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LSN DCI EVPN VxLAN组网架构研究及实现 被引量:7
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作者 颜永明 左良 +2 位作者 许斌 徐海峰 叶克闯 《电信科学》 北大核心 2017年第6期171-178,共8页
虚拟化技术的兴起,打破了传统数据中心的架构,数据中心之间存在着大量互联场景,如异地双活、数据中心容灾、数据同步备份、数据迁移、集中式存储、共享虚拟化资源池、虚拟机漂移等,由此产生了大量的东西向流量,需要构建一个可靠、灵活... 虚拟化技术的兴起,打破了传统数据中心的架构,数据中心之间存在着大量互联场景,如异地双活、数据中心容灾、数据同步备份、数据迁移、集中式存储、共享虚拟化资源池、虚拟机漂移等,由此产生了大量的东西向流量,需要构建一个可靠、灵活、安全、易于部署的二、三层网络,以满足数据中心互联需求。研究了EVPN VxLAN组网架构,在业内尚无异构多厂商规模商用组网成功案例的情况下,结合中国电信股份有限公司上海分公司LSN数据中心现状,提出并实现了适用于现网的DCI组网。 展开更多
关键词 VxLAN EVPN VTEP vni DCI LSN
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Ni掺杂对金属V抗毒化性能的影响
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作者 余铭铭 陈绍华 +1 位作者 李海容 彭述明 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期648-651,共4页
采用磁悬浮感应熔炼法制备VNi0.01合金,完全活化后,在含0.5%CO2的1.0 MPa毒化气氛中进行吸氘反应。在反应初期VNi0.01合金与纯V相比,仍保持较快的吸氘速率,随后合金吸氘速率迅速下降直至为零。样品毒化后经加热除气处理,样品室内再次充... 采用磁悬浮感应熔炼法制备VNi0.01合金,完全活化后,在含0.5%CO2的1.0 MPa毒化气氛中进行吸氘反应。在反应初期VNi0.01合金与纯V相比,仍保持较快的吸氘速率,随后合金吸氘速率迅速下降直至为零。样品毒化后经加热除气处理,样品室内再次充入1.0 MPa高纯氘气,VNi0.01合金吸氘速率已恢复至完全活化时的水平,而纯V的吸氘速率则低于初次活化时的吸氘速率。合金经活化后测得其增压性能在300~400K范围内均优于纯V,因而合金有望用于增压化学床。这些研究结果将为该材料的应用提供直接依据。 展开更多
关键词 感应熔炼 活化 毒化 吸氘速率 V vni0 01合金
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壮观霉素治疗猪支原体肺炎试验
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作者 张道永 林毅 +4 位作者 冯金传 邓小东 杨晓梅 王文贵 曾惠 《四川畜牧兽医》 1999年第8期15-15,17,共2页
本试验用壮观霉素(速白治),通过控制试验和临床治疗试验对人工感染和自然感染猪支原体肺炎的病猪进行治疗试验。控制试验分三种不同剂量组,治疗1个疗程(5天)。10毫克/千克体重的治愈率为75%,治疗有效率为100%。20... 本试验用壮观霉素(速白治),通过控制试验和临床治疗试验对人工感染和自然感染猪支原体肺炎的病猪进行治疗试验。控制试验分三种不同剂量组,治疗1个疗程(5天)。10毫克/千克体重的治愈率为75%,治疗有效率为100%。20毫克/千克体重和30毫克/千克体重的治愈率均为917%,治疗有效率为100%。对照组(不治疗)自愈率为0,且病情均有加重。各组剖杀2头猪分离支原体,3个治疗组均为阴性,对照组均分离到支原体(2/2)。3个治疗组与对照组比较,平均增重差异极显著(P<001),但3个治疗组之间增重差异不显著。在四川省的四个规模化猪场对525头具有猪喘气病临床症状的猪用速白治,按10毫克/千克体重治疗1~2个疗程后,用X线胸透随机抽查155头猪,治愈率达923%。 展开更多
关键词 治疗 支原体肺炎 壮观霉素
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基于堆叠监督自编码器的蓝莓果渣花青素预测模型
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作者 刘思岐 冯国红 +1 位作者 刘中深 朱玉杰 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2023年第10期304-310,共7页
基于可见近红外光谱技术,采用深度学习中的堆叠监督自编码器(stacked supervised autoencoders,SSAE)对蓝莓果渣的花青素含量进行了建模。首先对光谱数据进行预处理和特征筛选处理,以预设SSAE模型的预测集均方根误差(RMSEP)最低为标准,... 基于可见近红外光谱技术,采用深度学习中的堆叠监督自编码器(stacked supervised autoencoders,SSAE)对蓝莓果渣的花青素含量进行了建模。首先对光谱数据进行预处理和特征筛选处理,以预设SSAE模型的预测集均方根误差(RMSEP)最低为标准,选择出178个特征波长;以选择出的特征波长处的吸光值作为SSAE模型的输入,以蓝莓果渣中的花青素含量为输出,讨论SSAE模型激活参数、节点数、训练次数和学习率,得到SSAE最优参数,即激活函数rule、结构178-60-5-1、训练次数70、学习率0.01。选取训练集均方根误差(RMSEC)、预测集均方根误差(RMSEP)、预测集相关系数(Rp)为评价标准,获得所建立模型的RMSEC、RMSEP、Rp分别为1.0500、0.3835、0.9042。最后通过与经典回归预测模型极限学习机(extreme learning machine,ELM)、最小二乘支持向量机回归(least squares support vector regression,LSSVR)和偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)算法进行对比,发现本研究所建SSAE模型的预测精度更高,表明SSAE模型与可见近红外光谱结合能有效预测蓝莓果渣中的花青素含量。 展开更多
关键词 蓝莓果渣 花青素 可见近红外光谱技术 堆叠监督自编码器 无损检测
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