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GMM聚类与高密度电阻法的道路塌陷隐患探测研究
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作者 张艳辉 张雨燕 +2 位作者 胡宇佳 罗志彬 赵维刚 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第10期115-123,共9页
为解决道路塌陷隐患探测中高密度电阻法分辨率不足和异常识别精度有限的问题,开展基于高密度电阻法的道路塌陷隐患探测分辨率测试和基于高斯混合模型(GMM)聚类的异常识别方法研究。文中正演采用有限差分法,反演采用高斯-牛顿法,通过数... 为解决道路塌陷隐患探测中高密度电阻法分辨率不足和异常识别精度有限的问题,开展基于高密度电阻法的道路塌陷隐患探测分辨率测试和基于高斯混合模型(GMM)聚类的异常识别方法研究。文中正演采用有限差分法,反演采用高斯-牛顿法,通过数值模拟测试不同电极间距的配置对探测分辨率的影响;结合管网漏损诱发道路塌陷的背景,设计地下病害在不同发展阶段的地电模型,采用GMM聚类分析方法优化高密度电阻法的反演结果。结果表明:调整电极间距和测量参数能显著提高探测分辨率,在4.5 m深度下,缩小电极间距能够有效刻画1 m尺度的地下病害体的位置和形态,且0.5 m电极间距能够兼顾探测精度与计算效率,即探测目标异常体尺度的1/2左右。对于同样埋深的异常体,低阻病害的电阻率值恢复效果优于高阻病害,为不同病害目标探测提供参数优化依据。通过管网漏损诱发的地下空洞模型测试,揭示了高密度电阻法在探测不同阶段漏水病害的可行性,而基于GMM的聚类分析进一步提高了异常区域的识别精度。 展开更多
关键词 高斯混合模型(gmm)聚类 高密度电阻法 道路塌陷 隐患探测 分辨率
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基于GMM的GB-InSAR图像PS点选择方法
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作者 田卫明 王龙跃 +1 位作者 高嵩 邓云开 《电子学报》 北大核心 2025年第4期1153-1163,共11页
永久散射体(Permanent Scatterer,PS)点选择是地基干涉合成孔径雷达(Ground-Based Interferometric Synthetic Aperture Radar,GB-InSAR)处理中的关键步骤.现有的PS点选择方法依赖于幅相稳定性或像元之间的高相干性筛选PS点,其中幅相稳... 永久散射体(Permanent Scatterer,PS)点选择是地基干涉合成孔径雷达(Ground-Based Interferometric Synthetic Aperture Radar,GB-InSAR)处理中的关键步骤.现有的PS点选择方法依赖于幅相稳定性或像元之间的高相干性筛选PS点,其中幅相稳定性对相位波动敏感,在一些情况下不能很好地表征PS点的相位误差,而基于高相干性的方法基于局部窗口,容易造成误检.针对上述问题,本文分析了GB-InSAR图像中PS点与非PS点的干涉相位在分布特征上的差异,并基于此提出了一种基于高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)的PS点选择方法.首先在保证质量的前提下,选择足够数量的PS点作为先验参考信息,然后使用GMM拟合参考PS点干涉相位的概率分布,最后依靠全图像元的干涉相位序列与GMM的匹配程度区分PS点与非PS点.实测数据表明,与基于幅相稳定性的传统方法相比,在获得的PS点数量接近的情况下,本文方法获取的PS点的相关性更强,干涉相位序列聚合程度更高,且残差点数量更少. 展开更多
关键词 永久散射体(PS) 地基干涉合成孔径雷达(GB-InSAR) 高斯混合模型(gmm)
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一种基于DTW-DP-GMM的工业机器人轨迹学习策略 被引量:3
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作者 肖洒 陈旭阳 +1 位作者 叶锦华 吴海彬 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS 北大核心 2025年第1期68-80,共13页
针对机器人示教编程过程中使用高斯混合模型(GMM)规划运动轨迹时存在的高斯分布个数难以选择、复现轨迹精度较低等问题,提出了一种复合的机器人运动轨迹学习策略.该策略包含动态时间规整(DTW)算法、高斯混合模型与道格拉斯-普克(DP)算法... 针对机器人示教编程过程中使用高斯混合模型(GMM)规划运动轨迹时存在的高斯分布个数难以选择、复现轨迹精度较低等问题,提出了一种复合的机器人运动轨迹学习策略.该策略包含动态时间规整(DTW)算法、高斯混合模型与道格拉斯-普克(DP)算法.首先,针对示教过程中采集的多条轨迹在时间长度上存在差异的问题,采用DTW算法来统一示教轨迹在时域上的变化.其次,使用GMM算法对示教轨迹的特征进行提取,并利用高斯混合回归(GMR)算法将其重构为复现轨迹.在这个过程中采用DP算法来预估GMM算法的关键参数高斯分布的数量,与传统方法相比,能够简单直观地得到相对准确的参数值.利用DP算法对复现轨迹的数据点进行稀疏化并优化,不仅确保了机器人最终运动轨迹的精度,而且大幅减少了最终轨迹数据点的数量.最后,进行了不同形状的模拟焊接轨迹学习规划实验.结果表明:经由DTW对齐后的示教轨迹具有更加明显的运动特征,经过GMM-GMR学习输出的复现轨迹具有良好的表征结果;在使用GMM-GMR算法学习示教轨迹的过程中,采用DP算法可以有效预估高斯分布个数;经过DP算法稀疏化并优化的最终轨迹的平均位置误差均在0.500 mm以内,其最大误差可以控制在0.800 mm以内,可以满足焊接轨迹规划的精度要求,验证了该策略的有效性和优越性. 展开更多
