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矿井多人员定位轨迹的预警分类方法研究
1
作者
蔡安江
徐海涛
+1 位作者
程东波
刘锋伟
《金属矿山》
北大核心
2025年第1期243-249,共7页
为解决矿井综采操作区域多人员定位轨迹的预警分类问题,提出了一种基于超宽带(Ultra Wide Band,UWB)的多人员定位轨迹数据的预警分类方法。该方法首先对采集的UWB定位轨迹数据进行预处理;然后利用UWB定位轨迹数据中的人员ID、坐标、时...
为解决矿井综采操作区域多人员定位轨迹的预警分类问题,提出了一种基于超宽带(Ultra Wide Band,UWB)的多人员定位轨迹数据的预警分类方法。该方法首先对采集的UWB定位轨迹数据进行预处理;然后利用UWB定位轨迹数据中的人员ID、坐标、时间、求救信号等特征参数作为UWB人员定位轨迹预警分类模型的输入指标,以人员的预警行为类别作为输出指标,对预警分类模型进行拟合训练,基于人员4级违规预警机制与专家建议设置预警阈值;最后采用随机森林算法对多人员UWB定位轨迹数据进行人员行为预警识别和分类。研究表明:该方法能够对区域人员作业超员、工作超时、作业求救、定位轨迹缺失和作业越界等行为进行有效预警并准确分类,能够消除隐患,提高矿山人员管理效率和生产作业的安全性。
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关键词
矿井
定位
多人员
预警分类
uwb定位轨迹数据
随机森林算法
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职称材料
题名
矿井多人员定位轨迹的预警分类方法研究
1
作者
蔡安江
徐海涛
程东波
刘锋伟
机构
西安建筑科技大学机电工程学院
中国五矿集团有限公司
出处
《金属矿山》
北大核心
2025年第1期243-249,共7页
基金
工信部物联网集成创新与融合应用项目(编号:2018-4700)
榆林市科技计划项目(编号:CXY-2022-172)。
文摘
为解决矿井综采操作区域多人员定位轨迹的预警分类问题,提出了一种基于超宽带(Ultra Wide Band,UWB)的多人员定位轨迹数据的预警分类方法。该方法首先对采集的UWB定位轨迹数据进行预处理;然后利用UWB定位轨迹数据中的人员ID、坐标、时间、求救信号等特征参数作为UWB人员定位轨迹预警分类模型的输入指标,以人员的预警行为类别作为输出指标,对预警分类模型进行拟合训练,基于人员4级违规预警机制与专家建议设置预警阈值;最后采用随机森林算法对多人员UWB定位轨迹数据进行人员行为预警识别和分类。研究表明:该方法能够对区域人员作业超员、工作超时、作业求救、定位轨迹缺失和作业越界等行为进行有效预警并准确分类,能够消除隐患,提高矿山人员管理效率和生产作业的安全性。
关键词
矿井
定位
多人员
预警分类
uwb定位轨迹数据
随机森林算法
Keywords
underground mine location
multi-personnel
warning classification
uwb
localization trajectory data
random forest algorithm
分类号
TD76 [矿业工程—矿井通风与安全]
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被引量
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1
矿井多人员定位轨迹的预警分类方法研究
蔡安江
徐海涛
程东波
刘锋伟
《金属矿山》
北大核心
2025
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