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基于探路者算法的VNF放置与调度联合优化
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作者 田耕 李娜 《舰船电子工程》 2024年第1期124-128,195,共6页
虚拟网络功能放置和虚拟网络功能调度是近年来研究的热点,二者紧密关联缺一不可。将两个环节统一考虑、全局寻优既是技术发展趋势,也是网络功能虚拟化落地面临的艰巨挑战之一。然而,现有研究多将二者分立考虑,仅着眼单一问题的研究缺乏... 虚拟网络功能放置和虚拟网络功能调度是近年来研究的热点,二者紧密关联缺一不可。将两个环节统一考虑、全局寻优既是技术发展趋势,也是网络功能虚拟化落地面临的艰巨挑战之一。然而,现有研究多将二者分立考虑,仅着眼单一问题的研究缺乏整体观。论文提出了一种动态的放置调度联合优化模型,在满足相关约束下,最小化服务功能链的完成时间。提出了一种改进的探路者算法解决该问题,引入了群体划分的机制增强全局搜索能力避免陷入局部最优。进一步设计了个体交叉和变异机制,减小对个体解的破坏,增强了局部搜索能力以及种群的多样性。此外,精英保留策略加快了算法的收敛。实验数据表明,论文提出的算法相较于各种主流进化算法在服务功能链完成时间评价指标上均有显著优势。 展开更多
关键词 网络功能虚拟化 vnf放置与调度 动态模型 探路者算法
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面向多接入边缘计算的VNFM分布式部署方案 被引量:4
2
作者 马悦 张玉梅 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期20-26,96,共8页
针对移动边缘计算架构下的虚拟网络功能管理器的部署问题,提出一种基于免疫优化算法的分布式部署方案。首先,利用混合整数规划建立虚拟网络功能管理器的部署模型;然后,给出一种基于免疫优化算法的部署方案。算法以最小化通信开销为目标... 针对移动边缘计算架构下的虚拟网络功能管理器的部署问题,提出一种基于免疫优化算法的分布式部署方案。首先,利用混合整数规划建立虚拟网络功能管理器的部署模型;然后,给出一种基于免疫优化算法的部署方案。算法以最小化通信开销为目标,综合考虑个体的抗体亲和度和抗原亲和度,结合种群中个体适应度以及免疫系统的多样性特征,实现虚拟网络功能管理器的优化部署。仿真结果表明,相比于现有部署方案,新提出部署方案的个体评价机制能够更全面地描述虚拟网络功能管理器部署问题中个体的适应度和个体间的相似度;能够有效避免算法在部署过程中陷入局部最优解,提高算法性能;并且能够加速算法收敛,降低算法执行的时间。 展开更多
关键词 多接入边缘计算 免疫优化算法 虚拟网络功能部署
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网络功能虚拟化在有线电视网络服务部署中的应用
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作者 李清林 王蕾 《电视技术》 2025年第3期151-153,共3页
网络功能虚拟化(Network Functions Virtualization,NFV)是现代通信网络技术的一个重要发展方向,通过将路由、负载均衡、防火墙等网络服务软件化,使其能够在标准化的服务器和虚拟机上运行,从而取代传统的专用硬件设备。NFV技术的引入极... 网络功能虚拟化(Network Functions Virtualization,NFV)是现代通信网络技术的一个重要发展方向,通过将路由、负载均衡、防火墙等网络服务软件化,使其能够在标准化的服务器和虚拟机上运行,从而取代传统的专用硬件设备。NFV技术的引入极大地增强了网络的灵活性和可扩展性,有效降低了运营成本,并加速了新服务的部署进程。鉴于此,探讨NFV在有线电视网络服务部署中的应用,旨在揭示NFV技术如何助力有线电视网络服务提升效率,以及快速响应市场需求所展现出的优势与巨大潜力。 展开更多
关键词 网络功能虚拟化(NFV) 有线电视 网络服务部署
