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ADDITIVE HAZARDS MODEL WITH TIME-VARYING REGRESSION COEFFICIENTS
1
作者 黄彬 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2010年第4期1318-1326,共9页
This article discusses regression analysis of failure time under the additive hazards model, when the regression coefficients are time-varying. The regression coefficients are estimated locally based on the pseudo-sco... This article discusses regression analysis of failure time under the additive hazards model, when the regression coefficients are time-varying. The regression coefficients are estimated locally based on the pseudo-score function [12] in a window around each time point. The proposed method can be easily implemented, and the resulting estimators are shown to be consistent and asymptotically normal with easily estimated variances. The simulation studies show that our estimation procedure is reliable and useful. 展开更多
关键词 Additive hazards model time-varying coefficients weighted local pseudoscore function asymptotic property
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部分线性变系数空间自回归模型的惩罚轮廓拟最大似然方法 被引量:1
2
作者 李体政 方可 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期659-676,共18页
主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提... 主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提出的变量选择方法具有满意的有限样本性质,并且关于空间权矩阵的稀疏度、空间相关强度、系数函数的复杂度以及误差分布的非正态性非常稳健。特别地,当样本容量较大且罚函数选择合适时,即使解释变量的相关性较强或者模型中含有较多不重要解释变量,所提出的变量选择方法仍然具有比较满意的有限样本性质。通过分析波士顿房屋价格数据考察了所提出的变量选择方法的实际应用效果。 展开更多
关键词 空间相关 部分线性变系数空间自回归模型 拟最大似然方法 局部线性光滑方法 惩罚似然方法
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基于辅助回归的面板数据固定效应变系数模型的估计
3
作者 杨宜平 覃少红 赵培信 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第4期608-624,共17页
本文针对面板数据固定效应变系数模型引入辅助回归来解释个体效应与协变量之间的关系,以此来处理固定效应,将模型转化为部分线性变系数模型.为了获得系数函数的估计,采用正交投影的方法消除固定效应,进一步基于局部线性估计对系数函数... 本文针对面板数据固定效应变系数模型引入辅助回归来解释个体效应与协变量之间的关系,以此来处理固定效应,将模型转化为部分线性变系数模型.为了获得系数函数的估计,采用正交投影的方法消除固定效应,进一步基于局部线性估计对系数函数进行估计.在一些正则条件下,给出了系数函数估计的渐近性质.随后,模拟研究了所提出的估计方法的有限样本性质.模拟结果表明无论个体效应是随机的还是固定的,本文方法优于已有的方法.最后,对艾滋病人的CD4数据进行了实证分析. 展开更多
关键词 面板数据 固定效应 变系数模型 局部线性估计
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协变量随机右删失时变系数模型的估计
4
作者 柴旺 尹俊平 孙志华 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第5期800-818,共19页
数据经常因为个体失访,退出实验或者研究结束而出现右删失的现象.右删失数据的研究吸引了很多研究者的兴趣.文献中大部分研究集中在响应变量出现右删失的情况.回归模型中的协变量也可能出现右删失,但相关的研究并不多.本文研究协变量随... 数据经常因为个体失访,退出实验或者研究结束而出现右删失的现象.右删失数据的研究吸引了很多研究者的兴趣.文献中大部分研究集中在响应变量出现右删失的情况.回归模型中的协变量也可能出现右删失,但相关的研究并不多.本文研究协变量随机右删失时变系数模型的估计问题.我们利用逆概率加权方法直接对目标函数进行调整,而不是调整被删失的协变量,来处理数据的删失.所得估计的渐近性质得到严格证明.通过数值模拟和实例分析,可以看到本文所提方法具有很好的有限样本性质. 展开更多
关键词 变系数模型 局部线性估计 随机右删失协变量 渐近性质
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带有误差线性协变量的半参数变系数部分线性模型的协变量选择(英文) 被引量:5
5
作者 周占功 姜荣 钱伟民 《湘潭大学自然科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期1-6,13,共7页
考虑了一些协变量不被观察到,但辅助变量可用时的半参数变系数部分线性模型.提出了基于SCAD惩罚的参数分量的变量选择方法,且估计既有渐近正态性又有先知性.模拟研究说明了所提出变量选择方法的有限样本性质.
关键词 辅助变量 局部线性方法 变系数模型 误差变量 SCAD
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变系数单指标模型中参数的经验似然 被引量:3
6
作者 杨宜平 薛留根 程维虎 《应用数学》 CSCD 北大核心 2009年第2期283-290,共8页
考虑了变系数单指标模型,它是部分线性单指标模型的推广.本文提出了未知参数的对数似然比统计量,在适当的条件下,证明了该统计量依分布收敛到χ2分布,根据该结果,可以构造未知参数的置信域.
