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A Novel Coding Method Based on Fuzzy Vector Quantization for Noised Image
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作者 Li Yibing ,Lou Zhe, Jiang Tao & Si Xicai Dept. of Eledronic Eng., Harbin Engineering University 150001, P. R. China 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2001年第2期87-91,共5页
In this paper a novel coding method based on fuzzy vector quantization for noised image with Gaussian white-noise pollution is presented. By restraining the high frequency subbands of wavelet image the noise is signif... In this paper a novel coding method based on fuzzy vector quantization for noised image with Gaussian white-noise pollution is presented. By restraining the high frequency subbands of wavelet image the noise is significantly removed and coded with fuzzy vector quantization. The experimental result shows that the method can not only achieve high compression ratio but also remove noise dramatically. 展开更多
关键词 Fuzzy sets Gaussian noise (electronic) image coding image compression Integral equations vector quantization Wavelet transforms White noise
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Fast encoding algorithm for vector quantization based on subvector L_2-norm 被引量:1
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作者 Chen Shanxue Li Fangwei Zhu Weile 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第3期611-617,共7页
A fast encoding algorithm based on the mean square error (MSE) distortion for vector quantization is introduced. The vector, which is effectively constructed with wavelet transform (WT) coefficients of images, can... A fast encoding algorithm based on the mean square error (MSE) distortion for vector quantization is introduced. The vector, which is effectively constructed with wavelet transform (WT) coefficients of images, can simplify the realization of the non-linear interpolated vector quantization (NLIVQ) technique and make the partial distance search (PDS) algorithm more efficient. Utilizing the relationship of vector L2-norm and its Euclidean distance, some conditions of eliminating unnecessary codewords are obtained. Further, using inequality constructed by the subvector L2-norm, more unnecessary codewords are eliminated. During the search process for code, mostly unlikely codewords can be rejected by the proposed algorithm combined with the non-linear interpolated vector quantization technique and the partial distance search technique. The experimental results show that the reduction of computation is outstanding in the encoding time and complexity against the full search method. 展开更多