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云计算环境下的虚拟化网络资源管理与优化
4
作者 周瑾 《通信电源技术》 2024年第19期158-160,共3页
文章详细探讨了虚拟化网络资源管理与优化的关键方法和技术。首先,综述虚拟化网络资源管理的基础概念,包括虚拟网络功能(Virtual Network Function,VNF)、软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)以及网络隔离技术的实现原理和... 文章详细探讨了虚拟化网络资源管理与优化的关键方法和技术。首先,综述虚拟化网络资源管理的基础概念,包括虚拟网络功能(Virtual Network Function,VNF)、软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)以及网络隔离技术的实现原理和应用。其次,深入分析如何利用这些技术进行自动化配置与资源调度,以提升网络资源的使用效率和可靠性。最后,文章提出一系列策略,包括负载均衡、资源分配优化、快速恢复技术以及安全增强措施,旨在提升虚拟化网络环境中的资源利用效率和系统的可靠性。通过对虚拟化技术及核心应用的深入探讨,为云计算环境中的网络资源管理提供了实践指导和理论支持。 展开更多
关键词 云计算 虚拟化技术 网络资源管理 虚拟网络功能(vnf) 软件定义网络(SDN)
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一种基于Viterbi算法的虚拟网络功能自适应部署方法 被引量:22
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作者 刘彩霞 卢干强 +2 位作者 汤红波 王晓雷 赵宇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2922-2930,共9页
为了应对移动数据流量的爆炸性增长,5G移动通信网将引入新型的架构设计。软件定义网络和网络功能虚拟化是网络转型的关键技术,将驱动移动通信网络架构的创新,服务链虚拟网络功能的部署是网络虚拟化研究中亟待解决的问题。该文针对已有... 为了应对移动数据流量的爆炸性增长,5G移动通信网将引入新型的架构设计。软件定义网络和网络功能虚拟化是网络转型的关键技术,将驱动移动通信网络架构的创新,服务链虚拟网络功能的部署是网络虚拟化研究中亟待解决的问题。该文针对已有部署方法未考虑服务链中虚拟网络功能间顺序约束和移动业务特点的问题,提出一种基于Viterbi算法的虚拟网络功能自适应部署方法。该方法实时感知底层节点的资源变化并动态调整拓扑结构,采用隐马尔科夫模型描述满足资源约束的可用的底层网络节点拓扑信息,基于Viterbi算法在候选节点中选择时延最短的服务路径。实验表明,与其它的虚拟网络功能部署方法相比,该方法降低了服务链的服务处理时间,并提高了服务链的请求接受率和底层资源的成本效率。 展开更多
关键词 5G 网络功能虚拟化 虚拟网络功能部署 隐马尔科夫模型 VITERBI算法 自适应
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5G网络切片场景中基于预测的虚拟网络功能动态部署算法 被引量:20
6
作者 唐伦 周钰 +2 位作者 杨友超 赵国繁 陈前斌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期2071-2078,共8页
针对无线虚拟化网络在时间域上业务请求的动态变化和信息反馈时延导致虚拟资源分配的不合理,该文提出一种基于长短时记忆(LSTM)网络的流量感知算法,该算法通过服务功能链(SFC)的历史队列信息来预测未来负载状态。基于预测的结果,联合考... 针对无线虚拟化网络在时间域上业务请求的动态变化和信息反馈时延导致虚拟资源分配的不合理,该文提出一种基于长短时记忆(LSTM)网络的流量感知算法,该算法通过服务功能链(SFC)的历史队列信息来预测未来负载状态。基于预测的结果,联合考虑虚拟网络功能(VNF)的调度问题和相应的计算资源分配问题,提出一种基于最大最小蚁群算法(MMACA)的虚拟网络功能动态部署方法,在满足未来队列不溢出的最低资源需求的前提下,采用按需分配的方式最大化计算资源利用率。仿真结果表明,该文提出的基于LSTM神经网络预测模型能够获得很好的预测效果,实现了网络的在线监测;基于MMACA的VNF部署方法有效降低了比特丢失率的同时也降低了整体VNF调度产生的平均端到端时延。 展开更多
