基于V-BLAST的MIMO信号检测算法 被引量：2

1

作者 吴翠鸿 裴东兴 《数字技术与应用》 2012年第2期130-131,共2页

本文主要介绍了V-BLAST系统的基本原理和信号检测算法,重点对V-BLAST解码算法的计算复杂度与检测性能进行了研究。

关键词 v-blast mimo 信号检测 算法

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基于改进粒子群优化的MIMO-OFDM信号检测 被引量：1

2

作者 高敬鹏 赵旦峰 黄湘松 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期262-266,共5页

针对MIMO-OFDM系统中,基于粒子群优化的信号检测算法易于陷入局部极值和收敛精度较低的问题,提出了一种基于改进粒子群优化的MIMO-OFDM信号检测算法。该算法将粒子群优化算法进行改进,并与遗传算法的杂交技术和极值扰动机制相结合,对MIM... 针对MIMO-OFDM系统中,基于粒子群优化的信号检测算法易于陷入局部极值和收敛精度较低的问题,提出了一种基于改进粒子群优化的MIMO-OFDM信号检测算法。该算法将粒子群优化算法进行改进,并与遗传算法的杂交技术和极值扰动机制相结合,对MIMO-OFDM系统进行信号检测。理论研究和仿真结果表明,在相同误比特率情况下,所提算法性能优于基于遗传和粒子群优化的MIMO-OFDM信号检测算法性能,与理想信道下的最大似然检测算法性能相比,信噪比仅有1 d B的损失;在较少的迭代次数下,该算法有效地提高了系统的信号检测性能,有较强的全局搜索能力,是一种实用的信号检测方法。 展开更多

关键词 mimo OFDM 信号检测 改进粒子群优化算法 杂交算法

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基于格基约减辅助的低复杂度MIMO信号检测算法

3

作者 王明月 周围 景小荣 《电讯技术》 北大核心 2015年第8期901-905,共5页

在多输入多输出(MIMO)系统中,常规的格基约减辅助信号检测算法由于复杂度高而难以在实际工程中应用。为了解决这一问题,基于Brun算法提出了一种低复杂度的信号检测算法。该算法首先通过奇异值分解(SVD)得到信道矩阵奇异向量和转换矩阵... 在多输入多输出(MIMO)系统中,常规的格基约减辅助信号检测算法由于复杂度高而难以在实际工程中应用。为了解决这一问题,基于Brun算法提出了一种低复杂度的信号检测算法。该算法首先通过奇异值分解(SVD)得到信道矩阵奇异向量和转换矩阵之间的近似整数关系,进而采用Brun算法对信道矩阵的对偶格基进行约减优化,最后将约减后的新对偶格基用于传统线性信号检测。仿真结果表明:该方法的复杂度约为基于常规Lenstra Lenstra Lovasz(LLL)格基约减辅助的MIMO信号检测算法的0.1倍;同时,与线性检测算法相比,检测性能提升非常明显,特别在较高信噪比(SNR)范围内。因此,该算法能够在检测性能与计算复杂度之间取得较好的折衷。 展开更多

关键词 mimo系统 信号检测 格基约减 LLL算法 Brun算法

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一种基于LTE的改进型V-BLAST算法研究

4

作者 李小文 任旭 《电信科学》 北大核心 2012年第2期59-62,共4页

信号检测在LTE系统的接收端至关重要,常规V-BLAST算法在进行信号检测时,存在误码传播的情况,造成了性能的下降。本文提出了一种改进型V-BLAST算法,在两方面改善了该算法的性能。首先在最先检测层对要检测的符号进行排序时,采用了一种新... 信号检测在LTE系统的接收端至关重要,常规V-BLAST算法在进行信号检测时,存在误码传播的情况,造成了性能的下降。本文提出了一种改进型V-BLAST算法,在两方面改善了该算法的性能。首先在最先检测层对要检测的符号进行排序时,采用了一种新的计算概率值的方法,然后根据调制方式保留了K个与判决统计量欧氏距离最近的星座点,其他各层依旧采用常规的V-BLAST算法。仿真结果表明,该算法的性能较常规的V-BLAST算法有了明显改善,该算法已应用于TD-LTE无线综合测试仪表的开发中。 展开更多

关键词 长期演进 多输入多输出 v-blast算法 信号检测

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TD-LTE中下行MIMO技术QRM-MLD信号检测算法

