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面向对象的高分辨率影像变化检测方法研究
被引量：
13
1
作者
祝锦霞
王珂
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期184-189,共6页
利用VHR影像丰富的地物变化信息对VHR影像的变化检测研究具有重要意义。从多尺度分割得到的对象出发,探讨面向对象的多变量变化检测(MAD)方法。研究得到面向对象的变化检测(OB-DFPS)的总体精度93.2%,Kappa系数0.862。并和传统的面向像...
利用VHR影像丰富的地物变化信息对VHR影像的变化检测研究具有重要意义。从多尺度分割得到的对象出发,探讨面向对象的多变量变化检测(MAD)方法。研究得到面向对象的变化检测(OB-DFPS)的总体精度93.2%,Kappa系数0.862。并和传统的面向像元的差异影像方法进行对比,比较分析得到面向对象的变化检测方法鲁棒性更强,精度更高。
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关键词
高分辨率遥感影像
面向对象
多变量变化检测
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职称材料
迭代加权多元变化检测算法在高分辨率遥感影像变化检测中应用
被引量：
8
2
作者
张续
江涛
+1 位作者
胡世明
焦帅
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第A01期177-181,共5页
针对传统变化检测算法在高分辨率遥感影像变化检测中精度低的问题,探讨了迭代加权多元变化检测(IR-MAD)算法在高分辨率遥感影像变化检测中的有效性。首先通过多元变化检测(MAD)算法计算原始影像的特征值和特征向量,获得典型变量;然后利...
针对传统变化检测算法在高分辨率遥感影像变化检测中精度低的问题,探讨了迭代加权多元变化检测(IR-MAD)算法在高分辨率遥感影像变化检测中的有效性。首先通过多元变化检测(MAD)算法计算原始影像的特征值和特征向量,获得典型变量;然后利用最大期望算法(EM)计算典型变量的先验概率、均值和标准差;最后通过迭代加权获得每个像元稳定不变的权重,通过权重与阈值的比较判断像元是否发生变化,提取变化区域。使用高分辨率遥感影像WorldView和QuickBird数据作为实验数据,并与传统的变化向量分析法和主成分分析K均值法进行对比分析,结果表明,IR-MAD算法在高分辨率遥感影的变化检测中具有优势。
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关键词
变化检测
像元级
高分辨率
迭代加权多元变化检测
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职称材料
题名
面向对象的高分辨率影像变化检测方法研究
被引量：
13
1
作者
祝锦霞
王珂
机构
浙江财经学院经济与社会发展研究院
浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期184-189,共6页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2006AA10Z204)
美国国家自然科学基金项目(EF0410408
CCF-0120778)
文摘
利用VHR影像丰富的地物变化信息对VHR影像的变化检测研究具有重要意义。从多尺度分割得到的对象出发,探讨面向对象的多变量变化检测(MAD)方法。研究得到面向对象的变化检测(OB-DFPS)的总体精度93.2%,Kappa系数0.862。并和传统的面向像元的差异影像方法进行对比,比较分析得到面向对象的变化检测方法鲁棒性更强,精度更高。
关键词
高分辨率遥感影像
面向对象
多变量变化检测
Keywords
very high resolution object-oriented multivariate alteration detection
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
迭代加权多元变化检测算法在高分辨率遥感影像变化检测中应用
被引量：
8
2
作者
张续
江涛
胡世明
焦帅
机构
首都师范大学资源环境与旅游学院
山东科技大学测绘科学与工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第A01期177-181,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(41706194)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2016DB23)
科技创新服务能力建设-基本科研业务费(科研类)资助项目(025185305000/191)
文摘
针对传统变化检测算法在高分辨率遥感影像变化检测中精度低的问题,探讨了迭代加权多元变化检测(IR-MAD)算法在高分辨率遥感影像变化检测中的有效性。首先通过多元变化检测(MAD)算法计算原始影像的特征值和特征向量,获得典型变量;然后利用最大期望算法(EM)计算典型变量的先验概率、均值和标准差;最后通过迭代加权获得每个像元稳定不变的权重,通过权重与阈值的比较判断像元是否发生变化,提取变化区域。使用高分辨率遥感影像WorldView和QuickBird数据作为实验数据,并与传统的变化向量分析法和主成分分析K均值法进行对比分析,结果表明,IR-MAD算法在高分辨率遥感影的变化检测中具有优势。
关键词
变化检测
像元级
高分辨率
迭代加权多元变化检测
Keywords
change
detection
pixel-level
high
-
resolution
Iteratively Re-weighted
multivariate
alteration
detection
(IR-MAD)
分类号
TP237 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向对象的高分辨率影像变化检测方法研究
祝锦霞
王珂
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
13
在线阅读
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职称材料
2
迭代加权多元变化检测算法在高分辨率遥感影像变化检测中应用
张续
江涛
胡世明
焦帅
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019
8
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