融合对比学习的对抗式无监督领域自适应图像分类方法

1

作者 王婷 季繁繁 +1 位作者 崔绍君 袁晓彤 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第5期844-855,共12页

提出一种融合对比学习的对抗式无监督领域自适应图像分类方法(CADA),旨在将从标记良好的源域训练得到的模型推广到未标记的目标域时仍然保持良好的泛化性能.针对以往的基于对抗的无监督领域自适应方法中存在的只在整体上对齐源域和目标... 提出一种融合对比学习的对抗式无监督领域自适应图像分类方法(CADA),旨在将从标记良好的源域训练得到的模型推广到未标记的目标域时仍然保持良好的泛化性能.针对以往的基于对抗的无监督领域自适应方法中存在的只在整体上对齐源域和目标域的特征,而忽略了2个领域在全局分布对齐的同时属于同一类的特征是否对齐的问题,以及对无标签的目标域样本利用不充分的问题,将对比学习的思想引入到基于对抗的无监督领域自适应方法中,通过不断地拉近目标域中相似样本在特征空间中的距离,同时不断地推离不相似的样本,使得无标签的目标域样本的分类边界更加清晰,从而使得源域和目标域样本在全局对齐的同时也实现类内对齐;将目标域的样本经过数据增强后送入对比学习模块,使得目标域无标记的样本得到了更充分的利用.与原有的基于对抗的无监督领域自适应方法相比,提出的CADA在Office-31, Office-Home和VisDA-2017数据集上的平均准确率比原有方法提高了2~6个百分点. 展开更多

关键词 无监督领域自适应 自监督学习 对比学习 类对比知识 图像分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

多波束底质声学分类方法研究进展及展望

2

作者 周昊仪 马金凤 叶睿滢 《海洋测绘》 北大核心 2025年第3期16-20,25,共6页

通过广泛调研国内外多波束底质声学分类研究方法,将利用不同声学特征的底质分类方法梳理为三大类,分别为基于声学信号特征的底质分类、基于海底声纳图像特征的底质分类及结合多源信息的底质分类,并对分类方法及特点进行详细介绍,目的是... 通过广泛调研国内外多波束底质声学分类研究方法,将利用不同声学特征的底质分类方法梳理为三大类,分别为基于声学信号特征的底质分类、基于海底声纳图像特征的底质分类及结合多源信息的底质分类,并对分类方法及特点进行详细介绍,目的是深入了解当前多波束底质声学分类研究热点,分析得出现有分类方法的不足之处。针对现有方法的不足之处,提出未来底质声学分类方法的发展趋势,认为多波束底质声学分类研究将逐渐向多信息源、智能化及实时化等方向发展。 展开更多

关键词 多波束测量 底质声学分类 反向散射强度 角度响应曲线 监督学习 非监督学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

顾及桩体点云特征的多波束艏摇偏差探测方法

3

作者 龚权华 朱文博 +1 位作者 夏显文 盖圣璐 《海洋测绘》 北大核心 2025年第3期21-25,共5页

多波束测深系统是海上风电桩基地形冲刷测量的重要手段,但其测量精度容易受到安装偏差的影响。艏摇偏差作为安装偏差的一种,在实际测量过程中严重影响结果的准确性。为解决这一问题,提出一种顾及海上风电桩特征的艏摇偏差探测及修正方法... 多波束测深系统是海上风电桩基地形冲刷测量的重要手段,但其测量精度容易受到安装偏差的影响。艏摇偏差作为安装偏差的一种,在实际测量过程中严重影响结果的准确性。为解决这一问题,提出一种顾及海上风电桩特征的艏摇偏差探测及修正方法,以提高测量精度,保障风电桩施工质量和长期运行稳定性。具体方法如下:首先利用区域生长算法进行点云分割,然后基于最小二乘圆柱拟合提取风电桩目标点云,最后通过粗探测和精探测步骤实现艏摇偏差自动探测,结合仿真数据和实测数据实验,验证了方法的有效性。实验结果表明,该方法能够准确探测并修正艏摇偏差,提高了海洋测绘数据的准确性和可靠性,为海上风电桩的准确安装提供了科学依据,也拓展了多波束测深技术在复杂海洋工程中的应用潜力。 展开更多