5

作者 申敏 岳天天 《电视技术》 北大核心 2013年第15期129-132,共4页

MIMO技术是LTE系统中的一个关键技术,在实际应用中,下行MIMO信号检测算法的选用需要在计算复杂度和系统性能之间取得合理折中。主要对QRM-MLD检测算法及其优化方案进行了分析与研究,同时结合ML算法仿真比较。结果表明,对于QRM-MLD算法,... MIMO技术是LTE系统中的一个关键技术,在实际应用中,下行MIMO信号检测算法的选用需要在计算复杂度和系统性能之间取得合理折中。主要对QRM-MLD检测算法及其优化方案进行了分析与研究,同时结合ML算法仿真比较。结果表明,对于QRM-MLD算法,随M的增大,检测性能提高,同时计算复杂度也增大。在相同计算复杂度下,QRM-MLD优化方案的性能明显优于一般方案,是一种有效的MIMO检测算法。 展开更多

关键词 mimo 信号检测 QRM-MLD算法 QR分解

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改进的DetNet大规模MIMO检测器

6

作者 李素月 贾鹏 王安红 《电讯技术》 北大核心 2023年第2期220-225,共6页

对DetNet结构进行改进以提升大规模MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)信号检测性能。首先,去除输入端的冗余向量简化网络中每个检测单元的结构;其次,为了进一步提升网络性能,借鉴随机森林在每个决策树的输入端引入随机性的思想,通... 对DetNet结构进行改进以提升大规模MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)信号检测性能。首先,去除输入端的冗余向量简化网络中每个检测单元的结构;其次,为了进一步提升网络性能,借鉴随机森林在每个决策树的输入端引入随机性的思想,通过复制网络将原网络中的检测单元扩充为两个,构造成孪生网络的结构,并在其输入端设置不同的初值向量。仿真结果表明,结构优化后的网络比原DetNet具有一定的性能提升。 展开更多

关键词 大规模mimo 信号检测 深度学习 孪生网络 迫零算法

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基于量子算法的MIMO-OFDM信号检测研究 被引量：3

7

作者 周敏 李飞 郑宝玉 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 2011年第2期78-82,93,共6页

信号的最优检测在常规条件下是一NP难解问题,针对RBF(径向基函数)神经网络算法易陷入局部极值和简单遗传算法收敛速度慢的问题,文中提出了新型的量子智能算法,并应用于MIMO-OFDM系统信号检测中:算法将遗传算法与神经网络相结合,用遗传... 信号的最优检测在常规条件下是一NP难解问题,针对RBF(径向基函数)神经网络算法易陷入局部极值和简单遗传算法收敛速度慢的问题,文中提出了新型的量子智能算法,并应用于MIMO-OFDM系统信号检测中:算法将遗传算法与神经网络相结合,用遗传算法优化神经网络初始值,在遗传算法优化神经网络时采用量子计算操作。由于QGA(量子遗传算法)给RBF网络提供了较好的初始值,故能够使RBF网络快速收敛到最优解,避免了由初始值的随机选取而带来的检测误码。实验结果表明该方法能够有效地提高系统的信号检测性能,降低误码率。 展开更多

关键词 量子算法 量子遗传算法 RBF神经网络 多输入多输出 正交频分复用 信号检测

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一种上行链路大规模MIMO系统的低复杂度检测算法 被引量：3

8

作者 丁春辉 贺光辉 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第2期6-9,共4页

提出了一种适用于上行链路大规模MIMO系统的基于Kaczmarz算法的低复杂度检测算法.通过将MMSE检测算法转化成等效的增广矩阵的形式,提出的算法同时避免了直接矩阵求逆和Gram矩阵求解.此外,一种算法初始值的估计方法和近似的软判决信息计... 提出了一种适用于上行链路大规模MIMO系统的基于Kaczmarz算法的低复杂度检测算法.通过将MMSE检测算法转化成等效的增广矩阵的形式,提出的算法同时避免了直接矩阵求逆和Gram矩阵求解.此外,一种算法初始值的估计方法和近似的软判决信息计算方法也被提出用于进一步降低算法复杂度.仿真结果表明该算法在性能和计算复杂度方面优于近期文献中的算法.同时,FPGA的验证结果也表明提出的算法能以更低的硬件资源消耗完成大规模MIMO系统的检测. 展开更多

