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Type-2模糊系统在黄金价格预测中的应用 被引量:2
1
作者 钱冰冰 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第3期397-399,共3页
选择了一个模糊时间序列的模型来确定模糊系统初始参数,同时运用了Type-2模糊系统和Type-1模糊系统进行了训练及预测,比较了他们的训练逼近效果,以及预测效果,给出了仿真.
关键词 模糊时间序列 type-2模糊系统 模糊系统训练 预测
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0阶L2型TSK迁移学习模糊系统 被引量:12
2
作者 蒋亦樟 邓赵红 王士同 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期897-904,共8页
针对传统模糊系统在面对源场景存在某种程度的信息缺失或所采集的信息有限导致受训所得系统泛化能力较差之挑战,探讨了具有迁移学习能力的模糊系统.该类模糊系统不仅能充分利用当前场景的数据信息,还可有效利用历史知识对当前源场景的... 针对传统模糊系统在面对源场景存在某种程度的信息缺失或所采集的信息有限导致受训所得系统泛化能力较差之挑战,探讨了具有迁移学习能力的模糊系统.该类模糊系统不仅能充分利用当前场景的数据信息,还可有效利用历史知识对当前源场景的建模过程进行辅助学习,以达到弥补信息缺失之目的.基于此思想以0阶L2型TSK模糊系统为研究对象构造了0阶L2型TSK迁移模糊系统(0-L2-TSK-TFS).在模拟数据集以及真实数据集上的实验研究亦验证了该迁移模糊系统在应对存在信息缺失的场景时,较之于传统模糊建模方法有着更好的适用性. 展开更多
关键词 迁移学习 信息缺失 历史知识 0-L2-Takag-iSugeno-Kang(0-L2-TSK)模糊系统
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基于多分辨率分析的区间类型2模糊系统 被引量:1
3
作者 丁伟 黄景春 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期917-921,共5页
为了更有效地表达和处理系统的不确定性,提出了基于多分辨率分析的区间类型2(简称多分辨率区间类型2)模糊系统,构造了多分辨率区间类型2隶属度函数,并给出了基于尺度函数分解的结构和参数学习算法.多分辨率区间类型2模糊系统的前件是多... 为了更有效地表达和处理系统的不确定性,提出了基于多分辨率分析的区间类型2(简称多分辨率区间类型2)模糊系统,构造了多分辨率区间类型2隶属度函数,并给出了基于尺度函数分解的结构和参数学习算法.多分辨率区间类型2模糊系统的前件是多分辨率隶属度函数,后件是输入的线性函数,因此系统可以自适应地划分输入论域空间,优化系统结构.将多分辨率区间类型2模糊系统应用于带有噪声的时间序列预测,预测结果的复杂度较小,均方根误差为0.105 2. 展开更多
关键词 多分辨率分析 区间类型2模糊系统 时间序列 预测
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模糊时滞系统基于状态反馈的H_2/H_∞控制
4
作者 冯春梅 陆俊玮 郭怡倩 《南京师范大学学报(工程技术版)》 CAS 2009年第3期1-7,共7页
考虑一类连续模糊时滞系统基于状态反馈的H2/H∞控制问题.目的是设计模糊状态反馈控制器,使得闭环系统渐近稳定,且闭环系统满足给定的H∞性能指标,同时给定的二次成本函数有上界.利用线性矩阵不等式方法,给出了该问题可解的充分条件.分... 考虑一类连续模糊时滞系统基于状态反馈的H2/H∞控制问题.目的是设计模糊状态反馈控制器,使得闭环系统渐近稳定,且闭环系统满足给定的H∞性能指标,同时给定的二次成本函数有上界.利用线性矩阵不等式方法,给出了该问题可解的充分条件.分析表明,期望的状态反馈控制器可通过求解一组给定的线性矩阵不等式而得到.仿真结果验证了所提出方法的有效性. 展开更多
关键词 模糊时滞系统 H2/H∞控制 状态反馈
