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基础设施投资预测——基于改进的GA-PSO算法下的V-SVR模型
被引量：
2
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作者
唐丽春
许秀娟
《技术经济》
CSSCI
2014年第2期56-61,70,共7页
首先全面分析了基础设施投资的影响因素。然后将改进的GA-PSO算法应用于V-SVR模型的参数寻优过程中,并结合有效的输入样本进行模型训练,构建了基于改进的GA-PSO算法的基础设施投资预测V-SVR模型。最后利用1985—2011年广州市基础设施投...
首先全面分析了基础设施投资的影响因素。然后将改进的GA-PSO算法应用于V-SVR模型的参数寻优过程中,并结合有效的输入样本进行模型训练,构建了基于改进的GA-PSO算法的基础设施投资预测V-SVR模型。最后利用1985—2011年广州市基础设施投资的面板数据,对该模型的预测效果进行验证。结果表明:该预测模型的参数寻优效率和预测精度均得到较大程度的提高。
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关键词
基础设施
投资预测
v-svr模型
改进的GA—PSO算法
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题名
基础设施投资预测——基于改进的GA-PSO算法下的V-SVR模型
被引量：
2
1
作者
唐丽春
许秀娟
机构
华南理工大学工商管理学院
出处
《技术经济》
CSSCI
2014年第2期56-61,70,共7页
文摘
首先全面分析了基础设施投资的影响因素。然后将改进的GA-PSO算法应用于V-SVR模型的参数寻优过程中,并结合有效的输入样本进行模型训练,构建了基于改进的GA-PSO算法的基础设施投资预测V-SVR模型。最后利用1985—2011年广州市基础设施投资的面板数据,对该模型的预测效果进行验证。结果表明:该预测模型的参数寻优效率和预测精度均得到较大程度的提高。
关键词
基础设施
投资预测
v-svr模型
改进的GA—PSO算法
Keywords
infrastructure investment
investment forecast
v-svr
model
improved GA-PSO algorithm
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
F283 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
发文年
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1
基础设施投资预测——基于改进的GA-PSO算法下的V-SVR模型
唐丽春
许秀娟
《技术经济》
CSSCI
2014
2
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