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题名基于能量距离的k-配对样本的分布差异检验
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作者
陈敏琼
谭合理
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机构
广州新华学院人工智能与数据科学系
广东金融学院金融数学与统计学院
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出处
《高校应用数学学报(A辑)》
北大核心
2025年第2期159-170,共12页
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基金
国家自然科学基金青年项目(11801482)
广东省特色创新人才自然科学基金(2022KTSCX180)
广东省重点建设学科科研能力提升项目(2024ZDJS132)。
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文摘
针对具有相关性的多个总体分布差异的检验问题,基于能量距离的概念提出了一种新的检验方法.首先给出度量k个相关变量的分布差异的测度及其样本估计,该估计式具有V-统计量形式,利用V-统计量理论讨论了估计量的渐近性质.然后给出了检验的Bootstrap重抽样程序并验证了程序的合理性.数值模拟与实例数据分析均表明,与经典的Hotelling’s T2检验与Friedman检验方法相比,新的方法能更准确地鉴别k个相关变量在除了位置之外的其他特征上的差异,并且能应用于多元变量情形.因此新方法适用于更广泛的数据类型.
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关键词
能量距离
k-配对样本
分布差异
Hotelling’s
T2检验
Friedman检验
v-统计量
BOOTSTRAP
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Keywords
energy distance
k paired samples
test for distributional difference
Hotelling's T2 test
Friedman test
v-statistic
bootstrap
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分类号
O212.7
[理学—概率论与数理统计]
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题名广义V—统计量的极限性质
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作者
夏天
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机构
安徽大学数学系
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出处
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
2001年第4期12-15,共4页
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文摘
在文献 [1]、[2 ]、[3]的基础上 ,将 [4]中的有关结果推广到广义V—统计量的情形 。
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关键词
广义v-统计量
极限性质
Borel可测函数
统计量矩
分布函数
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Keywords
generalized U-statistics
limit property
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分类号
O211.4
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于特征函数的条件分布对称性的一致性检验
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作者
陈敏琼
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机构
中山大学新华学院经济与贸易学院
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出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2022年第2期219-236,共18页
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基金
supported by the Natural Science Foundation of Guangdong Province for Young Innovative Talents(Grant No.2018KQNCX366).
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文摘
本文讨论了一个随机向量在给定另一随机向量下的条件分布关于0对称的检验问题.从相关的两个联合分布的经验特征函数之差的模出发,通过选取适当的权重函数对模进行积分后,我们得到了一个简单的检验统计量,该检验统计量具有V-统计量形式,利用V-统计量理论,我们证明了该检验统计量的渐近性质,包括估计的一致性及在原假设下和备择假设下的渐近分布.数值模拟显示我们的检验方法受条件向量维数的影响很小,并且不需要矩的假设.最后我们通过一个简单的实例分析来说明本文方法的具体应用.
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关键词
特征函数
条件分布
对称性
v-统计量
一致性检验
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Keywords
characteristic function
conditional distribution
symmetry
v-statistic
consistent test
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分类号
O212.7
[理学—概率论与数理统计]
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