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基于无意调相边带信息的雷达辐射源个体识别: 1; 作者黄湘松王振 +1 位作者潘大鹏赵一洋《电子与信息学报》北大核心 2025年第6期1762-1771,共10页; 无意调相是雷达辐射源个体识别中的关键信息,能够提供细微的相位变化信息,捕捉到不同辐射源的微小差异,在区分具有相似硬件结构的雷达辐射源时具有显著优势。针对同一厂家生产的同型号辐射源无意调相特性区分性不明显的问题,该文提出一... 展开更多; 关键词辐射源个体识别无意调相边带信息循环膨胀卷积网络同步压缩小波变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑多普勒效应的脉冲无意调制特征比较被引量：13: 2; 作者叶浩欢柳征姜文利《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期2654-2659,共6页; 脉内无意调制特征是雷达特定辐射源识别的基础和关键。该文在考虑多普勒效应的条件下,对工程中常用的脉内无意调频与无意调相特征进行了可分性比较。首先给出了高斯白噪声以及中、高信噪比条件下,脉内信号相位的简化观测模型;在分析以... 展开更多; 关键词特定辐射源识别脉内无意调制无意调频无意调相可分性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于无意调相特性的雷达辐射源个体识别被引量：16: 3; 作者秦鑫黄洁 +1 位作者王建涛陈世文《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期104-111,共8页; 针对脉内无意调相实现雷达辐射源个体识别时存在的分类模型性能不佳的问题,提出了一种长短时记忆加全卷积网络的雷达辐射源个体识别方法。首先给出了脉内信号相位的简化观测模型,并对观测相位序列进行去斜处理,提取无意调相的含噪估计;... 展开更多; 关键词雷达辐射源个体识别无意调相贝塞尔曲线深度学习长短时记忆加全卷积网络; 在线阅读下载PDF 职称材料