关键词 大规模mimo 信号检测 Kaczmarz算法 MMSE

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用于大规模MIMO系统的改进CG检测算法 被引量：3

9

作者 李晨 邓炳光 张治中 《电讯技术》 北大核心 2020年第7期839-844,共6页

针对大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中近似最优线性最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)算法复杂度过高问题,提出了RC-CG(Region Constellation-Conjugate Gradient)低复杂度近似最优信号检测... 针对大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中近似最优线性最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)算法复杂度过高问题,提出了RC-CG(Region Constellation-Conjugate Gradient)低复杂度近似最优信号检测算法。该算法首先利用共轭梯度(Conjugate Gradient,CG)迭代算法避免MMSE信号检测算法的高维度矩阵求逆,降低计算复杂度;其次引入二分查找算法对星座图进行区域分块,优化迭代初始解,使算法在保证原来检测性能的基础上加快收敛速度。仿真结果表明,该算法不仅可以达到近似MMSE算法的检测性能,而且适用于高阶调制,算法复杂度从O(K^3)降低到O(K^2)。 展开更多

关键词 大规模mimo 信号检测 CG迭代算法 二分查找算法

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基于近似信息传递算法的大规模MIMO信号检测 被引量：3

10

作者 秦闯 郑紫微 +1 位作者 娄达平 富显祖 《电信科学》 北大核心 2016年第9期16-21,共6页

大规模多输入多输出(MIMO)技术通过增加天线的数目可以有效降低发送功率,提高能量效率,被认为是5G移动通信的一项关键技术。随着天线数目的大幅增加,信号检测的复杂度随之增加。分析了大规模MIMO信号检测的研究现状,提出了近似信息传递(... 大规模多输入多输出(MIMO)技术通过增加天线的数目可以有效降低发送功率,提高能量效率,被认为是5G移动通信的一项关键技术。随着天线数目的大幅增加,信号检测的复杂度随之增加。分析了大规模MIMO信号检测的研究现状,提出了近似信息传递(AMP)算法,并比较了AMP算法、Richarson算法以及Neumann级数迭代近似算法的复杂度。仿真结果表明,该算法使用较少的迭代次数即可达到和MMSE近似的系统差错性能。 展开更多

关键词 大规模mimo 信号检测 近似信息传递算法 MMSE 误码率

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大规模MIMO信号检测IPIC算法的深度学习网络 被引量：1

11

作者 曾相誌 涂媛媛 申滨 《电讯技术》 北大核心 2023年第8期1117-1124,共8页

针对在大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)系统中,信道硬化现象减弱时最小均方误差(Minimum Mean Square Error, MMSE)检测算法及Richardson、Jacobi等迭代检测算法检测性能退化严重的问题,提出了一种深度检测网... 针对在大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)系统中,信道硬化现象减弱时最小均方误差(Minimum Mean Square Error, MMSE)检测算法及Richardson、Jacobi等迭代检测算法检测性能退化严重的问题,提出了一种深度检测网络,称为IPICNet,将深度学习技术和迭代并行干扰消除(Iterative Parallel Interference Cancellation, IPIC)检测算法结合。在IPICNet中,将IPIC检测算法的迭代过程展开为深度网络,并在此基础修改网络架构和添加可训练参数,同时对网络中需要使用的投影函数和损失函数进行了讨论和设计。实验结果表明,训练完成的IPICNet能有效提升IPIC检测算法的检测性能并在信道硬化现象不明显的MIMO系统中稳定工作。 展开更多

关键词 大规模mimo 信号检测 深度学习 IPIC检测算法

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一种8×8 MIMO系统的近最优检测算法 被引量：2

12

作者 崔超 贺光辉 《信息技术》 2019年第3期5-9,共5页

为了进一步提升MIMO检测算法的性能、降低其复杂度,提出了一种基于格基规约和K-Best的近最优低复杂度检测算法。通过应用格基规约提升信道矩阵的正交性,减少了检测所需保留的路径数;同时考虑到该算法对信道矩阵各列的比较、交换,将预处... 为了进一步提升MIMO检测算法的性能、降低其复杂度,提出了一种基于格基规约和K-Best的近最优低复杂度检测算法。通过应用格基规约提升信道矩阵的正交性,减少了检测所需保留的路径数;同时考虑到该算法对信道矩阵各列的比较、交换,将预处理阶段传统的排序QR分解改为QR分解,在较小的性能损失下提高了系统吞吐率。并且提出一种新的节点展开策略,大幅减少了展开节点数和节点间的比较次数。仿真结果表明该算法在8×8规模MIMO系统,误比特率为10-5时,和最优性能仅差0. 5dB。 展开更多

