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基于宽带均匀同心球阵列的低复杂度二维波达方向估计算法
被引量：
1
1
作者
陈海华
王沛曌
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第2期710-717,共8页
该文提出一种基于宽带均匀同心球阵列(UCSA)的2维波达方向(2D-DOA)低复杂度估计算法。该方法将宽带UCSA输出信号转换为相位模式,并对其进行频率补偿,实现近似频率不变(FI)特性,从而降低宽带信号处理的计算复杂度。为了进一步降低2D-DOA...
该文提出一种基于宽带均匀同心球阵列(UCSA)的2维波达方向(2D-DOA)低复杂度估计算法。该方法将宽带UCSA输出信号转换为相位模式,并对其进行频率补偿,实现近似频率不变(FI)特性,从而降低宽带信号处理的计算复杂度。为了进一步降低2D-DOA估计的计算复杂度,该文提出基于FI-UCSA的降维多重信号分类(MUSIC)算法。该方法将相位模式导向向量分解为方位角和仰角相关的两个矩阵,从而把2维搜索问题简化为1维(1D)搜索,实现降维优化并降低计算复杂度。仿真结果表明,该算法计算复杂度相较于2维MUSIC算法得到了极大的降低,并且在估计精度和分辨率上均稍有改善。
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关键词
二维波达方向估计
频率不变
均匀同心球阵列
降维多重信号分类算法
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职称材料
题名
基于宽带均匀同心球阵列的低复杂度二维波达方向估计算法
被引量：
1
1
作者
陈海华
王沛曌
机构
南开大学电子信息与光学工程学院
天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第2期710-717,共8页
文摘
该文提出一种基于宽带均匀同心球阵列(UCSA)的2维波达方向(2D-DOA)低复杂度估计算法。该方法将宽带UCSA输出信号转换为相位模式,并对其进行频率补偿,实现近似频率不变(FI)特性,从而降低宽带信号处理的计算复杂度。为了进一步降低2D-DOA估计的计算复杂度,该文提出基于FI-UCSA的降维多重信号分类(MUSIC)算法。该方法将相位模式导向向量分解为方位角和仰角相关的两个矩阵,从而把2维搜索问题简化为1维(1D)搜索,实现降维优化并降低计算复杂度。仿真结果表明,该算法计算复杂度相较于2维MUSIC算法得到了极大的降低,并且在估计精度和分辨率上均稍有改善。
关键词
二维波达方向估计
频率不变
均匀同心球阵列
降维多重信号分类算法
Keywords
Two-Dimensional Direction Of Arrival(2D-DOA)estimation
Frequency Invariant(FI)
uniform
concentric
spherical
arrays
(
ucsa
)
Reduced-dimension MUltiple SIgnal Classification(MUSIC)
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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被引量
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1
基于宽带均匀同心球阵列的低复杂度二维波达方向估计算法
陈海华
王沛曌
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
1
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