关键词 工业机器人 示教编程 高斯混合模型 道格拉斯-普克算法 动态时间规整 轨迹复现
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基于BKA-GMM算法的需求侧高价值用户划分及筛选方法
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作者 余洋 孙梓朔 +3 位作者 王中晶 李君卫 庞淇文 樊蕊 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第9期165-173,共9页
针对调峰场景中传统用户分类方法评价标准单一导致的聚类效果不佳、大数据处理效率与精度失衡、划分结果可解释性较低等问题,提出基于黑鸢算法(BKA)优化高斯混合模型(GMM)算法的需求侧高价值用户划分与筛选方法。为解决用户分类不明确... 针对调峰场景中传统用户分类方法评价标准单一导致的聚类效果不佳、大数据处理效率与精度失衡、划分结果可解释性较低等问题,提出基于黑鸢算法(BKA)优化高斯混合模型(GMM)算法的需求侧高价值用户划分与筛选方法。为解决用户分类不明确和系统匹配不良的问题,结合用户心理学与峰、谷分时电价的负荷转移率模型,引入改进S形函数的用户负荷削减率,构建用户激励-潜力模型;针对传统聚类算法在大规模用户场景下精度与效率不足的问题,提出BKA-GMM算法,预先确定最佳聚类数和正则化参数,结合基于峰、谷时段调度潜力的划分依据,实现用户的初步分类;为提高分类结果的解释性,根据潜力系数及3个用户群特征制定筛选条件,精确识别出削减型、灵活型和复合型的高价值用户。仿真结果表明,将所建模型作为划分条件,显著提升了用户划分效率和参与实际响应的概率,所提筛选方法不仅加快了划分速度,提高了准确性,而且清晰地筛选出了不同类型的高价值用户。 展开更多
关键词 调度潜力 高价值用户 BKA优化算法 gmm聚类分析 用户划分 需求响应
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Improving the fracture strain of graphite materials by in-situ porosity introduction by two-step sintering
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作者 GU Shi-jia CHEN Han-lin +3 位作者 WANG Jun-zhuo LU Xiao-fang WANG Lian-jun JIANG Wan 《新型炭材料(中英文)》 北大核心 2025年第3期703-716,共14页
High-performance graphite materials have important roles in aerospace and nuclear reactor technologies because of their outstanding chemical stability and high-temperature performance.Their traditional production meth... High-performance graphite materials have important roles in aerospace and nuclear reactor technologies because of their outstanding chemical stability and high-temperature performance.Their traditional production method relies on repeated impregnation-carbonization and graphitization,and is plagued by lengthy preparation cycles and high energy consumption.Phase transition-assisted self-pressurized selfsintering technology can rapidly produce high-strength graphite materials,but the fracture strain of the graphite materials produced is poor.To solve this problem,this study used a two-step sintering method to uniformly introduce micro-nano pores into natural graphite-based bulk graphite,achieving improved fracture strain of the samples without reducing their density and mechanical properties.Using natural graphite powder,micron-diamond,and nano-diamond as raw materials,and by precisely controlling the staged