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Model and algorithm of optimizing alternate traffic restriction scheme in urban traffic network 被引量:1
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作者 徐光明 史峰 +1 位作者 刘冰 黄合来 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第12期4742-4752,共11页
An optimization model and its solution algorithm for alternate traffic restriction(ATR) schemes were introduced in terms of both the restriction districts and the proportion of restricted automobiles. A bi-level progr... An optimization model and its solution algorithm for alternate traffic restriction(ATR) schemes were introduced in terms of both the restriction districts and the proportion of restricted automobiles. A bi-level programming model was proposed to model the ATR scheme optimization problem by aiming at consumer surplus maximization and overload flow minimization at the upper-level model. At the lower-level model, elastic demand, mode choice and multi-class user equilibrium assignment were synthetically optimized. A genetic algorithm involving prolonging codes was constructed, demonstrating high computing efficiency in that it dynamically includes newly-appearing overload links in the codes so as to reduce the subsequent searching range. Moreover,practical processing approaches were suggested, which may improve the operability of the model-based solutions. 展开更多
关键词 urban traffic congestion alternate traffic restriction equilibrium analysis bi-level programming model
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Effects of real-time traffic information systems on traffic performance under different network structures 被引量:3
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作者 YAO Xue-heng F.Benjamin ZHAN +1 位作者 LU Yong-mei YANG Min-hua 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第2期586-592,共7页
The effects of real-time traffic information system(RTTIS)on traffic performance under parallel,grid and ring networks were investigated.The simulation results show that the effects of the proportion of RTTIS usage de... The effects of real-time traffic information system(RTTIS)on traffic performance under parallel,grid and ring networks were investigated.The simulation results show that the effects of the proportion of RTTIS