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中国碳排放强度影响因素相关性研究——基于VAR与SVAR模型分析 被引量:4
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作者 米国芳 刘广为 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2012年第10期110-115,共6页
本文列举出近年来研究碳排放强度的代表性文献,从中选取经济增长规模,能源强度,能源结构,产业结构四种出现频率最高的影响因素,进行四种因素对碳排放强度影响的平稳性检验,结果表明经济增长规模对碳排放强度的影响平稳性不足;对碳排放... 本文列举出近年来研究碳排放强度的代表性文献,从中选取经济增长规模,能源强度,能源结构,产业结构四种出现频率最高的影响因素,进行四种因素对碳排放强度影响的平稳性检验,结果表明经济增长规模对碳排放强度的影响平稳性不足;对碳排放强度与能源强度、能源结构、产业结构构建结构向量自回归模型,运用脉冲响应函数分析三种因素的变化对碳排放强度的冲击效应,并用方差分解分析三种影响因素的贡献度,结果显示第三产业对碳排放强度的冲击效应最为显著,能源强度次之,能源结构最弱。 展开更多
关键词 碳排放强度 平稳性检验 var与svar模型 脉冲响应函数 方差分解
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基于VAR与SVAR模型的农村金融对其工业化进程的影响 被引量:2
2
作者 周孚侨 伍林生 《贵州农业科学》 CAS 北大核心 2013年第5期239-243,共5页
为了探明农村金融与农村经济的内在发展关系,利用1978—2009年的农村工业化与农村金融发展的相关数据,基于VAR与SVAR模型分析我国农村金融发展对农村经济结构转变,即农村工业化进程的影响。结果表明:短期内农村金融发展规模对农村工业... 为了探明农村金融与农村经济的内在发展关系,利用1978—2009年的农村工业化与农村金融发展的相关数据,基于VAR与SVAR模型分析我国农村金融发展对农村经济结构转变,即农村工业化进程的影响。结果表明:短期内农村金融发展规模对农村工业化进程的影响为正值,但长期影响为负值;农村金融发展效率在短期或长期内对农村工业化进程的影响均为正值;农村居民消费多样化程度对农村工业化进程的影响短期内为负值,但长期存在显著的正向效应。因此,大力提高农村金融发展效率和农村居民消费多样化程度是持续推进农村工业化进程的重要保障。 展开更多
关键词 农村金融 农村工业化 向量自回归(var) 结构向量自回归(svar)
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基于VAR模型分析我国畜牧养殖饲料价格波动影响因素
3
作者 焦世奇 王新 《饲料研究》 北大核心 2025年第10期184-187,共4页
试验选取2012年1月—2023年1月共133个月度为样本数据,运用VAR模型,从畜牧养殖饲料自身价格、供给侧及需求侧方面出发,探究畜牧养殖饲料价格波动的影响因素。研究显示,畜牧养殖饲料价格波动受自身价格影响最大,到第10期仍有48.01%的贡... 试验选取2012年1月—2023年1月共133个月度为样本数据,运用VAR模型,从畜牧养殖饲料自身价格、供给侧及需求侧方面出发,探究畜牧养殖饲料价格波动的影响因素。研究显示,畜牧养殖饲料价格波动受自身价格影响最大,到第10期仍有48.01%的贡献率。从畜牧养殖饲料供给侧来看,玉米存量、豆粕存量、畜禽存栏量和种畜存栏量均能对畜牧养殖饲料价格波动产生显著影响,其中豆粕存量对畜牧养殖饲料价格波动的影响程度最高。从畜牧养殖饲料需求侧来看,牛肉价格、鸡肉价格、城镇居民可支配收入和农村居民可支配收入均能对畜牧养殖饲料价格产生影响,其中农村居民可支配收入对畜牧养殖饲料价格波动影响贡献率最高。研究表明,我国畜牧养殖饲料价格波动受自身影响最大,其他影响因素由高到低依次为豆粕存量、牲畜存栏量、农村居民可支配收入、种畜存栏量、牛肉价格、玉米存量、城镇居民可支配收入、鸡肉价格。 展开更多
关键词 var模型 畜牧养殖业 饲料价格波动 方差分析