pressure release process,the degree of diamond phase transition expansion was effectively regulated.The strain-to-failure of the graphite samples reached 1.2%,a 35%increase compared to samples produced by fullpressure sintering.Meanwhile,their flexural strength exceeded 110 MPa,and their density was over 1.9 g/cm^(3).The process therefore produced both a high strength and a high fracture strain.The interface evolution and toughening mechanism during the two-step sintering process were investigated.It is believed that the micro-nano pores formed have two roles:as stress concentrators they induce yielding by shear and as multi-crack propagation paths they significantly lengthen the crack propagation path.The two-step sintering phase transition strategy introduces pores and provides a new approach for increasing the fracture strain of brittle materials. 展开更多
关键词 High-performance graphite Phase transition control two-step sintering process Fracture strain IN-SITU
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Three-dimensional stability of two-step slope with crack considering temperature effect on unsaturated soil
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作者 SHAN Jun-tao WU Yi-min YANG Xiao-li 《Journal of Central South University》 2025年第3期1060-1079,共20页
In existing studies, most slope stability analyses concentrate on conditions with constant temperature, assuming the slope is intact, and employ the Mohr-Coulomb (M-C) failure criterion for saturated soil to character... In existing studies, most slope stability analyses concentrate on conditions with constant temperature, assuming the slope is intact, and employ the Mohr-Coulomb (M-C) failure criterion for saturated soil to characterize the strength of the backfill. However, the actual working temperature of slopes varies, and natural phenomena such as rainfall and groundwater infiltration commonly result in unsaturated soil conditions, with cracks typically present in cohesive slopes. This study introduces a novel approach for assessing the stability of unsaturated soil stepped slopes under varying temperatures, incorporating the effects of open and vertical cracks. Utilizing the kinematic approach and gravity increase method, we developed a three-dimensional (3D) rotational wedge failure mechanism to simulate slope collapse, enhancing the traditional two-dimensional analyses. We integrated temperature-dependent functions and nonlinear shear strength equations to evaluate the