关键词 变系数单指标模型 局部多项式回归 经验似然 χ2分布
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半变系数模型的M估计 被引量:3
7
作者 富伯亭 郑刘锁 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期609-617,共9页
本文讨论半变系数模型的稳健M估计。先用局部线性方法给出未知可测函数的一步估计,并讨论其弱一致性和渐近正态性;通过Back-fitting技巧,给出未知参数向量的一般M估计,然后再通过局部M方法给出未知函数的两步估计,并讨论它们的渐近正态性。
关键词 半变系数模型 M估计 Back-fitting技巧 局部线性方法 渐近正态性
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变系数混合效应模型(英文) 被引量:1
8
作者 柴根象 孙燕 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2006年第3期245-251,共7页
本文研究了下列变系数混合效应模型:yij=z_(ij)~τb_i+x_(ij)~τβ(w_(ij))+ε_(ij),i=1,…,m;j= 1,…,ni,其中bi为i.i.d.期望为θ,协方差阵为σ_b^2I_q的随机效应向量,ε_(ij)是i.i.d.期望为零,具有有限方差的随机误差.文中... 本文研究了下列变系数混合效应模型:yij=z_(ij)~τb_i+x_(ij)~τβ(w_(ij))+ε_(ij),i=1,…,m;j= 1,…,ni,其中bi为i.i.d.期望为θ,协方差阵为σ_b^2I_q的随机效应向量,ε_(ij)是i.i.d.期望为零,具有有限方差的随机误差.文中我们不仅给出了函数系数向量β(·)的局部多项式估计,同时给出了随机效应期望、方差和随机误差方差的估计,并给出了这些估计量的渐进正态性和相合性,研究结果表明了这些估计量的可靠性. 展开更多
关键词 变系数混合效应模型 局部多项式 渐进正态性 相合性
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基于系数估计的趋势性分析检验变系数模型中的不变系数 被引量:1
9
作者 王宁 张应剑 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期623-633,共11页
当应用半变系数模型分析数据时,应首先确定哪些系数为常值,哪些系数随因素而变化。本文通过对变系数模型中的系数的局部线性估计进行再光滑,基于其变化的趋势性构造统计量以检验其中的常值系数,为半变系数模型的建立提供理论依据。并通... 当应用半变系数模型分析数据时,应首先确定哪些系数为常值,哪些系数随因素而变化。本文通过对变系数模型中的系数的局部线性估计进行再光滑,基于其变化的趋势性构造统计量以检验其中的常值系数,为半变系数模型的建立提供理论依据。并通过数值模拟试验考察了检验的功效,得到了满意的结果。 展开更多
关键词 变系数模型 半变系数模型 局部线性拟合 三阶矩χ^2逼近 BOOTSTRAP 方法
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删失数据下部分线性模型的估计及渐近正态性 被引量:1
10
作者 蒙家富 张日权 《广西工学院学报》 CAS 2008年第4期58-61,共4页
研究了删失数据下的部分线性回归模型,通过数据变换,利用局部多项式方法和两阶段估计,给出了函数系数和参数部分的估计。并给出了估计的渐近正态性。
关键词 部分线性模型 变系数模型 渐近正态性 局部多项式回归
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变参数计量经济学联立模型的二阶段局部线性估计 被引量:1
11
作者 孙燕 《运筹与管理》 CSCD 2007年第1期71-75,81,共6页
联立方程计量经济学模型在经济政策制定、经济结构分析和经济预测方面起着重要作用。本文首次利用变参数计量经济学联立模型来研究我国转轨时期的宏观经济,并建立了变参数的二阶段局部线性估计。在宏观经济变量随机设计条件下,研究了估... 联立方程计量经济学模型在经济政策制定、经济结构分析和经济预测方面起着重要作用。本文首次利用变参数计量经济学联立模型来研究我国转轨时期的宏观经济,并建立了变参数的二阶段局部线性估计。在宏观经济变量随机设计条件下,研究了估计量的大样本性质。与经典线性联立模型的比较结果表明:我国宏观经济变参数联立模型拟合效果优于线性联立模型。另外它也有助于克服我国经济数据不多而造成的非参数模型应用困难的现实情况。 展开更多
关键词 变参数计量经济学联立模型 二阶段局部线性估计 相合收敛速度 渐近正态性
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删失数据下的半参数变系数部分线性回归模型
12
作者 罗羡华 李元 +1 位作者 马昀蓓 周勇 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2010年第1期71-85,共15页
为了分析删失数据,该文考虑变系数部分线性模型,此模型允许协变量对响应变量存在非线性影响.响应变量与协变量之间关系的统计模型通过线性结构来拟合是非常重要而且有益.对于删失数据,常用的统计方法不能直接应用于此模型.该文首先提出... 为了分析删失数据,该文考虑变系数部分线性模型,此模型允许协变量对响应变量存在非线性影响.响应变量与协变量之间关系的统计模型通过线性结构来拟合是非常重要而且有益.对于删失数据,常用的统计方法不能直接应用于此模型.该文首先提出一类数据变换用以建立无偏条件期望.然后利用profile最小二乘方法,给出了模型中参数分量和非参数分量的profile最小二乘估计,并建立了这些估计的渐近正态性.最后通过数值例子来说明该文所提出的方法的有效性. 展开更多
关键词 变系数部分线性模型 局部线性回归 profile最小二乘 删失 变换
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变系数EV模型的局部纠偏经验似然
13
作者 冯三营 牛惠芳 薛留根 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2010年第4期427-436,共10页
本文研究变系数EV模型,构造了未知系数函数的局部纠偏经验对数似然比统计量,在适当条件下,证明了所提出的统计量都具有渐近χ2分布,所得结果可以用来构造未知系数函数的逐点置信域.通过模拟研究比较了经验似然方法与正态逼近方法在逐点... 本文研究变系数EV模型,构造了未知系数函数的局部纠偏经验对数似然比统计量,在适当条件下,证明了所提出的统计量都具有渐近χ2分布,所得结果可以用来构造未知系数函数的逐点置信域.通过模拟研究比较了经验似然方法与正态逼近方法在逐点置信域构造方面的优劣. 展开更多
关键词 变系数EV模型 局部纠偏 经验似然 χ2分布 置信域
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变系数广义线性模型的变系数与变离差估计
14
作者 王志忠 赵智维 《数学理论与应用》 2007年第3期117-119,共3页
本文提出了变系数广义线性模型中变系数与变离差的局部加权极大似然估计,同时通过数值模拟来说明这种方法的可行性。.