关键词 5G网络切片 资源分配 流量感知 预测 虚拟网络功能F调度
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基于强化学习的5G网络切片虚拟网络功能迁移算法 被引量:21
7
作者 唐伦 周钰 +2 位作者 谭颀 魏延南 陈前斌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期669-677,共9页
针对5G网络切片架构下业务请求动态性引起的虚拟网络功能(VNF)迁移优化问题,该文首先建立基于受限马尔可夫决策过程(CMDP)的随机优化模型以实现多类型服务功能链(SFC)的动态部署,该模型以最小化通用服务器平均运行能耗为目标,同时受限... 针对5G网络切片架构下业务请求动态性引起的虚拟网络功能(VNF)迁移优化问题,该文首先建立基于受限马尔可夫决策过程(CMDP)的随机优化模型以实现多类型服务功能链(SFC)的动态部署,该模型以最小化通用服务器平均运行能耗为目标,同时受限于各切片平均时延约束以及平均缓存、带宽资源消耗约束。其次,为了克服优化模型中难以准确掌握系统状态转移概率及状态空间过大的问题,该文提出了一种基于强化学习框架的VNF智能迁移学习算法,该算法通过卷积神经网络(CNN)来近似行为值函数,从而在每个离散的时隙内根据当前系统状态为每个网络切片制定合适的VNF迁移策略及CPU资源分配方案。仿真结果表明,所提算法在有效地满足各切片QoS需求的同时,降低了基础设施的平均能耗。 展开更多
关键词 5G网络切片 虚拟网络功能迁移 强化学习 资源分配
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基于深度信念网络资源需求预测的虚拟网络功能动态迁移算法 被引量:12
8
作者 唐伦 赵培培 +1 位作者 赵国繁 陈前斌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1397-1404,共8页
针对5G网络场景下缺乏对资源需求的有效预测而导致的虚拟网络功能(VNF)实时性迁移问题,该文提出一种基于深度信念网络资源需求预测的VNF动态迁移算法。该算法首先建立综合带宽开销和迁移代价的系统总开销模型,然后设计基于在线学习的深... 针对5G网络场景下缺乏对资源需求的有效预测而导致的虚拟网络功能(VNF)实时性迁移问题,该文提出一种基于深度信念网络资源需求预测的VNF动态迁移算法。该算法首先建立综合带宽开销和迁移代价的系统总开销模型,然后设计基于在线学习的深度信念网络预测算法预测未来时刻的资源需求情况,在此基础上采用自适应学习率并引入多任务学习模式优化预测模型,最后根据预测结果以及对网络拓扑和资源的感知,以尽可能地减少系统开销为目标,通过基于择优选择的贪婪算法将VNF迁移到满足资源阈值约束的底层节点上,并提出基于禁忌搜索的迁移机制进一步优化迁移策略。仿真表明,该预测模型能够获得很好的预测效果,自适应学习率加快了训练网络的收敛速度,与迁移算法结合在一起的方式有效地降低了迁移过程中的系统开销和服务级别协议(SLA)违例次数,提高了网络服务的性能。 展开更多
关键词 虚拟网络功能 预测 迁移 深度学习
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基于5G接入网络的多优先级虚拟网络功能迁移开销与网络能耗联合优化算法 被引量:10
9
作者 唐伦 杨恒 +1 位作者 马润琳 陈前斌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期2079-2086,共8页