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电站锅炉-汽轮机系统的模糊H_2/H_∞负荷跟踪控制 被引量:7
5
作者 鹿竹叶 王东风 王彪 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期273-279,共7页
针对火电机组机炉协调系统的非线性以及现场运行存在多种不确定性干扰等特性,提出一种在混合H_2/H_∞性能指标约束下的T-S模糊负荷跟踪控制器设计方法。该方法以混合H_2/H_∞跟踪性能为目标,利用并行分配补偿方法对系统T-S模糊模型设计... 针对火电机组机炉协调系统的非线性以及现场运行存在多种不确定性干扰等特性,提出一种在混合H_2/H_∞性能指标约束下的T-S模糊负荷跟踪控制器设计方法。该方法以混合H_2/H_∞跟踪性能为目标,利用并行分配补偿方法对系统T-S模糊模型设计模糊状态反馈增益和误差积分增益控制器,并利用Lyapunov函数对闭环系统进行稳定性分析,得到满足H_2/H_∞跟踪性能的线性矩阵不等式。在不同负荷下对Bell-■str■m机炉协调系统T-S模糊模型(以下简称T-S模型)进行仿真实验,并基于该方法对被控系统的T-S模型、失配T-S模型和线性模型进行控制比较。结果表明:所设计的控制方法具有良好的控制性能,对失配T-S模型的控制具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 机炉协调系统 T-S模糊模型 混合H2/H∞跟踪控制 LYAPUNOV函数 线性矩阵不等式
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多项式模糊系统混合H_2/H_∞控制 被引量:1
6
作者 马清亮 杨海燕 吴旭光 《电光与控制》 北大核心 2017年第7期1-6,共6页
对于多项式模糊系统,提出一种具有公共Lyapunov矩阵的混合H_2/H_∞性能准则。基于多项式Lyapunov函数与平方和分解技术,推导出多项式模糊系统混合H_2/H_∞状态反馈控制器的存在条件。通过求解一个具有多项式平方和约束的参数极小化问题... 对于多项式模糊系统,提出一种具有公共Lyapunov矩阵的混合H_2/H_∞性能准则。基于多项式Lyapunov函数与平方和分解技术,推导出多项式模糊系统混合H_2/H_∞状态反馈控制器的存在条件。通过求解一个具有多项式平方和约束的参数极小化问题,给出了混合H_2/H_∞模糊控制器优化设计方法。 展开更多
关键词 多项式模糊系统 混合H2/H∞控制 多项式Lyapunov函数 平方和优化
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基于改进遗传算法的A2-C0型模糊逻辑系统设计及仿真 被引量:1
7
作者 王怡杰 王涛 +1 位作者 兰洁 陈阳 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2018年第5期286-291,共6页
在遗传算法(Genetic Algorithm)的基础上提出一种具有变异概率更新的改进遗传算法(IGA),并用于A2-C0型(A代表规则前件,C代表规则后件)模糊逻辑系统的设计及应用。将改进遗传算法与模糊逻辑系统相结合,使用改进遗传算法对模糊逻辑系统进... 在遗传算法(Genetic Algorithm)的基础上提出一种具有变异概率更新的改进遗传算法(IGA),并用于A2-C0型(A代表规则前件,C代表规则后件)模糊逻辑系统的设计及应用。将改进遗传算法与模糊逻辑系统相结合,使用改进遗传算法对模糊逻辑系统进行规则筛选,将适应度最高的规则作为规则基,并设计模糊逻辑系统,最终设计模糊神经网络,并用改进遗传算法调整系统的参数。为了检验改进遗传算法系统是否可行,使用本设计的A2-C0型模糊逻辑系统进行锂电池股票价格的预测,并与相同BP算法构成的模糊逻辑系统预测仿真进行比较,误差结果表明,改进遗传算法系统是可行的,并且取得了更好的效果。 展开更多
关键词 改进遗传算法 A2-C0型模糊逻辑系统 神经网络 BP算法 锂电池股票价格
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生态位贴近度的Type-2直接T-S模糊控制 被引量:2
