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一种改进的矢量量化码字搜索算法
被引量:
3
1
作者
徐润生
张卫东
+1 位作者
许晓鸣
陆哲明
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第5期604-609,共6页
该文利用图像矢量的平均值和方差,结合了最近邻域搜索算法,构造了一种新的快速矢量量化编码算法。将一个输入矢量分为两个子矢量,分别计算原始矢量、两个子矢量的和以及方差值,利用在这些数值基础上建立的一组三角不等式来排除不可能的...
该文利用图像矢量的平均值和方差,结合了最近邻域搜索算法,构造了一种新的快速矢量量化编码算法。将一个输入矢量分为两个子矢量,分别计算原始矢量、两个子矢量的和以及方差值,利用在这些数值基础上建立的一组三角不等式来排除不可能的码字。仿真结果表明新算法在所需时间和计算复杂度方面优于改进的EENNS算法,为矢量量化算法的研究提供了一种新的思路。
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关键词
矢量量化码字
搜索算法
最近邻域的搜索
eenns
算法
图像编码
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职称材料
一种快速DCT图像压缩算法的研究
被引量:
7
2
作者
谢敏
黄贤武
+1 位作者
李秋菁
陈赤飚
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2002年第2期150-152,共3页
主要对JPEG图像压缩标准中的DCT变换和量化部分提出了一些改进意见。其中 ,DCT变换部分采用查表法代替常规DCT算法 ,大大提高了其运算速度 ;量化部分用基于简单有效的“二重测试算法”的矢量量化取代了一般的欧氏距离矢量搜索算法 ,明...
主要对JPEG图像压缩标准中的DCT变换和量化部分提出了一些改进意见。其中 ,DCT变换部分采用查表法代替常规DCT算法 ,大大提高了其运算速度 ;量化部分用基于简单有效的“二重测试算法”的矢量量化取代了一般的欧氏距离矢量搜索算法 ,明显加快了码书的搜索速度。
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关键词
快速DCT
图像压缩算法
研究
图像编码
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职称材料
SAR原始数据压缩的快速矢量量化器
被引量:
2
3
作者
赵宇鹏
万锋
雷宏
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2004年第10期1534-1536,共3页
回顾了矢量量化的各种快速算法,指出其在应用到SAR原始数据压缩中的局限性。为了将矢量量化应用到SAR原始数据实时压缩,提出一种基于查表的矢量量化器的设计方案,其中整合了其他的矢量量化算法。最后用各种快速算法以及BAQ算法进行了对...
回顾了矢量量化的各种快速算法,指出其在应用到SAR原始数据压缩中的局限性。为了将矢量量化应用到SAR原始数据实时压缩,提出一种基于查表的矢量量化器的设计方案,其中整合了其他的矢量量化算法。最后用各种快速算法以及BAQ算法进行了对实际数据压缩的实验比较,证明本算法在不降低量化速度的基础上,提高了原始数据量化信噪比。
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关键词
矢量量化
合成孔径雷达
原始数据压缩
快速搜索算法
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职称材料
基于声信号的滚动轴承故障诊断研究
被引量:
7
4
作者
陈剑
徐庭亮
+4 位作者
黄志
孙太华
李雪原
季磊
杨惠杰
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2023年第21期237-244,共8页
结合小波包短时能量散布熵、回溯搜索算法以及学习矢量神经网络,提出一种基于声信号的滚动轴承故障诊断新方法。首先利用小波包分解结合短时能量对声信号进行脉冲能量提取,突出与故障相关的时频子空间的能量分布,再通过计算各子空间短...
结合小波包短时能量散布熵、回溯搜索算法以及学习矢量神经网络,提出一种基于声信号的滚动轴承故障诊断新方法。首先利用小波包分解结合短时能量对声信号进行脉冲能量提取,突出与故障相关的时频子空间的能量分布,再通过计算各子空间短时能量序列的散布熵,构造特征矩阵。利用t-分布随机邻域嵌入方法对所获特征进行降维聚类,显示所提取的特征具有较好的聚类性能。然后采用回溯搜索算法优化学习矢量量化建立神经网络故障诊断模型,对轴承故障进行识别,并与多种诊断方法进行比较,试验结果表明,加入短时能量散布熵后,本模型提升了声信号的能量特性,优化了特征矩阵,诊断性能最佳。
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关键词
轴承故障诊断
声信号
短时能量散布熵
学习矢量量化
回溯搜索算法
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职称材料
基于Voronoi图的自适应快速码字搜索算法
5
作者
乔阳
高风娟
+2 位作者
姜彦民
潘志斌
乔瑞萍
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第18期222-225,共4页
PVDS算法因搜索固定数量的纹波导致搜索范围过大,编码效率较低。针对该问题,提出一种基于Voronoi图的自适应纹波搜索算法APVDS。通过实验确定一组合理的阈值,每搜索一个纹波就根据阈值判断是否达到搜索停止条件,由此减少所需搜索的纹波...
