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基于探路者算法的VNF放置与调度联合优化
1
作者
田耕
李娜
《舰船电子工程》
2024年第1期124-128,195,共6页
虚拟网络功能放置和虚拟网络功能调度是近年来研究的热点,二者紧密关联缺一不可。将两个环节统一考虑、全局寻优既是技术发展趋势,也是网络功能虚拟化落地面临的艰巨挑战之一。然而,现有研究多将二者分立考虑,仅着眼单一问题的研究缺乏...
虚拟网络功能放置和虚拟网络功能调度是近年来研究的热点,二者紧密关联缺一不可。将两个环节统一考虑、全局寻优既是技术发展趋势,也是网络功能虚拟化落地面临的艰巨挑战之一。然而,现有研究多将二者分立考虑,仅着眼单一问题的研究缺乏整体观。论文提出了一种动态的放置调度联合优化模型,在满足相关约束下,最小化服务功能链的完成时间。提出了一种改进的探路者算法解决该问题,引入了群体划分的机制增强全局搜索能力避免陷入局部最优。进一步设计了个体交叉和变异机制,减小对个体解的破坏,增强了局部搜索能力以及种群的多样性。此外,精英保留策略加快了算法的收敛。实验数据表明,论文提出的算法相较于各种主流进化算法在服务功能链完成时间评价指标上均有显著优势。
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关键词
网络功能虚拟化
vnf
放置与
调度
动态模型
探路者算法
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职称材料
基于强化学习与鲸鱼优化算法的低延迟网络功能调度方法
2
作者
刘智伟
舒兆港
《信息技术与信息化》
2024年第5期23-30,共8页
针对在虚拟网络中如何对延迟敏感的服务功能链(SFC)上的虚拟网络功能(VNF)在调度过程时将VNF映射、调度联合解决并最小化VNF处理延迟的问题,提出了一种基于强化学习自调节鲸鱼优化算法,通过不同环境自动调节鲸鱼优化算法中的参数,同时...
针对在虚拟网络中如何对延迟敏感的服务功能链(SFC)上的虚拟网络功能(VNF)在调度过程时将VNF映射、调度联合解决并最小化VNF处理延迟的问题,提出了一种基于强化学习自调节鲸鱼优化算法,通过不同环境自动调节鲸鱼优化算法中的参数,同时使用交叉、变异以及领域算子整体来提高鲸鱼优化算法性能,在保证满足SFC的约束需求的情况下,以最小化完成时间为目标,建立VNF调度模型。模型通过改进鲸鱼优化算法和强化学习自动调节参数来加快收敛速度,找寻最优解。仿真结果表明,所提出的算法与HGWOA算法和GABL算法相比在性能上分别提升10%与16%。
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关键词
服务功能链
网络功能虚拟化
vnf调度
鲸鱼优化算法
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职称材料
题名
基于探路者算法的VNF放置与调度联合优化
1
作者
田耕
李娜
机构
零八一电子集团有限公司
北京机电工程研究所
出处
《舰船电子工程》
2024年第1期124-128,195,共6页
文摘
虚拟网络功能放置和虚拟网络功能调度是近年来研究的热点,二者紧密关联缺一不可。将两个环节统一考虑、全局寻优既是技术发展趋势,也是网络功能虚拟化落地面临的艰巨挑战之一。然而,现有研究多将二者分立考虑,仅着眼单一问题的研究缺乏整体观。论文提出了一种动态的放置调度联合优化模型,在满足相关约束下,最小化服务功能链的完成时间。提出了一种改进的探路者算法解决该问题,引入了群体划分的机制增强全局搜索能力避免陷入局部最优。进一步设计了个体交叉和变异机制,减小对个体解的破坏,增强了局部搜索能力以及种群的多样性。此外,精英保留策略加快了算法的收敛。实验数据表明,论文提出的算法相较于各种主流进化算法在服务功能链完成时间评价指标上均有显著优势。
关键词
网络功能虚拟化
vnf
放置与
调度
动态模型
探路者算法
Keywords
network function virtualization
vnf
Placement and Scheduling
dynamic model
pathfinder algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于强化学习与鲸鱼优化算法的低延迟网络功能调度方法
2
作者
刘智伟
舒兆港
机构
福建农林大学计算机与信息学院
出处
《信息技术与信息化》
2024年第5期23-30,共8页
基金
福建省自然科学基金资助项目(2020J01574)
中国高校产学研创新基金资助项目(2021FNA05003)。
文摘
针对在虚拟网络中如何对延迟敏感的服务功能链(SFC)上的虚拟网络功能(VNF)在调度过程时将VNF映射、调度联合解决并最小化VNF处理延迟的问题,提出了一种基于强化学习自调节鲸鱼优化算法,通过不同环境自动调节鲸鱼优化算法中的参数,同时使用交叉、变异以及领域算子整体来提高鲸鱼优化算法性能,在保证满足SFC的约束需求的情况下,以最小化完成时间为目标,建立VNF调度模型。模型通过改进鲸鱼优化算法和强化学习自动调节参数来加快收敛速度,找寻最优解。仿真结果表明,所提出的算法与HGWOA算法和GABL算法相比在性能上分别提升10%与16%。
关键词
服务功能链
网络功能虚拟化
vnf调度
鲸鱼优化算法
分类号
TP393.0 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于探路者算法的VNF放置与调度联合优化
田耕
李娜
《舰船电子工程》
2024
0
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职称材料
2
基于强化学习与鲸鱼优化算法的低延迟网络功能调度方法
刘智伟
舒兆港
《信息技术与信息化》
2024
0
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职称材料
已选择
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