针对5G接入网络中虚拟网络功能(VNF)部署完成后,其资源需求发生动态变化,导致网络中物理机(PM)资源利用率过高或过低这一问题,该文首先将网络中PM的资源使用情况划分5个不同分区,提出一种多优先级VNF迁移请求队列调度模型。其次基于该模... 针对5G接入网络中虚拟网络功能(VNF)部署完成后,其资源需求发生动态变化,导致网络中物理机(PM)资源利用率过高或过低这一问题,该文首先将网络中PM的资源使用情况划分5个不同分区,提出一种多优先级VNF迁移请求队列调度模型。其次基于该模型,对VNF迁移开销的最小化及网络能耗的最小化建立联合优化模型。最后提出一种基于5G接入网络的多优先级VNF迁移开销与网络能耗联合优化算法对其进行求解。仿真结果表明,该算法在有效实现VNF迁移开销与网络能耗折中的同时,提高了PM资源利用率,保证了PM性能并均衡各PM负载。 展开更多
关键词 5G接入网络 虚拟网络功能 迁移开销 网络能耗
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一种基于联邦学习资源需求预测的虚拟网络功能迁移算法 被引量:5
10
作者 唐伦 吴婷 +1 位作者 周鑫隆 陈前斌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期3532-3540,共9页
针对网络切片场景下时变网络流量引起的虚拟网络功能(VNF)迁移问题,该文提出一种基于联邦学习的双向门控循环单元(FedBi-GRU)资源需求预测的VNF迁移算法。该算法首先建立系统能耗和负载均衡的VNF迁移模型,然后提出一种基于分布式联邦学... 针对网络切片场景下时变网络流量引起的虚拟网络功能(VNF)迁移问题,该文提出一种基于联邦学习的双向门控循环单元(FedBi-GRU)资源需求预测的VNF迁移算法。该算法首先建立系统能耗和负载均衡的VNF迁移模型,然后提出一种基于分布式联邦学习框架协作训练预测模型,并在此框架的基础上设计基于在线训练的双向门控循环单元(Bi-GRU)算法预测VNF的资源需求。基于资源预测结果,联合系统能耗优化和负载均衡,提出一种分布式近端策略优化(DPPO)的迁移算法提前制定VNF迁移策略。仿真结果表明,两种算法的结合有效地降低了网络系统能耗并保证负载均衡。 展开更多
关键词 虚拟网络功能 预测 迁移 深度强化学习
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基于深度确定性策略梯度的虚拟网络功能迁移优化算法 被引量:7
11
作者 唐伦 贺兰钦 +1 位作者 谭颀 陈前斌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期404-411,共8页
针对NFV/SDN架构下,服务功能链(SFC)的资源需求动态变化引起的虚拟网络功能(VNF)迁移优化问题,该文提出一种基于深度强化学习的VNF迁移优化算法。首先,在底层CPU、带宽资源和SFC端到端时延约束下,建立基于马尔可夫决策过程(MDP)的随机... 针对NFV/SDN架构下,服务功能链(SFC)的资源需求动态变化引起的虚拟网络功能(VNF)迁移优化问题,该文提出一种基于深度强化学习的VNF迁移优化算法。首先,在底层CPU、带宽资源和SFC端到端时延约束下,建立基于马尔可夫决策过程(MDP)的随机优化模型,该模型通过迁移VNF来联合优化网络能耗和SFC端到端时延。其次,由于状态空间和动作空间是连续值集合,提出一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)的VNF智能迁移算法,从而得到近似最优的VNF迁移策略。仿真结果表明,该算法可以实现网络能耗和SFC端到端时延的折中,并提高物理网络的资源利用率。 展开更多
关键词 虚拟网络功能 深度强化学习 SFC端到端时延 网络能耗
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一种支持硬件加速的虚拟网络功能部署模型 被引量:4
12
作者 胡宇翔 范宏伟 +1 位作者 兰巨龙 段通 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1893-1901,共9页
