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基于OpenMP求解无容量设施选址问题的并行PSO算法 被引量:7
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作者 王大志 闫杨 +1 位作者 汪定伟 王洪峰 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期1681-1684,共4页
讨论无容量设施选址(UFL)问题,提出了一个基于OpenMP技术的并行多粒子群优化(PSO)算法.将整个种群分为若干子种群,同时利用局部信息来更新粒子速度,使得并行算法异步进行.算法运行一定代数后,每个子种群都会与其相邻种群交换最优粒子.... 讨论无容量设施选址(UFL)问题,提出了一个基于OpenMP技术的并行多粒子群优化(PSO)算法.将整个种群分为若干子种群,同时利用局部信息来更新粒子速度,使得并行算法异步进行.算法运行一定代数后,每个子种群都会与其相邻种群交换最优粒子.通过将并行多粒子群算法对OR-library中的标准测试问题进行测试,并将计算结果与串行多粒子群算法的计算结果进行比较.相比之下,并行多粒子群算法执行时间短,特别对于大规模的计算问题,所得结果有更好的鲁棒性. 展开更多
关键词 粒子群算法 无容量设施选址问题 并行计算 OPENMP 多种群
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求解无容量设施选址问题的混合蚁群算法 被引量:7
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作者 李倩 张惠珍 Cesar Beltran-Royo 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第4期367-372,共6页
无容量设施选址(UFL)问题是经典的优化问题,属于NP难题,易于描述却难于求解.首先,介绍了UFL问题的数学模型,并对UFL问题的特点进行深入分析,得到其最优解所具有的基本特征;其次,针对UFL问题的最优解所具有的基本特征,设计了两种局部搜... 无容量设施选址(UFL)问题是经典的优化问题,属于NP难题,易于描述却难于求解.首先,介绍了UFL问题的数学模型,并对UFL问题的特点进行深入分析,得到其最优解所具有的基本特征;其次,针对UFL问题的最优解所具有的基本特征,设计了两种局部搜索策略,并将其与基本蚁群算法相结合,提出了一种用于求解UFL问题的混合蚁群搜索算法;最后,为了测试该算法的性能,分别利用混合蚁群算法和基本蚁群算法求解UFL问题基准问题库中的16个测试算例.计算结果表明,混合蚁群算法有效改进了基本蚁群算法求解UFL问题时易陷入局部最优、收敛速度慢等不足,该算法对求解UFL问题具有明显的可行性和有效性. 展开更多
关键词 无容量设施选址问题 蚁群算法 局部搜索
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基于伪布尔模型和启发式算法求解无容量设施选址问题 被引量:2
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作者 凌海峰 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第24期2966-2971,共6页
采用伪布尔模型和启发式算法来求解无容量设施选址问题。首先给出了问题的伪布尔(pseudo-Boolean)表示,然后基于Khumawala规则对问题进行预处理,最后提出两种启发式分支准则来求解问题。实验结果表明所提算法简单有效。
关键词 无容量设施选址问题(UFLP) 伪布尔表示 Khumawala规则 启发式分支准则
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多服务中心设置问题局部搜索算法的分析与实验
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作者 肖进杰 朱大铭 +1 位作者 马绍汉 潘锐 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期87-89,共3页
讨论了多服务中心设置问题的局部搜索近似算法及其在实际计算中表现出的新性质。首先对局部搜索算法求解多服务中心设置问题的实际近似性能比给出了一个针对性分析结果,然后编程实验对局部搜索求解算法的求解时间和求解质量进行了探讨。
关键词 多服务中心设置 启发式局部搜索 贪心算法
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无容量限制设施寻位问题的粒子群算法
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作者 张生 何尚录 +1 位作者 梁国宏 黄辉 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2007年第6期28-32,共5页
利用粒子群算法求解无容量限制设施寻位问题,构造设施位置的粒子表达式,建立此问题的粒子群算法.并对12个基准测试题进行数值试验分析,结果表明粒子群算法可以快速、有效求得无容量限制设施寻位问题的优化解,是求解此问题的一个较好方案.