关键词 多波束测深 艏摇偏差 偏差探测 偏差修正 自动探测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于遥感技术的曹妃甸区土地利用变化分析

4

作者 陈俊任 韩婷婷 +3 位作者 牛悦娇 王杰 于书浩 范宪创 《安徽农业科学》 2025年第21期48-54,60,共8页

为准确监测土地资源利用情况并分析研究区土地利用变化信息,选用Landsat8遥感数据,基于监督分类和非监督分类方法开展曹妃甸区2014—2020年的地物类型提取及其变化分析。结果表明,最大似然法在对研究区内地物类型提取时精度最高,达到97.... 为准确监测土地资源利用情况并分析研究区土地利用变化信息,选用Landsat8遥感数据,基于监督分类和非监督分类方法开展曹妃甸区2014—2020年的地物类型提取及其变化分析。结果表明,最大似然法在对研究区内地物类型提取时精度最高,达到97.91%。研究区内地物类型变化明显,与近年研究区内大力开发新城有较大关系。基于遥感技术进行地物信息提取具有可行性,政府规划、城市建设对某一地区土地利用变化有较大影响,自然规律和人类单独活动对其影响较小。 展开更多

关键词 遥感技术 监督分类 非监督分类 土地利用变化 曹妃甸区

在线阅读 下载PDF 职称材料

涨落潮下滨海湿地植被信息遥感识别方法

5

作者 范宪创 韩婷婷 +1 位作者 王杰 刘宇航 《安徽农业科学》 CAS 2024年第19期218-226,共9页

滨海湿地具有岸线保护、生物多样性保育、物质生产、能量交换以及提供休憩科研空间等多种生态服务功能。植被作为滨海湿地的重要组成部分,其分布状况、结构变化等景观信息在很大程度反映了滨海湿地的健康状况。为分析滨海湿地涨落潮下... 滨海湿地具有岸线保护、生物多样性保育、物质生产、能量交换以及提供休憩科研空间等多种生态服务功能。植被作为滨海湿地的重要组成部分,其分布状况、结构变化等景观信息在很大程度反映了滨海湿地的健康状况。为分析滨海湿地涨落潮下遥感识别植被种类的可行性,选用两期Landsat 8涨落潮影像,基于统计判别式、决策树监督分类和非监督分类方法对黄河三角洲滨海湿地进行了植被分类。结果显示,统计判别式监督分类的分类效果最佳,分类精度高达97%,能准确区分各植被类型,且涨落潮对分类结果影响不大。研究表明,基于遥感技术在涨落潮不同状态下对滨海湿地植被信息提取具有可行性,可为滨海湿地植被监测、生态恢复以及滨海地区蓝碳储量估算提供技术和数据支持。 展开更多

关键词 滨海湿地 植被提取 统计判别式监督分类 非监督分类 决策树监督分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

光学遥感影像土地利用分类方法综述 被引量：39

6

作者 周珂 杨永清 +3 位作者 张俨娜 苗茹 杨阳 柳乐 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第32期13603-13613,共11页

土地是实现经济社会高质量发展的基础性资源,光学遥感影像以时间、空间、光谱等特有的优势为土地利用变化的发现、识别、分析提供了很好的支持,利用光学遥感技术提取土地利用变化信息已经成为重要的研究领域。以近年来土地利用分类相关... 土地是实现经济社会高质量发展的基础性资源,光学遥感影像以时间、空间、光谱等特有的优势为土地利用变化的发现、识别、分析提供了很好的支持,利用光学遥感技术提取土地利用变化信息已经成为重要的研究领域。以近年来土地利用分类相关文献为基础,分别从数据源、处理流程、处理精度、计算效率等角度对土地利用分类应用较为广泛的目视解译、监督分类、非监督分类、深度学习等四类方法进行了分析和总结。最后展望了光学遥感影像土地利用分类方法的发展方向。 展开更多

