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基于EMO-GAN的恶意URL检测框架
1
作者 耿海军 蔚超 +3 位作者 胡治国 郭小英 池浩田 杨静 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第2期582-591,共10页
随着万维网的广泛应用和网络威胁的日益严峻,统一资源定位符(uniform resource locator,URL)的安全性成为了网络安全领域的研究热点,如何有效检测并防范恶意URL已经成为了业内非常关注的问题。针对恶意URL检测中存在的数据获取困难、特... 随着万维网的广泛应用和网络威胁的日益严峻,统一资源定位符(uniform resource locator,URL)的安全性成为了网络安全领域的研究热点,如何有效检测并防范恶意URL已经成为了业内非常关注的问题。针对恶意URL检测中存在的数据获取困难、特征表示不足以及模型概念漂移挑战,提出了一种基于EMO-GAN的恶意URL检测框架(EMO-GAN-based malicious URL detection framework,EMO-GANUDF)。该框架通过结合极度随机树(extremely randomized trees,ET)和边缘生成对抗网络(margin generative adversarial network,MarginGAN)进行半监督学习,有效解决了数据获取困难问题。在特征提取上,该框架提出了一种综合统计、字符和词汇特征的特征表示方法,实现了URL的高效特征表示。此外,为了应对模型概念漂移问题,该框架提出了一种支持在线学习(online learning)的分类器,增强了模型拓展性和适应性。在多个数据集和不同检测方法上进行对比实验,所提方法在Malicious URLs公开数据集上达到了99%的准确率和84%的F 1分数,较其他检测方法取得了更好的效果,证明了其有效性及优越性。 展开更多
关键词 恶意url 极度随机树 半监督学习 生成对抗网络 在线学习
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基于字符串相似度的URL聚类方法研究
2
作者 刘翼 田亮亮 +2 位作者 高明 李凯茵 叶倩 《现代电子技术》 北大核心 2025年第11期84-88,共5页
内容分发网络(CDN)被用于解决网络访问负荷过载的问题。然而,同一网络服务可能包含多个域名,导致网页主题分类结果精确度和检索效率降低。文中提出一种基于字符串相似度算法的URL聚类方法,首先,获取校园网络7×24 h的真实流量数据,... 内容分发网络(CDN)被用于解决网络访问负荷过载的问题。然而,同一网络服务可能包含多个域名,导致网页主题分类结果精确度和检索效率降低。文中提出一种基于字符串相似度算法的URL聚类方法,首先,获取校园网络7×24 h的真实流量数据,利用协议分析抽取特征信息,转化为数据集;其次,进行数据清洗与处理,去除缺省字段和错误字段,将相同数据条目集成;最后,采用字符串相似度算法计算URL之间的距离作为聚类算法的特征,并采用K-means聚类算法划分相似URL,达到将多个不同域名分类到相同网络服务的目的。实验通过对5种不同方法进行比较发现,Levenshtein算法的平均轮廓系数达到了91.4%,较其他方法平均提高12%,能够有效应对精确度降低和检索效率低下的问题。 展开更多
关键词 数据聚类 字符串相似度 轮廓系数法 协议分析 K-MEANS url CDN Levenshtein算法
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CBi_AT:基于字符级和单词级的恶意URL检测
3
作者 郭应政 袁建廷 钱育蓉 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第5期332-340,共9页
针对恶意URL的高效检测问题,目前基于黑名单的检测方法时效性差且适应性弱,基于传统机器学习的检测方法效率和准确率较低。该文充分考虑URL的语义含义和时序特征,设计一种混合神经网络模型(CBi_AT),同时从字符级和单词级水平处理URL,有... 针对恶意URL的高效检测问题,目前基于黑名单的检测方法时效性差且适应性弱,基于传统机器学习的检测方法效率和准确率较低。该文充分考虑URL的语义含义和时序特征,设计一种混合神经网络模型(CBi_AT),同时从字符级和单词级水平处理URL,有效地捕获URL字符串的语义含义和时序特征,并引入多组注意力机制,抽取URL数据之间的关联性和依赖关系。实验结果表明,该混合神经网络模型能够高效检测恶意URL,可达到99.86%的准确率和99.85%的F1值。 展开更多
