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基于信誉投票的PBFT改进方案
被引量：
14
1
作者
涂园超
陈玉玲
+2 位作者
李涛
任晓军
卿欣艺
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期79-89,共11页
区块链作为一种去中心化、防篡改的分布式账本,其性能从根本上受共识机制效率的影响。实用拜占庭容错算法以视图切换随机选取主节点的方式会导致安全问题,且在节点较多时共识效率变低。针对这两个问题,提出了基于信誉投票的PBFT改进方...
区块链作为一种去中心化、防篡改的分布式账本,其性能从根本上受共识机制效率的影响。实用拜占庭容错算法以视图切换随机选取主节点的方式会导致安全问题,且在节点较多时共识效率变低。针对这两个问题,提出了基于信誉投票的PBFT改进方案。根据节点划分机制评估节点的可靠性,动态地选取高信誉值节点来参与共识,降低恶意节点成为共识节点的概率,增加系统的安全性;根据节点状态转移机制转换节点的角色,维持系统的正确运行,提高系统的稳定性。将所提方案与PBFT方案进行对比实验的结果表明:在系统长期运行中,所提方案能减少共识过程中的拜占庭节点和通信开销,提高容错率和吞吐量。
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关键词
区块链
实用拜占庭容错
共识机制
信誉积分
投票选举
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职称材料
药物诱导睡眠内镜检查在阻塞型睡眠呼吸暂停低通气综合征患者上气道阻塞平面形态中的应用价值
被引量：
3
2
作者
赵辉明
薛静
+1 位作者
刘彬
段云静
《中国内镜杂志》
2021年第11期75-82,共8页
目的探讨药物诱导睡眠内镜检查在阻塞型睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者上气道阻塞平面形态中的应用价值。方法选取2018年7月-2020年10月该院106例OSAHS患者作为研究对象,均于清醒状态下行苗勒氏试验及药物诱导睡眠内镜检查,记录...
目的探讨药物诱导睡眠内镜检查在阻塞型睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者上气道阻塞平面形态中的应用价值。方法选取2018年7月-2020年10月该院106例OSAHS患者作为研究对象,均于清醒状态下行苗勒氏试验及药物诱导睡眠内镜检查,记录检查结果。对比患者不同状态下上气道阻塞平面形态和上气道腭咽、口咽侧壁、舌根和会厌(VOTE)评分,并分析VOTE评分与呼吸暂停低通气指数(AHI)、血氧饱和度的关联性。结果106例患者气道阻塞形态分布:腭咽平面以环形阻塞为主,完全阻塞、部分阻塞分别占84.91%和7.55%;其次为前后阻塞,完全阻塞占4.72%;口咽侧壁平面均为左右阻塞,完全阻塞、部分阻塞分别占60.38%和16.98%;舌根平面均为前后阻塞,完全阻塞、部分阻塞分别占16.98%和22.64%;会厌平面均为左右阻塞,无完全阻塞,部分阻塞占比15.09%。清醒状态下上气道阻塞形态分布:腭咽平面均为环形阻塞,完全阻塞、部分阻塞分别占52.83%和39.62%;口咽侧壁平面均为左右阻塞,完全阻塞、部分阻塞分别占30.19%和24.53%;舌根平面均为前后阻塞,无完全阻塞,部分阻塞占4.72%;会厌平面均无阻塞。睡眠状态下检查阻塞平面数多于清醒状态,各平面阻塞程度评分均高于清醒状态(P<0.05)。OSAHS患者睡眠状态下阻塞平面数、各平面阻塞程度均与AHI呈正相关,与平均及最低血氧饱和度呈负相关(P<0.05)。结论睡眠状态下阻塞平面数、各平面阻塞程度均与AHI、血氧饱和度密切相关,采用药物诱导睡眠内镜检查可为临床评估OSAHS患者上气道阻塞形态提供一种更有效的方法。
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关键词
阻塞型睡眠呼吸暂停低通气综合征
内镜检查
药物诱导睡眠
vote
评分
呼吸暂停低通气指数
血氧饱和度
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职称材料
基于机器视觉的烟叶快速分级系统研究
被引量：
4
3
作者
梁晨阳
王川川
+3 位作者
丁浩楠
张靖鱼
黄煜桢
王建鹏
《河南科技》
2022年第11期7-12,共6页
采用人工分拣的方式对烟叶分级受人为主观经验影响大且费时费力。随着计算机视觉技术的发展与计算机算力的增强,将机器视觉技术用于实现烟叶快速自动分级已成为这一领域研究的主要方向。本研究提出一种基于机器视觉(Machine Vision)与...