8
作者 郝云力 程向阳 王茂华 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2020年第11期1210-1223,共14页
生态位在生态系统中起着重要作用,type-2直接T-S模糊控制在稳定一类具有参数不确定性的非线性系统时,具有很好的可操作性.将系统的生物个体的进化特性、自适应性与直接T-S模糊type-2控制方法相结合,以生态位贴近度函数作为type-2 T-S模... 生态位在生态系统中起着重要作用,type-2直接T-S模糊控制在稳定一类具有参数不确定性的非线性系统时,具有很好的可操作性.将系统的生物个体的进化特性、自适应性与直接T-S模糊type-2控制方法相结合,以生态位贴近度函数作为type-2 T-S模糊控制的后件,构造具有生物特性的type-2直接T-S模糊控制方法,求得生态位生态因子的自适应律,反映了生物个体的自适应利用环境的程度,运用Lyapunov方法分析系统稳定性,并通过实例仿真对比分析得出type-2在稳定性和收敛性上是优于type-1的.此方法的提出有利于环境的和谐和生态系统的稳定及生态环境的可持续发展,也使模糊控制有了实际的物理背景. 展开更多
关键词 生态位 type-2 模糊控制 贴近度 可持续发展
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基于J2EE的分布式模糊智能系统的设计
9
作者 马子鹏 张红祥 《西安邮电学院学报》 2007年第5期95-97,共3页
分析了J2EE平台的构架和各个组件模型;给出了一种模糊智能系统的体系结构;采取模糊神经网络学习的方式自动获取模糊规则,获取的知识规则以XML文件的形式被保存;推理机采用深度优先的策略搜索知识规则,然后用T-S模糊推理进行求解;提出了... 分析了J2EE平台的构架和各个组件模型;给出了一种模糊智能系统的体系结构;采取模糊神经网络学习的方式自动获取模糊规则,获取的知识规则以XML文件的形式被保存;推理机采用深度优先的策略搜索知识规则,然后用T-S模糊推理进行求解;提出了采用EJB结合Servlet的方法来设计和实现推理机和知识获取的方法;用JSP产生动态的用户交互页面。 展开更多
关键词 J2EE XML知识表示 推理机 模糊智能系统
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CO_(2)地质封存系统泄漏风险评价 被引量:6
10
作者 张志超 柏明星 +3 位作者 高硕 张葳 张莉莹 杜思宇 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期135-143,共9页
CO_(2)地质封存是缓解温室效应的重要手段,而封存系统的泄漏风险评价是安全封存的基础。首先,综合分析影响CO_(2)地质封存系统泄漏的因素,认为诱发泄漏风险的原因主要是CO_(2)低温冷流体产生对井筒和盖层的交变应力和CO_(2)-水-岩腐蚀... CO_(2)地质封存是缓解温室效应的重要手段,而封存系统的泄漏风险评价是安全封存的基础。首先,综合分析影响CO_(2)地质封存系统泄漏的因素,认为诱发泄漏风险的原因主要是CO_(2)低温冷流体产生对井筒和盖层的交变应力和CO_(2)-水-岩腐蚀反应综合作用下导致井筒和盖层的完整性失效。考虑多因素综合作用对CO_(2)地质封存系统泄漏的影响,并基于模糊综合评价理论(FCE),建立了CO_(2)泄漏风险因素间的层次关系模型,进行了CO_(2)地质封存系统泄漏风险评价,其过程包括应用非线性正态隶属函数建立CO_(2)泄漏风险因素对评语的隶属度矩阵,并应用层次分析方法构建泄漏风险影响因素间的比较矩阵,以获得泄漏风险因素的权重子集,并对给定实例CO_(2)地质封存系统泄漏风险进行评价,进而得出所评价的CO_(2)地质封存井筒当前处于泄漏低风险,盖层处于泄漏中风险,封存系统处于泄漏中风险。通过采集CO_(2)地质封存过程中泄漏风险影响因素的变化并进行模糊运算模型更新,可动态跟踪CO_(2)地质封存系统泄漏风险。 展开更多
关键词 温室效应 CO_(2)地质封存系统 泄漏风险因素 模糊运算 泄漏风险评价
