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B型套筒角焊缝缺陷相控阵超声检测定量方法 被引量:6
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作者 刘琰 吴宇轩 +5 位作者 杨锋平 陶荣德 张鸿博 贾鹏军 裴翠祥 邓刚 《应用声学》 CSCD 北大核心 2023年第1期145-153,共9页
B型套筒修复作为油气管道修复的主要方式之一,在其修复的焊接过程中,该结构的环形角焊缝内部常常出现以气孔、夹渣为代表的孔型缺陷。这类缺陷由于角焊缝特殊的结构,在利用相控阵超声无损检测技术对其检测时,难以对其进行定量分析。通... B型套筒修复作为油气管道修复的主要方式之一,在其修复的焊接过程中,该结构的环形角焊缝内部常常出现以气孔、夹渣为代表的孔型缺陷。这类缺陷由于角焊缝特殊的结构,在利用相控阵超声无损检测技术对其检测时,难以对其进行定量分析。通过数值模拟和实验,发现通过相控阵超声扇扫得到缺陷回波信号峰值与孔型缺陷直径呈正相关,为孔型缺陷的定量分析提供了一种可靠的手段。 展开更多
关键词 相控阵超声 B套筒角焊缝 无损检测 数值模拟 定量分析
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T型角焊缝超声相控阵检测工艺的研究 被引量:5
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作者 林嘉 倪红芳 《化工设备与管道》 CAS 2017年第4期17-21,共5页
T型焊缝焊接困难,检测要求高、难度大。目前一般采用常规超声方法对其检测,而相控阵超声技术比常规超声检测有显著优势。由于国内相控阵超声检测还没有检测标准,参照ASME最新标准,设计了T型焊缝缺陷标准试块和自然缺陷试块,制定了针对... T型焊缝焊接困难,检测要求高、难度大。目前一般采用常规超声方法对其检测,而相控阵超声技术比常规超声检测有显著优势。由于国内相控阵超声检测还没有检测标准,参照ASME最新标准,设计了T型焊缝缺陷标准试块和自然缺陷试块,制定了针对试块的平面型、体积型缺陷的检测工艺,分析了各工艺的检测结果,得到了标准试块的最优检测工艺,并在自然缺陷试块上进行了验证性检测,检测结果与射线检测结果对比表明相控阵超声检测工艺具有可靠性。 展开更多
关键词 T焊缝 相控阵超声 检测工艺
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波形钢腹板T型焊缝质量相控阵检测方法 被引量:8
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作者 王志刚 孙万红 +2 位作者 方多发 周昌玉 李秋锋 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2017年第8期40-43,51,共5页
波形钢腹板T型焊缝缺陷将对大跨度钢结构桥梁的安全运行产生巨大隐患,但目前仍然没有一种有效可靠的无损检测方法对其进行质量检测。根据具有一定曲率且阻碍探头移动的波形钢腹板T型焊缝结构特点,提出超声相控阵检测技术。首先通过对相... 波形钢腹板T型焊缝缺陷将对大跨度钢结构桥梁的安全运行产生巨大隐患,但目前仍然没有一种有效可靠的无损检测方法对其进行质量检测。根据具有一定曲率且阻碍探头移动的波形钢腹板T型焊缝结构特点,提出超声相控阵检测技术。首先通过对相控阵检测理论进行分析,并与常规超声检测方法比较,该检测技术可通过图像直观显示检测结果,并可获得更高的检测灵敏度和检测效率;然后根据实际波形钢腹板结构设计和制备了含不同类型缺陷的试样;最后采用相控阵检测技术对试样进行检测。检测结果显示与试样缺陷参数比较吻合,进一步验证了该方法的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 波形钢腹板 超声相控阵 T焊缝 声束偏转和聚焦
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波形钢腹板类T型焊缝缺陷相控阵定量方法 被引量:5
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作者 孙万红 王志刚 +2 位作者 熊新 熊青松 郑辉 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2018年第11期4-7,17,共5页
根据新型波形钢腹板结构特征,提出超声相控阵检测技术对其T型焊缝缺陷进行定量实验研究。首先根据实际波形钢腹板结构设计和制备了2块试样,并在试样中不同检测面对应位置加工了不同类型的人工反射体;采用超声相控阵检测技术对试样进行... 根据新型波形钢腹板结构特征,提出超声相控阵检测技术对其T型焊缝缺陷进行定量实验研究。首先根据实际波形钢腹板结构设计和制备了2块试样,并在试样中不同检测面对应位置加工了不同类型的人工反射体;采用超声相控阵检测技术对试样进行实验检测,并将实验检测结果与加工参数进行比较分析。实验结果表明,不同检测面的缺陷定位和测长结果与人工反射体加工参数比较吻合,但是在平面上的检测幅值要高于曲面上检测幅值,它们之间的耦合损失大致在2. 8~4. 1 dB范围内。在曲面上进行缺陷定量只需要进行一定的灵敏度补偿即可,这也证明该方法对波形钢腹板结构进行质量检测的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 波形钢腹板 超声相控阵 类T焊缝 焊缝缺陷
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焊缝缺陷图像智能分类研究 被引量:4
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作者 刘文婧 张二清 +2 位作者 王建国 王少锋 黄顺舟 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第6期150-154,共5页
为解决V型焊缝内部缺陷超声相控阵图像智能分类时代表性特征提取困难的问题,提出了一种改进的稀疏自编码器网络模型(RSAE),获取显著响应V型焊缝缺陷类型的特征集。首先,预处理缺陷超声图像,进而采用纹理特征与形状特征相结合的方法解析... 为解决V型焊缝内部缺陷超声相控阵图像智能分类时代表性特征提取困难的问题,提出了一种改进的稀疏自编码器网络模型(RSAE),获取显著响应V型焊缝缺陷类型的特征集。首先,预处理缺陷超声图像,进而采用纹理特征与形状特征相结合的方法解析缺陷的明暗复杂程度、纹理粗细、沟纹深浅、灰度分布均匀程度;其次,基于Relief-F算法计算各特征对V型焊缝内部缺陷类型的敏感度,分配其为RSAE的初始权重参数,同时给RSAE三种约束实现对样本数据的重新表达。实验使用原始特征与改进的稀疏自编码器编码的特征分别作为核极限学习机的输入,识别准确率分别为87.2%与96.5%。结果表明,提出的改进的稀疏自编码器获得的高级特征较原始特征在模式识别中有更好的结果。 展开更多
关键词 智能分类 v型焊缝超声相控阵图谱 特征敏感度 稀疏表示
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