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数字经济、农业科技创新与农业经济增长的关系——基于VAR模型的实证分析
4
作者 蔡晓梅 杨娟 许晶晶 《江西农业学报》 2025年第5期110-117,共8页
利用VAR模型,选取2008—2023年全国层面时间序列数据,实证分析了数字经济、农业科技创新与农业经济增长三者之间的动态关系。结果表明:农业经济增长更依赖于农业科技创新水平的提高和数字经济的发展;但农业经济增长对农业科技创新的推... 利用VAR模型,选取2008—2023年全国层面时间序列数据,实证分析了数字经济、农业科技创新与农业经济增长三者之间的动态关系。结果表明:农业经济增长更依赖于农业科技创新水平的提高和数字经济的发展;但农业经济增长对农业科技创新的推动力相对较小,且数字经济对农业科技创新存在虹吸效应,并在一定程度上抑制了农业科技创新。因此,科技兴农需要主动提升农业科技创新水平,加大农业科技创新投入,完善农村网络,构建大数据平台;推动科技成果转化,提高农业生产效率;建立政策体系,提供政策支持,加强知识产权保护。 展开更多
关键词 数字经济 农业科技创新 农业经济增长 var模型
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农业机械化、财政支出与农业碳排放量的关系研究——基于VAR模型的实证分析 被引量:1
5
作者 庞义章 李平 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第6期313-321,共9页
农机装备领域减排固碳是我国实现农业绿色低碳发展目标的重要组成部分,财税制度是推动农业机械化和绿色低碳发展的重要支撑,需要进一步发挥其职能作用。为探究农业机械化、财政支出与农业碳排放量之间的动态关系,基于我国2000—2022年... 农机装备领域减排固碳是我国实现农业绿色低碳发展目标的重要组成部分,财税制度是推动农业机械化和绿色低碳发展的重要支撑,需要进一步发挥其职能作用。为探究农业机械化、财政支出与农业碳排放量之间的动态关系,基于我国2000—2022年的数据,通过构建VAR模型,利用脉冲响应分析和方差分解研究农业机械化、财政支出与农业碳排放量三者之间的动态关系。结果表明,农业机械化是财政支出和农业碳排放量的格兰杰原因,财政支出与农业碳排放量存在双向格兰杰因果关系。方差分解结果表明,在第2期及以后,农业机械化和财政支出对农业碳排放量波动的贡献率逐渐上升,分别达到14.06%、22.36%,说明农业机械化和财政支出对降低农业碳排放量具有重要的推动作用。 展开更多
关键词 农业机械化 财政支出 农业碳排放 var模型
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基于VAR模型的生猪产业链价格波动影响因素分析 被引量:4
6
作者 刘彧 《饲料研究》 CAS 北大核心 2024年第5期182-186,共5页
生猪产业链价格剧烈波动不仅关系消费者的切身利益,也对生猪产业长远发展具有重要影响。基于2009—2022年161个月度样本数据,文章采用VAR模型,从生猪产业链主要产品价格以及上游环节、中下游环节2个层面出发,探究生猪产业链价格波动的... 生猪产业链价格剧烈波动不仅关系消费者的切身利益,也对生猪产业长远发展具有重要影响。基于2009—2022年161个月度样本数据,文章采用VAR模型,从生猪产业链主要产品价格以及上游环节、中下游环节2个层面出发,探究生猪产业链价格波动的影响因素。结果显示:生猪产业链价格波动受自身主要产品价格的影响最大,前10期生猪产业链主要产品价格对当月生猪产业链价格波动仍具有61.835 8%的影响。从产业链上游环节观察,稻糠价格、大豆价格和小麦麸价格均能够对生猪产业链价格波动产生显著影响,前10期稻糠价格对当月生猪产业链价格波动的影响达到39.783 8%。从产业链中下游环节观察,通货膨胀水平和养殖场规模对生猪产业链价格波动的影响程度较大。研究表明,生猪产业链价格波动容易受到自身主要产品价格、稻糠价格、大豆价格、小麦麸价格、通货膨胀水平、养殖场规模等因素影响,应从完善价格波动预警机制和加强流通运行环节调控两方面着手推动生猪市场稳定发展。 展开更多
关键词 生猪产业链 价格波动 var模型
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我国有效税率结构的经济增长效应:基于SVAR模型的实证研究 被引量:29