usage depend on the road network structures.For traffic on a parallel network,the performance of groups with and without RTTIS level is improved when the proportion of vehicles using RTTIS is greater than 0 and less than 30%,and a proportion of RTTIS usage higher than 90%would actually deteriorate the performance.For both grid and ring networks,a higher proportion of RTTIS usage always improves the performance of groups with and without RTTIS.For all three network structures,vehicles without RTTIS benefit from some proportion of RTTIS usage in a system. 展开更多
关键词 real-time traffic information traffic network traffic efficiency optimization of urban traffic
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贯通运营下市域铁路与地铁列车开行方案协同优化 被引量:3
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作者 彭其渊 刘思源 +3 位作者 江山 冯涛 陈垚 张永祥 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第2期36-47,共12页
区域多制式轨道交通贯通运营下列车开行方案的协同优化对于提升线网的整体运输效率具有重要意义。本文建立贯通运营下市域铁路与地铁列车开行方案编制和客流分配一体化优化模型,以最小化乘客出行费用与企业运营费用之和为目标,考虑通过... 区域多制式轨道交通贯通运营下列车开行方案的协同优化对于提升线网的整体运输效率具有重要意义。本文建立贯通运营下市域铁路与地铁列车开行方案编制和客流分配一体化优化模型,以最小化乘客出行费用与企业运营费用之和为目标,考虑通过能力和列车载客能力、车底资源以及列车服务数量等实际约束,同时设计改进的自适应大规模邻域搜索算法进行求解,确定全线的列车开行交路,以及各交路上的列车开行频率、编组类型和停站方案,并验证算法在不同客流需求水平案例下的有效性。研究结果表明:相较于两阶段法,改进的自适应大规模邻域搜索算法能以平均234 s的计算时间得到满意解,目标函数值平均下降3.6%;与独立运营相比,贯通运营后,企业运营费用平均降低了11.3%,全线乘客和跨线乘客出行费用分别平均降低了3.9%和10.7%,跨线乘客换乘次数平均减少了18.7%,车底使用数量平均减少了14.4%;与站站停模式相比,市域铁路本线和贯通列车采用灵活停站的运营模式后,全线乘客出行费用平均降低了4.2%。本文提出的方法能够为市域铁路与地铁贯通运营开行方案编制提供辅助决策支持。 展开更多
关键词 城市交通 贯通运营 改进自适应大规模邻域搜索 列车开行方案 市域铁路 地铁
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应急车路径与专用道协同优化的双层规划方法 被引量:2
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作者 龙科军 邹道兴 +2 位作者 刘洋 马昌喜 马璐 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期202-211,共10页
已有应急车辆路径规划的研究中,专用车道布设方案通常被视为已知条件,因此,本文提出一种同时优化应急车路径及专用车道的双层规划模型。在规划应急车路径时,将是否设置应急专用车道定义为模型的决策变量,并引入前景理论来衡量设置专用... 已有应急车辆路径规划的研究中,专用车道布设方案通常被视为已知条件,因此,本文提出一种同时优化应急车路径及专用车道的双层规划模型。在规划应急车路径时,将是否设置应急专用车道定义为模型的决策变量,并引入前景理论来衡量设置专用车道对交通流的影响。上层模型目标函数包含应急车行程时间和顺畅通行前景值两部分,其中前景值作为部署应急专用车道的决策依据;下层模型基于Wardrop均衡原理进行交通分配。结合遗传算法和禁忌搜索算法,提出GA-TS(Genetic Algorithm-Tabu Search)算法求解模型。通过在Nguyen-Dupuis仿真网络上进行数值实验,验证了模型和算法的有效性。实验结果表明:与不部署应急专用车道相比,在不增加路径交通饱和度的情况下,本文模型能将应急车辆的行程时间缩短10.69%。敏感性分析结果表明,在不同交通需求下,本文模型均能有效缩短应急车辆行程时间,并且随着交通需求增大,应急车辆行程时间缩短越明显。此外,相比于暴力搜索算法,本文设计的算法在求解模型时的平均耗时降低了87.02%,显著提高了模型的求解效率。 展开更多