PVDS算法因搜索固定数量的纹波导致搜索范围过大,编码效率较低。针对该问题,提出一种基于Voronoi图的自适应纹波搜索算法APVDS。通过实验确定一组合理的阈值,每搜索一个纹波就根据阈值判断是否达到搜索停止条件,由此减少所需搜索的纹波数。仿真实验结果表明,自适应搜索到2个纹波后,APVDS与PVDS算法的编码质量基本相同,但平均搜索范围明显缩小,平均编码时间也相应减少。
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关键词
矢量量化
快速码字搜索
自适应搜索
PVDS算法
主成分分析
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职称材料
基于快速搜索的码书快速生成算法
6
作者
刘评
朱心雄
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第1期64-67,共4页
在k维欧氏空间Rk中,给定一个有限子集W及一个向量x,如何快速搜索W中与x距离最近的向量,具有重要的实际应用价值,尤其在图像的矢量量化编码、自组织特征映射SOFM(Self-OrganizingFeatureMaps...
在k维欧氏空间Rk中,给定一个有限子集W及一个向量x,如何快速搜索W中与x距离最近的向量,具有重要的实际应用价值,尤其在图像的矢量量化编码、自组织特征映射SOFM(Self-OrganizingFeatureMaps)算法的码书迭代生成等问题中,快速搜索算法起决定性的作用.针对SOFM算法的具体特点,在分析已有快速搜索算法的基础上,给出了一种新的快速迭代码书生成算法,该算法兼顾了快速与节省内存问题.实验结果表明:提出的新算法的执行时间仅为已有算法执行时间的约42%.另外,新算法在模式识别领域和计算机图形学领域均具有实际应用价值.
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关键词
量化
码书
SOFM算法
快速搜索
编码
图像压缩
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职称材料
基于矢量量化的说话人识别系统硬件实现
7
作者
何赞园
王凯
吉立新
《现代电子技术》
2022年第1期171-175,共5页
在实际应用中,矢量量化取决于码本设计、码字搜索和码字索引分配等三个关键技术,其中码本设计和码字搜索最为关键。说话人识别是一种典型的多码本应用场景,并且说话人识别算法相对比较规则,因此可采用全搜索算法进行运算,从硬件设计的...
在实际应用中,矢量量化取决于码本设计、码字搜索和码字索引分配等三个关键技术,其中码本设计和码字搜索最为关键。说话人识别是一种典型的多码本应用场景,并且说话人识别算法相对比较规则,因此可采用全搜索算法进行运算,从硬件设计的角度讲,全搜索算法虽然运算量大,但算法只涉及乘、加和比较操作,采用硬件实现是切实可行的。首先对现有矢量量化算法的硬件复杂度进行分析,针对全搜索算法实现了矢量量化硬件设计,并结合该方法实现了多路电话信道中说话人的实时判别。利用FPGA对所提方法进行实验验证,结果表明所提矢量量化的硬件解决方案相比传统方案可有效提升矢量量化速度与效率。
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关键词
说话人识别
矢量量化
LBG算法
码本设计
码字搜索
全搜索算法
FIFO
FPGA
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职称材料
灰度图象的快速矢量量化
8
作者
程群杰
董智斌
+1 位作者
张子范
张吉庆
《兰州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
1995年第3期72-75,共4页
本文改进了矢量量化的码书设计方法和编码的搜索过程,大大提高了矢量码书的训练效率和编码速度,获得了满意的压缩速度和效果。通过对标准测试图象的测试,速度平均提高了2.6倍,而信噪比却下降很少。
关键词
灰度图象
矢量量化
LBG算法
数字图象压缩
全文增补中
题名
一种改进的矢量量化码字搜索算法
被引量:
3
1
作者
徐润生
张卫东
许晓鸣
陆哲明
机构
上海交通大学自动化系智能控制研究室
哈尔滨工业大学自动化测试及控制系
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第5期604-609,共6页
文摘
该文利用图像矢量的平均值和方差,结合了最近邻域搜索算法,构造了一种新的快速矢量量化编码算法。将一个输入矢量分为两个子矢量,分别计算原始矢量、两个子矢量的和以及方差值,利用在这些数值基础上建立的一组三角不等式来排除不可能的码字。仿真结果表明新算法在所需时间和计算复杂度方面优于改进的EENNS算法,为矢量量化算法的研究提供了一种新的思路。
关键词
矢量量化码字
搜索算法
最近邻域的搜索
eenns
算法
图像编码
Keywords
vector quantization
,
nearest-neighbor search
,
eenns algorithm
分类号
TN911.81 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种快速DCT图像压缩算法的研究
被引量:
7
2
作者
谢敏
黄贤武
李秋菁
陈赤飚
机构
苏州大学通信与电子工程系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2002年第2期150-152,共3页
文摘
主要对JPEG图像压缩标准中的DCT变换和量化部分提出了一些改进意见。其中 ,DCT变换部分采用查表法代替常规DCT算法 ,大大提高了其运算速度 ;量化部分用基于简单有效的“二重测试算法”的矢量量化取代了一般的欧氏距离矢量搜索算法 ,明显加快了码书的搜索速度。
