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一种基于深度学习的遥感图像融合方法
被引量：
2
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作者
赵学军
闫雪
+1 位作者
杨威
梁轩宇
《长江信息通信》
2022年第5期1-4,共4页
目前学者常用的线性遥感图像融合方法大部分会有光谱失真较大,图像质量退化和计算量大等问题,深度学习是一种非线性的融合方法,利用非线性运算能提取到更具体的图像特征,利用卷积层进行特征融合和图像重构得到遥感图像融合图像。在卷积...
目前学者常用的线性遥感图像融合方法大部分会有光谱失真较大,图像质量退化和计算量大等问题,深度学习是一种非线性的融合方法,利用非线性运算能提取到更具体的图像特征,利用卷积层进行特征融合和图像重构得到遥感图像融合图像。在卷积层使用小卷积核多卷积层和小池化核增强网络的拟合能力,同时为了防止过拟合在全连接层进入dropout层,增加神经网络的鲁棒性。
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关键词
深度学习
卷积神经网络
卷积层
vggnet
relu
函数
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题名
一种基于深度学习的遥感图像融合方法
被引量：
2
1
作者
赵学军
闫雪
杨威
梁轩宇
机构
中国矿业大学(北京)
出处
《长江信息通信》
2022年第5期1-4,共4页
文摘
目前学者常用的线性遥感图像融合方法大部分会有光谱失真较大,图像质量退化和计算量大等问题,深度学习是一种非线性的融合方法,利用非线性运算能提取到更具体的图像特征,利用卷积层进行特征融合和图像重构得到遥感图像融合图像。在卷积层使用小卷积核多卷积层和小池化核增强网络的拟合能力,同时为了防止过拟合在全连接层进入dropout层,增加神经网络的鲁棒性。
关键词
深度学习
卷积神经网络
卷积层
vggnet
relu
函数
Keywords
deep learning
convolutional neural network
convolutional layer
vggnet relu function
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种基于深度学习的遥感图像融合方法
赵学军
闫雪
杨威
梁轩宇
《长江信息通信》
2022
2
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