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基于YOLO v8算法的变电站视频监控多目标智能跟踪方法
被引量：
1
1
作者
李奕炜
骆立实
+5 位作者
赵波
何红亮
李维江
武建松
王晋元
周可新
《电信科学》
北大核心
2025年第3期179-189,共11页
现阶段我国智能电网建设迅速发展,对变电站视频监控系统提出了更高的多样化、智能化需求。针对现有变电站视频监控摄像头对人员、车辆、异常入侵识别精度不足的问题,提出了一种基于YOLO v8算法的变电站视频监控多目标智能跟踪方法。首先...
现阶段我国智能电网建设迅速发展,对变电站视频监控系统提出了更高的多样化、智能化需求。针对现有变电站视频监控摄像头对人员、车辆、异常入侵识别精度不足的问题,提出了一种基于YOLO v8算法的变电站视频监控多目标智能跟踪方法。首先,利用YOLO v8算法对变电站目标进行监测,通过采样算法加大感受野进而提升数据特征融合能力,采用注意力机制识别远处微小目标;然后,基于卡尔曼滤波器和变电站摄像头运动防抖,将YOLO v8监测到的信息输入BoTSORT算法,完成多场景多目标下的变电站视频监控目标智能跟踪;最后,实验验证表明,该方法相比于YOLO v5、YOLO v7算法,目标识别平均精度均值分别提升了9.73个百分点、5.28个百分点,目标跟踪精度分别提升了12.34个百分点、8.41个百分点,提升了变电站视频监控系统智能化水平。
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关键词
变电站视频监控系统
YOLO
v8算法
多目标智能跟踪
注意力机制
卡尔曼滤波器
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职称材料
面向高光谱大气臭氧传感器的多观测几何条件下紫外辐射模拟及对TOMS V8算法臭氧初值估算模型改进与评价
被引量：
1
2
作者
吕春光
王维和
+3 位作者
杨文博
田庆久
卢山
陈赟
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期2979-2984,共6页
新型高光谱大气臭氧传感器大多计划搭载地球静止轨道平台,其对大视场范围和时间范围内的臭氧总量提取提出了更高的需求。TOMS V8算法在低轨卫星大气臭氧传感器得到广泛的应用和发展,但其在大观测几何条件下的提取精度不足,因此如何提高T...
新型高光谱大气臭氧传感器大多计划搭载地球静止轨道平台,其对大视场范围和时间范围内的臭氧总量提取提出了更高的需求。TOMS V8算法在低轨卫星大气臭氧传感器得到广泛的应用和发展,但其在大观测几何条件下的提取精度不足,因此如何提高TOMS算法在新型传感器上的提取精度是当前亟待解决的问题。利用MODTRAN大气辐射传输模型模拟了晴空场景TOMS算法标准廓线各观测几何条件下的地球紫外后向散射辐射,分析了各观测几何条件下后向散射辐射亮度与臭氧总量拟合模型,并根据模型拟合精度情况,得到了不同观测几何条件下后向散射辐射随臭氧总量的变化关系,提出了改进的臭氧总量初值估算模式。对改进模式与传统模式的臭氧总量初估结果表明,传统模式依赖于指数模型的拟合精度,而改进模式依赖于对数模型的拟合精度,指数模型和对数模型均表现出高的拟合精度,但对数模型的拟合精度比指数模型在整个臭氧浓度范围内平均高约0.9%。改进模式使臭氧总量初估的总体精度得到改善,RMSE降低约0.087%~0.537%,并且在较大观测几何和臭氧总量低值区（175~275DU）间则更加显著。在臭氧总量低值区间以及较大观测天顶角和太阳天顶角条件下,改进模式具有更高的估算精度和更大的适用范围。该改进的臭氧总量初值估算模式可为日后TOMS算法的更新提供支持和参考依据。
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关键词
臭氧总量
TOMS
v8算法
地球紫外后向散射
太阳天顶角
观测天顶角
DU
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职称材料
题名
基于YOLO v8算法的变电站视频监控多目标智能跟踪方法
被引量：
1
1
作者
李奕炜
骆立实
赵波
何红亮
李维江
武建松
王晋元
周可新
机构
国网冀北电力有限公司超高压分公司
出处
《电信科学》
北大核心
2025年第3期179-189,共11页
文摘