7
作者 崔治文 王蓓 管芹芹 《南方经济》 CSSCI 北大核心 2011年第2期16-27,共12页
通过测算我国劳动、资本和消费的有效税率,以反映我国劳动收入、资本收入和消费支出的真实税收负担情况,并在此基础上构建SVAR模型来考察有效税率结构冲击对经济增长的动态影响。结果表明:消费支出有效税率和劳动收入有效税率的提高有... 通过测算我国劳动、资本和消费的有效税率,以反映我国劳动收入、资本收入和消费支出的真实税收负担情况,并在此基础上构建SVAR模型来考察有效税率结构冲击对经济增长的动态影响。结果表明:消费支出有效税率和劳动收入有效税率的提高有利于投资率和经济增长率的提高,长期累积效应为正;对资本收入征税,无论在短期还是长期都不利于投资率和经济增长率的提高,长期累积效应为负。研究我国有效税率结构的经济增长动态增长效应,对政府税收政策的制定和实施时机的选择有一定的参考意义。 展开更多
关键词 有效税率结构 经济增长 svar模型
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我国房价在货币政策信贷传导渠道中的作用研究——基于SVAR模型的实证分析 被引量:10
8
作者 王晓芳 毛彦军 徐文成 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2011年第6期41-45,55,共6页
本文在理论分析的基础上,通过构建结构向量自回归(SVAR)模型,实证检验我国房价在货币政策信贷传导渠道中的作用。结果表明:货币政策冲击通过信贷渠道对宏观经济所产生影响中有50%以上要经由房价这个载体加以实现,房价已成为我国货币政... 本文在理论分析的基础上,通过构建结构向量自回归(SVAR)模型,实证检验我国房价在货币政策信贷传导渠道中的作用。结果表明:货币政策冲击通过信贷渠道对宏观经济所产生影响中有50%以上要经由房价这个载体加以实现,房价已成为我国货币政策信贷传导渠道中的一个重要环节。为此,决策部门在制定和实施货币政策过程中,应着实关注房地产市场的媒介作用,采取必要措施以促进货币政策的有效实施。 展开更多
关键词 信贷传导 房价 svar模型
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基于SVAR模型的期锌市场及其现货市场的价格发现功能实证研究 被引量:6
9
作者 贺正楚 周贤军 文先明 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期87-92,共6页
立足于期货市场的基本功能,利用SVAR模型发现期锌市场及其现货市场对来自各自身的冲击反应迅速,且具有强持续性;期货市场对现货市场冲击是积极、有效的,但现货市场对期货的冲击是消极、微弱的.方差分解表明期锌市场94%比例来自于自身,6... 立足于期货市场的基本功能,利用SVAR模型发现期锌市场及其现货市场对来自各自身的冲击反应迅速,且具有强持续性;期货市场对现货市场冲击是积极、有效的,但现货市场对期货的冲击是消极、微弱的.方差分解表明期锌市场94%比例来自于自身,6%来自现货市场.而现货市场在达到稳定状态后只有10%来自于自身,90%来自于期货市场.研究结果为套期保值时点的选择提供了重要的理论参考依据. 展开更多
关键词 功能 期锌 市场 价格发现 svar模型
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国际贸易、国内居民消费与产业结构——基于SVAR模型的实证分析 被引量:15
10
作者 袁丹 占绍文 雷宏振 《工业技术经济》 北大核心 2016年第8期100-106,共7页
本文基于中国1995~2014年的数据构建SVAR模型,实证检验了国际贸易、产业结构与国内居民消费间的影响关系。结果表明:当期国际贸易对产业结构、当期产业结构对国内居民消费分别具有显著的正向影响。从跨期来看,在滞后1~6期,产业结构... 本文基于中国1995~2014年的数据构建SVAR模型,实证检验了国际贸易、产业结构与国内居民消费间的影响关系。结果表明:当期国际贸易对产业结构、当期产业结构对国内居民消费分别具有显著的正向影响。从跨期来看,在滞后1~6期,产业结构、国内消费水平与国际贸易的相互冲击都呈现正向效应,但波动较大,而在第6期以后基本呈稳定状态;产业结构的影响随时间增强,是自身、国际贸易和国内居民消费波动的贡献率的主要来源。国际贸易对产业结构变动的贡献率为40.01%,国内居民消费水平对国际贸易变动的贡献率为18%。 展开更多