为解决以软件实现的虚拟网络功能(VNF)性能受限问题,软件定义网络和网络功能虚拟化(SDN/NFV)等新型网络架构引入了硬件加速资源。硬件加速资源的部署,使得VNF能够为日益增长的数据流量提供服务保障。该文针对已有研究未考虑具有高性能... 为解决以软件实现的虚拟网络功能(VNF)性能受限问题,软件定义网络和网络功能虚拟化(SDN/NFV)等新型网络架构引入了硬件加速资源。硬件加速资源的部署,使得VNF能够为日益增长的数据流量提供服务保障。该文针对已有研究未考虑具有高性能数据处理需求的服务链VNF部署问题,提出一种支持硬件加速的VNF部署模型。该模型基于硬件加速资源的承载特性,在保证未加速VNF到商用服务器的优化部署下,优先实现交换机中加速资源的复用,并根据网络业务的性能需求,灵活调整加速资源与VNF的映射约束。仿真实验表明,与其他典型部署方法相比,在引入相同硬件加速资源的情况下,该模型可以承载更多的业务流量,满足服务链高性能数据处理需求,有效提高了部署在网络中加速硬件的资源利用率。 展开更多
关键词 软件定义网络 网络功能虚拟化 虚拟网络功能部署 硬件加速
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一种面向运营成本优化的虚拟网络功能部署和路由分配策略 被引量:11
13
作者 史久根 张径 +2 位作者 徐皓 王继 孙立 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期973-979,共7页
随着网络功能虚拟化(NFV)技术的发展,虚拟网络功能(VNF)可以通过服务功能链(SFC)的形式部署在如虚拟机的通用平台中,为管理带来灵活性。但是对于服务提供商来说,由于网络基础设施的复杂性和日益增长的服务需求,给VNF的部署带来了高昂的... 随着网络功能虚拟化(NFV)技术的发展,虚拟网络功能(VNF)可以通过服务功能链(SFC)的形式部署在如虚拟机的通用平台中,为管理带来灵活性。但是对于服务提供商来说,由于网络基础设施的复杂性和日益增长的服务需求,给VNF的部署带来了高昂的运营成本(OPEX)。针对此问题,该文提出一种面向OPEX优化的策略,旨在最小化OPEX中的激活、能耗和传输成本,得到VNF部署和路由分配优化方案。为此建立一种全新的混合整数线性规划(MILP)模型,并设计包括遗传算法(GA)在内的3种OPEX优化算法。仿真实验评估在不同资源配给下MILP和3种算法的OPEX及其性能,其中GA算法在节点资源配比60%以上时可以得到近似于MILP模型的解决方案。 展开更多
关键词 网络功能虚拟化 虚拟网络功能部署 运营成本 服务功能链
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高可用虚拟网络功能链部署策略研究 被引量:1
14
作者 王松云 姜丽丽 +3 位作者 厉文婕 陈国琳 张鑫 钱柱中 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2018年第6期54-62,共9页
针对虚拟网络功能链对性能与可用性需求,以最大化资源利用率为目标,形式化定义了高可用虚拟网络功能链部署问题,证明了该问题是NP难问题。文中综合考虑计算与带宽等性能需求,提出了基于路径扩展的虚拟网络功能部署算法;并采用备份共享... 针对虚拟网络功能链对性能与可用性需求,以最大化资源利用率为目标,形式化定义了高可用虚拟网络功能链部署问题,证明了该问题是NP难问题。文中综合考虑计算与带宽等性能需求,提出了基于路径扩展的虚拟网络功能部署算法;并采用备份共享的思路,提出基于概率空间划分的虚拟网络功能备份策略。模拟实验表明,文中提出的高可用虚拟网络功能链部署算法FA-VDS,与主流虚拟网络功能链部署策略相比,在满足应用需求的前提下,平均资源使用率和请求接受率均有超过10%的提升。 展开更多
关键词 网络功能虚拟化 网络功能链部署 故障容错
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虚拟网络功能迁移研究综述 被引量:5
15
作者 朱晓荣 王一忠 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2018年第1期45-53,共9页
