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题名基于建筑用地指数的DMSP/OLS数据去饱和方法
被引量:1
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作者
辛京达
杨栋淏
李亚强
陈成
王建雄
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机构
云南农业大学水利学院
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出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2022年第1期80-87,共8页
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基金
云南省教育厅科学研究基金项目(2020Y0177,2020Y0186)。
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文摘
由于传感器的局限性,DMSP/OLS夜间灯光数据会出现饱和现象。针对这一问题,NGDC发布了辐射定标数据用以反映真实的灯光亮度,但其目前仅有少数几年的产品。鉴于此,考虑到NTL与IBI指数从植被区至城市区具有相同的变化趋势,并且IBI指数能在一定程度上缓解水体以及植被的影响,提出了INTL指数,目的是提供一种更有效的去饱和方法。以东北三省为研究区域,通过对比INTL、VANUI和NTL的城市内部地物刻画能力发现,INTL可以很好地区分城市中高植被覆盖区、大面积水体区和人类活动较低的区域。通过构建INTL-RCNTL和VANUI-RCNTL回归分析发现,前者的相关系数均在不同程度上高于后者。在市级尺度上结合GDP和年末人口总数评价INTL指数的估算能力,发现INTL反演社会指标具有较高的精度,具有较高的应用价值。
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关键词
DMSP/OLS
IBI指数
去饱和
vanui指数
INTL指数
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Keywords
DMSP/OLS
IBI index
desaturase
vanui index
INTL index
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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