关键词
快速DCT
图像压缩算法
研究
图像编码
Keywords
JPEG Standard
DCT
the Method of
search
ing Tables
vector quantization
LBG and SPLITTING
algorithm
Euclidean Distance
Image Encoding
PSNR
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
SAR原始数据压缩的快速矢量量化器
被引量:
2
3
作者
赵宇鹏
万锋
雷宏
机构
中国科学院电子学研究所
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2004年第10期1534-1536,共3页
文摘
回顾了矢量量化的各种快速算法,指出其在应用到SAR原始数据压缩中的局限性。为了将矢量量化应用到SAR原始数据实时压缩,提出一种基于查表的矢量量化器的设计方案,其中整合了其他的矢量量化算法。最后用各种快速算法以及BAQ算法进行了对实际数据压缩的实验比较,证明本算法在不降低量化速度的基础上,提高了原始数据量化信噪比。
关键词
矢量量化
合成孔径雷达
原始数据压缩
快速搜索算法
Keywords
vector quantization
synthetic aperture radar
raw data compression
fast
search
algorithm
分类号
O211.6 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基于声信号的滚动轴承故障诊断研究
被引量:
7
4
作者
陈剑
徐庭亮
黄志
孙太华
李雪原
季磊
杨惠杰
机构
合肥工业大学噪声振动研究所
安徽省汽车NVH技术研究中心
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2023年第21期237-244,共8页
基金
安徽省科技重大专项(17030901049)。
文摘
结合小波包短时能量散布熵、回溯搜索算法以及学习矢量神经网络,提出一种基于声信号的滚动轴承故障诊断新方法。首先利用小波包分解结合短时能量对声信号进行脉冲能量提取,突出与故障相关的时频子空间的能量分布,再通过计算各子空间短时能量序列的散布熵,构造特征矩阵。利用t-分布随机邻域嵌入方法对所获特征进行降维聚类,显示所提取的特征具有较好的聚类性能。然后采用回溯搜索算法优化学习矢量量化建立神经网络故障诊断模型,对轴承故障进行识别,并与多种诊断方法进行比较,试验结果表明,加入短时能量散布熵后,本模型提升了声信号的能量特性,优化了特征矩阵,诊断性能最佳。
关键词
轴承故障诊断
声信号
短时能量散布熵
学习矢量量化
回溯搜索算法
Keywords
bearing fault diagnosis
acoustic signal
short term energy dispersion entropy
learning
vector quantization
backtracking
search
algorithm
分类号
TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于Voronoi图的自适应快速码字搜索算法
5
作者
乔阳
高风娟
姜彦民
潘志斌
乔瑞萍
机构
西安交通大学电子与信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第18期222-225,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60672054)
陕西省科技攻关计划基金资助项目(2008K04-01)
德州仪器创新基金资助项目(2009W1201)
文摘
PVDS算法因搜索固定数量的纹波导致搜索范围过大,编码效率较低。针对该问题,提出一种基于Voronoi图的自适应纹波搜索算法APVDS。通过实验确定一组合理的阈值,每搜索一个纹波就根据阈值判断是否达到搜索停止条件,由此减少所需搜索的纹波数。仿真实验结果表明,自适应搜索到2个纹波后,APVDS与PVDS算法的编码质量基本相同,但平均搜索范围明显缩小,平均编码时间也相应减少。
关键词
矢量量化
快速码字搜索
自适应搜索
PVDS算法
主成分分析
Keywords
vector quantization
(VQ)
fast codeword
search
adaptive
search
Planar Voronoi Diagram
search
(PVDS)
algorithm
Principal Component Analysis(PCA)
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于快速搜索的码书快速生成算法
6
作者
刘评
朱心雄
机构
北京航空航天大学制造工程系
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第1期64-67,共4页
文摘
在k维欧氏空间Rk中,给定一个有限子集W及一个向量x,如何快速搜索W中与x距离最近的向量,具有重要的实际应用价值,尤其在图像的矢量量化编码、自组织特征映射SOFM(Self-OrganizingFeatureMaps)算法的码书迭代生成等问题中,快速搜索算法起决定性的作用.针对SOFM算法的具体特点,在分析已有快速搜索算法的基础上,给出了一种新的快速迭代码书生成算法,该算法兼顾了快速与节省内存问题.实验结果表明:提出的新算法的执行时间仅为已有算法执行时间的约42%.另外,新算法在模式识别领域和计算机图形学领域均具有实际应用价值.
