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基于空间聚合加权卷积神经网络的力触觉足迹识别
被引量：
6
1
作者
鲍文霞
瞿金杰
+2 位作者
王年
唐俊
鲁玺龙
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期959-964,共6页
为了提高力触觉足迹识别的准确率,提出一种基于空间聚合加权注意力机制的足迹识别算法.首先,采用压力足迹采集器采集并构建一个包含100人2000幅力触觉足迹图像的数据集;然后,采用VGG19卷积神经网络预训练模型提取特征,为获取特征图中足...
为了提高力触觉足迹识别的准确率,提出一种基于空间聚合加权注意力机制的足迹识别算法.首先,采用压力足迹采集器采集并构建一个包含100人2000幅力触觉足迹图像的数据集;然后,采用VGG19卷积神经网络预训练模型提取特征,为获取特征图中足迹压力分布感兴趣区域,设计一种空间聚合加权模块(SAWM),该模块专注高响应区域从而提取足迹中显著区域局部特征,并与输入特征图加权融合,保留显著性特征,抑制不重要特征;最后输出的特征经过平均池化在全连接层实现力触觉足迹的识别.试验结果表明,所提算法准确率达到了91.20%,优于其他注意力机制算法以及传统的足迹识别算法.采用空间聚合加权注意力机制网络模型能够有效进行足迹识别,为身份识别提供技术支撑.
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关键词
力触觉
足迹识别
空间聚合加权
vgg
19
卷积
神经网络
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职称材料
基于OpenCV和深度学习的停车位识别方法研究
2
作者
袁雪
张毅
《吉林建筑大学学报》
CAS
2024年第1期84-88,共5页
本文基于OpenCV和深度学习解决停车场空车位实时检测和精准定位问题。在视频采集转换成图像的过程中,无法规避产生噪声和过曝或曝光不足的情况。为此首先将实时监控视频信息转化成对应图像来减少定位停车位的坐标关键点,利用中值滤波操...
本文基于OpenCV和深度学习解决停车场空车位实时检测和精准定位问题。在视频采集转换成图像的过程中,无法规避产生噪声和过曝或曝光不足的情况。为此首先将实时监控视频信息转化成对应图像来减少定位停车位的坐标关键点,利用中值滤波操作消除图像噪声,用单尺度Retinex算法对图像进行自适应增强。其次对停车位区域背景剔除时将掩码图像与原始图像融合,对车位标记线利用霍夫直线方法检测分割出停车位并编号;最后利用VGG卷积神经网络对有车车位和空车位进行训练,对当前图像中车位是否为空闲进行判断并实时更新,再以图像流输出,完成实时监测空车位任务。
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关键词
图像识别
中值滤波
空车位检测
vgg卷积神经网络
SSR算法
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职称材料
基于体感识别技术的运动训练辅助系统设计
被引量：
6
3
作者
郑永权
张飞云
周帅
《电子设计工程》
2021年第24期93-97,共5页
针对传统运动训练方式严重依赖教练人工指导的问题,文中将体感识别技术应用于运动训练辅助系统的设计中,以实现运动训练智能化。该运动训练辅助系统采用Kinect V2作为实时动作采集传感器,使用分隔策略将人物从运动场所背景中分离出来,...
针对传统运动训练方式严重依赖教练人工指导的问题,文中将体感识别技术应用于运动训练辅助系统的设计中,以实现运动训练智能化。该运动训练辅助系统采用Kinect V2作为实时动作采集传感器,使用分隔策略将人物从运动场所背景中分离出来,从而降低数据的计算量。通过将人体简化为18个骨骼关节降低动作识别的复杂度,并使用多目标跟踪算法来捕捉关节点位置数据。利用VGG卷积神经网络将二维关节数据转换成人体姿态图,将不同时刻的人体姿态图作为堆叠模型的训练样本,以监督学习的方式进行训练和参数优化,得到运动训练实时动作识别模型。经过测试和数据分析证明,文中所提的系统设计方案具有较好的鲁棒性与实用性。
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关键词
KINECT
分隔策略
多目标跟踪算法
vgg卷积神经网络
堆叠模型
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职称材料
题名
基于空间聚合加权卷积神经网络的力触觉足迹识别
被引量：
6
1
作者
鲍文霞
瞿金杰
王年
唐俊
鲁玺龙
机构
安徽大学电子信息工程学院
公安部物证鉴定中心
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期959-964,共6页
基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFC0807302)
国家自然科学基金资助项目(61772032)
科技强警基础工作专项资助项目(2018GABJC15).