采用人工分拣的方式对烟叶分级受人为主观经验影响大且费时费力。随着计算机视觉技术的发展与计算机算力的增强,将机器视觉技术用于实现烟叶快速自动分级已成为这一领域研究的主要方向。本研究提出一种基于机器视觉(Machine Vision)与模型融合的烟叶快速分级方法,将烟叶分为五个品级,采用模型融合方案构建多分类模型来提取烟叶残伤与颜色特征,结合支持向量机(Support vector machines,SVM)与综合打分系统评判来实现对烟叶的自动快速分级。采用过程分类准确率、损失值和投票器得分作为评判指标,在自建烟叶数据集上对几种不同烟叶分级方法的效果进行对比。研究结果表明,采用融合方案能够实现对烟叶品级快速判定并有较高的准确率。
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关键词
模型融合
机器视觉
烟叶分级
投票打分机制
CNN
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职称材料
题名
基于信誉投票的PBFT改进方案
被引量：
14
1
作者
涂园超
陈玉玲
李涛
任晓军
卿欣艺
机构
贵州大学计算机科学与技术学院
贵州大学公共大数据国家重点实验室
潍坊科技学院农蔬区块链实验室
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期79-89,共11页
基金
国家自然科学基金(No.61962009)
贵州省科技重大专项计划基金(No.20183001)
贵州省公共大数据重点实验室开放课题基金(No.2018BDKFJJ003,No.2019BDKFJJ011)资助。
文摘
区块链作为一种去中心化、防篡改的分布式账本,其性能从根本上受共识机制效率的影响。实用拜占庭容错算法以视图切换随机选取主节点的方式会导致安全问题,且在节点较多时共识效率变低。针对这两个问题,提出了基于信誉投票的PBFT改进方案。根据节点划分机制评估节点的可靠性,动态地选取高信誉值节点来参与共识,降低恶意节点成为共识节点的概率,增加系统的安全性;根据节点状态转移机制转换节点的角色,维持系统的正确运行,提高系统的稳定性。将所提方案与PBFT方案进行对比实验的结果表明:在系统长期运行中,所提方案能减少共识过程中的拜占庭节点和通信开销,提高容错率和吞吐量。
关键词
区块链
实用拜占庭容错
共识机制
信誉积分
投票选举
Keywords
blockchain
practical Byzantine fault tolerance(PBFT)
consensus mechanism
credit
score
vote
by ballot
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
药物诱导睡眠内镜检查在阻塞型睡眠呼吸暂停低通气综合征患者上气道阻塞平面形态中的应用价值
被引量：
3
2
作者
赵辉明
薛静
刘彬
段云静
机构
石家庄市人民医院耳鼻喉咽头颈外科
出处
《中国内镜杂志》
2021年第11期75-82,共8页
文摘
目的探讨药物诱导睡眠内镜检查在阻塞型睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者上气道阻塞平面形态中的应用价值。方法选取2018年7月-2020年10月该院106例OSAHS患者作为研究对象,均于清醒状态下行苗勒氏试验及药物诱导睡眠内镜检查,记录检查结果。对比患者不同状态下上气道阻塞平面形态和上气道腭咽、口咽侧壁、舌根和会厌(VOTE)评分,并分析VOTE评分与呼吸暂停低通气指数(AHI)、血氧饱和度的关联性。结果106例患者气道阻塞形态分布:腭咽平面以环形阻塞为主,完全阻塞、部分阻塞分别占84.91%和7.55%;其次为前后阻塞,完全阻塞占4.72%;口咽侧壁平面均为左右阻塞,完全阻塞、部分阻塞分别占60.38%和16.98%;舌根平面均为前后阻塞,完全阻塞、部分阻塞分别占16.98%和22.64%;会厌平面均为左右阻塞,无完全阻塞,部分阻塞占比15.09%。