关键词 mimo 格基规约 K-Best 检测算法

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基于星座距离限制的MIMO检测算法

13

作者 沈家欢 李鹏 胡冬顺 《现代电子技术》 北大核心 2019年第17期53-57,62,共6页

为了提高最小均方误差(MMSE)MIMO系统信号检测算法的性能,提出基于星座距离判决的改进型MMSE检测算法。该算法能够判断经过初次检测后信号的可靠性,并根据判断结果,利用最大似然(M L)准则将被判断为不可靠的信号重新估计检测,以提高算... 为了提高最小均方误差(MMSE)MIMO系统信号检测算法的性能,提出基于星座距离判决的改进型MMSE检测算法。该算法能够判断经过初次检测后信号的可靠性,并根据判断结果,利用最大似然(M L)准则将被判断为不可靠的信号重新估计检测,以提高算法的性能。理论分析和仿真结果表明:在使用QPSK调制,目标误码率(B ER)为 10-3的情况下,对于不同天线数量的系统,新提出的算法可以在增加极低计算复杂度的情况下,获得2~10 dB的信噪比(SNR)增益。 展开更多

关键词 信号检测算法 mimo系统 信号重估 信号可靠性判断 理论分析 仿真分析

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MIMO系统中格点减少检测算法的探讨

14

作者 李玲玲 曹雪虹 《电子工程师》 2006年第2期16-20,25,共6页

相对于传统的单天线系统,M IMO(多输入多输出)技术能够大大提高频谱的利用率,因而被认为是新一代移动通信系统的关键技术。格点减少算法从一个全新的角度解决了多输出信号的检测问题,具有良好的发展前景。文中简要介绍了格点减少算法的... 相对于传统的单天线系统,M IMO(多输入多输出)技术能够大大提高频谱的利用率,因而被认为是新一代移动通信系统的关键技术。格点减少算法从一个全新的角度解决了多输出信号的检测问题,具有良好的发展前景。文中简要介绍了格点减少算法的数学原理,详细介绍了格点减少算法在M IMO信号检测中的应用,并在分析其性能和计算复杂度的基础上,比较了格点减少算法与其他检测算法的差异。 展开更多

关键词 格点减少算法 信号检测 多输入多输出

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一种基于LTE的改进型信号检测算法 被引量：1

15

作者 李小文 郭歌 陈发堂 《电子技术应用》 北大核心 2010年第11期128-131,共4页

为了提升信号检测算法的性能,提出了一种改进型V-BLAST算法,在最先检测层保留了K个与判决统计量欧氏距离最近的星座点,其他各层依旧采用V-BLAST算法,从而降低了误码传播的可能性。通过仿真,设定了K的取值,并得到结论:K取值适当时,该改... 为了提升信号检测算法的性能,提出了一种改进型V-BLAST算法,在最先检测层保留了K个与判决统计量欧氏距离最近的星座点,其他各层依旧采用V-BLAST算法,从而降低了误码传播的可能性。通过仿真,设定了K的取值,并得到结论:K取值适当时,该改进型算法比传统的V-BLAST在性能上有了明显提升。 展开更多

关键词 长期演进 多输入多输出 V—BLAST算法 误码传播 信号检测

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基于动态分组的球形译码算法

16

作者 陈永辉 胡强 +1 位作者 覃团发 李悦 《电讯技术》 2008年第11期24-27,共4页

在MIMO信号检测中,采用最大似然算法可以使系统的误码率最低,但最大似然算法要搜索整个信号空间,计算速度相当慢。球形译码算法性能最接近最大似然算法,它通过减少需要比较的信号点可大大降低计算量。提出了动态分组的球形译码算法,对... 在MIMO信号检测中,采用最大似然算法可以使系统的误码率最低,但最大似然算法要搜索整个信号空间,计算速度相当慢。球形译码算法性能最接近最大似然算法,它通过减少需要比较的信号点可大大降低计算量。提出了动态分组的球形译码算法,对传统球形译码算法进行了改进。仿真结果表明,所提算法可以根据M IMO系统的需要进行动态调整,可在小信噪比时降低误码率,大信噪比时提高译码速率。 展开更多

关键词 多入多出系统 信号检测 最大似然算法 球形译码算法 动态分组 连续干扰抵消(SIC)算法

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