SDN和NFV技术在解决传统网络中存在的问题的同时也引入新的问题——网络流量负载失衡,因此引入VNF迁移。VNF迁移的优势在于可以实现故障快速恢复、负载均衡以及弹性应用;但VNF迁移与传统的虚拟机迁移存在着很大的区别,因此迁移过程中需... SDN和NFV技术在解决传统网络中存在的问题的同时也引入新的问题——网络流量负载失衡,因此引入VNF迁移。VNF迁移的优势在于可以实现故障快速恢复、负载均衡以及弹性应用;但VNF迁移与传统的虚拟机迁移存在着很大的区别,因此迁移过程中需要考虑更多的问题。文中针对VNF迁移,介绍了其产生背景、基本概念、分类标准以及迁移时需要考虑的问题,并给出目前业内VNF迁移的实现方法。最后对VNF迁移带来的消极影响,如服务降级等,给出可能的解决方案——VNF迁移和VNF复制协同进行网络负载均衡,这还需要进一步的研究。 展开更多
关键词 虚拟网络功能 迁移 负载均衡
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基于改进深度强化学习的虚拟网络功能部署优化算法 被引量:7
16
作者 唐伦 贺兰钦 +1 位作者 连沁怡 谭颀 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1724-1732,共9页
针对网络功能虚拟化/软件定义网络(NFV/SDN)架构下,网络服务请求动态到达引起的服务功能链(SFC)部署优化问题,该文提出一种基于改进深度强化学习的虚拟网络功能(VNF)部署优化算法。首先,建立了马尔科夫决策过程(MDP)的随机优化模型,完成... 针对网络功能虚拟化/软件定义网络(NFV/SDN)架构下,网络服务请求动态到达引起的服务功能链(SFC)部署优化问题,该文提出一种基于改进深度强化学习的虚拟网络功能(VNF)部署优化算法。首先,建立了马尔科夫决策过程(MDP)的随机优化模型,完成SFC的在线部署以及资源的动态分配,该模型联合优化SFC部署成本和时延成本,同时受限于SFC的时延以及物理资源约束。其次,在VNF部署和资源分配的过程中,存在状态和动作空间过大,以及状态转移概率未知等问题,该文提出了一种基于深度强化学习的VNF智能部署算法,从而得到近似最优的VNF部署策略和资源分配策略。最后,针对深度强化学习代理通过ε贪婪策略进行动作探索和利用,造成算法收敛速度慢等问题,提出了一种基于值函数差异的动作探索和利用方法,并进一步采用双重经验回放池,解决经验样本利用率低的问题。仿真结果表示,该算法能够加快神经网络收敛速度,并且可以同时优化SFC部署成本和SFC端到端时延。 展开更多
关键词 虚拟网络功能 深度强化学习 服务功能链端到端时延 服务功能链部署成本
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面向时延与可靠性优化的服务功能链部署方法 被引量:13
17
作者 翟东 孟相如 +2 位作者 康巧燕 胡航 韩晓阳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期2386-2393,共8页
针对5G网络高可靠性、低时延的服务需求,该文提出一种面向时延与可靠性优化的服务功能链(SFC)部署(DROSD)方法。在不预留冗余资源的情况下,首先通过功能互斥约束来确定SFC中相邻虚拟网络功能(VNF)是否可聚合;其次通过功能性约束、资源... 针对5G网络高可靠性、低时延的服务需求,该文提出一种面向时延与可靠性优化的服务功能链(SFC)部署(DROSD)方法。在不预留冗余资源的情况下,首先通过功能互斥约束来确定SFC中相邻虚拟网络功能(VNF)是否可聚合;其次通过功能性约束、资源约束选择可聚合物理节点集合,实现负载均衡,提高SFC可靠性;然后通过跳数约束进行优化,进一步筛选可聚合物理节点集合以降低SFC的端到端时延;最后通过节点可用资源、节点度以及与原节点跳数指标进行降序排列,取最大值物理节点部署VNF。SFC的路由选择,采用K-最短路径算法。仿真实验表明,该文所提算法提高了请求接受率、长期平均收益开销比,增强了SFC可靠性,降低了端到端时延,减小了平均带宽开销。 展开更多
