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基于双树复小波和奇异差分谱的齿轮故障诊断研究
被引量:
13
1
作者
胥永刚
孟志鹏
+1 位作者
陆明
付胜
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2014年第1期11-16,23,共7页
针对齿轮故障振动信号的非平稳特性和包含强烈噪声,很难提取故障特征频率的情况,提出了基于双树复小波和奇异差分谱的故障诊断方法。首先将非平稳的故障振动信号通过双树复小波分解为几个不同频段的分量;由于噪声的影响,从各个分量的频...
针对齿轮故障振动信号的非平稳特性和包含强烈噪声,很难提取故障特征频率的情况,提出了基于双树复小波和奇异差分谱的故障诊断方法。首先将非平稳的故障振动信号通过双树复小波分解为几个不同频段的分量;由于噪声的影响,从各个分量的频谱中难以准确地得到故障频率。然后对包含故障特征的分量构建Hankel矩阵并进行奇异值分解,求奇异值差分谱曲线,确定奇异值个数进行SVD重构降噪,由此实现对故障特征信息的提取。最后再求希尔伯特包络谱,便能准确地得到故障频率。实验结果和工程应用表明,该方法可以有效地提取齿轮的故障特征信息,验证了方法的可行性和有效性。
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关键词
双树复小波
HANKEL矩阵
奇异值
奇异差分谱
故障诊断
dual-tree
complex
wavelet
transform
(DT-CWT
)
singular
value
decomposition
(SVD)
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职称材料
基于非下采样双树复小波域的双变量模型去噪算法
被引量:
8
2
作者
殷明
白瑞峰
+2 位作者
邢燕
庞纪勇
魏远远
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期131-137,共7页
提出一种基于非下采样双树复小波域的图像去噪算法.首先分析非下采样双树复小波变换同一方向实部与虚部小波系数之间的相关性,通过实例及统计规律得到其联合概率分布近似服从于椭圆边界的单峰各向异性二维非高斯分布.然后把双变量统计...
提出一种基于非下采样双树复小波域的图像去噪算法.首先分析非下采样双树复小波变换同一方向实部与虚部小波系数之间的相关性,通过实例及统计规律得到其联合概率分布近似服从于椭圆边界的单峰各向异性二维非高斯分布.然后把双变量统计模型引入到非下采样双树复小波变换实部和虚部小波系数中,将实部与虚部小波系数的联合概率分布作为双变量先验模型,得到了非下采样双树复小波变换自适应各向异性双变量去噪模型.该模型可以很好地体现实部与虚部小波系数之间的相关性.运用最大后验概率来估计从含噪图像的小波系数恢复原图像的系数,达到去噪目的.最后根据该模型得到了一种具有闭式解的去噪算法.实验表明:该算法比经典算法提高了一定的峰值信噪比,且有良好的视觉效果,较好地保持了图像中的纹理特征.
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关键词
非下采样双树复小波变换
图像去噪
非高斯分布
双变量模型
最大后验概率
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职称材料
非抽样双树复小波域的红外可见光图像融合
被引量:
5
3
作者
王旭辉
周岩
周苑
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第3期729-734,共6页
为提高红外与可见光图像的融合精度,借助非抽样双树复小波的平移不变性和良好的方向选择性,提出非负矩阵分解和区域方差能量的融合方法。通过对严格配准的红外与可见光图像进行非抽样双树复小波变换获取高低频信息,对低频子带系数采用...
为提高红外与可见光图像的融合精度,借助非抽样双树复小波的平移不变性和良好的方向选择性,提出非负矩阵分解和区域方差能量的融合方法。通过对严格配准的红外与可见光图像进行非抽样双树复小波变换获取高低频信息,对低频子带系数采用基于块主元旋转的非负矩阵分解的融合方法,对高频子带系数选用结合区域方差能量的对比度进行融合。对融合后的系数采用非抽样双树复小波逆变换重构得到融合图像,对融合结果进行主观视觉和客观评价。对比实验结果表明,该算法具有较好的主观视觉效果,客观评价指标有明显提高,验证了提出算法的有效性。
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关键词
图像融合
非抽样双树复小波变换
非负矩阵分解
块主元旋转法
加权区域能量
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职称材料
非抽样双树复小波域的BPP-NMF图像融合
被引量:
1
4
作者
陈清江
魏冰蔗
+1 位作者
柴昱洲
张彦博
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期784-792,共9页
提出了一种非抽样双树复小波变换(UDT-CWT)与基于块主元旋转的非负矩阵分解(BPP-NMF)相结合的多聚焦图像融合算法。利用UDT-CWT具有完美的平移不变性及良好的方向选择性,首先对图像进行多尺度、多方向分解并得到低频子带和高频子带系数...