关键词 image compression fast encoding subvector wavelet transform vector quantization.
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ADCTVQ: A New Method for Image Coding and Compressing
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作者 Zhang Shibin Luo Wei Zhao Debin Li Zhongrong Gao Wen (Department of Computer Science) 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1990年第3期45-51,共7页
This paper presents a new method for image coding and compressing-ADCTVQ(Adptive Discrete Cosine Transform Vector Quantization). In this method, DCT conforms to visual properties and has an encoding ability which is i... This paper presents a new method for image coding and compressing-ADCTVQ(Adptive Discrete Cosine Transform Vector Quantization). In this method, DCT conforms to visual properties and has an encoding ability which is inferior only to the best transform KLT. Its vector quantization can maintain the minimum quantization distortions and greatly increase the compression ratio. In order to improve compression efficiency, an adaptive strategy of selecting reserved region patterns is applied to preserving the high energy at the same compression ratio. The experiment results show that they are satisfactory at the compression ration ratio if greater than 20. 展开更多
关键词 图像压缩 图像编码 矢量量化 ADCTVQ 压缩速率 余弦变换
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图像压缩技术研究综述
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作者 周开军 廖婷 +1 位作者 谭平 史长发 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第7期1699-1728,共30页
图像压缩是图像处理与通信领域的一项关键技术,一直以来是学术界的研究热点。对图像压缩的基本概念和原理进行了系统梳理,区分了无损压缩与有损压缩,介绍了各类编码技术。在传统压缩方法方面,对基于离散余弦变换、离散小波变换、矢量量... 图像压缩是图像处理与通信领域的一项关键技术,一直以来是学术界的研究热点。对图像压缩的基本概念和原理进行了系统梳理,区分了无损压缩与有损压缩,介绍了各类编码技术。在传统压缩方法方面,对基于离散余弦变换、离散小波变换、矢量量化和分形压缩的技术进行了全面分析,探讨了它们的优缺点及适用范围。这些方法虽在图像压缩领域发挥了重要作用,但随着技术发展,其局限性也逐渐显现。针对深度学习领域的图像压缩技术,重点研究了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络以及近年来兴起的Transformer和扩散模型等方法在图像压缩中的应用。这些方法通过自动学习图像特征,实现了更高效的压缩和图像重构。在性能评估方面,分析了压缩比、峰值信噪比和结构相似性指数等关键指标,并探讨了图像压缩技术在不同领域的应用前景和面临的挑战。对未来图像压缩技术的发展方向和研究趋势进行了展望,指出随着深度学习与新兴技术的结合,智能图像压缩将成为未来的重要发展方向。 展开更多
关键词 图像压缩 矢量量化 分形压缩 深度学习
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内外特征交互与融合的双流注意力图像修复方法