关键词 国际贸易 产业结构 国内居民消费 svar模型
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基于VAR模型的肉鸡价格与生猪价格动态关联关系研究 被引量:1
11
作者 陈利敏 《饲料研究》 CAS 北大核心 2024年第21期181-185,共5页
文章旨在探究肉鸡价格与生猪价格动态关系对畜禽养殖行业健康稳定发展的影响。选取2020年1月—2023年8月肉鸡价格与生猪价格月度数据,使用VAR模型、脉冲响应函数与格兰杰因果关系实证探究肉鸡价格与生猪价格动态关联关系。结果显示,肉... 文章旨在探究肉鸡价格与生猪价格动态关系对畜禽养殖行业健康稳定发展的影响。选取2020年1月—2023年8月肉鸡价格与生猪价格月度数据,使用VAR模型、脉冲响应函数与格兰杰因果关系实证探究肉鸡价格与生猪价格动态关联关系。结果显示,肉鸡价格变化率提升可有效提高生猪价格变化率,同时生猪价格变化率提升也可有效提高肉鸡价格变化率。肉鸡价格与生猪价格间存在双向因果关系。相较于生猪价格,肉鸡价格变化率主要受自身价格影响。生猪价格变化率主要受肉鸡价格变化率与自身价格变化率双重影响,且肉鸡价格变化率的影响程度高于自身的影响程度;肉鸡价格变化率在肉鸡价格与生猪价格波动中发挥主导地位。研究表明,肉鸡价格与生猪价格间存在动态关联关系,可切实提高价格变动信息判断能力,以期助力畜牧养殖业提质增效。 展开更多
关键词 肉鸡价格 生猪价格 var模型 格兰杰因果关系
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基于SVAR模型的气温变化对南京市工业经济的影响研究 被引量:15
12
作者 孙宁 李廉水 《气象》 CSCD 北大核心 2009年第10期90-96,共7页
目前气象经济学领域探讨气象因子与经济体之间相互动态影响的研究尚不多见,基于此,采用年平均气温序列及工业产值、GDP、劳动力序列,建立多变量的结构向量自回归模型(SVAR模型),通过脉冲响应函数来考察气温对南京市工业经济的动态影响,... 目前气象经济学领域探讨气象因子与经济体之间相互动态影响的研究尚不多见,基于此,采用年平均气温序列及工业产值、GDP、劳动力序列,建立多变量的结构向量自回归模型(SVAR模型),通过脉冲响应函数来考察气温对南京市工业经济的动态影响,并用方差分解法揭示其相互影响程度。结果表明总体上气温升高对南京工业有负面影响,但是这种负面作用是趋缓的,平均每年南京工业产值的3.1%受到气温升高带来的负面影响;同时南京工业经济发展对当地气温升高确实存在促进作用,平均每年南京工业经济发展对本地的气温升高的贡献率有4.4%。研究也说明SVAR模型不失为研究气象因子对经济体影响的可行方法。 展开更多
关键词 svar模型 气温 脉冲响应函数 方差分解
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互联网金融对中国商业银行系统性风险的影响——基于SVAR模型的实证研究 被引量:58
13
作者 邹静 王洪卫 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2017年第1期17-23,共7页
首先运用主成分分析法测算我国商业银行的系统性风险,接着运用突变分析和SVAR模型等计量方法实证互联网金融对我国商业银行系统性风险的影响。结果表明:互联网金融发展影响商业银行系统性风险的路径为:"互联网金融—商业银行的资... 首先运用主成分分析法测算我国商业银行的系统性风险,接着运用突变分析和SVAR模型等计量方法实证互联网金融对我国商业银行系统性风险的影响。结果表明:互联网金融发展影响商业银行系统性风险的路径为:"互联网金融—商业银行的资产负债结构—商业银行的成本收入比—商业银行的系统性风险",且它对银行系统性风险的影响存在"期限结构效应",即互联网金融在短期内会增加我国银行系统性风险,但从中长期来看,对我国银行系统性风险的影响并不大,两者可作为互利共生的事物共同发展。互联网金融的存在对我国金融改革有很好的倒逼作用,能在一定程度上促进金融监管的创新。 展开更多