关键词 网络安全 恶意url 混合神经网络模型 注意力机制
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基于多尺度注意力特征融合的恶意URL检测研究
4
作者 马栋林 陈伟杰 +1 位作者 赵宏 宋佳佳 《电子测量技术》 北大核心 2024年第20期15-23,共9页
针对当前恶意URL检测模型在处理复杂结构和多样化字符组合的URL时,存在特征提取单一和检测精度不高的问题,提出了一种基于多尺度注意力特征融合的恶意URL检测模型。首先,采用Character Embeddings和DistilBERT方法分别对字符和单词进行... 针对当前恶意URL检测模型在处理复杂结构和多样化字符组合的URL时,存在特征提取单一和检测精度不高的问题,提出了一种基于多尺度注意力特征融合的恶意URL检测模型。首先,采用Character Embeddings和DistilBERT方法分别对字符和单词进行编码,以捕获URL字符串中字符级和词级特征表示。其次,通过改进卷积神经网络(CNN)提取不同尺度的字符结构特征和词级语义特征,并结合双向长短期记忆网络(BiLSTM)进一步提取深层次序列特征。此外,为了实现字符级与词级多尺度特征的动态融合,创新性地引入注意力特征融合模块(AFF),有效降低信息冗余并提升对长距离序列特征的提取能力。实验结果表明,所提模型与其他基准模型相比,准确率提升了0.32%~4.7%,F1分数提升了0.46%~5.5%,并在ISCX-URL2016等数据集上也达到了较好的测效果。 展开更多
关键词 恶意url检测 多尺度特征 卷积神经网络 双向长短时记忆网络 注意力特征融合
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数字馆藏URL管理的有关问题
5
作者 杜奕才 《现代情报》 北大核心 2005年第9期95-97,共3页
本文介绍国外图书馆在管理指向数字化馆藏URL方面的经验,主要列举了管理中的一些问题,集中于由馆员生成和维护的URL。
关键词 url管理 url类型 始点url 格式url
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融合对抗训练与BERT-CNN-BiLSTM多通道神经网络的恶意URL检测研究
6
作者 刘卓娴 王靖亚 石拓 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2024年第12期1922-1932,共11页
恶意URL是一种用于定位网络资源的标识符,常被用于实施欺骗、勒索和窃取信息等恶意行为,是近年来多种网络攻击的重要媒介,给受害者造成了巨大损失。针对恶意URL攻击日益猖獗的现状,以及恶意URL本身特征复杂、混淆性强且欺骗性高的问题,... 恶意URL是一种用于定位网络资源的标识符,常被用于实施欺骗、勒索和窃取信息等恶意行为,是近年来多种网络攻击的重要媒介,给受害者造成了巨大损失。针对恶意URL攻击日益猖獗的现状,以及恶意URL本身特征复杂、混淆性强且欺骗性高的问题,同时考虑现有研究中特征提取不充分以及对模型鲁棒性和泛化能力关注不够的局限性,文章提出一种融合对抗训练与BERT-CNN-BiLSTM多通道神经网络的恶意URL检测模型。该模型将URL视为文本序列,利用BERT模型进行预处理,分别通过CNN层和Bi LSTM层提取局部语义特征和捕捉上下文语序特征,并通过FGM对抗训练方法对Embedding层施加扰动,从而提升模型的准确性和鲁棒性。在公开数据集上的实验结果表明,该模型在URL二分类任务中的分类准确率达到97.2%。消融实验和对比实验进一步验证了该模型在多个评价指标上的显著优势。此外,该模型在针对恶意URL更加精细化分类的任务中同样表现优异,在URL五分类任务中的分类准确率达到98.25%。 展开更多
关键词 对抗训练 BERT 多通道神经网络 恶意url检测
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基于URL模式集的主题爬虫 被引量：18
7
作者 胡萍瑞 李石君 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第3期694-699,726,共7页