关键词 城市交通 应急车辆优先 遗传算法 路径优化 前景理论
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多类城市职住及通勤状态对出行方式选择影响比较 被引量:1
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作者 周雨阳 赵聪颖 +3 位作者 李京昆 陈艳艳 柳堤 王书灵 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第2期26-35,共10页
建立绿色高效的出行服务体系是我国绿色出行行动计划的重要内容,需要考虑居民职住状态和通勤方式在不同等级城市中的异质性。本文基于来自3类城市的1788份有效问卷,构建SEM-MNL(Structural Equation Modeling-Multinomial Logit)模型,... 建立绿色高效的出行服务体系是我国绿色出行行动计划的重要内容,需要考虑居民职住状态和通勤方式在不同等级城市中的异质性。本文基于来自3类城市的1788份有效问卷,构建SEM-MNL(Structural Equation Modeling-Multinomial Logit)模型,量化分析职住状态、通勤属性和个人经济特征对多类别城市通勤方式选择的综合影响。研究发现,潜变量通勤属性是影响出行方式的关键因素,相较于一线和新一线城市,其在普通城市中的约束作用更为明显。职住状态通过通勤属性间接影响通勤方式选择,3类城市路径系数分别为0.83,0.89和0.93。居住类型在一线城市和普通城市对通勤距离和方式选择的作用呈现相反趋势,一线城市高学历者倾向绿色出行,非一线反之。新一线城市短通勤距离居民租房比例最高,且有近半数选择慢行交通。通过调整职住分布提高短距离通勤比例,可以提升绿色出行分担率,随着城市等级下沉,调控反馈灵敏度增高。研究结果为多类城市职住平衡和交通基础设施规划提供了差异化政策建议,有利于促进低碳出行,助推城市交通供需平衡和可持续发展。 展开更多
关键词 城市交通 出行方式选择 结构方程模型 通勤属性 职住状态
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基于引力影响模型的轨道交通网络关键节点识别研究 被引量:3
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作者 左忠义 刘泽宇 杨广川 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期102-112,共11页
有效识别轨道交通网络中的关键节点,有助于分析轨道交通网络鲁棒性,并制定轨道交通网络抗风险预案,保障轨道交通网络的正常运行。本文考虑轨道交通网络中节点之间的相互影响情况,选取连接重要度(DC)、路径重要度(BC)和可达重要度(CC)作... 有效识别轨道交通网络中的关键节点,有助于分析轨道交通网络鲁棒性,并制定轨道交通网络抗风险预案,保障轨道交通网络的正常运行。本文考虑轨道交通网络中节点之间的相互影响情况,选取连接重要度(DC)、路径重要度(BC)和可达重要度(CC)作为节点重要度的综合衡量指标;将现实轨道交通网络构造为相应拓扑网络,借助引力影响模型识别轨道交通网络关键节点,并分析不同影响因素下的网络性能差异,得出最佳引力影响半径与攻击策略;结合现实轨道交通网络,从引力角度分析轨道交通网络关键节点,并提出相关建议。结果表明:节点的重要度由目标节点与其他节点产生的引力作用组成;当引力影响模型的引力影响半径R=8,并选取动态攻击策略时,与R=7和R=9相比,最大连通子图相对大小下降率分别提高13.25%和10.39%,网络客流效率相对大小下降率分别提高5.12%和6.71%;相较于FGM(融合引力模型)、GC(万有引力中心性指标)、KSGC(基于k-shell改进的万有引力模型)和考虑集体影响力的CI模型,引力影响模型在轨道交通网络关键节点识别中有明显优势。此外,在攻击前30个节点后,北京市地铁网络最大连通子图相对大小降低91.68%,网络客流效率相对大小降低86.17%,表明引力影响模型在北京市地铁网络中具有适用性与有效性。通过引力影响模型识别轨道交通网络中关键节点,可以为分析网络鲁棒性提供新的思考角度,为决策者制定网络抗风险预案提供有效依据。 展开更多
关键词 城市交通 关键节点 引力影响模型 网络性能 复杂网络
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城市道路智能网联汽车专用车道设置研究 被引量:1
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作者 王连震 马志飞 +1 位作者 程国柱 郑夫水 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期56-66,共11页