关键词 银行系统性风险 互联网金融 突变分析 svar模型 实证研究
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影子银行、利率市场化与实体经济景气程度——基于SVAR模型的实证研究 被引量:26
14
作者 李建伟 李树生 《中南财经政法大学学报》 CSSCI 北大核心 2015年第3期56-62,共7页
利用相关月份数据,通过构建SVAR模型检验了我国影子银行与利率市场化、实体经济发展景气程度之间的关系。研究表明,作为一种新的金融生态模式,我国影子银行的产生与发展是利率管制、金融创新和经济内生综合作用的产物;影子银行通过一系... 利用相关月份数据,通过构建SVAR模型检验了我国影子银行与利率市场化、实体经济发展景气程度之间的关系。研究表明,作为一种新的金融生态模式,我国影子银行的产生与发展是利率管制、金融创新和经济内生综合作用的产物;影子银行通过一系列金融创新业务客观上对推进我国利率市场化进程、提升实体经济景气程度具有一定的积极作用,但这种影响是不稳定的,容易出现波动。应正确看待我国影子银行的存在,逐渐淡化"影子银行"的概念,而解决影子银行发展的根本之策在于消除利率管制和鼓励创新。 展开更多
关键词 影子银行 利率市场化 实体经济景气程度 svar模型
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基于SVAR模型的居民消费、固定资产投资与经济增长研究 被引量:13
15
作者 王云 赵斌 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2010年第12期18-23,共6页
基于结构向量自回归(SVAR)模型,研究我国居民消费、固定资产投资变动和经济波动之间的动态关系。实证结果表明,尽管我国居民消费、固定资产投资变动和经济波动之间存在正动态冲击效应,但持续性不强,并且居民消费、固定资产投资带动经济... 基于结构向量自回归(SVAR)模型,研究我国居民消费、固定资产投资变动和经济波动之间的动态关系。实证结果表明,尽管我国居民消费、固定资产投资变动和经济波动之间存在正动态冲击效应,但持续性不强,并且居民消费、固定资产投资带动经济增长单位效率差。此外,扩大居民消费对经济增长的效力强于扩大固定资产投资产生的效力。 展开更多
关键词 经济增长 居民消费 固定资产投资 svar模型 结构冲击
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基于SVAR模型的住宅价格调控政策有效性实证分析 被引量:3
16
作者 沈悦 张学峰 张金梅 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第7期111-114,共4页
住宅价格持续高涨隐藏着巨大的经济和社会风险,也凸显调控政策有效性研究的重要性。文章通过构建房屋价格指数、本年土地购置面积、开发企业国内贷款和住房贷款利率的四元SVAR模型进行实证分析。结果表明,国内贷款增加对住宅价格的推升... 住宅价格持续高涨隐藏着巨大的经济和社会风险,也凸显调控政策有效性研究的重要性。文章通过构建房屋价格指数、本年土地购置面积、开发企业国内贷款和住房贷款利率的四元SVAR模型进行实证分析。结果表明,国内贷款增加对住宅价格的推升作用最为明显,而增加土地供应和提高住房贷款利率的政策并没有起到抑制房价过快上涨的作用;宏观政策互相配合及保持其执行力和持续性才是有效调控住宅价格的关键。 展开更多
关键词 住宅价格 调控政策 svar模型 正反馈
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混合预期增广的Phillips曲线与中国最优货币政策规则——基于SVAR模型的实证研究 被引量:6
17
作者 艾洪德 郭凯 《财经问题研究》 CSSCI 北大核心 2012年第9期70-80,共11页