为提高主题爬虫的性能,依据站点信息组织的特点和URL的特征,提出一种基于URL模式集的主题爬虫。爬虫分两个阶段,在实验爬虫阶段,采集站点样本数据,采用基于URL前缀树的模式构建算法构建URL模式,形成模式关系图,并利用HITS算法分析该模... 为提高主题爬虫的性能,依据站点信息组织的特点和URL的特征,提出一种基于URL模式集的主题爬虫。爬虫分两个阶段,在实验爬虫阶段,采集站点样本数据,采用基于URL前缀树的模式构建算法构建URL模式,形成模式关系图,并利用HITS算法分析该模式关系图,计算出各模式的重要度;在聚焦爬虫阶段,无须预先下载页面,即可利用生成的URL模式判断页面是否主题相关和能否指导爬虫深入抓取,并根据URL模式的重要度预测待抓取链接优先级。实验表明,该爬虫相比现有的主题爬虫能快速引导爬虫抓取主题相关页面,保证爬虫的查准率和查全率,有效提高爬虫抓取效率。 展开更多
关键词 主题爬虫 url模式 url前缀树 模式关系图 url模式重要性
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一种快速的基于URL的垃圾邮件过滤系统 被引量：3
8
作者 詹川 卢显良 +1 位作者 侯孟书 邢茜 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第8期55-56,66,共3页
垃圾邮件是当前Internet上关注一个焦点问题,随着垃圾邮件的伪装技术的不断更新,以前主要的几种垃圾邮件过滤技术面临着新的挑战。针对目前垃圾邮件大都含有要宣传网站的URL地址的特点,我们构建了一个基于URL的垃圾邮件过滤系统,通过查... 垃圾邮件是当前Internet上关注一个焦点问题,随着垃圾邮件的伪装技术的不断更新,以前主要的几种垃圾邮件过滤技术面临着新的挑战。针对目前垃圾邮件大都含有要宣传网站的URL地址的特点,我们构建了一个基于URL的垃圾邮件过滤系统,通过查询邮件中是否含有URL黑名单中的URL地址,来识别垃圾邮件。在URL地址查询过程中,采用Hplf散列函数来加速查询。通过试验测试,该系统能有效地减少垃圾邮件的数量。 展开更多
关键词 url 垃圾邮件 邮件过滤 散列函数 邮件过滤系统 url地址 Internet 焦点问题 伪装技术 过滤技术
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利用URL-Key进行查询分类 被引量：2
9
作者 李雪伟 吕学强 +1 位作者 董志安 刘克会 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期220-226,共7页
针对查询分类问题,借助互联网中人工组织的分类网站领域URL,利用URL-key在各个类别中使用的频度,提出基于方差的领域URL-key识别方法,利用机器翻译、拼音翻译和搜索结果反馈等技术对URL-key进行过滤,构建领域URL-key。然后结合伪相关反... 针对查询分类问题,借助互联网中人工组织的分类网站领域URL,利用URL-key在各个类别中使用的频度,提出基于方差的领域URL-key识别方法,利用机器翻译、拼音翻译和搜索结果反馈等技术对URL-key进行过滤,构建领域URL-key。然后结合伪相关反馈技术,选取URL-key为特征,构建URL-key向量,利用SVM对查询串进行分类。实验结果表明,该方法不仅F值比对比方法提高7%,而且资源的使用也远远小于对比方法,提高了系统的时效性。 展开更多
关键词 查询分类 url url-key 伪相关反馈
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基于主题语义URL的信息搜索方法研究 被引量：2
10
作者 林晶 彭小宁 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第6期42-45,共4页
为提高主题网络爬虫的效率及收获率,提出一种基于主题语义URL的信息搜索方法。该方法将种子URL映射到主题树的主题结点上,以主题路径上的主题文本扩充种子URL的语义,引导爬虫高效准确地抓取主题页面,并利用链接重要度与页面重要度因子... 为提高主题网络爬虫的效率及收获率,提出一种基于主题语义URL的信息搜索方法。该方法将种子URL映射到主题树的主题结点上,以主题路径上的主题文本扩充种子URL的语义,引导爬虫高效准确地抓取主题页面,并利用链接重要度与页面重要度因子在抓取过程中自动选育新的URL优良种子。重点阐述上述搜索方法的原理及其在系统中的实现。实验结果表明,该搜索方法能有效改善网络爬虫的搜索效率及收获率,且种子链接的选育性能良好。 展开更多