提出了一种非抽样双树复小波变换(UDT-CWT)与基于块主元旋转的非负矩阵分解(BPP-NMF)相结合的多聚焦图像融合算法。利用UDT-CWT具有完美的平移不变性及良好的方向选择性,首先对图像进行多尺度、多方向分解并得到低频子带和高频子带系数;然后对低频子带系数采用块主元旋转的非负矩阵分解的融合策略,高频系数则选用高斯加权区域能量与区域标准差一致性选择的融合准则。最后对融合后的系数进行UDT-CWT逆变换得到重构图像。选用多组多聚焦图像进行融合并对融合结果进行主观视觉、客观方面的评价。试验结果表明,该融合算法不仅具有良好的视觉效果,同时在客观评价指标也优于一般的融合策略,验证了该算法的有效性。
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关键词
非抽样双树复小波变换
非负矩阵分解
块主元旋转法
加权区域能量
图像融合
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职称材料
基于非抽样双树复小波变换幅值相位信息的图像去噪算法
被引量:
3
5
作者
吴建宁
石满红
兴志
《红外技术》
CSCD
北大核心
2018年第7期647-653,共7页
提出了一种非抽样双树复小波变换域结合幅值阈值化和相位正则化的自适应图像去噪算法。首先将非抽样双树复小波变换系数进行幅值相位表示,在分析了幅值分布特点后,使用瑞利分布模型作为系数幅值的先验分布,然后在贝叶斯去噪框架下推导...
提出了一种非抽样双树复小波变换域结合幅值阈值化和相位正则化的自适应图像去噪算法。首先将非抽样双树复小波变换系数进行幅值相位表示,在分析了幅值分布特点后,使用瑞利分布模型作为系数幅值的先验分布,然后在贝叶斯去噪框架下推导出闭式形式的阈值函数,为了更好地抑制噪声,我们亦对相位信息进行平滑处理,最后通过逆非抽样双树复小波变换得到去噪图像。由于同时对幅值和相位信息进行处理,实验显示所提算法抑制噪声效果明显,与一些经典算法相比,本文方法在主、客观上皆获得了有竞争力的结果。
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关键词
图像去噪
非抽样双树复小波变换
瑞利分布模型
相位正则化
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职称材料
题名
基于双树复小波和奇异差分谱的齿轮故障诊断研究
被引量:
13
1
作者
胥永刚
孟志鹏
陆明
付胜
机构
北京工业大学机电学院先进制造技术北京市重点实验室
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2014年第1期11-16,23,共7页
基金
国家自然科学基金(51075009)
北京市优秀人才培养资助计划(2011D005015000006)
文摘
针对齿轮故障振动信号的非平稳特性和包含强烈噪声,很难提取故障特征频率的情况,提出了基于双树复小波和奇异差分谱的故障诊断方法。首先将非平稳的故障振动信号通过双树复小波分解为几个不同频段的分量;由于噪声的影响,从各个分量的频谱中难以准确地得到故障频率。然后对包含故障特征的分量构建Hankel矩阵并进行奇异值分解,求奇异值差分谱曲线,确定奇异值个数进行SVD重构降噪,由此实现对故障特征信息的提取。最后再求希尔伯特包络谱,便能准确地得到故障频率。实验结果和工程应用表明,该方法可以有效地提取齿轮的故障特征信息,验证了方法的可行性和有效性。
关键词
双树复小波
HANKEL矩阵
奇异值
奇异差分谱
故障诊断
dual-tree
complex
wavelet
transform
(DT-CWT
)
singular
value
decomposition
(SVD)
Keywords
Hankel matrix
singular value difference spectrum
fault diagnosis
分类号
TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于非下采样双树复小波域的双变量模型去噪算法
被引量:
8
2
作者
殷明
白瑞峰
邢燕
庞纪勇
魏远远
机构
合肥工业大学数学学院
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期131-137,共7页
基金
安徽省自然科学基金项目(No.1308085MA09)
安徽省教育厅基金项目(No.2013AJZR0039)
校博士专项科研基金(No.2012HGBZ0653)资助
文摘
提出一种基于非下采样双树复小波域的图像去噪算法.首先分析非下采样双树复小波变换同一方向实部与虚部小波系数之间的相关性,通过实例及统计规律得到其联合概率分布近似服从于椭圆边界的单峰各向异性二维非高斯分布.然后把双变量统计模型引入到非下采样双树复小波变换实部和虚部小波系数中,将实部与虚部小波系数的联合概率分布作为双变量先验模型,得到了非下采样双树复小波变换自适应各向异性双变量去噪模型.该模型可以很好地体现实部与虚部小波系数之间的相关性.运用最大后验概率来估计从含噪图像的小波系数恢复原图像的系数,达到去噪目的.最后根据该模型得到了一种具有闭式解的去噪算法.实验表明:该算法比经典算法提高了一定的峰值信噪比,且有良好的视觉效果,较好地保持了图像中的纹理特征.