关键词
量化
码书
SOFM算法
快速搜索
编码
图像压缩
Keywords
rapid
vector
quantization
self organizing feature maps
algorithm
fast
search
分类号
O229 [理学—运筹学与控制论]
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于矢量量化的说话人识别系统硬件实现
7
作者
何赞园
王凯
吉立新
机构
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
出处
《现代电子技术》
2022年第1期171-175,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61803384)
国家自然科学基金资助项目(61801515)。
文摘
在实际应用中,矢量量化取决于码本设计、码字搜索和码字索引分配等三个关键技术,其中码本设计和码字搜索最为关键。说话人识别是一种典型的多码本应用场景,并且说话人识别算法相对比较规则,因此可采用全搜索算法进行运算,从硬件设计的角度讲,全搜索算法虽然运算量大,但算法只涉及乘、加和比较操作,采用硬件实现是切实可行的。首先对现有矢量量化算法的硬件复杂度进行分析,针对全搜索算法实现了矢量量化硬件设计,并结合该方法实现了多路电话信道中说话人的实时判别。利用FPGA对所提方法进行实验验证,结果表明所提矢量量化的硬件解决方案相比传统方案可有效提升矢量量化速度与效率。
关键词
说话人识别
矢量量化
LBG算法
码本设计
码字搜索
全搜索算法
FIFO
FPGA
Keywords
speaker recognition
vector quantization
LBG
algorithm
codebook design
codeword
search
full
search
algorithm
FIFO(first input first output)
FPGA
分类号
TN912-34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
灰度图象的快速矢量量化
8
作者
程群杰
董智斌
张子范
张吉庆
机构
兰州大学电子与信息科学系
出处
《兰州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
1995年第3期72-75,共4页
文摘
本文改进了矢量量化的码书设计方法和编码的搜索过程,大大提高了矢量码书的训练效率和编码速度,获得了满意的压缩速度和效果。通过对标准测试图象的测试,速度平均提高了2.6倍,而信噪比却下降很少。
关键词
灰度图象
矢量量化
LBG算法
数字图象压缩
Keywords
gray image
vector quantization
LBG
algorithm
tree
search
分类号
TN941.1 [电子电信—信号与信息处理]
全文增补中
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的矢量量化码字搜索算法
徐润生
张卫东
许晓鸣
陆哲明
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2002
3
在线阅读
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职称材料
2
一种快速DCT图像压缩算法的研究
谢敏
黄贤武
李秋菁
陈赤飚
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2002
7
在线阅读
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职称材料
3
SAR原始数据压缩的快速矢量量化器
赵宇鹏
万锋
雷宏
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2004
2
在线阅读
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职称材料
4
基于声信号的滚动轴承故障诊断研究
陈剑
徐庭亮
黄志
孙太华
李雪原
季磊
杨惠杰
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2023
7
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职称材料
5
基于Voronoi图的自适应快速码字搜索算法
乔阳
高风娟
姜彦民
潘志斌
乔瑞萍
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
0
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职称材料
6
基于快速搜索的码书快速生成算法
刘评
朱心雄
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998
0
在线阅读
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职称材料
7
基于矢量量化的说话人识别系统硬件实现
何赞园
王凯
吉立新
《现代电子技术》
2022
0
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职称材料
8
灰度图象的快速矢量量化
程群杰
董智斌
张子范
张吉庆
《兰州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
1995
0
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