关键词 主题树 url语义 搜索引擎 主题-url映射
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一种面向大规模URL过滤的多模式串匹配算法 被引量：14
11
作者 刘燕兵 邵妍 +2 位作者 王勇 刘庆云 郭莉 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期1159-1169,共11页
对大量有害的URL进行过滤,是目前网络安全应用系统中所亟需的关键技术.使用经典的串匹配算法检测庞大的URL规则集,需要消耗大量的计算资源和存储资源,性能十分低下.该文设计了一种适合于大规模URL过滤的多模式串匹配算法——SOGOPT.该... 对大量有害的URL进行过滤,是目前网络安全应用系统中所亟需的关键技术.使用经典的串匹配算法检测庞大的URL规则集,需要消耗大量的计算资源和存储资源,性能十分低下.该文设计了一种适合于大规模URL过滤的多模式串匹配算法——SOGOPT.该算法在经典的SOG算法基础上,针对URL规则的特点,提出了最优窗口选择、模式串分组规约这两种优化技术,大幅度提高了SOG算法的匹配速度,在大规模URL规则集上效果尤其显著.该文设计的算法非常适合于大规模(100万级)URL实时在线匹配的应用环境. 展开更多
关键词 多模式串匹配 url过滤 最优窗口选择 模式串分组规约 信息安全 网络安全
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高效的基于段模式的恶意URL检测方法 被引量：10
12
作者 林海伦 李焱 +2 位作者 王伟平 岳银亮 林政 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第S1期141-148,共8页
提出一种高效的基于段模式的检测恶意URL的方法,该方法首先解析已标注的恶意URL中的域名、路径名和文件名3个语义段,然后通过建立以三元组为词项的倒排索引快速计算恶意URL每个语义段的模式,最后基于倒排索引查找到的段模式来判定给定的... 提出一种高效的基于段模式的检测恶意URL的方法,该方法首先解析已标注的恶意URL中的域名、路径名和文件名3个语义段,然后通过建立以三元组为词项的倒排索引快速计算恶意URL每个语义段的模式,最后基于倒排索引查找到的段模式来判定给定的URL是否是恶意URL。不仅如此,该方法还支持基于Jaccard的随机域名识别技术来判定包含随机域名的恶意URL。实验结果表明,与当前先进的基准方法相比,该方法具有较好的性能和可扩展性。 展开更多
关键词 恶意url 段模式 三元组 倒排索引 随机域名
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基于URL主题的查询分类方法 被引量：14
13
作者 张宇 宋巍 +1 位作者 刘挺 李生 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期1298-1305,共8页
互联网上很多资源蕴含人类群体智慧.分类网站目录人工地对网站按照主题进行组织.基于网站目录中具有主题标注的URL设计URL主题分类器,结合伪相关反馈技术以及搜索引擎查询日志,提出了自动、快速、有效的查询主题分类方法.具体地,方法为... 互联网上很多资源蕴含人类群体智慧.分类网站目录人工地对网站按照主题进行组织.基于网站目录中具有主题标注的URL设计URL主题分类器,结合伪相关反馈技术以及搜索引擎查询日志,提出了自动、快速、有效的查询主题分类方法.具体地,方法为2种策略的结合.策略1通过计算搜索结果中URL的主题分布预测查询主题,策略2基于查询日志点击关系,利用具有主题标注的URL,对查询进行标注获取数据并训练统计分类器预测查询主题.实验表明,方法可获得比当前最好算法更好的准确率,更好的在线处理效率并且可基于查询日志自动获取训练数据,具有良好的可扩展性. 展开更多
关键词 查询分类 url分类 查询日志 伪相关反馈 统计学习
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中国大学网站URL引用网络结构特征与相关因素研究 被引量：8
14
作者 唐川 刘春江 +3 位作者 徐婧 张娟 张勐 房俊民 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第4期46-51,共6页