为科学有效地设置城市道路智能网联汽车专用车道,减少智能网联汽车与人工驾驶汽车的路权冲突,提高安全和效率,本文建立城市道路智能网联汽车专用车道双层规划模型。上层模型以总出行时间最少和交通事故率最低为优化目标,将是否设置智能... 为科学有效地设置城市道路智能网联汽车专用车道,减少智能网联汽车与人工驾驶汽车的路权冲突,提高安全和效率,本文建立城市道路智能网联汽车专用车道双层规划模型。上层模型以总出行时间最少和交通事故率最低为优化目标,将是否设置智能网联汽车专用车道作为决策变量,采用具有增强精英保留算子的遗传算法(Strengthen Elitist Genetic Algorithm,SEGA)进行求解。下层模型基于用户均衡原则进行交通流分配,采用嵌入黄金分割法的Frank-Wolfe算法求解。使用Nguyen-Dupuis网络作为案例研究,验证模型及SEGA算法的有效性,并分析不同渗透率、通行能力和OD总量对总出行时间和交通事故率的影响。算例表明:渗透率为10%和80%时,设置城市道路智能网联汽车(Connected and Automated Vehicles,CAV)专用车道均会导致总出行时间升高;渗透率为40%时,可以实现总出行时间降低2.68%。渗透率低于20%时,事故率会不同程度增加;渗透率为40%时,事故率降低14.30%;渗透率为80%时,事故率降低5.77%。随着OD总量的增加,总出行时间降低幅度在0~6%之间,变化趋势不明显。低交通需求(14400 veh·h^(-1))时,事故率降低13.45%;中交通需求(21600 veh·h^(-1))时,事故率降低3.16%;高交通需求(31200 veh·h^(-1))时,事故率升高10.35%。设置城市道路CAV专用车道的最优条件为中低交通需求水平下,渗透率为40%时。研究成果可为制定城市道路CAV专用车道设置方案提供理论依据。 展开更多
关键词 城市交通 专用车道 双层规划 设置优化 智能网联汽车
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考虑城市与群体异质的新能源车激励策略有效性研究 被引量:1
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作者 翁剑成 周慧缘 +1 位作者 张梦媛 于江波 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期2-14,共13页
制定针对城市低碳发展阶段和居民特征的差异化政策,是优化激励策略和促进居民转向绿色出行的重要途径。本文综合考虑空气质量、新能源汽车渗透率和充电设施成熟度等因素,选取4种类别典型城市的异质性居民人群,量化评估新能源车激励策略... 制定针对城市低碳发展阶段和居民特征的差异化政策,是优化激励策略和促进居民转向绿色出行的重要途径。本文综合考虑空气质量、新能源汽车渗透率和充电设施成熟度等因素,选取4种类别典型城市的异质性居民人群,量化评估新能源车激励策略的有效性;利用隐含狄利克雷分布(LDA)模型分析社交媒体热点数据,设计用户调查问卷;构建潜在类别有序Logit模型(LCOL)定量分析不同城市类别下潜在类别人群对车辆电动化激励策略的偏好程度,辨识不同策略的核心作用群体。结果表明,即时效应激励,例如,限行豁免和大额财政补贴,更能有效提升新能源车接受度较低居民的购车意愿,接受度较高的居民对常态化低额补贴更为敏感。在城市类别维度上,相较新能源车渗透率高的大城市(60%),渗透率较低的中小城市居民在政策激励下,购买新能源车概率为65%,更具提升潜力;充电设施欠缺的城市,优化充电设施可显著提升居民购车意愿,减少1 min寻电时间,概率提高1%,但在充电桩覆盖率高的城市,效果有限;机动车限号的大城市,实施新能源车限行豁免政策时,居民购车概率提高3.5%。定量化的研究结论可为不同城市新能源车推广策略的制定提供决策依据和科学度量参考。 展开更多
关键词 城市交通 低碳激励政策 潜在类别有序Logit模型 隐含狄利克雷分布模型 群体异质性 城市类别
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建成环境对公交接驳地铁客流的异质性影响 被引量:1
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作者 许奇 秦贝宁 +2 位作者 任澎 陈越 赖瑾璇 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第2期352-363,共12页
地铁和公交作为城市公共交通系统的重要组成部分,明晰两者接驳影响因素的机理,对公共交通一体化具有重要意义。本文根据北京市一卡通刷卡数据,识别早晚高峰时段下区分接驳模式的4类客流,基于5D原则构建建成环境指标体系刻画地铁车站特征... 地铁和公交作为城市公共交通系统的重要组成部分,明晰两者接驳影响因素的机理,对公共交通一体化具有重要意义。本文根据北京市一卡通刷卡数据,识别早晚高峰时段下区分接驳模式的4类客流,基于5D原则构建建成环境指标体系刻画地铁车站特征,基于多尺度地理加权回归(Multiscale Geographically Weighted Regression,MGWR)模型对比分析建成环境的影响效果差异。研究表明:MGWR模型能够较好地反映建成环境对不同接驳情况的影响。车站区位对接驳量的总体影响程度最大;居住POI密度和土地利用混合熵对时间敏感,晚高峰时段两者的影响效果更为显著;公交站点数量对公交接驳模式敏感;公共交通可达性和接近中心性对时间和接驳模式均敏感,且两者对所敏感的接驳情况在城市中心区域多呈现出抑制作用,在城市外围区域多呈现出促进作用。因此,在考虑优化公交与地铁系统接驳目标时,需要充分考虑建成环境在空间、时间以及对不同接驳模式三个层面的异质性影响,因地制宜、因时制宜的制定策略,促进公共交通一体化发展。 展开更多