关键词
非下采样双树复小波变换
图像去噪
非高斯分布
双变量模型
最大后验概率
Keywords
undecimated dual-tree complex wavelet transform
Image de-noising
Non-Gaussian distribution
Bivariate model
Maximum a posteriori probability
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
非抽样双树复小波域的红外可见光图像融合
被引量:
5
3
作者
王旭辉
周岩
周苑
机构
河南工程学院计算机学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第3期729-734,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61301232)
文摘
为提高红外与可见光图像的融合精度,借助非抽样双树复小波的平移不变性和良好的方向选择性,提出非负矩阵分解和区域方差能量的融合方法。通过对严格配准的红外与可见光图像进行非抽样双树复小波变换获取高低频信息,对低频子带系数采用基于块主元旋转的非负矩阵分解的融合方法,对高频子带系数选用结合区域方差能量的对比度进行融合。对融合后的系数采用非抽样双树复小波逆变换重构得到融合图像,对融合结果进行主观视觉和客观评价。对比实验结果表明,该算法具有较好的主观视觉效果,客观评价指标有明显提高,验证了提出算法的有效性。
关键词
图像融合
非抽样双树复小波变换
非负矩阵分解
块主元旋转法
加权区域能量
Keywords
image fusion
undecimated dual-tree complex wavelet transform
non-negative matrix factorization
block principal pivoting method
weighted regional energy
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
非抽样双树复小波域的BPP-NMF图像融合
被引量:
1
4
作者
陈清江
魏冰蔗
柴昱洲
张彦博
机构
西安建筑科技大学理学院
陕西西安空间电子信息技术研究院
出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期784-792,共9页
基金
国家自然科学基金(No.61403298)
陕西省自然科学基金(No.2015JM1024)~~
文摘
提出了一种非抽样双树复小波变换(UDT-CWT)与基于块主元旋转的非负矩阵分解(BPP-NMF)相结合的多聚焦图像融合算法。利用UDT-CWT具有完美的平移不变性及良好的方向选择性,首先对图像进行多尺度、多方向分解并得到低频子带和高频子带系数;然后对低频子带系数采用块主元旋转的非负矩阵分解的融合策略,高频系数则选用高斯加权区域能量与区域标准差一致性选择的融合准则。最后对融合后的系数进行UDT-CWT逆变换得到重构图像。选用多组多聚焦图像进行融合并对融合结果进行主观视觉、客观方面的评价。试验结果表明,该融合算法不仅具有良好的视觉效果,同时在客观评价指标也优于一般的融合策略,验证了该算法的有效性。
关键词
非抽样双树复小波变换
非负矩阵分解
块主元旋转法
加权区域能量
图像融合
Keywords
undecimated dual-tree complex wavelet transform
nonnegative matrix factorization
block principal pivoting method
weighted regional energy
image fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于非抽样双树复小波变换幅值相位信息的图像去噪算法
被引量:
3
5
作者
吴建宁
石满红
兴志
机构
南京高等职业技术学校电气工程系
安徽科技学院信息与网络工程学院
南京信息职业技术学院
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2018年第7期647-653,共7页
基金
江苏省自然科学基金项目(BK20151574)
安徽省自然基金资助项目(1508085MC55)
+1 种基金
安徽省教育厅自然科学重点项目(KJ2016A174)
安徽科技学院校级项目(ZRC2016499)
文摘
提出了一种非抽样双树复小波变换域结合幅值阈值化和相位正则化的自适应图像去噪算法。首先将非抽样双树复小波变换系数进行幅值相位表示,在分析了幅值分布特点后,使用瑞利分布模型作为系数幅值的先验分布,然后在贝叶斯去噪框架下推导出闭式形式的阈值函数,为了更好地抑制噪声,我们亦对相位信息进行平滑处理,最后通过逆非抽样双树复小波变换得到去噪图像。由于同时对幅值和相位信息进行处理,实验显示所提算法抑制噪声效果明显,与一些经典算法相比,本文方法在主、客观上皆获得了有竞争力的结果。
关键词
图像去噪
非抽样双树复小波变换
瑞利分布模型
相位正则化
Keywords
image denoising
undecimated
dualtree
complex
wavelet
transform
Rayleigh distribution model
phase regularization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双树复小波和奇异差分谱的齿轮故障诊断研究
胥永刚
孟志鹏
陆明
付胜
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2014
13
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职称材料
2
基于非下采样双树复小波域的双变量模型去噪算法
殷明
白瑞峰
邢燕
庞纪勇
魏远远
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
8
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职称材料
3
非抽样双树复小波域的红外可见光图像融合
王旭辉
周岩
周苑
《计算机工程与设计》
北大核心
2017
5
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职称材料
4
非抽样双树复小波域的BPP-NMF图像融合
陈清江
魏冰蔗
柴昱洲
张彦博
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
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职称材料
5
基于非抽样双树复小波变换幅值相位信息的图像去噪算法
吴建宁
石满红
兴志
《红外技术》
CSCD
北大核心
2018
3
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