以100所中国大学网站所构成的URL引用网络为对象,借助社会网络分析方法揭示了其主要网络特征,并结合大学的科研能力、师资力量、国家支持力度、区域政治经济水平等,探索了可能影响网络结构的相关因素。研究发现:中国大学网站URL引用网... 以100所中国大学网站所构成的URL引用网络为对象,借助社会网络分析方法揭示了其主要网络特征,并结合大学的科研能力、师资力量、国家支持力度、区域政治经济水平等,探索了可能影响网络结构的相关因素。研究发现:中国大学网站URL引用网络具有明显的核心-边缘结构特征,此结构受大学科研能力、师资力量和国家支持力度等因素影响;存在若干信息交流能力较强的网站,且大学网站的信息交流能力与大学科研能力、师资力量、国家支持力度与所在区域政治经济水平等因素紧密相关。 展开更多
关键词 大学网站 url引用网络 网络结构 社会网络 相关因素
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基于CNN和BiLSTM的钓鱼URL检测技术研究 被引量：7
15
作者 卜佑军 张桥 +2 位作者 陈博 张稣荣 王方玉 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2021年第6期14-20,共7页
为了解决日益严峻的网络钓鱼问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)和双向长短记忆网络(BiLSTM)的钓鱼URL检测方法CNN-BiLSTM。该方法首先基于敏感词分词的方法对URL分词,根据特殊字符和敏感词对URL进行单词级别划分,对其中的非敏感词进... 为了解决日益严峻的网络钓鱼问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)和双向长短记忆网络(BiLSTM)的钓鱼URL检测方法CNN-BiLSTM。该方法首先基于敏感词分词的方法对URL分词,根据特殊字符和敏感词对URL进行单词级别划分,对其中的非敏感词进行字符级别划分,以获取特殊字符和敏感词的有效信息,提升利用URL数据信息的程度;然后将分词后的URL输入到CNN和BiLSTM中,通过CNN获取URL的空间局部特征,通过BiLSTM获取URL的双向长距离依赖特征,基于自动提取的特征检测钓鱼网页。实验结果表明:基于CNN和BiLSTM的钓鱼URL检测方法能够达到较好的检测效果,其准确率达到了98.84%,精确率达到了99.71%,召回率达到了98.04%,F1值达到了98.86%。此方法相对于传统的机器学习和黑名单检测方法,无须人工提取特征且能识别新出现的钓鱼网页。 展开更多
关键词 钓鱼url url分词 卷积神经网络 双向长短记忆网络
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一种基于并行Bloom Filter的高速URL查找算法 被引量：7
16
作者 周舟 付文亮 +1 位作者 嵩天 刘庆云 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1833-1840,共8页
URL查找是众多网络系统中重要的组成部分,如URL过滤系统、Web缓存等.随着互联网的迅速发展,URL查找面临的主要挑战是实现大规模URL集合下的高速查找,同时保证低存储和低功耗.本文提出了一种基于并行Bloom Filter的URL查找算法,CaBF.该... URL查找是众多网络系统中重要的组成部分,如URL过滤系统、Web缓存等.随着互联网的迅速发展,URL查找面临的主要挑战是实现大规模URL集合下的高速查找,同时保证低存储和低功耗.本文提出了一种基于并行Bloom Filter的URL查找算法,CaBF.该算法高度并行化,提供大规模URL集合下的高速最长前缀匹配,并很好地适应集合中不同数量的URL组件.理论分析和真实网络数据集上的实验表明,该算法相比现有算法可以降低假阳性概率达一个数量级(或者在满足相同假阳性概率的前提下降低存储和硬件逻辑资源消耗).此外,该方法的体系结构很容易映射到FPGA等硬件器件上,提供每秒超过150M次的URL查找速度. 展开更多
关键词 url查找 布鲁姆过滤器 最长前缀匹配 现场可编程门阵列
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基于域名信息的钓鱼URL探测 被引量：9
17
作者 郑礼雄 李青山 +1 位作者 李素科 袁春阳 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第10期108-110,共3页