关键词 土地利用分类 光学遥感影像 监督分类 非监督分类 深度学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于可见光光谱图像的红外多光谱图像仿真生成 被引量：11

7

作者 许洪 王向军 +1 位作者 刘峰 张召才 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期200-204,共5页

阐述了红外多光谱图像仿真技术的意义和原理,研究了一种红外多光谱图像的仿真生成方法。提出了一种基于可见光/近红外波段多光谱、超光谱图像数据的地面场景建模方法,以及无监督分类方法和有监督分类方法相结合的地物像元分类、匹配、... 阐述了红外多光谱图像仿真技术的意义和原理,研究了一种红外多光谱图像的仿真生成方法。提出了一种基于可见光/近红外波段多光谱、超光谱图像数据的地面场景建模方法,以及无监督分类方法和有监督分类方法相结合的地物像元分类、匹配、标记的策略,可以高效地解决像元地物自动匹配标记的问题。利用RGB彩色图像验证了这一方法,在将图像分割后为每类像元赋予相应的红外发射率数值,生成了4个红外波段的多光谱仿真图像,验证了该方法的可行性,指出了多光谱、超光谱图像数据在仿真应用中的各自特点。从仿真结果可以看出:不同波段图像中目标和背景之间呈现不同的特征。该方法可以生成空间形貌和辐射特征接近真实环境的红外多光谱仿真图像,对长波红外波段的多光谱成像探测仪器的研制和目标、背景光谱特征分析与探测算法的研究具有一定意义。 展开更多

关键词 红外多光谱图像仿真 多光谱图像 超光谱图像 无监督分类 有监督分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多波段组合技术的土地利用/覆盖信息提取研究 被引量：16

8

作者 尹黎明 卢玉东 +2 位作者 潘剑君 姜小三 谭钦文 《遥感信息》 CSCD 2005年第5期16-18,共3页

针对不同土地利用类型,选取最佳解译波段组合。在此基础上,提出分层提取的方法,并用此法对土地利用/覆盖信息进行了解译,同时进行了精度评价。结果表明:TM1,4,5组合为解译居民点和水域的最佳波段组合,TM3,4,5组合为解译耕地、林地和草... 针对不同土地利用类型,选取最佳解译波段组合。在此基础上,提出分层提取的方法,并用此法对土地利用/覆盖信息进行了解译,同时进行了精度评价。结果表明:TM1,4,5组合为解译居民点和水域的最佳波段组合,TM3,4,5组合为解译耕地、林地和草地的最佳波段组合;与非监督分类及监督分类相比,监督分类和非监督分类结合分层提取的总体分类精度分别从25.3%、71.6%提高到85.5%。 展开更多

关键词 土地利用/覆盖 最佳波段组合 监督分类 非监督分类 分层提取

在线阅读 下载PDF 职称材料

网络流量分类与应用识别的研究 被引量：21

9

作者 刘颖秋 李巍 李云春 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第5期1492-1495,共4页

首先介绍了网络流量分析的不同层次及机器学习领域的相关知识,分析了采用端口号映射及有效负载分析的方法进行流量分类与应用识别存在的问题;然后从网络流量的统计特征出发,重点介绍了机器学习中聚类和分类的方法在流量分类的应用和问题... 首先介绍了网络流量分析的不同层次及机器学习领域的相关知识,分析了采用端口号映射及有效负载分析的方法进行流量分类与应用识别存在的问题;然后从网络流量的统计特征出发,重点介绍了机器学习中聚类和分类的方法在流量分类的应用和问题;最后基于聚类和分类在流量分类中的效用,指出了未来的研究趋势。 展开更多