关键词 城市交通 异质性影响 多尺度地理加权回归模型 公交接驳地铁 空间特征
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考虑值乘能力差异的地铁跨线乘务轮班计划优化方法
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作者 李昊 陈绍宽 +3 位作者 徐彬 石梦彤 肖迪 陈梓琦 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第2期253-260,351,共9页
针对地铁列车跨线运营模式,本文研究跨线运营模式下乘务员值乘能力与值乘任务的匹配度问题,分析乘务员值乘能力差异对乘务轮班计划的影响。建立考虑值乘差异的数学模型,构造基于轮班路径和禁忌序列的网络图简化模型,设计网络图搜索和结... 针对地铁列车跨线运营模式,本文研究跨线运营模式下乘务员值乘能力与值乘任务的匹配度问题,分析乘务员值乘能力差异对乘务轮班计划的影响。建立考虑值乘差异的数学模型,构造基于轮班路径和禁忌序列的网络图简化模型,设计网络图搜索和结合差分进化策略的粒子群算法对模型分阶段求解。结合某市地铁部分线网乘务数据开展案例研究。结果表明:相较跨线运营模式下仅值乘本线任务的乘务员,具备值乘跨线任务能力的乘务员轮班周期内值乘班次数降低了1.58%~6.79%,两类乘务员值乘能力与值乘任务的匹配度均不低于95.77%;相较所有乘务员仅值乘本线乘务区段的分线值乘模式,跨线值乘模式下乘务员平均工作强度降低了3.79%~4.78%,工作强度标准差降低了22.67%~26.16%,改善了乘务员值乘强度均衡性。 展开更多
关键词 城市交通 值乘能力 网络图模型 乘务轮班计划 跨线运营
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基于动态安全间隔的城轨大小交路列车运行仿真研究
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作者 许得杰 钟苗苗 +2 位作者 巩亮 惠昌武 曾俊伟 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期146-159,共14页
城市轨道交通大小交路运营组织方式是目前解决线路客流不均衡性的主要方法,针对大小交路的列车运行仿真研究,有助于提高列车运营效率,保障行车安全。本文根据单一交路和大小交路两种典型交路模式的特点,考虑列车制动性能、信号系统和线... 城市轨道交通大小交路运营组织方式是目前解决线路客流不均衡性的主要方法,针对大小交路的列车运行仿真研究,有助于提高列车运营效率,保障行车安全。本文根据单一交路和大小交路两种典型交路模式的特点,考虑列车制动性能、信号系统和线路条件等因素对列车运行加速度的影响,提出列车最小安全追踪距离计算方法,构建基于元胞自动机的城市轨道交通列车运行仿真模型。以某城市轨道交通1号线为例,通过模型标定,对列车追踪及折返运行情况进行仿真验证,分析列车运行速度和制动性能参数对线路运营能力的影响,并探讨大小交路列车不同开行比例下通过能力和车底运用数量的变化规律。研究结果表明:考虑列车运行过程中加速度的变化能显著提高系统的仿真精度;基于动态安全间隔的城轨列车追踪运行仿真模型能有效缩短列车最小安全追踪距离;大小交路列车开行比例为1∶1时,通过能力较单一交路提高约33.33%;车底运用数量的增量随着大小交路周转时间比值的增加呈周期性变化趋势;车底运用数量不变时,大小交路列车开行比例为1∶2时通过能力最大。研究结论可为城市轨道交通时刻表编制及列车运营管理提供理论依据。 展开更多
关键词 城市交通 运行仿真 元胞自动机 城市轨道交通 大小交路 通过能力
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考虑转运与拼车的共享自动驾驶电动汽车动态运营
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作者 蒋阳升 叶肖甫 +2 位作者 徐尉耀 刘洪汛 胡路 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第2期58-68,共11页
共享自动驾驶电动汽车是未来城市道路智能交通的重要出行方式。传统的单一快车直达模式无法充分利用车辆,导致订单满足率和经济效益较低,因此本文提出在共享自动驾驶电动汽车动态运营决策问题中开放拼车模式并引入转运策略。该问题首先... 共享自动驾驶电动汽车是未来城市道路智能交通的重要出行方式。传统的单一快车直达模式无法充分利用车辆,导致订单满足率和经济效益较低,因此本文提出在共享自动驾驶电动汽车动态运营决策问题中开放拼车模式并引入转运策略。该问题首先以时间、空间、电池量和载客量这4个维度的信息构建四维单商品流时空网络,然后通过弧的合并简化至三维单商品流时空网络。在此基础上,建立以运营利润最大化为目标的纯整数线性规划数学模型。最后采取滚动优化方法,设置多个前视时间窗匹配快车、拼车、转运等异质类服务,以GUROBI为优化引擎对前视期子问题进行快速求解,满足实际动态运营场景。算例结果表明:车队规模与出行需求量匹配时,在较为均匀与不均匀的两种需求分布情境下,拼车模式下引入转运策略使系统运营利润较单一快车直达模式分别提高11.60%和13.85%。 展开更多