impact of temperature on four typical unsaturated soil types. A particle swarm optimization algorithm was employed to calculate the safety factor, ensuring our method’s accuracy by comparing it with existing studies. The results indicate that considering 3D effects yields a higher safety factor, while cracks reduce slope stability. Each unsaturated soil exhibits a distinctive temperature response curve, highlighting the importance of understanding soil types in the design phase. 展开更多
关键词 3D two-step slope cracks temperature effects UNSATURATION limit analysis
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中国三大城市群金融发展对生态经济效率的影响研究——基于系统GMM模型的实证检验 被引量:1
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作者 张佰瑞 顾海丽 《生态经济》 北大核心 2024年第12期90-97,共8页
基于理论分析,利用2011—2021年中国三大城市群48个地级市数据,运用Super-SBM模型科学测度其生态经济效率,并借助系统GMM模型实证检验了三大城市群金融发展对生态经济效率的影响效应。研究发现:(1)样本期内三大城市群生态经济效率整体... 基于理论分析,利用2011—2021年中国三大城市群48个地级市数据,运用Super-SBM模型科学测度其生态经济效率,并借助系统GMM模型实证检验了三大城市群金融发展对生态经济效率的影响效应。研究发现:(1)样本期内三大城市群生态经济效率整体呈现上升趋势,京津冀和长三角城市群呈波动上升态势,珠三角城市群呈“U”型增长。(2)三大城市群金融发展对生态经济效率具有显著正向促进作用,这一结论在进行系列稳健性检验后仍然成立。据此提出相应的政策建议。 展开更多
关键词 生态经济效率 金融发展 中国三大城市群 系统gmm模型
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基于GMM聚类的AM-BiLSTM机场安检旅客流量预测 被引量:2
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作者 李国 钱梦飞 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第9期11-14,18,共5页
针对现有安检旅客流量预测研究大多为正常情况下的预测,未考虑异常突发情况下安检旅客流量的变化趋势,提出一种基于高斯混合模型(GMM)聚类的融合注意力机制的多变量双向长短期记忆(AM-BiLSTM)机场安检旅客流量预测模型。首先,利用GMM聚... 针对现有安检旅客流量预测研究大多为正常情况下的预测,未考虑异常突发情况下安检旅客流量的变化趋势,提出一种基于高斯混合模型(GMM)聚类的融合注意力机制的多变量双向长短期记忆(AM-BiLSTM)机场安检旅客流量预测模型。首先,利用GMM聚类算法对原始数据集使用日期特征和延误特征分别进行聚类分析,根据聚类所得的不同日安检旅客流量场景构建不同的AM-BiLSTM旅客流量预测模型。实验结果表明:与现有多种预测方法相比,该方法在不同场景下均能准确预测各时段的安检旅客流量。 展开更多
关键词 安检旅客流量 高斯混合模型聚类 长短期记忆网络
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基于Prophet-GMM的大坝监测数据异常检测算法 被引量:4
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作者 孙政杰 丁勇 李登华 《人民黄河》 CAS 北大核心 2024年第3期132-135,142,共5页
大坝监测数据受环境等因素影响,往往存在异常数据,异常数据的检测对于大坝的正常运行起着不可或缺的作用,但是传统异常检测算法对于大坝监测数据往往达不到精度要求。提出了一种基于Prophet-GMM的异常检测算法,利用Prophet算法较好的拟... 大坝监测数据受环境等因素影响,往往存在异常数据,异常数据的检测对于大坝的正常运行起着不可或缺的作用,但是传统异常检测算法对于大坝监测数据往往达不到精度要求。提出了一种基于Prophet-GMM的异常检测算法,利用Prophet算法较好的拟合性能对大坝数据进行拟合,由拟合数据与实测数据求残差序列,再利用GMM算法对残差序列进行聚类,从而准确识别出异常值。结果表明:Prophet-GMM法对于不同类型的大坝监测数据都能准确识别出异常值,与传统检测算法相比,在查准率、查全率及准确率3个检测指标上,均有较为明显的提升。 展开更多
关键词 PROPHET gmm 大坝监测数据 异常检测
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基于DBSCAN算法与GMM理论的铝合金板孔边疲劳裂纹萌生监测 被引量:4