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作者 黄光远 黄荣 +1 位作者 周树波 蒋学芹 《电子学报》 北大核心 2025年第4期1293-1307,共15页
注意力机制及其变体已广泛应用于基于深度学习的图像修复领域,它们将破损图像内部分为完好区域和缺失区域,捕获完好区域的远距离上下文信息以填充缺失区域.随着缺失区域增大,完好区域特征减少,限制了注意力机制的性能,从而导致修复效果... 注意力机制及其变体已广泛应用于基于深度学习的图像修复领域,它们将破损图像内部分为完好区域和缺失区域,捕获完好区域的远距离上下文信息以填充缺失区域.随着缺失区域增大,完好区域特征减少,限制了注意力机制的性能,从而导致修复效果不佳.为拓展注意力机制捕获上下文的范围,本文通过矢量量化码本学习视觉原子.这些视觉原子刻画了图像块的结构、纹理等特征,组成用于图像修复的外部特征,以弥补图像内部完好区域特征的不足.在此基础上,本文提出一种内外特征交互与融合的双流注意力图像修复方法.该方法结合内部和外部两个信息源,设计了内部掩码注意力和内外交叉注意力,组成双流注意力以实现内部特征之间以及内部和外部特征之间的交互,生成内外源修复特征.内部掩码注意力通过掩码屏蔽缺失区域特征的干扰,仅在完好区域捕获上下文信息,生成内源修复特征.内外交叉注意力通过计算内部特征与由视觉原子组成的外部特征之间的相似度关系,实现内外特征之间的交互,生成外源修复特征.此外,本文设计了可控特征融合模块,利用内外源修复特征之间的相关性生成空间权重图,为每个空间位置精确地筛选内外源修复特征,从而实现内部与外部特征的融合.在Places2、FFHQ和Paris StreetView三个公开的数据集上的实验结果表明本文方法在PSNR、SSIM、L1、LPIPS和FID指标上比其他先进方法平均提高了3.45%、1.34%、13.91%、13.64%和16.92%.消融实验结果和可视化实验结果表明图像内部特征与由视觉原子组成的外部特征均有益于修复破损图像. 展开更多
关键词 图像修复 矢量量化码本 视觉原子 掩码注意力 交叉注意力 特征融合
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A Novel Low-bit-rate Speech Coding Based on Decomposition of the Pitch-cycle Waveform of the Linear Predictive Residual
6
作者 Bao ChangchunAssociate professor of Information Engineering, Beijing Polytechnic University, Ph.D, CIE senior member (Department of Electronic Engineering, Beijing Polytechnic University, Beijing 100022) Fan ChangxinProfessor of Information Engineerin 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第5期39-44,共6页
ANovelLowbitrateSpechCodingBasedonDecompositionofthePitchcycleWaveformoftheLinearPredictiveResidualBaoChangc... ANovelLowbitrateSpechCodingBasedonDecompositionofthePitchcycleWaveformoftheLinearPredictiveResidualBaoChangchun(Departm... 展开更多
关键词 线性估计 语音编码 失量量化 分解 节圈波形
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基于小波压缩深度学习重构的多图像光学加密
7
作者 郭媛 贾德宝 +1 位作者 敬世伟 翟平 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第2期367-375,共9页
为解决多图像加密算法密文体积大、加密效果差、重构效果不理想等问题,提出一种基于小波压缩和深度学习重构的多图像光学加密方法。利用小波压缩提取多图像的低频部分,将重排后的新图放入改进的FDT-DRPE光学加密系统中得到密文;利用矢... 为解决多图像加密算法密文体积大、加密效果差、重构效果不理想等问题,提出一种基于小波压缩和深度学习重构的多图像光学加密方法。利用小波压缩提取多图像的低频部分,将重排后的新图放入改进的FDT-DRPE光学加密系统中得到密文;利用矢量分解和螺旋相位变换克服FDT-DRPE不敏感问题;构造的L_S混沌系统提高密钥敏感性。提出新型深度学习网络模型BHCN,解决传统图像重构精度不高问题。实验结果表明,密文体积可压缩至原图的1/4,重构图像的峰值信噪比为34.57 dB,结构相似性为0.9521,与同类文献相比,速度更快,重构效果更好,安全性更高。 展开更多
关键词 多图像光学加密 深度学习 小波压缩 菲涅尔双随机相位编码 矢量分解 混沌系统 比特分层
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基于低秩分解和向量量化的深度网络压缩方法 被引量:1