关键词 城市交通 动态运营 滚动时域 共享出行
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面向集中供给与稀疏需求场景的网约车调度优化算法
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作者 王江锋 宋之凡 +3 位作者 李云飞 齐崇楷 闫学东 李青山 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第5期280-290,共11页
针对部分新兴城区网约车服务在空间分布上存在“集中供给和稀疏需求”的结构性失衡现象,本文引入激励策略优化网约车调度决策,解决供需分布的空间错配。基于强化学习方法提出一种嵌入激励策略的网约车调度优化算法,包括调度环境构建、... 针对部分新兴城区网约车服务在空间分布上存在“集中供给和稀疏需求”的结构性失衡现象,本文引入激励策略优化网约车调度决策,解决供需分布的空间错配。基于强化学习方法提出一种嵌入激励策略的网约车调度优化算法,包括调度环境构建、可行决策筛选、激励策略嵌入和调度决策优化这4个模块。具体而言,基于Markov决策过程构建涵盖订单匹配、空驶调度和充电管理等任务的调度环境,通过订单抽成下调与优先派单保障机制设计“直接经济刺激”“间接规则优化”相结合的联合激励策略,提出以平台收益最大化为目标的Actor-Critic调度优化算法。以雄安新区为例进行实证分析,结果表明,本文提出的算法能够有效提升“稀疏需求”订单的服务率。在网约车投放规模固定的情况下,分别评估订单抽成下调,优先派单保障以及联合激励策略,结果显示,在平台收益不下降且全局订单服务率有所提升的前提下,“稀疏需求”订单服务率分别提高了24.70%、2.53%和26.09%。随着网约车投放规模增加,当投放数量达120辆时,“稀疏需求”订单服务率和全局订单服务率分别达到61.20%和81.55%。对平台抽成比例与优先派单保障期的敏感性分析进一步表明,当抽成比例设置为24%,保障期设置为4个调度周期时,系统在全局订单服务率与平台收益之间实现了较优平衡。 展开更多
关键词 城市交通 激励策略 强化学习 网约车 调度算法
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基于复杂网络的城市轨道交通网络韧性分析
14
作者 杨向飞 童冬冬 张静芳 《中国铁路》 北大核心 2025年第11期141-150,共10页
为分析城市轨道交通网络应对不同攻击时的韧性特征,基于复杂网络和韧性理论,构建定量网络结构韧性评估模型。模型包括初始、攻击和恢复3个阶段,采用点度值、聚类系数、中心性以及随机排序4种不同的攻击和恢复模式,以网络密度、网络效率... 为分析城市轨道交通网络应对不同攻击时的韧性特征,基于复杂网络和韧性理论,构建定量网络结构韧性评估模型。模型包括初始、攻击和恢复3个阶段,采用点度值、聚类系数、中心性以及随机排序4种不同的攻击和恢复模式,以网络密度、网络效率及网络连通率3个特征作为衡量城市轨道交通网络韧性的关键指标,通过空间向量计算网络结构韧性值。以北京市城市轨道交通为例,运用Space-L和Space-C模型构建线路网络与换乘网络,分析4种攻击和恢复模式下网络韧性指标变化情况。研究表明,线路网络规模大于换乘网络规模,但其网络密度和效率均极低。同时,2种网络在经受DA模式攻击下,网络各项指标下降最快;在ZR模式下,网络各项指标恢复最快;在ZADR模式下2个网络同时具有最高韧性水平,韧性值分别为0.21244和0.52209。建议北京市轨道交通应重点加强站点、线路之间的衔接性,对中心性和点度值较高的站点和线路进行保护,以提高整体网络的韧性水平。 展开更多
关键词 城市交通 复杂网络 韧性评估 线路网络 换乘网络
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考虑碳交易的快慢车时刻表与停站方案综合优化
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作者 贾富强 李恺强 +2 位作者 李引珍 马成正 冯子婷 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期113-121,159,共10页