关键词 流量分类 应用识别 机器学习 无监督聚类 有监督分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Google Earth的ETM^+遥感图像自动分类方法 被引量：6

10

作者 李文庆 姜琦刚 +4 位作者 邢宇 吴淞 印影 刘舒 崔璨 《江西农业学报》 CAS 2012年第12期158-163,共6页

为了快速准确识别地物、设计野外路线并减少踏勘后对前期解译工作的修改,本文参考Google Earth软件提供的高分辨率遥感图像,利用ETM+解译生成训练样本,然后采用最大似然监督分类算法进行ETM+图像分类。结果表明:与非监督分类和非监督-... 为了快速准确识别地物、设计野外路线并减少踏勘后对前期解译工作的修改,本文参考Google Earth软件提供的高分辨率遥感图像,利用ETM+解译生成训练样本,然后采用最大似然监督分类算法进行ETM+图像分类。结果表明:与非监督分类和非监督-监督混合分类方法相比,基于Google Earth高分辨率遥感图像的ETM最大似然监督分类方法效果好、精度高,是一种经济、高效的技术手段,可用于初步识别地物分布情况、设计野外路线和勘查点等工作,对野外工作具有一定的指导意义;不同融合方式、不同波段组合的图像分类结果明显不同,该区域ETM+图像R(5)G(4)B(3)波段组合、PCA融合图像的分类总精度最好。 展开更多

关键词 ETM+ Google Earth高分辨率图像 遥感 非监督分类 监督分类 混淆矩阵

在线阅读 下载PDF 职称材料

实时直接分析质谱技术在木材识别研究中的应用 被引量：4

11

作者 张毛毛 蒋劲东 +3 位作者 刘波 郭娟 焦立超 殷亚方 《木材工业》 北大核心 2019年第1期29-33,共5页

实时直接分析质谱(Direct Analysis in Real Time Mass Spectrometry,简称DART-MS)是一种新型常温常压离子化质谱技术,可直接对固体样品进行检测,操作方便、准确度高、稳定性好、分析速度快,目前已开始应用于木材识别领域研究。文中介绍... 实时直接分析质谱(Direct Analysis in Real Time Mass Spectrometry,简称DART-MS)是一种新型常温常压离子化质谱技术,可直接对固体样品进行检测,操作方便、准确度高、稳定性好、分析速度快,目前已开始应用于木材识别领域研究。文中介绍DART-MS技术的基本原理以及在木材识别研究中的应用,比较分析了DART-MS数据处理和分析方法,并建议采用DART-MS技术实现木材树种的科学精确识别。 展开更多

关键词 木材 树种鉴定 实时直接分析质谱 化学指纹图谱 无监督分类法 有监督分类法

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于众数赋值的高光谱图像地物分类方法 被引量：4

12

作者 初佳兰 张杰 +1 位作者 任广波 梁建 《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期72-78,共7页

提出了一种融合监督分类与非监督分类结果的高光谱遥感影像分类新方法——众数赋值分类法。采用ISODATA非监督分类方法对高光谱遥感影像进行分类,并对非监督分类结果的图斑进行标记,同时用最大似然法(ML)和支持向量机(SVM)法进行监督分... 提出了一种融合监督分类与非监督分类结果的高光谱遥感影像分类新方法——众数赋值分类法。采用ISODATA非监督分类方法对高光谱遥感影像进行分类,并对非监督分类结果的图斑进行标记,同时用最大似然法(ML)和支持向量机(SVM)法进行监督分类,然后以监督分类结果对非监督分类后各斑块进行类别赋值。方法是:统计每个非监督分类斑块中由监督分类所获得的各类别像元数及所占比例,将非监督分类斑块的类别赋予所占比例最高的监督分类结果的类别,最终获得高光谱图像分类结果。研究表明:(1)非监督分类类别数量大于10时,其与ML分类结果融合的总体分类精度和Kappa系数均较监督分类法的分类结果好;(2)ML和20个类别的ISODATA分类结果融合的总体精度最高,为87.35%,比单独ML的总体精度高约2个百分点;(3)SVM和10个类别的ISODATA分类结果融合的总体精度提高最大,较SVM的总体精度提高近3个百分点;(4)随着非监督分类类别数量的增多,分类结果的总体精度呈现由低到高再到低的变化过程。 展开更多

