学相结合的边缘提取方法。 展开更多

关键词 数学形态学 遥感图像 边缘检测 灰度数学形态学 小波变换 多结构元素

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基于形态学梯度重建的分水岭算法改进研究 被引量：3

5

作者 陈林林 杨晨 +1 位作者 李敏娟 徐宏伟 《中国印刷与包装研究》 CAS 2013年第4期112-118,共7页

图像分割是图像分析和计算机视觉领域中一个最重要的处理过程,常用的边缘检测算子存在边缘定位不准等缺点,而传统的分水岭算法则对噪声敏感且存在过分割的问题。本研究提出基于形态学梯度重建的改进型分水岭算法,该算法通过在人脸图像... 图像分割是图像分析和计算机视觉领域中一个最重要的处理过程,常用的边缘检测算子存在边缘定位不准等缺点,而传统的分水岭算法则对噪声敏感且存在过分割的问题。本研究提出基于形态学梯度重建的改进型分水岭算法,该算法通过在人脸图像预处理过程中对图像进行中值滤波消除部分噪声,然后再对滤波后的图像进行增强对比度以及重构梯度图处理,最后利用分水岭算法对处理后的图像进行分割。仿真实验应用不同的算法对同一图像进行计算分割,对比结果显示,本研究提出的方法能够较好地抑制过分割,并且能够分割出人脸图像的主要特征。 展开更多

关键词 图像分割 中值滤波 灰度变换 形态学梯度重建 分水岭算法

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基于Hough变换和双峰法的枪弹外观缺陷提取 被引量：7

6

作者 史进伟 郭朝勇 +1 位作者 刘红宁 乔坤 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第5期129-132,共4页

枪弹外观缺陷图像分割是枪弹质量检测的关键环节,为了实现枪弹外观缺陷自动准确分割,结合Hough变换和双峰法,提出了一种新的分割方法。该方法针对枪弹外观图像中间偏亮两侧偏暗的灰度分布特性,提取光照不均特征表现明显的G颜色分量图,... 枪弹外观缺陷图像分割是枪弹质量检测的关键环节,为了实现枪弹外观缺陷自动准确分割,结合Hough变换和双峰法,提出了一种新的分割方法。该方法针对枪弹外观图像中间偏亮两侧偏暗的灰度分布特性,提取光照不均特征表现明显的G颜色分量图,利用改进的快速Hough直线检测法确定预分割缺陷区域;针对预分割缺陷区域的直方图特性,改进双峰法,分割缺陷,对分割结果利用数学形态学进行优化。实验表明,该方法能够实现快速准确的枪弹外观缺陷提取。 展开更多

关键词 枪弹外观缺陷 直线检测 霍夫变换 灰度直方图 数学形态学

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用群体智能理论处理联合变换相关器输入面图像 被引量：2

7

作者 王勇 朱明 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期958-964,共7页

为提高联合变换相关器的性能,将群体智能理论应用于联合变换相关器输入面图像的预处理。介绍了群体智能的概念,阐述了其潜在的分布式特征及符合自组织生物学过程的特点,在此基础上提出了一种基于群体智能的联合变换相关器输入面图像特... 为提高联合变换相关器的性能,将群体智能理论应用于联合变换相关器输入面图像的预处理。介绍了群体智能的概念,阐述了其潜在的分布式特征及符合自组织生物学过程的特点,在此基础上提出了一种基于群体智能的联合变换相关器输入面图像特征提取方法。介绍了经典联合变换相关器的工作原理并分析了其优缺点,对群体智能的预处理方法与几种常用的输入面图像预处理方法在联合变换相关器中的应用效果进行了比较研究。结果显示,输入面图像经灰度变换后对相关结果的改善并不明显,而sobel梯度处理、形态学方法和群体智能特征提取方法都有效改善了联合变换相关器的相关结果。针对所处理的联合图像,基于群体智能的联合变换相关器的输出面互相关峰值为4240,比sobel梯度处理联合变换相关器的互相关峰值高2906,比形态学联合变换相关器的输出面互相关峰值高1616,表明用群体智能理论处理联合变换相关器输入面图像,效果优于传统方法。 展开更多

关键词 联合变换相关器 预处理 群体智能 灰度变换 微分算子 形态学

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灰度图像矩的一种快速算法 被引量：1

8

作者 张仲选 王冰 +1 位作者 职秦川 周明全 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第7期3-5,共3页

