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基于改进Mallat算法的分形图像压缩 被引量:5
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作者 李峰 薛敬明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第9期3569-3571,共3页
根据传统分形图像压缩算法的实现条件,针对现有二进小波信息量仍然存在冗余,提出了将Mallat算法应用于分形图像压缩。MATLAB实验表明,通过改进Mallat算法的应用,有助于增强图像的压缩比以及图像质量。
关键词 正交小波变换 mallat算法 分形图像压缩 压缩比
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基于Mallat-Zhong离散小波变换小波的超声图像各向异性扩散抑噪方法
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作者 吴世彬 陈波 +1 位作者 董万利 高小明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第11期3201-3203,共3页
针对传统各向异性扩散方法在超声图像散斑噪声抑制中存在的噪声抑制不充分与边缘特征保持不足的问题,提出一种基于Mallat-Zhong离散小波变换(MZ-DWT)小波的散斑噪声抑制方法。该方法将MZ-DWT小波分析与期望值最大化(EM)算法作为图像中... 针对传统各向异性扩散方法在超声图像散斑噪声抑制中存在的噪声抑制不充分与边缘特征保持不足的问题,提出一种基于Mallat-Zhong离散小波变换(MZ-DWT)小波的散斑噪声抑制方法。该方法将MZ-DWT小波分析与期望值最大化(EM)算法作为图像中均匀区域与边缘区域的鉴别因子,使扩散系数能够更准确地控制扩散强度与扩散速度,从而达到充分抑制噪声和保护边缘的目的。实验结果表明,所提方法在有效抑制散斑噪声的同时,更好地保持了图像细节信息,其性能优于传统各向异性扩散方法。 展开更多
关键词 散斑噪声 各向异性扩散 mallat-Zhong离散小波变换小波 期望值最大化算法
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小波变换在视觉诱发脑电信号提取中的应用──提取视觉诱发脑电信号的新方法之三 被引量:9
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作者 徐宁寿 张建华 +2 位作者 曹正才 潘映辐 铁艳梅 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 2000年第4期9-14,共6页
利用数据序列分解与重构的Mallat快速算法导出了可用于视觉诱发脑电(VEP)信号提取的小波去噪算法,并在大量提取VEP的仿真研究的基础上进行了;临床实际应用实验.数字仿真和临床应用结果均表明,用小波变换方法可以在大... 利用数据序列分解与重构的Mallat快速算法导出了可用于视觉诱发脑电(VEP)信号提取的小波去噪算法,并在大量提取VEP的仿真研究的基础上进行了;临床实际应用实验.数字仿真和临床应用结果均表明,用小波变换方法可以在大幅减少视觉刺激次数的前提下识别VEP的潜伏期P100。 展开更多
关键词 视觉诱发脑电信号 vep 离散正交小波变换 mallat
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离散小波变换算法剖析及其通用程序实现 被引量:7
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作者 熊智新 胡慕伊 +1 位作者 陈朝霞 胡明 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第20期4856-4859,共4页
针对小波变换工程应用软件开发需要,结合Mallat算法原理分析介绍了离散小波变换的主要功能步骤以及程序设计技术的关键问题。算法采用Delphi语言实现,大量数据验算表明,程序运算中间及最终结果和用Matlab小波工具箱编写的小波变换程序... 针对小波变换工程应用软件开发需要,结合Mallat算法原理分析介绍了离散小波变换的主要功能步骤以及程序设计技术的关键问题。算法采用Delphi语言实现,大量数据验算表明,程序运算中间及最终结果和用Matlab小波工具箱编写的小波变换程序执行情况完全一致。主要算法均以子函数形式给出,便于研究人员把在Matlab中开发的小波变换应用算法成果转化为其它高级语言程序,构建独立的专用软件系统。 展开更多
关键词 离散小波变换 mallat算法 算法描述 程序设计 软件开发
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基于压缩感知的SAR图像压缩与重构方法 被引量:5
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作者 朱丰 张群 +3 位作者 顾福飞 李开明 颜俊 毕博 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2012年第5期46-52,共7页
结合合成孔径雷达(SAR)图像特点,提出了一种基于压缩感知的SAR图像压缩与重构方法,并给出了具体的方法及详细流程。该方法首先将原始SAR图像进行分块处理,同时,利用离散小波变换(DWT)对分块结果进行稀疏处理,利用近似QR分解后的随机高... 结合合成孔径雷达(SAR)图像特点,提出了一种基于压缩感知的SAR图像压缩与重构方法,并给出了具体的方法及详细流程。该方法首先将原始SAR图像进行分块处理,同时,利用离散小波变换(DWT)对分块结果进行稀疏处理,利用近似QR分解后的随机高斯矩阵对稀疏处理结果进行低维线性观测,实现了SAR图像的稀疏化表征与压缩。文中讨论的改进的正交匹配追踪(OMP)算法,与传统的OMP算法相比,改进的OMP算法在保证重构精度的前提下,可有效提高收敛速度。最后,通过离散小波反变换等处理获得最终的SAR图像重构结果。仿真实验结果证明所提方法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 压缩感知 SAR图像 离散小波变换 近似QR分解 随机高斯矩阵 改进的正交匹配追踪算法
