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题名利用试验资料计算Ⅱ型误差的研究
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作者
钱学伟
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机构
黑龙江省水文局
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出处
《水文》
CSCD
北大核心
2004年第1期10-13,共4页
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文摘
论证了国际标准推荐的Ⅱ型误差方差计算方法有时导致计算结果出现负值这种不合理现象的根本原因,指出了国家标准规定的Ⅱ型误差方差计算公式的计算结果应是垂线平均流速总误差方差,而不是Ⅱ型误差方差,提出了一种从垂线平均流速总误差方差和系统误差中分离出Ⅱ型误差方差和系统误差的方法。经4个水文站的资料验证,这种方法是计算Ⅱ型误差方差和系统误差的合理可行的方法。
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关键词
ⅱ型误差
方差
系统误差
相关系数
垂线平均流速
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Keywords
error type ⅱ
variance
systematic error
mean velocity at a vertical
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分类号
P333.6
[天文地球—水文科学]
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题名关于水产科学研究中Ⅱ型错误的引申思考
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作者
王迎宾
孙洁
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机构
浙江海洋大学水产学院
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出处
《浙江海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
2017年第5期420-425,共6页
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基金
国家重点研究发展计划(2017YFA0604902)
浙江省公益技术应用研究项目(2015C33094)
舟山市科技局项目(2017C41012)
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文摘
随着数理统计方法在不同领域的广泛应用,显著性检验中的Ⅱ型错误(即纳伪错误)逐渐得到重视,其可能导致的后果也越来越受到关注。为了有效预测和降低犯Ⅱ型错误的可能性,需要清楚不同条件下犯Ⅱ型错误的概率(β)。通常,计算犯Ⅱ型错误可能性的大小,并不直接计算其概率,而是计算其检验效能(1-β)。传统计算检验效能的方法称为"经典方法",也是目前大多数教科书中介绍的方法,其得到的检验效能被称为"观测效能"(observed power)。但是,经典方法有一个不足,即P值的大小会影响到检验效能的大小,表现为随着P值的增大检验效能逐渐降低。当P值大于显著性水平α时,表明有犯Ⅱ型错误的可能,但此时,使用经典方法计算得到的观测效能通常是小于50%的。观测效能大于50%的情况只有在P值小于α时才能得到,而此时也已经没有犯Ⅱ型错误的可能。因此,经典方法会影响检验效能计算的准确性。本研究介绍了另一种计算检验效能的方法:等效性检验(equivalence testing),该方法能够避免上述经典方法的不足;使用等效性检验的方法对检验效能进行了计算,并与经典方法的结果进行了比较;对等效界值、样本数量、标准差和显著性水平等因子对检验效能计算的影响情况进行了分析。
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关键词
水产
ⅱ型错误
检验效能
等效性检验
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Keywords
fisheries
type ⅱ error
statistical power
equivalence testing
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分类号
S911
[农业科学—水产科学]
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题名小样本下的多重假设检验在仿真确认中的应用
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作者
孙慧玲
马天宇
艾小川
宋曦阳
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机构
海军工程大学
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出处
《海军工程大学学报》
北大核心
2025年第5期29-34,64,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61074191)
湖北省教育厅科学技术研究项目(B2024544)。
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文摘
针对仿真输出的样本量为海量、高维数据,而验证性数据是小样本这一特性,将多重假设检验方法进行了改进,并应用于仿真确认研究中。首先,基于验证性数据是离散型小样本,建立了p-value模型来估计小样本数据的p-值;然后,改进了多重假设检验中估计正确原假设个数m 0的方法,建立了M-power模型来评估检验功效,给出了M-power模型中相关指标的求解方法;最后,以悬浮式深弹拦截鱼雷仿真确认为例,通过建模仿真方法对拦截概率与报警舷角、报警距离的关系进行了定量分析,并用改进方法对仿真进行了确认。仿真结果表明:与原多重假设检验相比,改进后的方法犯检验第二类错误的概率更低,且检验功效高于原方法。
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关键词
仿真确认
小样本
多重假设检验
检验功效
第二类错误
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Keywords
simulation accreditation
small samples
multiple hypothesis testing
power of test
type ⅱ error
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名两个非正态样本同分布检验的非参数法选择
被引量：5
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作者
曾艳
庄刘
段春生
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机构
中国民航飞行学院计算机学院
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2012年第2期210-213,共4页
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基金
国家自然科学资金项目(30700237)
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文摘
目的对检验两个非正态样本是否同分布的常用非参数方法进行评价,为合理选择检验方法提供参考依据。方法采用Matlab7.5软件编程,模拟数据在不同的分布类型、样本量相等或不等、方差齐或不齐、方差与样本量顺向或反向、均数相等或不等等条件下,分别采用Wilcoxon检验、Wald-Wolfowitz游程检验(WWR)、Kolmogorov-Smirnov检验(K-S)和Hollander极端反应检验(Hollander)进行检验。结果给出4种检验法的Ⅰ型和Ⅱ型误差估计值。结论当两个总体均数相等时,建议选用Hollander检验;当两个总体方差相等时,建议选用Wilcoxon检验或K-S检验;而在两个总体方差、均数都不相等但差异不大时,则可选用Wilcoxon检验、K-S检验或Hollander检验中的任意一种。
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关键词
非正态分布
非参数检验
MONTE
CARLO模拟
Ⅰ型误差
ⅱ型误差
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Keywords
Non-normal distribution
Nonparametric test
Monte Carlo method
type Ⅰ error estimate
type ⅱ error estimate
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分类号
R195
[医药卫生—卫生统计学]
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