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一种相关型模糊集合及其在模糊逻辑系统中的应用 被引量:1
11
作者 岳菊梅 陈秋双 陈增强 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期441-449,共9页
基于t-范数和t-余范数的模糊推理无法将模糊规则中前件集与后件集的相关性信息引入到模糊推理过程,这在某些情况下会导致模糊推理结果与实际经验不符。针对此问题,首先引入模糊集合之间相关度的概念,使模糊概念之间彼此相关。然后,在模... 基于t-范数和t-余范数的模糊推理无法将模糊规则中前件集与后件集的相关性信息引入到模糊推理过程,这在某些情况下会导致模糊推理结果与实际经验不符。针对此问题,首先引入模糊集合之间相关度的概念,使模糊概念之间彼此相关。然后,在模糊集合相互关联的环境下提出相关型模糊集合的概念,包括相关type-1、相关区间型type-2以及相关一般型type-2模糊集合,并在理论上把模糊集合的基本概念和运算性质放在相关型模糊集合的环境下进行讨论,同时定义其自身特有的一些运算。最后,对相关型模糊集合在2种模糊逻辑系统(T1 FLS和IT2 FLS)中的应用进行探索,提出面向后件集的模糊推理方法。仿真实例表明:该方法比传统的模糊推理方法能捕获到规则中更多的不确定性信息。 展开更多
关键词 模糊控制 模糊推理 模糊逻辑系统 区间型type 2FLS
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基于模糊双曲模型的混合H_2/H_∞控制 被引量:1
12
作者 杨珺 张化光 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期460-463,468,共5页
针对一类离散非线性系统,提出一种基于模糊双曲模型(FHM)的多目标控制器设计方法.利用模糊双曲模型来表述一类非线性系统,建立基于模糊双曲模型的控制器.该控制器本质上是一种模糊控制器,也是具有饱和特性的非线性反馈控制器.使用LMI方... 针对一类离散非线性系统,提出一种基于模糊双曲模型(FHM)的多目标控制器设计方法.利用模糊双曲模型来表述一类非线性系统,建立基于模糊双曲模型的控制器.该控制器本质上是一种模糊控制器,也是具有饱和特性的非线性反馈控制器.使用LMI方法设计该控制器以保证闭环系统是渐近稳定的,并且可以通过求解一个基于LMI的优化问题,得到次优的控制器增益矩阵,使得闭环系统同时满足H2性能指标上界最小和H∞范数界γ.仿真结果表明,该方法是有效的. 展开更多
关键词 H2/H∞混合控制 模糊双曲模型 线性矩阵不等式 非线性 离散系统
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基于T-S模型模糊神经网络的PM2.5质量浓度预测 被引量:13
13
作者 杨云 付彦丽 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2015年第6期162-166,共5页
针对空气中PM2.5浓度预测问题,提出了基于T-S模糊神经网络的预测方法.以宝鸡市监测站每小时监测数据为研究对象,进行PM2.5小时浓度预测建模.T-S模糊神经网络将模糊系统的模糊知识表达能力及神经网络的自我学习能力相结合,针对PM2.5预测... 针对空气中PM2.5浓度预测问题,提出了基于T-S模糊神经网络的预测方法.以宝鸡市监测站每小时监测数据为研究对象,进行PM2.5小时浓度预测建模.T-S模糊神经网络将模糊系统的模糊知识表达能力及神经网络的自我学习能力相结合,针对PM2.5预测这类非线性问题具有很好的处理效果.将T-S模糊神经网络的预测结果与BP神经网络的预测结果进行对比分析,结果表明,T-S模糊神经网络的预测结果具有更高的准确度和精确度. 展开更多
关键词 PM2 .5预测 T-S模糊系统 BP神经网络
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离散模糊时滞系统的多目标控制
14
作者 高文逸 陆俊玮 冯春梅 《南京师范大学学报(工程技术版)》 CAS 2009年第4期6-11,共6页