提出一种基于域名信息的钓鱼URL探测方法。使用编辑距离寻找与已知正常域名相似的域名,根据域名信息提取域名单词最大匹配特征、域名分割特征和URL分割特征,利用上述特征训练分类器,由此判断其他URL是否为钓鱼URL。在真实数据集上的实... 提出一种基于域名信息的钓鱼URL探测方法。使用编辑距离寻找与已知正常域名相似的域名,根据域名信息提取域名单词最大匹配特征、域名分割特征和URL分割特征,利用上述特征训练分类器,由此判断其他URL是否为钓鱼URL。在真实数据集上的实验结果表明,该方法钓鱼URL正确检测率达94%。 展开更多
关键词 钓鱼攻击 钓鱼url探测 域名 支持向量机 编辑距离
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基于异常特征的钓鱼网站URL检测技术 被引量：45
18
作者 黄华军 钱亮 王耀钧 《信息网络安全》 2012年第1期23-25,67,共4页
典型的网络钓鱼是采用群发垃圾邮件,欺骗用户点击钓鱼网站URL地址,登录并输入个人机密信息的一种攻击手段。文章通过分析钓鱼网站URL地址的结构和词汇特征,提出一种基于异常特征的钓鱼网站URL检测方法。抽取钓鱼网站URL地址中4个结构特... 典型的网络钓鱼是采用群发垃圾邮件,欺骗用户点击钓鱼网站URL地址,登录并输入个人机密信息的一种攻击手段。文章通过分析钓鱼网站URL地址的结构和词汇特征,提出一种基于异常特征的钓鱼网站URL检测方法。抽取钓鱼网站URL地址中4个结构特征、8个词汇特征,组成12个特征的特征向量,用SVM进行训练和分类。对PhishTank上7291条钓鱼网站URL分类实验,检测出7134条钓鱼网站URL,准确率达到97.85%。 展开更多
关键词 网络钓鱼 钓鱼网站url 支持向量机 特征向量
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两种对URL的散列效果很好的函数 被引量：45
19
作者 李晓明 凤旺森 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期179-184,共6页
在Web信息处理的研究中,不少情况下需要对很大的URL序列进行散列操作.针对两种典型的应用场合,即Web结构分析中的信息查询和并行搜索引擎中的负载平衡,基于一个含有2 000多万个URL的序列,进行了大规模的实验评测.说明在许多文献中推荐... 在Web信息处理的研究中,不少情况下需要对很大的URL序列进行散列操作.针对两种典型的应用场合,即Web结构分析中的信息查询和并行搜索引擎中的负载平衡,基于一个含有2 000多万个URL的序列,进行了大规模的实验评测.说明在许多文献中推荐的对字符串散列效果很好的ELFhash函数对URL的散列效果并不好,同时推荐了两种对URL散列效果很好的函数. 展开更多
关键词 散列 ELFhash url 均匀分布 WEB挖掘 负载平衡
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基于URL共现分析的医疗健康类网站竞争态势研究 被引量：10
20
作者 唐晓琳 余世英 吴江 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2016年第4期98-104,20,共8页
[目的/意义]互联网医疗行业发展迅猛,探究当前医疗健康类网站的市场竞争态势,有助于更新人们对互联网时代下医疗行业的认识,同时为从业人员提供市场决策支持。[方法/过程]以站长之家医疗健康类网站综合排名前50位的网站为研究对象,借助... [目的/意义]互联网医疗行业发展迅猛,探究当前医疗健康类网站的市场竞争态势,有助于更新人们对互联网时代下医疗行业的认识,同时为从业人员提供市场决策支持。[方法/过程]以站长之家医疗健康类网站综合排名前50位的网站为研究对象,借助微软必应(Bing)搜索引擎获取这些网站之间的URL共现频次,对共现矩阵进行社会网络分析,聚类分析和多维尺度分析等,来揭示它们的竞争关系和市场格局。[结果/结论]结果显示网站的中心性排名与站长之家排名显著相关,同时可将50家网站分为健康资讯和在线问诊类、网上药店类、医学工具类三大类,同一类团内各网站功能相似,市场竞争激烈。市场中影响力较大的为健康资讯和在线问诊类网站。分析结果与行业事实竞争格局大致相符,为URL共现分析用于竞争情报分析又提供了又一实证研究。 展开更多
关键词 url共现分析 社会网络分析 共链分析 健康网站 竞争情报
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