关键词 变系数广义线性模型 局部加极极大似然
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参数已知下比例函数系数线性模型的局部多项式估计
15
作者 常克亮 陈贵景 《长春工业大学学报》 CAS 2014年第2期221-223,共3页
比例函数系数模型在统计中有很广泛的应用,文中对该模型使用局部多项式方法进行估计,给出了函数系数的估计及其渐近正态性。
关键词 比例函数线性模型 线性方法 局部多项式估计 渐近正态性
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误差是非参数AR(1)序列的变系数模型 被引量:1
16
作者 唐海峰 惠军 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第1期114-115,125,共3页
利用局部线性方法给出误差序列{iε,1≤i≤n}是非参数AR(1)序列下的变系数模型系数函数的估计,并在此基础上研究了系数函数估计的相合性问题,给出了该模型系数函数估计是弱相合的.
关键词 变系数模型 非参数AR(1)序列 局部线性方法 弱相合
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缺失数据下部分非线性变系数EV模型的统计推断 被引量:4
17
作者 马奕佳 薛留根 芦飞 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2020年第2期460-474,共15页
该文研究了响应变量缺失下半参数部分非线性变系数EV模型的统计推断问题,利用逆概率加权局部纠偏profile最小二乘法构造了模型中非参数分量和参数分量的估计,证明了估计量的渐近正态性.通过数值模拟和实际数据分析,验证了所提出的估计... 该文研究了响应变量缺失下半参数部分非线性变系数EV模型的统计推断问题,利用逆概率加权局部纠偏profile最小二乘法构造了模型中非参数分量和参数分量的估计,证明了估计量的渐近正态性.通过数值模拟和实际数据分析,验证了所提出的估计方法是有效的. 展开更多
关键词 部分非线性变系数模型 缺失数据 局部纠偏 测量误差 渐近正态性
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基于变系数模型的山东省人口自然增长率分析及预测
18
作者 王立强 续秋霞 李海洋 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第3期440-443,446,共5页
人口的合理建模是人口预测、控制与管理的基础工作,是当前人口研究的热点问题之一.准确地预测人口信息,是制定未来人口发展目标和生育政策等有关人口政策的基础,对研究制定地方经济和社会发展决策具有重要的参考价值.主要利用变系数模... 人口的合理建模是人口预测、控制与管理的基础工作,是当前人口研究的热点问题之一.准确地预测人口信息,是制定未来人口发展目标和生育政策等有关人口政策的基础,对研究制定地方经济和社会发展决策具有重要的参考价值.主要利用变系数模型研究山东省人口自然增长率及与之有关的因素,并且对2007年的人口自然增长率进行预测,预测值3.9367‰,实际值3.58‰. 展开更多
关键词 变系数回归模型 带宽 局部线性估计 交叉证实法 人口自然增长率
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混合误差下半变系数模型估计的相合性
19
作者 吴明华 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第6期835-837,共3页
讨论了误差序列{iε,1≤i≤n}是α-混合条件下的变系数模型.利用局部多项式方法给出变系数模型系数函数的估计,并在此基础上讨论了系数函数估计的相合性问题,最终证明了该模型系数函数估计是弱相和合的.
关键词 半变系数模型 α混合 局部多项估计 弱相合
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删失数据下变系数模型的一步估计法
20
作者 王吉祥 《数学理论与应用》 2010年第2期85-92,共8页
用局部多项式估计法对删失数据下的系数函数光滑程度不同的变系数模型进行一步估计,达到了最优收敛速度,得出了渐近条件偏差和渐近条件方差。
关键词 变系数模型 删失 变换 局部多项式估计 一步估计法
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