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作者 王东炜 刘柏辰 +2 位作者 韩志 王艳美 唐延东 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第7期1987-1994,共8页
随着人工智能的发展,深度神经网络成为多种模式识别任务中必不可少的工具,由于深度卷积神经网络(CNN)参数量巨大、计算复杂度高,将它部署到计算资源和存储空间受限的边缘计算设备上成为一项挑战。因此,深度网络压缩成为近年来的研究热... 随着人工智能的发展,深度神经网络成为多种模式识别任务中必不可少的工具,由于深度卷积神经网络(CNN)参数量巨大、计算复杂度高,将它部署到计算资源和存储空间受限的边缘计算设备上成为一项挑战。因此,深度网络压缩成为近年来的研究热点。低秩分解与向量量化是深度网络压缩中重要的两个研究分支,其核心思想都是通过找到原网络结构的一种紧凑型表达,从而降低网络参数的冗余程度。通过建立联合压缩框架,提出一种基于低秩分解和向量量化的深度网络压缩方法——可量化的张量分解(QTD)。该方法能够在网络低秩结构的基础上实现进一步的量化,从而得到更大的压缩比。在CIFAR-10数据集上对经典ResNet和该方法进行验证的实验结果表明,QTD能够在准确率仅损失1.71个百分点的情况下,将网络参数量压缩至原来的1%。而在大型数据集ImageNet上把所提方法与基于量化的方法PQF(Permute,Quantize,and Fine-tune)、基于低秩分解的方法TDNR(Tucker Decomposition with Nonlinear Response)和基于剪枝的方法CLIP-Q(Compression Learning by In-parallel Pruning-Quantization)进行比较与分析的实验结果表明,QTD能够在相同压缩范围下实现更好的分类准确率。 展开更多
关键词 卷积神经网络 张量分解 向量量化 模型压缩 图像分类
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基于SASGAN的戏剧脸谱多样化生成 被引量:2
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作者 古天骏 熊苏雅 林晓 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期102-111,共10页
为解决现有自动生成的戏剧脸谱在分辨率和真实性上效果不佳的问题,提出了基于自注意力机制的风格化生成对抗网络(SASGAN)。首先在StyleGAN的基础上引入了自注意力机制以及矢量量化方法,增强了对脸谱图案几何结构特征的提取,接着通过多... 为解决现有自动生成的戏剧脸谱在分辨率和真实性上效果不佳的问题,提出了基于自注意力机制的风格化生成对抗网络(SASGAN)。首先在StyleGAN的基础上引入了自注意力机制以及矢量量化方法,增强了对脸谱图案几何结构特征的提取,接着通过多样化差异性增强(DDG)扩充数据,采用脸谱色调辅助算法对DDG方法进行补充,建立了包含12599张图像的戏剧脸谱数据集,最后在此数据集上进行训练,生成了兼顾多样性和真实性的脸谱图像。实验结果表明,对于戏剧脸谱图像,DDG方法较传统方法在数据增广方面有着较大提升,而SASGAN则提升了戏剧脸谱图像的分辨率和真实性,在主观视觉上得到了理想的效果。 展开更多
关键词 戏剧脸谱 生成对抗网络 图像生成 注意力机制 矢量量化
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基于图像伪装与双向差值扩展的密文域可逆信息隐藏算法 被引量:1
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作者 廖文兴 刘成语 +1 位作者 林松 柳晓龙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期596-601,共6页
数字图像在云环境下的安全性问题已成为信息安全领域的研究热点之一。为解决传统密文域可逆信息隐藏算法缺乏伪装性,容易受到恶意攻击与信息隐藏空间容量小的问题,提出了基于图像伪装加密与双向差值扩展的大容量密文域可逆信息隐藏算法... 数字图像在云环境下的安全性问题已成为信息安全领域的研究热点之一。为解决传统密文域可逆信息隐藏算法缺乏伪装性,容易受到恶意攻击与信息隐藏空间容量小的问题,提出了基于图像伪装加密与双向差值扩展的大容量密文域可逆信息隐藏算法。该算法首先利用矢量量化与离散小波变换两种技术对原始图像进行伪装加密,从而保证隐蔽性,使得图像在云环境中安全传递;其次采用基于双向差值扩展的信息隐藏技术对伪装加密图像进行秘密信息的嵌入,以实现高容量的信息隐藏。实验结果表明,所提算法不仅实现了图像伪装,而且最终得到的含密伪装图像与原始图像在视觉上无明显差别,峰值信噪比达到40 dB以上,对原始图像起到了很好的伪装效果;同时实现了高容量的秘密信息嵌入,图像平均嵌入率接近0.6 bpp,表现出了良好的实验性能。 展开更多
关键词 图像伪装 信息隐藏 矢量量化 离散小波变换 差值扩展
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一种进化模拟退火矢量量化图像编码新算法 被引量:14
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作者 雍正正 罗萍 +1 位作者 吴青华 孟丽 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期653-656,共4页