关键词 网络功能虚拟化 服务功能链 虚拟网络功能部署 可靠性 时延
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虚拟网络功能资源容量自适应调整方法 被引量:6
18
作者 袁泉 游伟 +1 位作者 季新生 汤红波 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期1841-1848,共8页
为了实现网络功能虚拟化平台中物理资源的动态按需分配,该文提出一种虚拟网络功能资源容量自适应调整方法。该方法首先利用长短期记忆网络预测平台流量的变化趋势,然后结合流量预测结果设计了一种基于多层前馈神经网络的虚拟网络功能资... 为了实现网络功能虚拟化平台中物理资源的动态按需分配,该文提出一种虚拟网络功能资源容量自适应调整方法。该方法首先利用长短期记忆网络预测平台流量的变化趋势,然后结合流量预测结果设计了一种基于多层前馈神经网络的虚拟网络功能资源需求预测方法,最后根据资源需求预测结果,设计了一种基于动态编码遗传算法的虚拟网络功能动态部署方法,实现虚拟网络功能资源容量的自适应调整。实验结果表明,与现有的资源容量调整方法相比,该文提出的资源容量自适应调整方法能够降低流量预测误差对资源需求预测结果的影响,降低资源需求预测的相对误差,减少虚拟网络功能实例占用的服务器数量。 展开更多
关键词 网络功能虚拟化 虚拟网络功能资源分配 前馈神经网络 整数线性规划 遗传算法
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一种基于多层编码遗传算法的虚拟网络功能调度方法 被引量:2
19
作者 王琛 游伟 +2 位作者 袁泉 王晓雷 陈云杰 《信息工程大学学报》 2018年第3期275-281,共7页
5G移动通信网虚拟化场景下,如何高效调度虚拟网络功能是实现移动业务高效部署的关键问题。针对现有调度方法难以满足移动通信低时延业务需求的问题,研究虚拟网络功能调度问题和相应的资源优化方案,通过虚拟网络功能在虚拟机上的处理时... 5G移动通信网虚拟化场景下,如何高效调度虚拟网络功能是实现移动业务高效部署的关键问题。针对现有调度方法难以满足移动通信低时延业务需求的问题,研究虚拟网络功能调度问题和相应的资源优化方案,通过虚拟网络功能在虚拟机上的处理时延和数据流在虚拟链路上的传输时延,建立虚拟网络功能调度模型,最小化多个网络服务的最大完成时间。通过设计基于多层编码遗传算法的虚拟网络功能调度方法(ME-GA),解决大规模调度问题。仿真实验表明,ME-GA能够有效地降低调度时延,满足5G低时延业务的需求,提高用户体验和运营商收益。 展开更多
关键词 5G 网络功能虚拟化 虚拟网络功能 调度 遗传算法
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NFV中基于量子遗传算法的网络服务扩展算法 被引量:4
20
作者 邱航 汤红波 +2 位作者 游伟 赵宇 柏溢 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期44-52,共9页
为满足用户新的应用需求或者添加额外的安全保护功能,研究了基于网络功能虚拟化的云网络中已部署网络服务实例的功能扩展问题。将云网络中的网络服务扩展建模为整数线性规划模型,考虑到初始服务部署不受影响、扩展图部署、资源容量和节... 为满足用户新的应用需求或者添加额外的安全保护功能,研究了基于网络功能虚拟化的云网络中已部署网络服务实例的功能扩展问题。将云网络中的网络服务扩展建模为整数线性规划模型,考虑到初始服务部署不受影响、扩展图部署、资源容量和节点亲和性等约束。同时,为应对未来大规模云网络的动态性和复杂性,提出了一种基于量子遗传算法的网络服务扩展算法,该算法基于量子态通过量子并行运算来提高求解效率和求解质量。仿真结果表明,所提算法在扩展成功率和平均资源开销等方面均表现较好,且具有较低的时间复杂度。 展开更多
关键词 网络功能虚拟化 网络服务扩展 虚拟网络功能转发图 量子遗传算法
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