灰色数列预测先用Matlab COM Builder将以.m编写的数值计算函数编译为COM组件,再用VS.NET GUI功能和组件调用Matlab生成组件。其COM组件生成步骤含创建工程、添加M文件和编译创建组件、打包和分发组件。.NET调用COM组件含添加及实例化CO...灰色数列预测先用Matlab COM Builder将以.m编写的数值计算函数编译为COM组件,再用VS.NET GUI功能和组件调用Matlab生成组件。其COM组件生成步骤含创建工程、添加M文件和编译创建组件、打包和分发组件。.NET调用COM组件含添加及实例化COM引用。结果表明,混合编程使灰色数列预测的计算和绘图方便易行。展开更多
数据是智能电网建设的战略资源乃至主要驱动力。如何处理智能电网中呈现海量、多样、实时、真实等4个特征的4 Vs数据,并从中提取信息,是电力系统大数据建设所面临的核心问题。描述了大数据的特征和引入了随机矩阵理论作为基础,以及提出...数据是智能电网建设的战略资源乃至主要驱动力。如何处理智能电网中呈现海量、多样、实时、真实等4个特征的4 Vs数据,并从中提取信息,是电力系统大数据建设所面临的核心问题。描述了大数据的特征和引入了随机矩阵理论作为基础,以及提出电力系统大数据的应用思路和架构。具体电力应用方面,介绍了所开发的早期事件发现、事件诊断和定位、相关性分析、可视化3D Power Map辅助展示等一系列功能。在此基础上,建立起以随机矩阵为理论基础,以数据为主要驱动力的电力系统认知体系框架,并探讨其与传统经典认知方案的区别。进一步设计案例考查了其对坏数据的鲁棒能力,其结果表明,随机矩阵理论这种工具可以有效地处理电网中的复杂数据,具有很好的学术研究意义和工程应用价值。另通过仿真算例验证了随机矩阵方案对数据异步的鲁棒性。展开更多
文摘灰色数列预测先用Matlab COM Builder将以.m编写的数值计算函数编译为COM组件,再用VS.NET GUI功能和组件调用Matlab生成组件。其COM组件生成步骤含创建工程、添加M文件和编译创建组件、打包和分发组件。.NET调用COM组件含添加及实例化COM引用。结果表明,混合编程使灰色数列预测的计算和绘图方便易行。
文摘数据是智能电网建设的战略资源乃至主要驱动力。如何处理智能电网中呈现海量、多样、实时、真实等4个特征的4 Vs数据,并从中提取信息,是电力系统大数据建设所面临的核心问题。描述了大数据的特征和引入了随机矩阵理论作为基础,以及提出电力系统大数据的应用思路和架构。具体电力应用方面,介绍了所开发的早期事件发现、事件诊断和定位、相关性分析、可视化3D Power Map辅助展示等一系列功能。在此基础上,建立起以随机矩阵为理论基础,以数据为主要驱动力的电力系统认知体系框架,并探讨其与传统经典认知方案的区别。进一步设计案例考查了其对坏数据的鲁棒能力,其结果表明,随机矩阵理论这种工具可以有效地处理电网中的复杂数据,具有很好的学术研究意义和工程应用价值。另通过仿真算例验证了随机矩阵方案对数据异步的鲁棒性。