关键词 无容量限制设施 寻位问题 粒子群算法
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设备定位问题局部搜索算法的实验
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作者 肖进杰 谢青松 牛翠霞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第2期34-36,共3页
讨论设备问题的局部搜索近似算法及其在实际计算中表现出的新性质。主要讨论局部搜索算法中初始解的产生方法,设备价值与服务价值大小对算法求解性能的影响。实验表明:约有99%以上的实例可直接利用局部搜索算法求得最优解;贪心算法产生... 讨论设备问题的局部搜索近似算法及其在实际计算中表现出的新性质。主要讨论局部搜索算法中初始解的产生方法,设备价值与服务价值大小对算法求解性能的影响。实验表明:约有99%以上的实例可直接利用局部搜索算法求得最优解;贪心算法产生初始解的局部搜索算法求解时间明显短于随机算法产生初始解的方法,但两者求解质量相当;设备价值和服务价值数值范围越大,局部搜索算法越容易求得最优解。 展开更多
关键词 设备定位问题 局部搜索 贪心算法
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基于分支割平面的一类无容量限制设施选址问题求解算法 被引量:7
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作者 安邦 程朋 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期1-13,共13页
无容量限制设施选址问题是经典的组合优化问题,具有广泛的应用价值,然而该问题已被证明是NP难问题,并且传统的分支定界方法求解速度较慢.研究以最大化总收益费用与总投建费用之差为目标的无容量限制设施选址问题,将其转化为节点包装问题... 无容量限制设施选址问题是经典的组合优化问题,具有广泛的应用价值,然而该问题已被证明是NP难问题,并且传统的分支定界方法求解速度较慢.研究以最大化总收益费用与总投建费用之差为目标的无容量限制设施选址问题,将其转化为节点包装问题,并根据模型的图形特点提出了新的合法不等式族一轴不等式族,经过严格的数学证明后得出轴不等式要强于原有的奇洞不等式.同时,设计出切割不等式快速搜索算法嵌入到分支割平面方法中.最后,通过实验验证了轴不等式族的强有效性,以及分支割平面方法比分支定界方法求解速度快、节点数量少的优点. 展开更多
关键词 无容量限制设施选址问题 分支割平面 轴不等式
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无容量限制设施选址问题的降阶回溯算法 被引量:1
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作者 何永梅 宁爱兵 +2 位作者 彭大江 尚春剑 张惠珍 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第9期17-21,共5页
无容量限制设施选址问题(uncapacitated facility location problem,UFLP)是经典组合优化中NP-Hard问题之一,在诸多领域具有广泛的应用价值。本文首先研究UFLP的数学性质,并进行了数学证明。运用这些数学性质不仅可以确定某些设施必定... 无容量限制设施选址问题(uncapacitated facility location problem,UFLP)是经典组合优化中NP-Hard问题之一,在诸多领域具有广泛的应用价值。本文首先研究UFLP的数学性质,并进行了数学证明。运用这些数学性质不仅可以确定某些设施必定开设或者关闭,还可以确定某些连接边是否在服务集中,从而缩小问题的规模,加快求解速度;在此基础上设计出一个新的基于上下界的回溯算法来求解UFLP。最后,通过一个示例进一步阐述该算法的原理,结果表明该算法具有明显的可行性和有效性。 展开更多
关键词 无容量限制设施选址问题 降阶 上界 下界 回溯算法
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带惩罚的无容量设施选址问题的降阶回溯算法
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作者 苟海雯 宁爱兵 +1 位作者 胡沁 张惠珍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第24期43-49,共7页
无容量设施选址问题(Uncapacitated Facility Location Problem,UFLP)是组合优化中经典的NP-Hard问题之一。针对UFLP的变形问题之一,即带惩罚的无容量设施选址问题(Uncapacitated Facility Location Problem With Penalties,UFLPWP),研... 无容量设施选址问题(Uncapacitated Facility Location Problem,UFLP)是组合优化中经典的NP-Hard问题之一。针对UFLP的变形问题之一,即带惩罚的无容量设施选址问题(Uncapacitated Facility Location Problem With Penalties,UFLPWP),研究了UFLPWP的数学性质,其中包括可以批量确定某些设施一定关闭的性质,并进行了数学证明,利用这些数学性质可以对问题进行降阶,进而缩小问题的规模。在此基础上设计了基于上、下界的回溯算法来求解UFLPWP。通过一个示例分析,进一步阐述该算法的原理。 展开更多
关键词 带惩罚的无容量设施选址问题 降阶 上界 下界 回溯算法
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范数下无容量限制设施选址逆问题的求解方法
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作者 李子慷 刘林冬 于成成 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第7期86-92,共7页
一个优化问题的逆问题是这样一类问题,在给定该优化问题的一个可行解时,通过最小化目标函数中参数的改变量(在某个范数下)使得该可行解成为改变参数后的该优化问题的最优解。对于本是NP-难问题的无容量限制设施选址问题,证明了其逆问题... 一个优化问题的逆问题是这样一类问题,在给定该优化问题的一个可行解时,通过最小化目标函数中参数的改变量(在某个范数下)使得该可行解成为改变参数后的该优化问题的最优解。对于本是NP-难问题的无容量限制设施选址问题,证明了其逆问题仍是NP-难的。研究了使用经典的行生成算法对无容量限制设施选址的逆问题进行计算,并给出了求得逆问题上下界的启发式方法。两种方法分别基于对子问题的线性松弛求解给出上界和利用邻域搜索以及设置迭代循环次数的方式给出下界。数值结果表明线性松弛法得到的上界与最优值差距较小,但求解效率提升不大;而启发式方法得到的下界与最优值差距极小,极大地提高了求解该逆问题的效率。 展开更多
关键词 无容量限制设施选址问题 逆问题 行生成算法 启发式算法
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