为构建可持续绿色城市轨道交通运输系统,降低城市轨道交通运营阶段碳排放量,本文提出结合碳交易的城市轨道交通快慢车时刻表与停站方案优化方法。首先,刻画不同乘客类型的乘车路径选择机理,提出乘客旅行时间计算方法;其次,通过计算列车... 为构建可持续绿色城市轨道交通运输系统,降低城市轨道交通运营阶段碳排放量,本文提出结合碳交易的城市轨道交通快慢车时刻表与停站方案优化方法。首先,刻画不同乘客类型的乘车路径选择机理,提出乘客旅行时间计算方法;其次,通过计算列车的牵引、通风空调、照明、信号系统碳排量,并将快慢车停站方案的碳排放量与碳交易相结合,反馈至企业运营成本中;然后,构建最小化乘客出行成本和企业运营成本的双目标非线性优化模型,设计越行站确定和基于Gurobi分区计算的两阶段求解算法;最后,给出算例,以验证模型和算法的有效性。通过算例分析可知,不同的越行站位置会产生不同的结果,相较于站站停模式,考虑碳交易的城市轨道交通快慢车开行模式使得乘客旅行时间降低5.8%,碳排放量降低17.4%,企业运营成本缩减5.3%。研究结果表明:考虑碳交易的快慢车组织在降低乘客旅行时间、碳排放量和企业运营成本方面效果显著,随着碳达峰的临近碳价格逐步上涨,碳交易机制将有效降低企业运营成本,激励企业积极地减少碳排放,从而推动城市轨道交通的可持续发展。 展开更多
关键词 城市交通 碳交易 Gurobi 快慢车 时刻表 停站方案
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基于寻路实验的综合客运枢纽引导标识效用评估与诊断方法
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作者 翁剑成 王亦昊 +2 位作者 陈旭蕊 高润鸿 胡松 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第5期343-352,共10页
综合客运枢纽引导标识系统承担着指引抵站旅客快速抵达各接续方式接驳点的重要功能,其信息类别多、用户需求差异大且换乘路径复杂,充分发挥导视系统效用,辅助旅客高效便捷换乘是提升枢纽服务品质的重要目标。本文从抵站旅客的寻路行为出... 综合客运枢纽引导标识系统承担着指引抵站旅客快速抵达各接续方式接驳点的重要功能,其信息类别多、用户需求差异大且换乘路径复杂,充分发挥导视系统效用,辅助旅客高效便捷换乘是提升枢纽服务品质的重要目标。本文从抵站旅客的寻路行为出发,探究引导标识与寻路决策的关系,构建引导标识效用评估指标体系,基于Unity引擎与虚拟现实(Virtual Reality,VR)技术开发综合客运枢纽的三维虚拟仿真交互平台。以北京南站为例,设计不同路径的旅客寻路实验,引入最佳寻路比例和寻路速度两个指标,结合被试者的犹豫驻留次数、折返次数和错误转向次数,对枢纽空间的标识引导效果进行量化评估与诊断。评估结果显示,简单寻路任务的最佳寻路比例均超过85%,复杂寻路任务的最佳寻路比例均低于50%,且旅客在信息密集区域和决策点处易表现出较高的犹豫驻留次数、折返次数和错误转向次数。基于评估结果,本文实现了枢纽空间中引导标识待优化点位的精准鉴别与诊断。结果表明,虽然基于设计规范的枢纽空间引导标识系统符合视认要求,但同一引导标识在被试人员不同寻路任务中的效果存在显著差异。研究结果可为综合客运枢纽场站引导标识设计的优化提供定量化的诊断结果和针对性建议。 展开更多
关键词 城市交通 效用评估 虚实融合 引导标识 寻路行为 换乘服务
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考虑心理因素的自动驾驶车用户停车选择行为分析
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作者 韩艳 袁昌银 +1 位作者 唐心恬 关宏志 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第5期72-82,共11页
具备远程自动代客泊车功能的自动驾驶车将用户送到目的地后,可自主空驶至远端停车场停车,为解决热点区域停车泊位不足等问题提供了新的方法,同时也带来新的选择问题。本文基于消费者购买决策理论,引入感知风险和等待态度两个心理潜变量... 具备远程自动代客泊车功能的自动驾驶车将用户送到目的地后,可自主空驶至远端停车场停车,为解决热点区域停车泊位不足等问题提供了新的方法,同时也带来新的选择问题。本文基于消费者购买决策理论,引入感知风险和等待态度两个心理潜变量,挖掘自动驾驶用户停车选择机理,设计并实施了自动驾驶用户停车选择行为实证调查,构建集成心理潜变量的停车选择行为(ICLV)模型与不考虑心理潜变量的多项Logit模型,并进行敏感性分析。研究结果表明:心理潜变量、个人信息属性、出行属性和停车方案属性均对用户选择停车位置具有显著影响,与传统的多项Logit模型相比,ICLV模型拟合度显著提升。目的地停车费对停车方案选择概率变化富有弹性,当目的地停车费从11元·h^(-1)增加至15元·h^(-1)时,目的地停车的选择概率从59.9%下降至34.4%,近端停车、远端停车的选择概率分别从11.8%、28.3%上升至19.4%、46.2%。当用户的感知风险厌恶度和等待厌恶度分别由1上升至5时,用户选择目的地停车的概率分别由12.0%、24.4%上升至53.3%、52.0%。研究结论可为自动驾驶时代区域停车场差异化停车定价提供理论依据。 展开更多
关键词 城市交通 停车选择行为 混合选择模型 自动驾驶汽车 心理因素
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基于客流争夺与补充的轨交对公交非对称竞合关系评价
