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改进脉冲耦合神经网络及二维Otsu算法的光伏阵列阴影检测
被引量：
2
1
作者
胡蓓
隆霞
+3 位作者
胡超
段盼
唐若笠
段其昌
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期613-618,共6页
阴影对太阳能发电系统输出功率有极大的抑制作用,该文针对光伏阵列局部遮荫现象提出一种基于改进的脉冲耦合神经网络的阴影检测方法.设置合适的初始参数,根据unit-linking PCNN(ULPCNN)算法进行阴影分割,利用二维Otsu算法自动选取迭代次...
阴影对太阳能发电系统输出功率有极大的抑制作用,该文针对光伏阵列局部遮荫现象提出一种基于改进的脉冲耦合神经网络的阴影检测方法.设置合适的初始参数,根据unit-linking PCNN(ULPCNN)算法进行阴影分割,利用二维Otsu算法自动选取迭代次数,以循环迭代过程中具有最优阈值的分割图像为最终分割结果.仿真结果表明:该算法可检测出光伏阵列局部阴影,与传统的脉冲耦合神经网络算法及ULPCNN算法相比分割结果更好,操作更简洁.
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关键词
阴影检测
脉冲
耦合
神经网络
unit
—linking
PCNN
二维Otsu算法
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职称材料
Unit-Linking PCNN中的彩色图像边缘检测
被引量：
2
2
作者
薛锦树
聂仁灿
+1 位作者
周冬明
赵东风
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第17期188-191,共4页
PCNN模型具有相似群神经元同步发放脉冲的特性,适合于图像分割。对彩色图像的亮度分量进行对数变换,使其更符合人眼的视觉特性;在PCNN进行彩色图像R、G、B三分量分割的过程中,利用遗传算法进行神经元关键参数的选择,利用偏态指标进行迭...
PCNN模型具有相似群神经元同步发放脉冲的特性,适合于图像分割。对彩色图像的亮度分量进行对数变换,使其更符合人眼的视觉特性;在PCNN进行彩色图像R、G、B三分量分割的过程中,利用遗传算法进行神经元关键参数的选择,利用偏态指标进行迭代控制;在Unit-Linking PCNN模型中实现R、G、B三分量分割图的边缘检测,利用加权合并策略得到最终的边缘检测结果。仿真结果表明,该方法得到的结果体现了图像中更多的轮廓细节,具有很好的自适应性。
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关键词
unit—linking脉冲耦合神经网络
RGB空间
彩色图像分割
彩色图像边缘检测
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职称材料
题名
改进脉冲耦合神经网络及二维Otsu算法的光伏阵列阴影检测
被引量：
2
1
作者
胡蓓
隆霞
胡超
段盼
唐若笠
段其昌
机构
重庆大学自动化学院
国家电网重庆市电力工司南岸供电分公司
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期613-618,共6页
基金
国家自然科学基金(No.51377187)
重庆市科技攻关项目基金(No.2011AB6054)资助
文摘
阴影对太阳能发电系统输出功率有极大的抑制作用,该文针对光伏阵列局部遮荫现象提出一种基于改进的脉冲耦合神经网络的阴影检测方法.设置合适的初始参数,根据unit-linking PCNN(ULPCNN)算法进行阴影分割,利用二维Otsu算法自动选取迭代次数,以循环迭代过程中具有最优阈值的分割图像为最终分割结果.仿真结果表明:该算法可检测出光伏阵列局部阴影,与传统的脉冲耦合神经网络算法及ULPCNN算法相比分割结果更好,操作更简洁.
关键词
阴影检测
脉冲
耦合
神经网络
unit
—linking
PCNN
二维Otsu算法
Keywords
shadow detection, pulse coupled neural network （PCNN）,
unit
-
linking
PCNN, two-dimensional Otsu algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
Unit-Linking PCNN中的彩色图像边缘检测
被引量：
2
2
作者
薛锦树
聂仁灿
周冬明
赵东风
机构
云南大学信息学院通信工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第17期188-191,共4页
基金
国家自然科学基金No.61065008
云南省自然科学基金(No.2007F174M)
云南大学青年基金项目(No.2007Qo24C)~~
文摘
PCNN模型具有相似群神经元同步发放脉冲的特性,适合于图像分割。对彩色图像的亮度分量进行对数变换,使其更符合人眼的视觉特性;在PCNN进行彩色图像R、G、B三分量分割的过程中,利用遗传算法进行神经元关键参数的选择,利用偏态指标进行迭代控制;在Unit-Linking PCNN模型中实现R、G、B三分量分割图的边缘检测,利用加权合并策略得到最终的边缘检测结果。仿真结果表明,该方法得到的结果体现了图像中更多的轮廓细节,具有很好的自适应性。
关键词
unit—linking脉冲耦合神经网络
RGB空间
彩色图像分割
彩色图像边缘检测
Keywords
unit
-
linking
Pulse Coupled Neural Network（
unit
-
linking
PCNN）
RGB space
color image segmentation
color image edge detection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
改进脉冲耦合神经网络及二维Otsu算法的光伏阵列阴影检测
胡蓓
隆霞
胡超
段盼
唐若笠
段其昌
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013
2
在线阅读
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职称材料
2
Unit-Linking PCNN中的彩色图像边缘检测
薛锦树
聂仁灿
周冬明
赵东风
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
2
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职称材料
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