现阶段我国智能电网建设迅速发展,对变电站视频监控系统提出了更高的多样化、智能化需求。针对现有变电站视频监控摄像头对人员、车辆、异常入侵识别精度不足的问题,提出了一种基于YOLO v8算法的变电站视频监控多目标智能跟踪方法。首先,利用YOLO v8算法对变电站目标进行监测,通过采样算法加大感受野进而提升数据特征融合能力,采用注意力机制识别远处微小目标;然后,基于卡尔曼滤波器和变电站摄像头运动防抖,将YOLO v8监测到的信息输入BoTSORT算法,完成多场景多目标下的变电站视频监控目标智能跟踪;最后,实验验证表明,该方法相比于YOLO v5、YOLO v7算法,目标识别平均精度均值分别提升了9.73个百分点、5.28个百分点,目标跟踪精度分别提升了12.34个百分点、8.41个百分点,提升了变电站视频监控系统智能化水平。
关键词
变电站视频监控系统
YOLO
v8算法
多目标智能跟踪
注意力机制
卡尔曼滤波器
Keywords
substation
v
ideo monitoring system
YOLO
v
8
algorithm
multi-target intelligent tracking
attention mechanism
Kalman filter
分类号
TN948.6 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
面向高光谱大气臭氧传感器的多观测几何条件下紫外辐射模拟及对TOMS V8算法臭氧初值估算模型改进与评价
被引量：
1
2
作者
吕春光
王维和
杨文博
田庆久
卢山
陈赟
机构
南京大学国际地球系统科学研究所
南京大学江苏省地理信息技术重点实验室
中国气象局中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室
国家卫星气象中心
上海航天控制技术研究所
上海市空间智能控制技术重点实验室
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期2979-2984,共6页
基金
国家科技重大专项(30-Y20A01-9003-12/13)
国家重点基础研究发展计划项目(2010CB951503)资助
文摘
新型高光谱大气臭氧传感器大多计划搭载地球静止轨道平台,其对大视场范围和时间范围内的臭氧总量提取提出了更高的需求。TOMS V8算法在低轨卫星大气臭氧传感器得到广泛的应用和发展,但其在大观测几何条件下的提取精度不足,因此如何提高TOMS算法在新型传感器上的提取精度是当前亟待解决的问题。利用MODTRAN大气辐射传输模型模拟了晴空场景TOMS算法标准廓线各观测几何条件下的地球紫外后向散射辐射,分析了各观测几何条件下后向散射辐射亮度与臭氧总量拟合模型,并根据模型拟合精度情况,得到了不同观测几何条件下后向散射辐射随臭氧总量的变化关系,提出了改进的臭氧总量初值估算模式。对改进模式与传统模式的臭氧总量初估结果表明,传统模式依赖于指数模型的拟合精度,而改进模式依赖于对数模型的拟合精度,指数模型和对数模型均表现出高的拟合精度,但对数模型的拟合精度比指数模型在整个臭氧浓度范围内平均高约0.9%。改进模式使臭氧总量初估的总体精度得到改善,RMSE降低约0.087%~0.537%,并且在较大观测几何和臭氧总量低值区（175~275DU）间则更加显著。在臭氧总量低值区间以及较大观测天顶角和太阳天顶角条件下,改进模式具有更高的估算精度和更大的适用范围。该改进的臭氧总量初值估算模式可为日后TOMS算法的更新提供支持和参考依据。
关键词
臭氧总量
TOMS
v8算法
地球紫外后向散射
太阳天顶角
观测天顶角
DU
Keywords
Total ozone
TOMS
v
8
algorithm
Earth ultra
v
iolet backscatter
Solar zenith angle
v
iew zenith angle
DU
分类号
TP7 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于YOLO v8算法的变电站视频监控多目标智能跟踪方法
李奕炜
骆立实
赵波
何红亮
李维江
武建松
王晋元
周可新
《电信科学》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向高光谱大气臭氧传感器的多观测几何条件下紫外辐射模拟及对TOMS V8算法臭氧初值估算模型改进与评价
吕春光
王维和
杨文博
田庆久
卢山
陈赟
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
在线阅读
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