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基于嗅觉可视技术的醋醅理化指标分析
被引量：
4
1
作者
管彬彬
赵杰文
+1 位作者
金鸿娟
林颢
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期223-227,244,共6页
通过分析56个不同发酵池种子醋醅乙醇脱氢酶（ADH）的活性与56个对应接种池的不挥发酸和总酸的关系，得出将种子ADH活性控制在600～700U／mL时，被接种池的醋醅品质较高。利用嗅觉可视化技术结合误差反向传播人工神经网络（BP—ANN）模...
通过分析56个不同发酵池种子醋醅乙醇脱氢酶（ADH）的活性与56个对应接种池的不挥发酸和总酸的关系，得出将种子ADH活性控制在600～700U／mL时，被接种池的醋醅品质较高。利用嗅觉可视化技术结合误差反向传播人工神经网络（BP—ANN）模型，快速检测种子ADH活性和预测被接种池不挥发酸及总酸质量分数。结果表明，BP—ANN模型预测ADH、不挥发酸、总酸的相关系数分别为0．7816、0．8447和0．9463。因此，嗅觉可视化技术结合BP—ANN可有效预测醋酸发酵过程中的理化指标。
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关键词
醋醅
嗅觉可视传感器
乙醇脱氢酶
神经网络
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题名
基于嗅觉可视技术的醋醅理化指标分析
被引量：
4
1
作者
管彬彬
赵杰文
金鸿娟
林颢
机构
江苏大学食品与生物工程学院
江苏恒顺醋业股份有限公司
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期223-227,244,共6页
基金
江苏省自然科学基金资助项目(BK2012286)
中国博士后科学基金特别资助项目(2013T60509)
文摘
通过分析56个不同发酵池种子醋醅乙醇脱氢酶（ADH）的活性与56个对应接种池的不挥发酸和总酸的关系，得出将种子ADH活性控制在600～700U／mL时，被接种池的醋醅品质较高。利用嗅觉可视化技术结合误差反向传播人工神经网络（BP—ANN）模型，快速检测种子ADH活性和预测被接种池不挥发酸及总酸质量分数。结果表明，BP—ANN模型预测ADH、不挥发酸、总酸的相关系数分别为0．7816、0．8447和0．9463。因此，嗅觉可视化技术结合BP—ANN可有效预测醋酸发酵过程中的理化指标。
关键词
醋醅
嗅觉可视传感器
乙醇脱氢酶
神经网络
Keywords
vinegar substrate olfactory visualization sensor alcohol dehydrogenase neural network
分类号
TS207.7 [轻工技术与工程—食品科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于嗅觉可视技术的醋醅理化指标分析
管彬彬
赵杰文
金鸿娟
林颢
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
4
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