关键词 高光谱图像 黄河口湿地 监督分类 非监督分类 众数赋值

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于非线性神经网络的高清晰高光谱遥感图像分类器设计与应用 被引量：5

13

作者 周前祥 敬忠良 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第B10期126-129,共4页

对于高光谱和空间分辨率的遥感图像而言,它具有较为复杂的地物判读特性,应用常规的监督或非监督分类方法难以达到理想的结果。为此设计了一种非线性BP网络分类器,它将纹理结构特征与地物光谱特征相结合,针对上海市某地区的卫星遥感图像,... 对于高光谱和空间分辨率的遥感图像而言,它具有较为复杂的地物判读特性,应用常规的监督或非监督分类方法难以达到理想的结果。为此设计了一种非线性BP网络分类器,它将纹理结构特征与地物光谱特征相结合,针对上海市某地区的卫星遥感图像,在ENVI/IDL平台上与K-means的非监督分类和最小距离的监督分类方法进行了分类的对比应用。试验结果表明,该分法较好地考虑了图像的光谱特征,能有效地提高类别辨识的精度。 展开更多

关键词 遥感图像 神经网络 监督分类 非监督分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

连续属性离散化算法研究综述 被引量：10

14

作者 张钰莎 蒋盛益 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第8期6-8,140,共4页

在数据挖掘和机器学习研究中,许多算法以离散值为处理对象,常常需要对连续属性进行离散化。以有监督和无监督离散化为线索,对典型离散化算法的基本思想进行梳理总结,并从时间复杂度以及对后续分类的影响等角度进行对比。最后对连续属性... 在数据挖掘和机器学习研究中,许多算法以离散值为处理对象,常常需要对连续属性进行离散化。以有监督和无监督离散化为线索,对典型离散化算法的基本思想进行梳理总结,并从时间复杂度以及对后续分类的影响等角度进行对比。最后对连续属性离散化的一些主要研究方向进行展望。 展开更多

关键词 有监督离散化算法 无监督离散化算法 分类算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于最优波段组合的土地利用/覆盖遥感信息提取研究 被引量：5

15

作者 李谢辉 郑奕 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第14期6696-6699,共4页

以渭河下游河流沿线区域为研究区,通过对2002年ETM+影像的各波段光谱特征、相关系数矩阵、最佳指数OIF、修正植被指数RNDVI、主成分变换进行分析后,认为第一主成分分量PC1、RNDVI和Band4为最优波段组合。利用非监督的ISODATA和监督分类... 以渭河下游河流沿线区域为研究区,通过对2002年ETM+影像的各波段光谱特征、相关系数矩阵、最佳指数OIF、修正植被指数RNDVI、主成分变换进行分析后,认为第一主成分分量PC1、RNDVI和Band4为最优波段组合。利用非监督的ISODATA和监督分类相结合的方法对研究区进行土地利用/覆盖分类后,得到的总体分类精度为90.098 7%,Kappa系数为0.884 5,说明该研究方法获得的分类精度较高,步骤简便且实用性强,能极大地提取遥感分类信息。 展开更多

关键词 最佳指数 修正植被指数 主成分分析 非监督分类 监督分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用ENVI软件卫星遥感耕地信息自动提取技术研究 被引量：8

16

作者 张银辉 赵庚星 《四川农业大学学报》 CSCD 2000年第2期170-172,共3页

利用美国陆地卫星的TM图像资料 ,对山东省桓台县和垦利县TM图像资料进行计算机几何校正和不同的增强处理 ,以分类和非监督分类两种方法提取耕地信息。桓台县两种方法都取得较好的结果 ;垦利县由于地处滨海盐渍土地区 ,光谱差异性小 。

