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基于GMM的声音活动检测方法
被引量：
1
1
作者
陈奇川
蔡骏
林茜
《计算机应用与软件》
CSCD
2009年第2期60-62,75,共4页
为了提高声音活动检测的鲁棒性,提出了一种基于GMM模型的声音活动检测方法。此方法在频谱特征空间中建立背景噪音和语音的GMM模型,然后采用模型匹配的方法对被测信号进行区分。此方法自适应更新GMM模型的参数,使之可以适应环境的变化。...
为了提高声音活动检测的鲁棒性,提出了一种基于GMM模型的声音活动检测方法。此方法在频谱特征空间中建立背景噪音和语音的GMM模型,然后采用模型匹配的方法对被测信号进行区分。此方法自适应更新GMM模型的参数,使之可以适应环境的变化。实验结果显示该方法在噪音环境中比传统的声音活动检测方法具有更高的准确率。
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关键词
声音活动检测
特征空间
gmm
模型
参数自适应
语音识别
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职称材料
题名
基于GMM的声音活动检测方法
被引量：
1
1
作者
陈奇川
蔡骏
林茜
机构
厦门大学计算机科学系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2009年第2期60-62,75,共4页
基金
福建省自然科学基金项目(2006J0043)
文摘
为了提高声音活动检测的鲁棒性,提出了一种基于GMM模型的声音活动检测方法。此方法在频谱特征空间中建立背景噪音和语音的GMM模型,然后采用模型匹配的方法对被测信号进行区分。此方法自适应更新GMM模型的参数,使之可以适应环境的变化。实验结果显示该方法在噪音环境中比传统的声音活动检测方法具有更高的准确率。
关键词
声音活动检测
特征空间
gmm
模型
参数自适应
语音识别
Keywords
vad feature space gmms parameter self-adapting speech recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GMM的声音活动检测方法
陈奇川
蔡骏
林茜
《计算机应用与软件》
CSCD
2009
1
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