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基于U⁃Rnet的重力全张量梯度数据反演
被引量：
2
1
作者
祁锐
李厚朴
+1 位作者
胡佳心
罗莎
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期331-342,共12页
重力反演是通过地表信息获取地下地质体空间结构与物理性质的重要手段之一。每个重力梯度分量反映不同的地质体信息,联合重力梯度分量进行重力反演能够更好地研究地下密度异常体的形态和分布。为此,提出基于神经网络的重力全张量梯度数...
重力反演是通过地表信息获取地下地质体空间结构与物理性质的重要手段之一。每个重力梯度分量反映不同的地质体信息,联合重力梯度分量进行重力反演能够更好地研究地下密度异常体的形态和分布。为此,提出基于神经网络的重力全张量梯度数据反演算法,将U⁃Rnet网络应用于重力全张量数据的三维反演问题。为了检验该算法的有效性,采用六种典型模型进行模拟实验,获得了具有清晰边界和稀疏的反演结果。首先,对比L2和Tversky两种损失函数的反演结果,后者的反演结果能更清晰地反映模型的边界位置;然后,对不同梯度张量组合进行反演,四组实验结果在三个方向(x、y、z)上具有不同的反演精度,组合四的误差最低;最后,将该方法应用于美国德克萨斯州文顿盐丘的FTG数据,反演结果与实际地质信息基本吻合。
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关键词
梯度张量
U⁃Rnet网络
正演
重力反演
文顿盐丘
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职称材料
空-地-井重力异常正则化协同密度反演方法
被引量：
8
2
作者
王泰涵
马国庆
+4 位作者
熊盛青
刘燕戌
曾昭发
李丽丽
孟庆发
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期2737-2750,共14页
围绕综合利用空-地-井多源重力异常联合反演提升精度的目标,提出正则化协同密度反演方法,从而有效利用多维数据的横向和纵向变化特征提高反演精度,且无需先验信息的约束.此外,还提出利用奇异值谱和深度分辨率工具评价航空数据观测高度...
围绕综合利用空-地-井多源重力异常联合反演提升精度的目标,提出正则化协同密度反演方法,从而有效利用多维数据的横向和纵向变化特征提高反演精度,且无需先验信息的约束.此外,还提出利用奇异值谱和深度分辨率工具评价航空数据观测高度和层数对反演分辨率的影响.通过理论模型试验本文方法在空-地、地-井等不同情况下的应用效果,结果表明空-地-井重力异常正则化协同密度反演方法能获得更高分辨率、高精度的反演结果,且证明不同的钻孔位置对反演结果有较大的影响,从而可指导实际的空-地-井联合勘探.最后,利用文顿盐丘实际勘探数据进行空地和空地井重力数据协同反演,反演结果垂向分辨率明显优于地面观测数据反演结果,盐盖的顶面及中心埋深与前人研究和地质资料解释相吻合,验证了方法正确性及实用性,为推进我国空-地-井立体重磁勘探提供了重要的技术手段.
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关键词
空-地-井重力
协同密度反演
分辨率
文顿盐丘
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职称材料
题名
基于U⁃Rnet的重力全张量梯度数据反演
被引量：
2
1
作者
祁锐
李厚朴
胡佳心
罗莎
机构
海军工程大学基础部
海军工程大学电气工程学院
上海联影智能医疗科技有限公司
中国地质大学(武汉)数理学院
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期331-342,共12页
基金
国家优秀青年科学基金项目“海洋大地测量”(42122025)
国家自然科学基金项目“基于深度学习的大尺度重磁异常正反演研究”(42374174)联合资助。
文摘
重力反演是通过地表信息获取地下地质体空间结构与物理性质的重要手段之一。每个重力梯度分量反映不同的地质体信息,联合重力梯度分量进行重力反演能够更好地研究地下密度异常体的形态和分布。为此,提出基于神经网络的重力全张量梯度数据反演算法,将U⁃Rnet网络应用于重力全张量数据的三维反演问题。为了检验该算法的有效性,采用六种典型模型进行模拟实验,获得了具有清晰边界和稀疏的反演结果。首先,对比L2和Tversky两种损失函数的反演结果,后者的反演结果能更清晰地反映模型的边界位置;然后,对不同梯度张量组合进行反演,四组实验结果在三个方向(x、y、z)上具有不同的反演精度,组合四的误差最低;最后,将该方法应用于美国德克萨斯州文顿盐丘的FTG数据,反演结果与实际地质信息基本吻合。
关键词
梯度张量
U⁃Rnet网络
正演
重力反演
文顿盐丘
Keywords
gradient tensor
U⁃Rnet network
forward simulation
gravity inversion
vinton salt dome
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
空-地-井重力异常正则化协同密度反演方法
被引量：
8
2
作者
王泰涵
马国庆
熊盛青
刘燕戌
曾昭发
李丽丽
孟庆发
机构
吉林大学地球探测科学与技术学院
吉林大学国家发展与安全研究院
中国地质调查局自然资源航空物探遥感中心
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期2737-2750,共14页
基金
国家“十三五”重点研发计划课题(2017YFC0602203,2017YFC0601606)
国家自然科学基金项目(41604098)
+1 种基金
国家科技重大专项子任务(2016ZX05027-002-003)
中国博士后科学基金资助项目(2019M651209)联合资助.
文摘
围绕综合利用空-地-井多源重力异常联合反演提升精度的目标,提出正则化协同密度反演方法,从而有效利用多维数据的横向和纵向变化特征提高反演精度,且无需先验信息的约束.此外,还提出利用奇异值谱和深度分辨率工具评价航空数据观测高度和层数对反演分辨率的影响.通过理论模型试验本文方法在空-地、地-井等不同情况下的应用效果,结果表明空-地-井重力异常正则化协同密度反演方法能获得更高分辨率、高精度的反演结果,且证明不同的钻孔位置对反演结果有较大的影响,从而可指导实际的空-地-井联合勘探.最后,利用文顿盐丘实际勘探数据进行空地和空地井重力数据协同反演,反演结果垂向分辨率明显优于地面观测数据反演结果,盐盖的顶面及中心埋深与前人研究和地质资料解释相吻合,验证了方法正确性及实用性,为推进我国空-地-井立体重磁勘探提供了重要的技术手段.
关键词
空-地-井重力
协同密度反演
分辨率
文顿盐丘
Keywords
Airborne-surface-borehole gravity
Joint density inversion
Resolution
vinton salt dome
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于U⁃Rnet的重力全张量梯度数据反演
祁锐
李厚朴
胡佳心
罗莎
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2024
2
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职称材料
2
空-地-井重力异常正则化协同密度反演方法
王泰涵
马国庆
熊盛青
刘燕戌
曾昭发
李丽丽
孟庆发
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
8
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职称材料
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