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基于V型检测算子和边缘梯度的虹膜卷缩轮检测方法
被引量：
2
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作者
张波
吕翠翠
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第6期1917-1920,共4页
针对虹膜卷缩轮位置检测中卷缩轮边界定位困难的问题进行了研究,提出了一种基于V型检测算子和边缘梯度的虹膜卷缩轮检测方法。首先根据虹膜卷缩轮内部纹理的位置特征、形状特征和灰度特征,定义V型检测算子,在归一化图像中,利用V型检测...
针对虹膜卷缩轮位置检测中卷缩轮边界定位困难的问题进行了研究,提出了一种基于V型检测算子和边缘梯度的虹膜卷缩轮检测方法。首先根据虹膜卷缩轮内部纹理的位置特征、形状特征和灰度特征,定义V型检测算子,在归一化图像中,利用V型检测算子对图像进行处理,提取卷缩轮内部纹理终点坐标;其次,通过曲线拟合得到卷缩轮边界的初定位区域;最后利用边缘梯度算子在初定位区域进行检测提取卷缩轮边界。实验结果表明,该方法的正确检出率达到93.2%,可以有效地提取虹膜卷缩轮边界。
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关键词
虹膜卷缩轮
v型检测算子
曲线拟合
归一化图像
边缘梯度
算子
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题名
基于V型检测算子和边缘梯度的虹膜卷缩轮检测方法
被引量：
2
1
作者
张波
吕翠翠
机构
沈阳化工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第6期1917-1920,共4页
基金
辽宁省博士科研启动基金资助项目(2019-BS-191)。
文摘
针对虹膜卷缩轮位置检测中卷缩轮边界定位困难的问题进行了研究,提出了一种基于V型检测算子和边缘梯度的虹膜卷缩轮检测方法。首先根据虹膜卷缩轮内部纹理的位置特征、形状特征和灰度特征,定义V型检测算子,在归一化图像中,利用V型检测算子对图像进行处理,提取卷缩轮内部纹理终点坐标;其次,通过曲线拟合得到卷缩轮边界的初定位区域;最后利用边缘梯度算子在初定位区域进行检测提取卷缩轮边界。实验结果表明,该方法的正确检出率达到93.2%,可以有效地提取虹膜卷缩轮边界。
关键词
虹膜卷缩轮
v型检测算子
曲线拟合
归一化图像
边缘梯度
算子
Keywords
iris frill
v
-shaped detection operator
cur
v
e fitting
normalized image
edge gradient operator
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于V型检测算子和边缘梯度的虹膜卷缩轮检测方法
张波
吕翠翠
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021
2
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