模拟进化和模拟退火是解决全局优化问题的随机搜索技术 ,它们在工程领域有着广泛的应用 .本文将这两种技术有机结合 ,提出了一种进化模拟退火算法 ,并用其解决图像编码矢量量化码书设计问题 .实验表明 ,算法具有收敛速度快、码书性能佳... 模拟进化和模拟退火是解决全局优化问题的随机搜索技术 ,它们在工程领域有着广泛的应用 .本文将这两种技术有机结合 ,提出了一种进化模拟退火算法 ,并用其解决图像编码矢量量化码书设计问题 .实验表明 ,算法具有收敛速度快、码书性能佳等优点 . 展开更多
关键词 模拟进化 模拟退火 矢量量化 图像编码 算法
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基于小波变换的有损图像压缩算法研究 被引量:15
12
作者 王向阳 杨红颖 高存臣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第15期82-84,159,共4页
文章从实际应用角度出发,全面系统地阐述了小波变换基本理论,提出了一种基于小波变换的有损图像压缩算法。该算法首先利用小波变换对图像进行分解,然后根据各子图像特点对小波系数进行相应的向量量化编码,从而实现图像压缩目的。实... 文章从实际应用角度出发,全面系统地阐述了小波变换基本理论,提出了一种基于小波变换的有损图像压缩算法。该算法首先利用小波变换对图像进行分解,然后根据各子图像特点对小波系数进行相应的向量量化编码,从而实现图像压缩目的。实验结果表明:该图像压缩算法的使用,可以在图像质量几乎不下降的条件下,极大地提高压缩比,改善恢复图像质量。 展开更多
关键词 图像压缩 小波变换 小波分解 图象处理 有损图像压缩算法 分形压缩编码
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一种高效的基于模拟退火的LBG算法 被引量:7
13
作者 佘春东 孙世新 +3 位作者 范植华 王茂芝 唐剑 邓洪勤 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第2期218-221,共4页
针对传统矢量量化码书设计 L BG算法对初始码书敏感和在迭代过程中容易陷入局部极小的缺陷 ,结合模拟退火算法 ,提出了一种基于模拟退火的 L BG改进算法 ,并给出了退火过程中的扰动因子刻画、扰动策略选取、稳定性判据确定和温度下降策... 针对传统矢量量化码书设计 L BG算法对初始码书敏感和在迭代过程中容易陷入局部极小的缺陷 ,结合模拟退火算法 ,提出了一种基于模拟退火的 L BG改进算法 ,并给出了退火过程中的扰动因子刻画、扰动策略选取、稳定性判据确定和温度下降策略等细节 .模拟实验结果表明 ,本文所提出的改进算法能够有效地回避对初始码书的敏感 ,同时在搜索性能和图像压缩后还原质量上都得到很好的改善 . 展开更多
关键词 模拟退火 矢量量化 图像压缩编码 码书设计
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多小波变换零树图像编码方法研究 被引量:6
14
作者 高西奇 甘露 邹采荣 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 2000年第2期32-37,共6页
研究多小波变换零树图像编码的性能 .在标量零树方面 ,通过对图像多小波系数的重新排列 ,提出了新的多小波系数树的定义 ,并由实验证明它比直接采用单小波零树的组织更为有效 ;在矢量零树方面 ,根据多小波变换处理的是矢量信号这一特点 ... 研究多小波变换零树图像编码的性能 .在标量零树方面 ,通过对图像多小波系数的重新排列 ,提出了新的多小波系数树的定义 ,并由实验证明它比直接采用单小波零树的组织更为有效 ;在矢量零树方面 ,根据多小波变换处理的是矢量信号这一特点 ,提出了矢量四叉树的数据结构 ,并从最优率失真意义上设计了矢量量化的多小波零树编码方案 ,结果表明 ,在该方案下 ,多小波比优选的 展开更多
关键词 多小波变换 图像编码 零树 矢量量化 压缩性能
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混合量化与基于小波的图像压缩 被引量:5
15
作者 袁卫卫 王国秋 沙基昌 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 1997年第4期77-80,共4页
本文针对基于小波的图像压缩,提出一种新的快速有效的量化方法。该方法将矢量量化的高效率和标量量化的简单性有机地结合起来,称为混合量化(HQ-HybridQuan-tization)。它不需要进行码书训练,不要做乘除法。... 本文针对基于小波的图像压缩,提出一种新的快速有效的量化方法。该方法将矢量量化的高效率和标量量化的简单性有机地结合起来,称为混合量化(HQ-HybridQuan-tization)。它不需要进行码书训练,不要做乘除法。并用标准测试图像与其它著名方法的压缩结果进行了比较。 展开更多
关键词 图像编码 小波变换 矢量量化 标量量化
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一种基于小波变换的图像压缩方法 被引量:7
16
作者 赵健 李勇 +3 位作者 廉保旺 赵乃煌 昝积成 张怡 《数据采集与处理》 EI CSCD 2000年第2期166-169,共4页