大多数矩的快速算法仅适用于二值图像。本文给出了一种适用于灰度图像的矩快速算法。对N×N大小的灰度图像 ,引入 6个大小为N的数组 ,将求矩过程中重复计算的量一次计算后存入数组 ,减少了重复和冗余计算。虽然增加了 6个数组 ,内... 大多数矩的快速算法仅适用于二值图像。本文给出了一种适用于灰度图像的矩快速算法。对N×N大小的灰度图像 ,引入 6个大小为N的数组 ,将求矩过程中重复计算的量一次计算后存入数组 ,减少了重复和冗余计算。虽然增加了 6个数组 ,内存的相对增加仅为 6/N。该算法原理简单 ,求矩结果精确 ,计算量大大减少。和直接法相比 ,加法和乘法运算次数仅为其 40 4%和2 2 6%。和Yang s算法相比 ,加法次数相同 ,而乘法次数约为其 67 6%。 展开更多

关键词 计算机视觉 灰度图像矩 图像变换 数学形态学 图像分析 模式识别

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基于LabVIEW Vision的雨雾环境下景象匹配末制导图像处理技术 被引量：1

9

作者 王茜 蔺佳哲 杨硕 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2017年第5期77-81,共5页

为了增强雨雾环境下景象匹配末制导的精度,利用LabVIEW Vision机器视觉技术,结合灰度直方图分析、单分量图像提取、灰度形态学变换、LUT查询表变换以及最大熵阈值分割的图像处理技术,将导弹摄像头拍摄的图像信息进行相关处理,得到了清... 为了增强雨雾环境下景象匹配末制导的精度,利用LabVIEW Vision机器视觉技术,结合灰度直方图分析、单分量图像提取、灰度形态学变换、LUT查询表变换以及最大熵阈值分割的图像处理技术,将导弹摄像头拍摄的图像信息进行相关处理,得到了清晰的目标图像。试验表明:基于LabVIEW Vision的图像处理效果较好,满足雨雾环境下景象匹配末制导的精度要求。 展开更多

关键词 景象匹配 LABVIEW visiom灰度形态学变换 查询表变换 最大熵阈值分割

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线结构光视觉传感焊缝跟踪图像处理 被引量：13

10

作者 毛志伟 赵滨 周少玲 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2016年第15期233-235,238,共4页

提出了一种基于灰度形态学的图像处理算法,有效去除了线结构光视觉传感焊缝跟踪图像中飞溅、弧光和烟尘等干扰。根据飞溅在图像中表现为明暗相间的条纹的特点,采用灰度形态学开操作,通过合理设计结构元素,去除了飞溅干扰。针对不同图像... 提出了一种基于灰度形态学的图像处理算法,有效去除了线结构光视觉传感焊缝跟踪图像中飞溅、弧光和烟尘等干扰。根据飞溅在图像中表现为明暗相间的条纹的特点,采用灰度形态学开操作,通过合理设计结构元素,去除了飞溅干扰。针对不同图像受弧光、烟尘影响不同,背景灰度值差异较大,不利于二值化阈值选取的问题,采用图像相减和顶帽变换消除其影响。最后,采用动态开小窗与最小二乘法相结合的方法准确提取到了焊缝特征点。该算法能有效去除飞溅、烟尘等干扰,实时性好。 展开更多

关键词 灰度形态学 图像处理 结构光视觉传感 顶帽变换

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医用眼睛图像中瞳孔特征值检测算法的研究 被引量：4

11

作者 颜红金 张永林 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第23期5124-5127,共4页

为医学上检测眼睛的需要,提出一种基于瞳孔灰度和几何特征运用数学形态学运算检测瞳孔特征值的算法。先根据瞳孔的灰度特点,用灰度投影方法确定出瞳孔的粗略中心点,以此为中心取一矩形窗口截取包含瞳孔的子图像。根据瞳孔近似圆形的几... 为医学上检测眼睛的需要,提出一种基于瞳孔灰度和几何特征运用数学形态学运算检测瞳孔特征值的算法。先根据瞳孔的灰度特点,用灰度投影方法确定出瞳孔的粗略中心点,以此为中心取一矩形窗口截取包含瞳孔的子图像。根据瞳孔近似圆形的几何特点,用圆盘形结构元素做重构开运算,消除光斑,运用形态学算子消除眼睫毛的干扰。通过边缘提取和圆的hough变换检测出瞳孔的边界点,获得瞳孔的特征值。试验结果表明,该算法能够有效地检测出红外和可见光眼睛图像中的瞳孔特征值,综合考虑了检测的精度和速度,满足医用眼睛图像检测的需要。 展开更多

