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基于VGG16深度学习模型的中草药图像识别技术与应用
1
作者
朱思博
《大众标准化》
2025年第3期76-78,共3页
为了增强对中草药的准确识别,减少人工鉴别的主观性和效率问题,文章研究了基于VGG16架构的深度学习模型。该模型可自动辨识出枸杞、百合、金银花、党参和槐花5种中草药的图像。通过设计的卷积层和全连接层,文章提出的模型有效地提取了...
为了增强对中草药的准确识别,减少人工鉴别的主观性和效率问题,文章研究了基于VGG16架构的深度学习模型。该模型可自动辨识出枸杞、百合、金银花、党参和槐花5种中草药的图像。通过设计的卷积层和全连接层,文章提出的模型有效地提取了图像中的颜色和形状等关键特征,并用这些特征进行准确分类。训练过程中采用了Adam优化算法实现,在经过35轮训练后,模型得到优化,在验证集上的准确率达到了75.83%。此次研究不仅为中药材的智能识别提供了一种可行的技术方案,还在中药材的标准化、自动化识别等方面进行了探索。
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关键词
深度学习
中草药识别
vgg16架构
Adam优化算法
标准化
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职称材料
题名
基于VGG16深度学习模型的中草药图像识别技术与应用
1
作者
朱思博
机构
沈阳城市学院
出处
《大众标准化》
2025年第3期76-78,共3页
文摘
为了增强对中草药的准确识别,减少人工鉴别的主观性和效率问题,文章研究了基于VGG16架构的深度学习模型。该模型可自动辨识出枸杞、百合、金银花、党参和槐花5种中草药的图像。通过设计的卷积层和全连接层,文章提出的模型有效地提取了图像中的颜色和形状等关键特征,并用这些特征进行准确分类。训练过程中采用了Adam优化算法实现,在经过35轮训练后,模型得到优化,在验证集上的准确率达到了75.83%。此次研究不仅为中药材的智能识别提供了一种可行的技术方案,还在中药材的标准化、自动化识别等方面进行了探索。
关键词
深度学习
中草药识别
vgg16架构
Adam优化算法
标准化
分类号
R282.5 [医药卫生]
TP391.41 [医药卫生—中药学]
TP18 [医药卫生—中医学]
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作者
出处
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被引量
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1
基于VGG16深度学习模型的中草药图像识别技术与应用
朱思博
《大众标准化》
2025
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