关键词 TM图像 耕地动态监测 耕动信息 计算机自动提取

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于宏特征融合的文本分类 被引量：2

17

作者 王丹丹 陈清财 +1 位作者 王晓龙 汤步洲 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期92-98,共7页

宏特征(即文档级特征)抽取方法是文本分类中一类典型的特征抽取方法,可以分为有监督宏特征抽取和无监督宏特征抽取。这两类宏特征抽取方法均能提高文本分类的性能。但是,同时使用两类宏特征的情况还没有被研究。该文研究了有监督宏特征... 宏特征(即文档级特征)抽取方法是文本分类中一类典型的特征抽取方法,可以分为有监督宏特征抽取和无监督宏特征抽取。这两类宏特征抽取方法均能提高文本分类的性能。但是,同时使用两类宏特征的情况还没有被研究。该文研究了有监督宏特征和无监督宏特征融合对文本分类性能的影响。具体来讲,研究了两种有监督宏特征抽取方法,与三种无监督宏特征抽取方法,即K-means、LDA和DBN,相互融合的情况。在两个公开语料库Reuters-21578和20-Newsgroup以及一个自动构建的语料库上的对比实验表明,有监督和无监督宏特征之间的融合比单独使用有监督或者无监督宏特征的方式对文本分类更加有效。 展开更多

关键词 文本分类 有监督宏特征抽取 无监督宏特征抽取 特征融合

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于NDVI再分类的城市绿地信息提取——以江苏省徐州市为例 被引量：9

18

作者 王延飞 温小荣 《福建林业科技》 北大核心 2012年第2期66-69,88,共5页

以徐州市为例,分析对比各种城市绿地提取方法的准确度和可行性,结果表明:对遥感影像进行归一化植被指数后,通过无监分类提取绿地信息的方法,是一种准确而快速的城市绿地监测方法。

关键词 城市绿地 遥感影像 有监分类 无监分类 植被指数

在线阅读 下载PDF 职称材料

遥感图象分类方法综述 被引量：8

19

作者 李海洋 《林业科技情报》 2008年第1期4-5,共2页

论述了目前在遥感领域常用的遥感图象分类方法及其应用,指出了未来遥感图象分类方法的发展趋势。

关键词 遥感图象 分类方法 监督分类 非监督分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

北方防风固沙重要区草原型的遥感划分

20

作者 刘同海 吴新宏 +5 位作者 吕世海 杨婷婷 李鹏 赵新海 叶生星 拾涛 《湖北农业科学》 北大核心 2013年第21期5161-5166,共6页

草原型是草地资源研究的关键基础数据。为了开展不同草原型防风固沙生态功能评价及探讨草地资源经济利用限值,以正蓝旗为典型研究区,综合利用遥感技术,研究了北方防风固沙重要区草原型遥感划分方法。在去除非天然草地利用区域的基础上,... 草原型是草地资源研究的关键基础数据。为了开展不同草原型防风固沙生态功能评价及探讨草地资源经济利用限值,以正蓝旗为典型研究区,综合利用遥感技术,研究了北方防风固沙重要区草原型遥感划分方法。在去除非天然草地利用区域的基础上,利用2011年8月中旬的NDVI,结合同期野外实地植物群落属性调查数据,以20世纪80年代全国统一草地资源调查数据为参考,进行监督分类,将正蓝旗天然草原划分为24类草原型,经验证,分类精度为89.5%,基本满足研究需要。与20世纪80年代数据对比,草原型从类型到面积分布划分结果基本一致,2011年遥感划分的草原型减少了7种,但新增加了3种,正蓝旗草原总体呈温性草甸草原向温性草原退化及向低地盐化草甸恶化。 展开更多

关键词 草原型划分 NDVI 掩膜 监督分类 四度一量 北方防风固沙重要区

在线阅读 下载PDF 职称材料