清醒状态下上气道阻塞形态分布:腭咽平面均为环形阻塞,完全阻塞、部分阻塞分别占52.83%和39.62%;口咽侧壁平面均为左右阻塞,完全阻塞、部分阻塞分别占30.19%和24.53%;舌根平面均为前后阻塞,无完全阻塞,部分阻塞占4.72%;会厌平面均无阻塞。睡眠状态下检查阻塞平面数多于清醒状态,各平面阻塞程度评分均高于清醒状态(P<0.05)。OSAHS患者睡眠状态下阻塞平面数、各平面阻塞程度均与AHI呈正相关,与平均及最低血氧饱和度呈负相关(P<0.05)。结论睡眠状态下阻塞平面数、各平面阻塞程度均与AHI、血氧饱和度密切相关,采用药物诱导睡眠内镜检查可为临床评估OSAHS患者上气道阻塞形态提供一种更有效的方法。
关键词
阻塞型睡眠呼吸暂停低通气综合征
内镜检查
药物诱导睡眠
vote
评分
呼吸暂停低通气指数
血氧饱和度
Keywords
obstructive sleep apnea hypopnea syndrome
endoscopy
sleep induced by drugs
vote score
apnea hypopnea index
blood oxygen saturation
分类号
R762 [医药卫生—耳鼻咽喉科]
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职称材料
题名
基于机器视觉的烟叶快速分级系统研究
被引量：
4
3
作者
梁晨阳
王川川
丁浩楠
张靖鱼
黄煜桢
王建鹏
机构
河南工业大学
出处
《河南科技》
2022年第11期7-12,共6页
基金
河南省高等学校大学生创新训练计划项目“基于机器视觉的烟叶快速分级系统”(202110463007)。
文摘
采用人工分拣的方式对烟叶分级受人为主观经验影响大且费时费力。随着计算机视觉技术的发展与计算机算力的增强,将机器视觉技术用于实现烟叶快速自动分级已成为这一领域研究的主要方向。本研究提出一种基于机器视觉(Machine Vision)与模型融合的烟叶快速分级方法,将烟叶分为五个品级,采用模型融合方案构建多分类模型来提取烟叶残伤与颜色特征,结合支持向量机(Support vector machines,SVM)与综合打分系统评判来实现对烟叶的自动快速分级。采用过程分类准确率、损失值和投票器得分作为评判指标,在自建烟叶数据集上对几种不同烟叶分级方法的效果进行对比。研究结果表明,采用融合方案能够实现对烟叶品级快速判定并有较高的准确率。
关键词
模型融合
机器视觉
烟叶分级
投票打分机制
CNN
Keywords
model merging
machine vision
tobacco grading
voting scoring mechanism
CNN
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于信誉投票的PBFT改进方案
涂园超
陈玉玲
李涛
任晓军
卿欣艺
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
药物诱导睡眠内镜检查在阻塞型睡眠呼吸暂停低通气综合征患者上气道阻塞平面形态中的应用价值
赵辉明
薛静
刘彬
段云静
《中国内镜杂志》
2021
3
在线阅读
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职称材料
3
基于机器视觉的烟叶快速分级系统研究
梁晨阳
王川川
丁浩楠
张靖鱼
黄煜桢
王建鹏
《河南科技》
2022
4
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职称材料
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