文摘
为了提高力触觉足迹识别的准确率,提出一种基于空间聚合加权注意力机制的足迹识别算法.首先,采用压力足迹采集器采集并构建一个包含100人2000幅力触觉足迹图像的数据集;然后,采用VGG19卷积神经网络预训练模型提取特征,为获取特征图中足迹压力分布感兴趣区域,设计一种空间聚合加权模块(SAWM),该模块专注高响应区域从而提取足迹中显著区域局部特征,并与输入特征图加权融合,保留显著性特征,抑制不重要特征;最后输出的特征经过平均池化在全连接层实现力触觉足迹的识别.试验结果表明,所提算法准确率达到了91.20%,优于其他注意力机制算法以及传统的足迹识别算法.采用空间聚合加权注意力机制网络模型能够有效进行足迹识别,为身份识别提供技术支撑.
关键词
力触觉
足迹识别
空间聚合加权
vgg
19
卷积
神经网络
Keywords
force tactile
footprint recognition
spatial aggregation weighting
vgg
19 convolutional neural network
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于OpenCV和深度学习的停车位识别方法研究
2
作者
袁雪
张毅
机构
吉林建筑大学电气与计算机学院
出处
《吉林建筑大学学报》
CAS
2024年第1期84-88,共5页
文摘
本文基于OpenCV和深度学习解决停车场空车位实时检测和精准定位问题。在视频采集转换成图像的过程中,无法规避产生噪声和过曝或曝光不足的情况。为此首先将实时监控视频信息转化成对应图像来减少定位停车位的坐标关键点,利用中值滤波操作消除图像噪声,用单尺度Retinex算法对图像进行自适应增强。其次对停车位区域背景剔除时将掩码图像与原始图像融合,对车位标记线利用霍夫直线方法检测分割出停车位并编号;最后利用VGG卷积神经网络对有车车位和空车位进行训练,对当前图像中车位是否为空闲进行判断并实时更新,再以图像流输出,完成实时监测空车位任务。
关键词
图像识别
中值滤波
空车位检测
vgg卷积神经网络
SSR算法
Keywords
image recognition
median filtering
empty space detection
vgg
convolution neural network
SSR algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于体感识别技术的运动训练辅助系统设计
被引量：
6
3
作者
郑永权
张飞云
周帅
机构
西安交通大学城市学院
出处
《电子设计工程》
2021年第24期93-97,共5页
基金
陕西省体育局常规课题(2020031)。
文摘
针对传统运动训练方式严重依赖教练人工指导的问题,文中将体感识别技术应用于运动训练辅助系统的设计中,以实现运动训练智能化。该运动训练辅助系统采用Kinect V2作为实时动作采集传感器,使用分隔策略将人物从运动场所背景中分离出来,从而降低数据的计算量。通过将人体简化为18个骨骼关节降低动作识别的复杂度,并使用多目标跟踪算法来捕捉关节点位置数据。利用VGG卷积神经网络将二维关节数据转换成人体姿态图,将不同时刻的人体姿态图作为堆叠模型的训练样本,以监督学习的方式进行训练和参数优化,得到运动训练实时动作识别模型。经过测试和数据分析证明,文中所提的系统设计方案具有较好的鲁棒性与实用性。
关键词
KINECT
分隔策略
多目标跟踪算法
vgg卷积神经网络
堆叠模型
Keywords
Kinect
separation strategy
multi⁃target tracking algorithm
vgg
convolutional neural network
stacking model
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于空间聚合加权卷积神经网络的力触觉足迹识别
鲍文霞
瞿金杰
王年
唐俊
鲁玺龙
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于OpenCV和深度学习的停车位识别方法研究
袁雪
张毅
《吉林建筑大学学报》
CAS
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于体感识别技术的运动训练辅助系统设计
郑永权
张飞云
周帅
《电子设计工程》
2021
6
在线阅读
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职称材料
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