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作者 王殿海 徐梦丹 +2 位作者 张萌 曾佳棋 蔡正义 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第3期22-31,共10页
对轨交(轨道交通)与公交间的竞合关系进行准确量化是促进公交线路合理规划的前提,本文考虑公交与轨交之间的非对称影响,从客流争夺和补充的角度分析轨交对公交客流的抑制和促进作用。在同一评价维度下,提出竞争度、合作度和竞合度概念,... 对轨交(轨道交通)与公交间的竞合关系进行准确量化是促进公交线路合理规划的前提,本文考虑公交与轨交之间的非对称影响,从客流争夺和补充的角度分析轨交对公交客流的抑制和促进作用。在同一评价维度下,提出竞争度、合作度和竞合度概念,进而建立“站点对-公交站-公交线”三个层次的竞争度、合作度和竞合度评价模型。在此基础上,采用居民出行方式离散选择模型以定量计算竞合指标。基于杭州市4条典型公交线路展开案例研究,对比了考虑客流因素前后各线路的竞合指标分布情况。结果显示,在考虑客流因素后,部分线路的竞合评价结果产生了显著变化,其中143路公交线与轨交2号线的关系由合作变为竞争,竞合度由0.069上升至0.999。最后,本文通过出行需求分布的可视化结果验证了这一变化的合理性,表明所提竞合模型能够有效量化轨交对公交在三个层次上的竞争与合作关系,获得更加真实合理的评价结果。研究结果可用于识别与轨道交通竞争关系显著或者合作程度较低的公交线路,为城市公共交通系统的协调优化提供科学依据。 展开更多
关键词 城市交通 竞合关系 离散选择模型 常规公交 轨道交通 线网评价
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无信号灯控制路段人行横道车辆让行行为研究
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作者 陈文强 薛盼盼 +1 位作者 王涛 顾玉磊 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第5期215-225,共11页
无信号灯控制路段人行横道作为交通事故高发区域,其车辆让行行为是平衡行人安全与交通效率的核心问题。本文针对无信号灯控制路段人行横道车辆让行率低与违法判定标准单一化问题,提出异质性车辆让行行为模型与决策空间分区框架。基于西... 无信号灯控制路段人行横道作为交通事故高发区域,其车辆让行行为是平衡行人安全与交通效率的核心问题。本文针对无信号灯控制路段人行横道车辆让行率低与违法判定标准单一化问题,提出异质性车辆让行行为模型与决策空间分区框架。基于西安市雁塔路中段人行横道1511起人车交互事件数据,结合动力学模型与Logistic回归分析,得出以下结论:车辆让行行为群体异质性显著,公交车让行率最高,出租车因经济激励驱动接近速度最高,私家车让行率最低。速度-距离为核心动力学变量,车速每增1 m·s^(-1),让行概率降18.6%;纵向距离每扩1 m,让行概率升13.7%;行人速度每升1 m·s^(-1)显著提升让行概率317%。社会环境驱动行为合规性,并行车辆触发“规范性效应”,使让行概率提升146%;低流量时段违法风险显著上升,需通过警示设施弥补监管缺口。本文可为差异化执法、车辆群体管控及设施优化提供理论支撑。 展开更多
关键词 城市交通 车辆让行行为 机器视觉 人车冲突 让行决策空间
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路口混合放行下的干线红波带宽最小优化模型
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作者 张鹏 吴照杰 +1 位作者 孙超 李文权 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第2期293-303,共11页
现有干道协调控制方法主要是追求更大绿波带宽,但是由此产生的附加红波带对协调控制效果的影响没有引起足够的重视。为此,本文建立基于交叉口混合放行的干线红波带宽最小化优化模型。模型以干线直行路径及左转路径红波带宽占周期比值加... 现有干道协调控制方法主要是追求更大绿波带宽,但是由此产生的附加红波带对协调控制效果的影响没有引起足够的重视。为此,本文建立基于交叉口混合放行的干线红波带宽最小化优化模型。模型以干线直行路径及左转路径红波带宽占周期比值加权之和最小为目标函数,采用NEMA(National Electrical Manufacturers Association)双环相位和单独放行相位两种放行方式,并给出两种放行方式统一的内部相位差线性计算公式。任意交叉口均可指定放行方式,亦可自由选择。该模型采用整数线性规划方法,确保获得最优解。以苏州市松陵大道的5个连续交叉口实例进行分析。结果表明:相较于Multiband、Pband和All-direction优化方案,本文模型有效减少了干线直行和左转车辆平均延误时间与停车次数,取得较优的干线绿波协调控制效果。 展开更多
关键词 城市交通 干线协调 整数线性规划 红波带 单独放行 NEMA双环
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