基于离散时滞Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型的多目标控制问题.设计了一个不仅满足稳定性要求,而且同时满足H2和H∞性能指标的模糊控制器.由线性矩阵不等式方法(LMI)给出了一类离散时滞模糊系统并满足该性能指标的控制器存在的充分条件,期... 基于离散时滞Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型的多目标控制问题.设计了一个不仅满足稳定性要求,而且同时满足H2和H∞性能指标的模糊控制器.由线性矩阵不等式方法(LMI)给出了一类离散时滞模糊系统并满足该性能指标的控制器存在的充分条件,期望控制器可通过求解给定的LMI而获得. 展开更多
关键词 模糊系统 时滞系统 H2/H∞控制 线性矩阵不等式
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ANFIS神经网络在城市大气SO_2含量预测中的应用 被引量:1
15
作者 疏靖 田丽 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第3期312-314,共3页
分析自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的构造,经过网络设计、初始化、训练等步骤,构成网络预测系统。利用该系统模型对某城市大气中SO2含量进行预测。结果表明:自适应神经模糊推理系统用于大气污染物含量预测可行,具有一定的实用价值。
关键词 自适应神经模糊推理系统 SO2 大气污染
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布谷鸟搜索算法的IT2FLS在PEMFC湿度软测量中的应用
16
作者 朱笑花 《陕西科技大学学报》 CAS 2017年第4期168-172,共5页
针对质子交换膜燃料电池湿度测量的重要性和湿度准确测量的难度,结合模糊系统优良的非线性逼近能力,引入了基于区间二型模糊逻辑系统(IT2FLS)的质子交换膜燃料电池(Proton Exchange Membrane Fuel Cell,PEMFC)湿度软测量建模方法.同时,... 针对质子交换膜燃料电池湿度测量的重要性和湿度准确测量的难度,结合模糊系统优良的非线性逼近能力,引入了基于区间二型模糊逻辑系统(IT2FLS)的质子交换膜燃料电池(Proton Exchange Membrane Fuel Cell,PEMFC)湿度软测量建模方法.同时,为了解决该模型的结构辨识和参数辨识问题,提出了基于布谷鸟搜索算法(Cuckoo Search Algorithm,CS)的辨识方法.最后,利用实际测试数据对所提出的软测量模型进行仿真实验.基于仿真结果的比较和分析表明,该模型的输出更为准确,稳定性更好,该软测量方法可用于其它难以在线测量的场合中. 展开更多
关键词 质子交换膜燃料电池(PEMFC) 湿度测量 区间二型模糊逻辑系统(IT2FLS) 布谷鸟搜索算法 软测量
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兼顾室内空气品质和节能的新风控制 被引量:3
17
作者 毕敏娜 王清阳 胥布工 《制冷与空调(四川)》 2005年第3期12-15,共4页
2003年出现sars疫情使如何改善和控制中央空调系统空气品质的问题引起全社会的高度关注,而2004年石油价格不断上涨的势头仍然没有遏止的迹象。作为能源消耗的大户,中央空调系统新风量直接影响到室内空气品质和空调机组的能耗。本文以夏... 2003年出现sars疫情使如何改善和控制中央空调系统空气品质的问题引起全社会的高度关注,而2004年石油价格不断上涨的势头仍然没有遏止的迹象。作为能源消耗的大户,中央空调系统新风量直接影响到室内空气品质和空调机组的能耗。本文以夏季工况为例,结合焓差控制和CO2浓度的模糊PID控制,提出兼顾空气品质和节能的新风控制策略,并对CO2浓度的模糊PID控制进行仿真,结果表明CO2浓度模糊PID控制优于普通PID控制。 展开更多
关键词 室内空气品质 焓差控制 模糊PID控制 新风控制 节能 中央空调系统 CO2浓度 SARS疫情 石油价格 能源消耗
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