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基于Unit-Linking PCNN和图像熵的图像分割新方法
被引量：
20
1
作者
聂仁灿
周冬明
赵东风
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期222-227,共6页
基于单位链接脉冲耦合神经网络(Unit-Linking PCNN)模型,在图像方差准则基础上将最大香农熵准则,最小交叉熵准则相结合,再组合图像分块策略与图像加权预处理策略,提出了不同准则和策略组合的8种图像分割方案。分析了各种准则和策略的优...
基于单位链接脉冲耦合神经网络(Unit-Linking PCNN)模型,在图像方差准则基础上将最大香农熵准则,最小交叉熵准则相结合,再组合图像分块策略与图像加权预处理策略,提出了不同准则和策略组合的8种图像分割方案。分析了各种准则和策略的优势和不足,比较了各种分割方案条件下的图像分割效果,部分方案的分割结果体现了图像的更多的细节。与已有文献结果比较,具有使用神经元模型参数少的特点,与PCNN模型相比,该模型参数对图像分割结果的影响较不敏感。计算机仿真结果表明,该方法具有较好的图像分割效果和实验仿真速度性能,具有较强适用性。
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关键词
图像分割
unit-linking
PCNN
最大香农熵
最小交叉熵
图像加权预处理
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职称材料
Unit-Linking PCNN和图像熵的彩色图像分割与边缘检测
被引量：
14
2
作者
谭颖芳
周冬明
+1 位作者
赵东风
聂仁灿
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第12期174-177,180,共5页
在RGB空间中,将最大香农熵准则和最小交叉熵准则两种评价准则与大概率合并和小概率合并两种合并策略相结合,提出基于Unit-Linking PCNN的四种彩色图像分割方案,并在各分量分割结果基础上利用Unit-Linking PCNN实施边缘检测,合并得到彩...
在RGB空间中,将最大香农熵准则和最小交叉熵准则两种评价准则与大概率合并和小概率合并两种合并策略相结合,提出基于Unit-Linking PCNN的四种彩色图像分割方案,并在各分量分割结果基础上利用Unit-Linking PCNN实施边缘检测,合并得到彩色图像的边缘检测结果。分析了各评价准则和合并策略的优劣,比较了各分割方案条件下的图像分割和边缘检测效果。与HSV空间中得到的相关结果进行分析比较,该文分割和边缘检测结果体现了图像的更多的细节,说明了在RGB空间中进行彩色图像分割和边缘检测的合理性。与相关文献结果相比,该方法的模型参数对图像分割结果的影响较不敏感。计算机仿真结果表明,该方法具有较好的彩色图像分割和边缘检测效果,具有较强适用性。
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关键词
脉冲耦合神经网络
unit-linking
PCNN
彩色图像分割
彩色图像边缘检测
图像熵
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职称材料
题名
基于Unit-Linking PCNN和图像熵的图像分割新方法
被引量：
20
1
作者
聂仁灿
周冬明
赵东风
机构
云南大学信息学院通信工程系
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期222-227,共6页
基金
云南省自然科学基金资助项目(2005F0010M)
云南大学重点项目(2004Z007C)。
文摘
基于单位链接脉冲耦合神经网络(Unit-Linking PCNN)模型,在图像方差准则基础上将最大香农熵准则,最小交叉熵准则相结合,再组合图像分块策略与图像加权预处理策略,提出了不同准则和策略组合的8种图像分割方案。分析了各种准则和策略的优势和不足,比较了各种分割方案条件下的图像分割效果,部分方案的分割结果体现了图像的更多的细节。与已有文献结果比较,具有使用神经元模型参数少的特点,与PCNN模型相比,该模型参数对图像分割结果的影响较不敏感。计算机仿真结果表明,该方法具有较好的图像分割效果和实验仿真速度性能,具有较强适用性。
关键词
图像分割
unit-linking
PCNN
最大香农熵
最小交叉熵
图像加权预处理
Keywords
image segmentation
unit-linking
PCNN
maximum Shannon entropy
minimum cross-entropy
image weight pre-processing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
Unit-Linking PCNN和图像熵的彩色图像分割与边缘检测
被引量：
14
2
作者
谭颖芳
周冬明
赵东风
聂仁灿
机构
云南大学信息学院通信工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第12期174-177,180,共5页
基金
云南省自然科学基金No.2005F0010M
云南大学重点项目(No.2004Z007C)
云南大学青年项目(No.2007Q024C)~~
文摘
在RGB空间中,将最大香农熵准则和最小交叉熵准则两种评价准则与大概率合并和小概率合并两种合并策略相结合,提出基于Unit-Linking PCNN的四种彩色图像分割方案,并在各分量分割结果基础上利用Unit-Linking PCNN实施边缘检测,合并得到彩色图像的边缘检测结果。分析了各评价准则和合并策略的优劣,比较了各分割方案条件下的图像分割和边缘检测效果。与HSV空间中得到的相关结果进行分析比较,该文分割和边缘检测结果体现了图像的更多的细节,说明了在RGB空间中进行彩色图像分割和边缘检测的合理性。与相关文献结果相比,该方法的模型参数对图像分割结果的影响较不敏感。计算机仿真结果表明,该方法具有较好的彩色图像分割和边缘检测效果,具有较强适用性。
关键词
脉冲耦合神经网络
unit-linking
PCNN
彩色图像分割
彩色图像边缘检测
图像熵
Keywords
Pulse Coupled Neutral Network （PCNN）
unit-linking
PCNN
color image segmentation
color image edge detection
image entropy
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
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出处
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1
基于Unit-Linking PCNN和图像熵的图像分割新方法
聂仁灿
周冬明
赵东风
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
20
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职称材料
2
Unit-Linking PCNN和图像熵的彩色图像分割与边缘检测
谭颖芳
周冬明
赵东风
聂仁灿
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
14
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