关键词 瞳孔 灰度 数学形态学 重构 HOUGH变换

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基于图像处理和支持向量机的粉碎性秸秆覆盖率的图像识别方法研究 被引量：9

12

作者 于国庆 郝若帆 +2 位作者 马洪涛 吴赛敏 陈梦雅 《河南农业科学》 CSCD 北大核心 2018年第11期155-160,共6页

针对秸秆还田后的秸秆细碎、在自然光照下与土壤颜色差别很小导致秸秆覆盖率检测精度低的问题,提出了一种基于灰度变换函数与支持向量机(SVM)算法相结合的秸秆覆盖率图像识别方法。首先对在自然光下拍照获取的粉碎秸秆的彩色图像进行灰... 针对秸秆还田后的秸秆细碎、在自然光照下与土壤颜色差别很小导致秸秆覆盖率检测精度低的问题,提出了一种基于灰度变换函数与支持向量机(SVM)算法相结合的秸秆覆盖率图像识别方法。首先对在自然光下拍照获取的粉碎秸秆的彩色图像进行灰度变换处理,然后应用SVM算法对其进行秸秆图像分类,最后应用形态学图像处理算法得到准确的图像覆盖率。结果表明,对5个不同地块的秸秆图像进行灰度变换处理后,利用SVM训练文件直接预测得到的秸秆覆盖率与田间实际测量结果的最大误差率为3.20%,最小误差率为1.00%,分类时间小于2 s。可见,采用此方法检测粉碎秸秆的还田覆盖率具有很好的识别效果,并且用经过训练后的结果对所有图像进行SVM预测,不受光照的影响,效率高,分类速度快。 展开更多

关键词 秸秆覆盖率 图像识别 SVM(支持向量机) 灰度变换处理 形态学图像处理

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红外运动小目标检测算法研究 被引量：2

13

作者 曹素平 李俊山 夏军 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第z2期747-749,共3页

红外探测器受到各种外因、内因的干扰,导致成像模糊,噪声干扰大,使红外运动小目标检测技术成为一直难以实现突破的尖端技术难题,本文提出综合运用基于小波变换的高频信息提取算法、基于灰度形态学梯度的边缘检测算法和以圆形性特征量作... 红外探测器受到各种外因、内因的干扰,导致成像模糊,噪声干扰大,使红外运动小目标检测技术成为一直难以实现突破的尖端技术难题,本文提出综合运用基于小波变换的高频信息提取算法、基于灰度形态学梯度的边缘检测算法和以圆形性特征量作为判决准则的边界提取算法的红外运动小目标检测算法。 展开更多

关键词 红外探测器 红外运动小目标检测技术 小波变换 灰度形态学 圆形性特征量

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基于机器视觉的手机屏幕表面划痕检测研究 被引量：12

14

作者 张建国 李颖 +2 位作者 齐家坤 季甜甜 刘隽 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期984-989,共6页

针对手机屏幕图像划痕缺陷形状不规则、深浅对比度低的问题,提出基于机器视觉的手机屏幕表面划痕检测方法。首先采用PatMax算法和仿射变换对手机屏幕图像进行预处理;然后采用剪切变换将图像分解成低频和高频两部分,构造0°、45°... 针对手机屏幕图像划痕缺陷形状不规则、深浅对比度低的问题,提出基于机器视觉的手机屏幕表面划痕检测方法。首先采用PatMax算法和仿射变换对手机屏幕图像进行预处理;然后采用剪切变换将图像分解成低频和高频两部分,构造0°、45°、90°和135°四种方向的元素形状对低频部分进行灰度闭运算操作,同时对高频部分进行N×M中值滤波去噪处理,通过剪切逆变换生成增强图像;最后采用改进的Otsu双阈值方法对目标进行提取。随机选取450张手机屏幕图像进行实验,检测率最高可达98.7%,结果表明,该方法能够有效增强图像的细节信息,相比其他方法,极大地保证了划痕缺陷的完整性。 展开更多

关键词 机器视觉 划痕检测 剪切变换 灰度形态学 Otsu双阈值

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