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非线性小波变换在图像去噪中的应用 被引量:2
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作者 黄正洪 夏莉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第2期256-257,共2页
本文基于一种非线性小波变换阈值改进法,结合离散正交小波变换系数分解计算和阈值处理,实现二维图像去噪,并用Mallat算法对加噪图像进行了验证。
关键词 离散正交小波变换 图像去噪 阈值法 mallat算法
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FSO-WOFDM系统的实验研究 被引量:4
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作者 柯熙政 张棋雯 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期240-246,共7页
在无线光正交频分复用(FSO-OFDM)系统中,因需要加入循环前缀而消耗近20%的带宽,降低了数据传输效率。为了进一步减少带宽损耗,改善系统性能,采用小波包变换代替FSO-OFDM中的傅里叶变换,设计了一种基于小波变换的无线光正交频分复用(FSO-... 在无线光正交频分复用(FSO-OFDM)系统中,因需要加入循环前缀而消耗近20%的带宽,降低了数据传输效率。为了进一步减少带宽损耗,改善系统性能,采用小波包变换代替FSO-OFDM中的傅里叶变换,设计了一种基于小波变换的无线光正交频分复用(FSO-WOFDM)系统。该系统无需加入循环前缀,利用小波基函数的正交性来抑制子载波间的干扰。根据FSO-WOFDM系统原理,研究了信道估计方法、湍流强度、小波基对FSO-WOFDM系统误码率的影响,对比分析了FSO-WOFDM与FSO-OFDM的系统性能,并通过实验验证了FSO-WOFDM系统的可行性及其优良的抗混合噪声干扰能力。 展开更多
关键词 无线光通信 离散小波包变换 正交频分复用 mallat算法
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基于Wi-Fi信道状态信息的人员身份合法性认证 被引量:1
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作者 魏忠诚 焦壮兴 +2 位作者 张新秋 王巍 赵继军 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第8期312-319,共8页
针对传统人员身份合法性认证系统隐私性及舒适度问题,提出基于Wi-Fi信道状态信息(CSI)的人员身份合法认证系统,该系统将人员身份合法认证问题转化为相似度比较问题。对CSI信息进行降维和去噪;采用短时能量进行人员检测并获取行走的有效... 针对传统人员身份合法性认证系统隐私性及舒适度问题,提出基于Wi-Fi信道状态信息(CSI)的人员身份合法认证系统,该系统将人员身份合法认证问题转化为相似度比较问题。对CSI信息进行降维和去噪;采用短时能量进行人员检测并获取行走的有效片段;提取离散小波变换(DWT)的近似系数作为特征;利用K-means算法找出每类合法人员数据的聚类中心点和距离半径,通过比较距离半径与未知人员数据到各个聚类中心点的距离进行人员身份合法性的判定。在真实的室内环境对该系统进行了评估,系统中合法人员为1到5人时,TPR和TNR可达到80%以上。实验表明,该系统能够有效地验证人员身份合法性。 展开更多
关键词 身份合法性认证 信道状态信息 正交频分复用 离散小波变换 K-MEANS算法
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离散小波变换在水文序列分解中的应用 被引量:6
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作者 汤成友 王瑞 缈韧 《中国农村水利水电》 北大核心 2007年第2期106-108,共3页
运用Mallat算法和Daubechies小波,对水文序列进行离散小波变换。通过离散小波变换,将水文序列分解成不同时间尺度的确定性序列和随机序列,为运用各种确定性模型和随机模型建立水文中长期耦合预报模型打下了基础。以长江寸滩站日平均流... 运用Mallat算法和Daubechies小波,对水文序列进行离散小波变换。通过离散小波变换,将水文序列分解成不同时间尺度的确定性序列和随机序列,为运用各种确定性模型和随机模型建立水文中长期耦合预报模型打下了基础。以长江寸滩站日平均流量和北碚站7月最大洪峰流量序列为例,进行了小波变换。通过对分解后的序列进行重构表明,结果是满意的。 展开更多
关键词 离散小波变换 水文序列 mallat自满 DAUBECHIES小波 分解
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冗余小波变换零相位分解实现方法及应用研究 被引量:1
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作者 罗荣 肖玉杰 +1 位作者 田福庆 盛亮 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第6期95-99,共5页
为消除正交小波非对称性引起的非线性相位对分解结果的不利影响,结合零相位滤波原理与冗余小波变换,提出了一类具有零相位特性的冗余小波分解算法——零相位冗余小波变换。该小波变换不仅克服了Mallat算法中隔点采样环节造成的平移可变... 为消除正交小波非对称性引起的非线性相位对分解结果的不利影响,结合零相位滤波原理与冗余小波变换,提出了一类具有零相位特性的冗余小波分解算法——零相位冗余小波变换。该小波变换不仅克服了Mallat算法中隔点采样环节造成的平移可变与频率折叠等诸多缺陷,也消除了传统冗余小波变换分解结果出现移位与畸变的不足,非常适合于微弱特征提取。通过实例分析证明了该算法用于轴承微弱故障特征提取的有效性与优势所在。 展开更多
关键词 故障诊断 mallat算法 冗余小波变换 零相位冗余小波变换 微弱特征提取
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