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基于UDWT与Snake模型的多时相SAR图像变化检测方法 被引量:1
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作者 付明柏 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第4期254-257,277,共5页
提出一种基于非下采样离散小波(UDWT)和Laplace分布假设下Snake模型的多时相SAR图像变化检测方法。该方法首先计算输入SAR图像的对数-比值图像。然后利用非下采样小波分解该对数-比值图像,得到其多尺度表达。最后迭代执行以下两步直到收... 提出一种基于非下采样离散小波(UDWT)和Laplace分布假设下Snake模型的多时相SAR图像变化检测方法。该方法首先计算输入SAR图像的对数-比值图像。然后利用非下采样小波分解该对数-比值图像,得到其多尺度表达。最后迭代执行以下两步直到收敛:(1)利用最大似然法估计Laplace分布参数;(2)根据图像数据和上一步估计的参数演化当前曲线。实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 变化检测 多时相合成孔径雷达(SAR)图像 SNAKE模型 非下采样小波(udwt) 拉普拉斯(Laplace)分布
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基于提升模式非抽样小波变换的滚动轴承故障诊断方法研究 被引量:22
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作者 万书亭 吕路勇 何玉灵 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期170-173,共4页
首先分析了传统离散小波变换在分解信号时的缺陷,根据非抽样小波变换的原理,提出一种基于提升模式的非抽样小波变换方法。然后根据滚动轴承故障特征,提出了基于提升模式非抽样小波变换的滚动轴承故障诊断方法,在ADBE-56-N4型交流电机上... 首先分析了传统离散小波变换在分解信号时的缺陷,根据非抽样小波变换的原理,提出一种基于提升模式的非抽样小波变换方法。然后根据滚动轴承故障特征,提出了基于提升模式非抽样小波变换的滚动轴承故障诊断方法,在ADBE-56-N4型交流电机上实测了6305型滚动轴承正常情况、外圈故障、内圈故障时的振动信号,结果表明,与传统离散小波相比,该方法能更加有效地诊断滚动轴承的故障。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 提升模式 非抽样小波变换
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子波关联维分析在缺陷振动检测中的应用 被引量:2
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作者 曹茂森 任青文 王平 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期209-212,共4页
基于小波强局部分析能力和分形强非线性处理能力的优势联合,提出了缺陷振动检测的子波关联维分析法.该方法首先采用UDWT对振动波形进行分频,并确定含缺陷信息的关键频段;再对有效子波实施关联维分析,在敏感尺度区间内设立关联维阈值判据... 基于小波强局部分析能力和分形强非线性处理能力的优势联合,提出了缺陷振动检测的子波关联维分析法.该方法首先采用UDWT对振动波形进行分频,并确定含缺陷信息的关键频段;再对有效子波实施关联维分析,在敏感尺度区间内设立关联维阈值判据,进行缺陷检测.数值模型试验验证表明,该技术具有弱缺陷特征检测能力强、参数化和高效率等特点以及较好的应用潜力. 展开更多
关键词 冗余小波变换 关联维 缺陷振动检测 非线性 数值模型
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枪管导气槽检测方法研究与应用
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作者 柏林 甄杰 徐冠基 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期432-437,599,共6页
某型手枪枪管导气槽尺寸检测是枪管质量检测的重要指标。从枪管的结构和导气槽的形状、位置出发,针对现有导气槽尺寸检测方法的局限性,提出了一种新型的导气槽缺陷无损检测方案。分析了基于线性可变差动变压器(linear variable differen... 某型手枪枪管导气槽尺寸检测是枪管质量检测的重要指标。从枪管的结构和导气槽的形状、位置出发,针对现有导气槽尺寸检测方法的局限性,提出了一种新型的导气槽缺陷无损检测方案。分析了基于线性可变差动变压器(linear variable differential transformer,简称LVDT)线性位移传感器和杠杆原理的检测原理,并阐述了小波去噪、离散小波变换法去趋势、非降采样小波变换法峰值检测等信号分析方法。经过现场测试,检测精度可达到1μm。相对于其他检测方法,该检测方法检测精度高、效率高。 展开更多
关键词 枪管导气槽 无损检测 小波去噪 离散小波变换 非降采样小波变换
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基于曲波变换和小波变换的图像去噪算法 被引量:6
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作者 王海松 王伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第15期217-219,共3页
针对应用曲波变换进行图像处理过程中所产生的伪影现象,提出一种基于快速离散曲波变换和小波变换的联合去噪算法。对噪声图片分别采用非抽样小波变换和快速离散曲波变换进行去噪,并对经过快速离散曲波变换去噪后的图像进行四叉树分解,... 针对应用曲波变换进行图像处理过程中所产生的伪影现象,提出一种基于快速离散曲波变换和小波变换的联合去噪算法。对噪声图片分别采用非抽样小波变换和快速离散曲波变换进行去噪,并对经过快速离散曲波变换去噪后的图像进行四叉树分解,根据分解结果对图像进行重构得到最终融合图像。实验结果表明,联合去噪算法对图像的边缘和均匀区域都有较好的去噪效果,能够有效抑制伪影,具有较高的峰值信噪比。 展开更多
关键词 快速离散曲波变换 非抽样小波变换 四叉树分解 联合去噪算法
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冗余小波变换零相位分解实现方法及应用研究 被引量:1
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作者 罗荣 肖玉杰 +1 位作者 田福庆 盛亮 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第6期95-99,共5页
为消除正交小波非对称性引起的非线性相位对分解结果的不利影响,结合零相位滤波原理与冗余小波变换,提出了一类具有零相位特性的冗余小波分解算法——零相位冗余小波变换。该小波变换不仅克服了Mallat算法中隔点采样环节造成的平移可变... 为消除正交小波非对称性引起的非线性相位对分解结果的不利影响,结合零相位滤波原理与冗余小波变换,提出了一类具有零相位特性的冗余小波分解算法——零相位冗余小波变换。该小波变换不仅克服了Mallat算法中隔点采样环节造成的平移可变与频率折叠等诸多缺陷,也消除了传统冗余小波变换分解结果出现移位与畸变的不足,非常适合于微弱特征提取。通过实例分析证明了该算法用于轴承微弱故障特征提取的有效性与优势所在。 展开更多
关键词 故障诊断 MALLAT算法 冗余小波变换 零相位冗余小波变换 微弱特征提取
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