本文基于货币政策规则的LRE模型框架和混合预期增广的高阶滞后Phillips曲线,推导出最优"混合"货币政策规则,并利用SVAR模型对中国最优"混合"货币政策规则进行实证检验和冲击响应分析。研究表明:中国Phillips曲线具... 本文基于货币政策规则的LRE模型框架和混合预期增广的高阶滞后Phillips曲线,推导出最优"混合"货币政策规则,并利用SVAR模型对中国最优"混合"货币政策规则进行实证检验和冲击响应分析。研究表明:中国Phillips曲线具有混合预期增广的二阶滞后特征,最优货币政策规则具有前瞻性正向特征和通胀惯性负向特征的"混合"特征。冲击响应路径显示:中国通胀形成的主要驱动因素是通胀预期和通胀惯性,中国货币政策具有显著滞后效应和不确定性。因此,在混合预期增广的高阶滞后Phillips曲线的传导机制下,在以规则行事的货币政策框架内,货币当局应采取缓慢渐进的"混合"政策调整方式,减少货币政策的调整频率,同时将货币政策重点转向基于通胀预期和通胀惯性的通胀管理。 展开更多
关键词 混合预期 Phillips曲线 货币政策规则 通胀惯性 svar模型
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基于SVAR模型对我国外汇贷款增长问题的实证研究 被引量:7
18
作者 陶川 陈永伟 《南方金融》 北大核心 2009年第12期36-40,74,共6页
本文针对2005年人民币汇率形成机制改革以来我国外汇贷款增长过程中可能存在的本外币贷款替代和套利问题,利用相关月度数据,通过建立结构向量自回归(SVAR)模型解析了长期内我国外汇贷款基于人民币汇率和本外币利差变动所具有的套利机制... 本文针对2005年人民币汇率形成机制改革以来我国外汇贷款增长过程中可能存在的本外币贷款替代和套利问题,利用相关月度数据,通过建立结构向量自回归(SVAR)模型解析了长期内我国外汇贷款基于人民币汇率和本外币利差变动所具有的套利机制及其对人民币贷款的替代效应,验证了我国外汇贷款增长过程中所具有的无风险套利特征。本文的研究结果既从数量分析上凸显了已有问题的严重性,也为问题的解决提供了有益的启示。 展开更多
关键词 外汇贷款 套利 svar模型
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基于SVAR模型的中国核心通货膨胀的估计与应用 被引量:47
19
作者 赵昕东 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2008年第7期45-51,共7页
核心通货膨胀是观测到的通货膨胀中长期的、持续的成分。核心通货膨胀对经济形势的判断与宏观经济政策的制定有着重要的意义。本文中我们扩展了Quah和Vahey的两变量结构向量自回归(SVAR)模型,建立了包括消费价格指数、食品价格指数与产... 核心通货膨胀是观测到的通货膨胀中长期的、持续的成分。核心通货膨胀对经济形势的判断与宏观经济政策的制定有着重要的意义。本文中我们扩展了Quah和Vahey的两变量结构向量自回归(SVAR)模型,建立了包括消费价格指数、食品价格指数与产出的三变量SVAR模型,并且通过对变量施加基于经济理论的长期约束估计了1986-2007年中国的核心通货膨胀。结果显示,所估计的核心通货膨胀能够很好地反映通货膨胀的趋势性变化。最后得出结论:2007年中国的核心通货膨胀率略低于3%的警戒线水平,但是有快速上涨的趋势。 展开更多
关键词 核心通货膨胀 svar模型 食品价格
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基于SVAR模型的货币政策冲击效应检验 被引量:6
20
作者 乔发栋 吴冰洋 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2011年第10期109-112,共4页
随着区域经济发展不平衡程度的逐渐扩大,货币政策区域非对称性研究也成为理论界关注的焦点。使用SVAR模型与脉冲响应函数方法,定量分析了1994~2007年我国统一货币政策冲击对各区域产出和物价的影响。结果表明我国货币政策传导机制在不... 随着区域经济发展不平衡程度的逐渐扩大,货币政策区域非对称性研究也成为理论界关注的焦点。使用SVAR模型与脉冲响应函数方法,定量分析了1994~2007年我国统一货币政策冲击对各区域产出和物价的影响。结果表明我国货币政策传导机制在不同区域存在不同效应,表现为货币政策冲击对各地区产出和物价在反应程度和时滞上具有显著差异。 展开更多
关键词 货币政策 区域差异 svar模型 脉冲响应函数
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