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基于LDA的用户轨迹分析
被引量：
2
1
作者
蔡文学
萧超武
黄晓宇
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第5期307-309,333,共4页
随着以GPS导航仪和智能手机为代表的智能终端的普及应用,大量用户轨迹数据得以收集。这些轨迹数据背后隐含了丰富的空间结构信息和用户行为规律信息。对其进行深入挖掘有可能发现用户日常的行为规律,这对城市规划、交通管制等应用都具...
随着以GPS导航仪和智能手机为代表的智能终端的普及应用,大量用户轨迹数据得以收集。这些轨迹数据背后隐含了丰富的空间结构信息和用户行为规律信息。对其进行深入挖掘有可能发现用户日常的行为规律,这对城市规划、交通管制等应用都具有非常重要的意义。然而从大量轨迹数据中理解用户行为是一件艰难的工作,提出使用狄利克雷指派LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型来对用户轨迹进行语义解释。通过LDA模型可以发现轨迹集中的主题区域以及热门路径,从而可以帮助理解用户的出行意图。实验结果表明LDA能有效地解释用户轨迹。
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关键词
用户轨迹
语义解释
lda
主题区域
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题名
基于LDA的用户轨迹分析
被引量：
2
1
作者
蔡文学
萧超武
黄晓宇
机构
华南理工大学经济与贸易学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第5期307-309,333,共4页
基金
广东省现代信息服务业项目"广东交通信息服务平台"(GDIID2008IS006)
文摘
随着以GPS导航仪和智能手机为代表的智能终端的普及应用,大量用户轨迹数据得以收集。这些轨迹数据背后隐含了丰富的空间结构信息和用户行为规律信息。对其进行深入挖掘有可能发现用户日常的行为规律,这对城市规划、交通管制等应用都具有非常重要的意义。然而从大量轨迹数据中理解用户行为是一件艰难的工作,提出使用狄利克雷指派LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型来对用户轨迹进行语义解释。通过LDA模型可以发现轨迹集中的主题区域以及热门路径,从而可以帮助理解用户的出行意图。实验结果表明LDA能有效地解释用户轨迹。
关键词
用户轨迹
语义解释
lda
主题区域
Keywords
users trajectory semantic interpretation lda topic region
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LDA的用户轨迹分析
蔡文学
萧超武
黄晓宇
《计算机应用与软件》
CSCD
2015
2
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