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YUV色彩空间下基于Curvelet变换的图像融合
被引量：
1
1
作者
王言
张豪文
《数字技术与应用》
2018年第1期100-100,102,共2页
提出一种在YUV色彩空间下基于二代Curvelet变换融合红外和可见光图像的算法。该算法将可见光图像转换到YUV色彩空间,然后提取其亮度分量Y和红外图像进行基于Curvelet变换的融合。对实验结果进行主客观分析,表明本算法较RGB色彩空间下的...
提出一种在YUV色彩空间下基于二代Curvelet变换融合红外和可见光图像的算法。该算法将可见光图像转换到YUV色彩空间,然后提取其亮度分量Y和红外图像进行基于Curvelet变换的融合。对实验结果进行主客观分析,表明本算法较RGB色彩空间下的算法更好地保留了原图的色彩信息,较小波变换算法更多地保留了原图的有用信息,提高了融合图像的视觉效果。
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关键词
图像融合
YU
v色彩空间
CUR
v
ELET变换
视觉效果
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职称材料
题名
YUV色彩空间下基于Curvelet变换的图像融合
被引量：
1
1
作者
王言
张豪文
机构
西安工业大学电子信息工程学院
出处
《数字技术与应用》
2018年第1期100-100,102,共2页
文摘
提出一种在YUV色彩空间下基于二代Curvelet变换融合红外和可见光图像的算法。该算法将可见光图像转换到YUV色彩空间,然后提取其亮度分量Y和红外图像进行基于Curvelet变换的融合。对实验结果进行主客观分析,表明本算法较RGB色彩空间下的算法更好地保留了原图的色彩信息,较小波变换算法更多地保留了原图的有用信息,提高了融合图像的视觉效果。
关键词
图像融合
YU
v色彩空间
CUR
v
ELET变换
视觉效果
Keywords
image fusion
YU
v
color space
Cur
v
elet transformation
v
isual effect
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
YUV色彩空间下基于Curvelet变换的图像融合
王言
张豪文
《数字技术与应用》
2018
1
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