出一种基于小波变换的灰度图像数据压缩编码方法 ,基本思路是利用小波变换实现图像的多分辨率分解 ,用矢量量化 (VQ)对分解后的图像进行编码 ,在矢量量化 L BG算法的初始码书的选取中根据矢量中各分量的特性提出一种改进的随机选取法 ,... 出一种基于小波变换的灰度图像数据压缩编码方法 ,基本思路是利用小波变换实现图像的多分辨率分解 ,用矢量量化 (VQ)对分解后的图像进行编码 ,在矢量量化 L BG算法的初始码书的选取中根据矢量中各分量的特性提出一种改进的随机选取法 ,避免了可能的胞腔不均现象 ,提高了码书的质量 ,而且重构的图像质量也有所提高。 展开更多
关键词 小波变换 图像压缩 矢量量化 图像编码
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一种基于自组织神经网络的图像压缩编码算法 被引量:15
17
作者 黎洪松 全子一 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第1期6-11,共6页
本文提出了一种基于自组织特征映射神经网络的图像压缩编码算法,即VQ+DPCM+DCT算法,实验表明,在压缩比为31.8∶1时,其峰峰信噪比为35.82dB(Lenna亮度图像),且主观效果良好,这是至今为止使用矢量量... 本文提出了一种基于自组织特征映射神经网络的图像压缩编码算法,即VQ+DPCM+DCT算法,实验表明,在压缩比为31.8∶1时,其峰峰信噪比为35.82dB(Lenna亮度图像),且主观效果良好,这是至今为止使用矢量量化(VQ)方法压缩图像所获得的最好结果。 展开更多
关键词 神经网络 矢量量化 图像编码
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图像矢量量化──频率敏感自组织特征映射算法 被引量:21
18
作者 黎洪松 全子一 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第2期59-64,共6页
用神经网络实现图像矢量量化是一种非常有效的方法。本文在分析自组织特征映射(SOFM)算法的基础上,提出了一种频率敏感自组织特征映射(FSOFM)算法,并对网络学习训练参数的优化进行了探讨。实验表明,FSOFM算法优于... 用神经网络实现图像矢量量化是一种非常有效的方法。本文在分析自组织特征映射(SOFM)算法的基础上,提出了一种频率敏感自组织特征映射(FSOFM)算法,并对网络学习训练参数的优化进行了探讨。实验表明,FSOFM算法优于SOFM算法。 展开更多
关键词 矢量量化 图像编码 自组织特征映射算法 神经网络
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改进自适应LBG矢量量化算法在干涉高光谱图像压缩中的应用 被引量:30
19
作者 温佳 马彩文 水鹏朗 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期1033-1037,共5页
在基于点到线模型扩展LBG(linde-buzo-gray algorithm)矢量量化算法的基础上,提出了一种更为高效的新型自适应LBG矢量量化算法,并给出了该算法在干涉高光谱图像无损压缩中的实际压缩方案。该算法在LBG算法码书中利用点到线的垂线关系基... 在基于点到线模型扩展LBG(linde-buzo-gray algorithm)矢量量化算法的基础上,提出了一种更为高效的新型自适应LBG矢量量化算法,并给出了该算法在干涉高光谱图像无损压缩中的实际压缩方案。该算法在LBG算法码书中利用点到线的垂线关系基础上进行了改进,执行进一步的自适应化迭代进而获得了更小的残差。将自适应LBG矢量量化算法应用于干涉高光谱LASIS(large aperture static imaging spectrome-ter)图像数据无损压缩中,实验结果表明,该方法比原有的扩展LBG矢量量化算法在无损压缩性能上有显著的提高,并且在与LASIS图像双向预测结合后,点到线模型扩展LBG矢量量化算法的压缩比相对于传统LBG算法有所下降,而采用本文提出算法的压缩比则有明显的提高。 展开更多
关键词 干涉高光谱 LASIS 图像编码 LBG矢量量化
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基于人工蚁群优化的矢量量化码书设计算法 被引量:16
20
作者 李霞 罗雪晖 张基宏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期1082-1085,共4页
本文提出一种基于人工蚁群优化的矢量量化码书设计新算法 .该算法利用人工蚁群系统中蚂蚁通过信息素留存寻找最优路径的机制 ,结合单只蚂蚁通过拾起、放下物体从而使物体聚堆的行为模式 ,合理设计放下概率、禁忌列表、信息素更新方式以... 本文提出一种基于人工蚁群优化的矢量量化码书设计新算法 .该算法利用人工蚁群系统中蚂蚁通过信息素留存寻找最优路径的机制 ,结合单只蚂蚁通过拾起、放下物体从而使物体聚堆的行为模式 ,合理设计放下概率、禁忌列表、信息素更新方式以及相应的参数 .与基于进化模拟退火和随机竞争学习的码书设计算法相比 ,本文提出的算法能获得性能较好的码书 ,其峰值信噪比比传统的LBG算法提高超过 展开更多
关键词 蚁群算法 图像压缩 矢量量化 码书设计
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