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作者 于翀 宋昊 +2 位作者 刘春红 赵启迪 付佳豪 《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期85-94,共10页
针对航空结构中多孔铝合金板在疲劳载荷作用下的孔边裂纹萌生监测问题,以光纤传感系统为基础结合小波分解、含噪声的密度空间聚类以及高斯混合模型,提出了一种孔边裂纹萌生监测方法。首先以光纤光栅传感系统采集循环加载条件下多孔铝合... 针对航空结构中多孔铝合金板在疲劳载荷作用下的孔边裂纹萌生监测问题,以光纤传感系统为基础结合小波分解、含噪声的密度空间聚类以及高斯混合模型,提出了一种孔边裂纹萌生监测方法。首先以光纤光栅传感系统采集循环加载条件下多孔铝合金板孔边裂纹萌生至结构断裂全程中孔边微应变并构建孔边微应变曲线。对孔边微应变曲线进行小波分解,得到微应变曲线的低频分量与高频分量,并以低频分量最小值及高频分量突变作为孔边裂纹萌生特征。在分析裂纹萌生时引入DBSCAN算法与GMM理论用于计算孔边裂纹萌生时的疲劳加载循环数并进行比较与分析得到多孔铝合金板孔边主裂纹的萌生位置以及孔边主裂纹裂纹萌生时的疲劳加载循环数。试验结果表明:此监测方法能够准确定位出孔边主裂纹的萌生位置,计算孔边主裂纹萌生时的疲劳加载循环数,且疲劳加载循环数计算误差在5%以内。在未来可应用于全机地面疲劳试验、结构健康监测等多种场景。 展开更多
关键词 多孔铝合金板 光纤传感 孔边裂纹 裂纹萌生 DBSCAN算法 gmm理论
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环境规制对新疆畜牧业发展的影响——基于动态差分GMM模型分析
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作者 阿迪力·艾合买提 马文江 +1 位作者 白妙琴 杨忠娜 《安徽农业科学》 CAS 2024年第16期183-187,共5页
环境规制是影响畜牧业发展的重要因素之一。实现畜牧业的高质量发展既要注重牧业总产值的稳步提升,在生产过程中实现绿色转型。在阐述环境规制对畜牧业发展作用机制的基础上,基于2010—2020年新疆14个地州市的面板数据,运用静态OLS模型... 环境规制是影响畜牧业发展的重要因素之一。实现畜牧业的高质量发展既要注重牧业总产值的稳步提升,在生产过程中实现绿色转型。在阐述环境规制对畜牧业发展作用机制的基础上,基于2010—2020年新疆14个地州市的面板数据,运用静态OLS模型和动态差分GMM模型进行回归分析。结果表明,环境规制对畜牧业发展存在显著的正向影响,说明环境规制可以直接通过技术创新和产业结构优化等路径促进畜牧业发展。其中,畜牧业结构水平、牲畜年底生产数量和财政支持水平均对新疆畜牧业存在显著正向影响,而畜牧业的发展滞后1期水平对当期畜牧业的发展存在显著负向影响,此外,环境规制对新疆畜牧业发展水平的效应不是简单的线性关系,存在以经济发展水平为门槛变量的双重门槛效应。 展开更多
关键词 环境规制 差分gmm 畜牧业发展 影响因素
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基于GMM和GA-LSTM的稀土熔盐电解过程原料含量状态识别模型 被引量:1
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作者 张震 朱尚琳 +3 位作者 伍昕宇 刘飞飞 何鑫凤 王家超 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1727-1742,共16页
在高温高风险的稀土熔盐电解工艺中,为了实现稀土熔盐电解过程原料含量状态的智能识别,提出了一种基于混合高斯背景建模(GMM)和遗传算法优化的长短期记忆神经网络(GA-LSTM)的分类模型。模型通过GMM算法、R通道自适应滤波和中值滤波准确... 在高温高风险的稀土熔盐电解工艺中,为了实现稀土熔盐电解过程原料含量状态的智能识别,提出了一种基于混合高斯背景建模(GMM)和遗传算法优化的长短期记忆神经网络(GA-LSTM)的分类模型。模型通过GMM算法、R通道自适应滤波和中值滤波准确提取图像的火焰前景和特征,以量化熔盐电解反应的剧烈程度,进而判断稀土熔盐电解处于原料含量过多或含量正常状态;然后利用GA-LSTM神经网络建立熔盐表面火焰特征和稀土熔盐电解过程原料含量状态的非线性映射关系。结果表明:模型的识别精度高达99.79%,具有较好的泛化性,为实现稀土熔盐电解工艺自动化提供了一定的参考价值。 展开更多
关键词 稀土熔盐 火焰 特征 混合高斯模型 长短期记忆神经网络 遗传算法
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基于PP-PicoDet的改型轻量级烟丝异物检测算法
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作者 李建军 誉东明 +1 位作者 刘会杰 孙熊伟 《中国烟草学报》 北大核心 2025年第5期20-30,共11页
【目的】解决烟丝振槽中混杂的运动异物难以快速、准确检测问题,实现针对烟丝中小、弱异物的在线检测模型性能的强化。【方法】基于GMM(Gaussian Mixture Model)理论构建脱机烟丝背景颜色模型,实现异常目标显著性快速建模;优化PP-PicoDe... 【目的】解决烟丝振槽中混杂的运动异物难以快速、准确检测问题,实现针对烟丝中小、弱异物的在线检测模型性能的强化。【方法】基于GMM(Gaussian Mixture Model)理论构建脱机烟丝背景颜色模型,实现异常目标显著性快速建模;优化PP-PicoDet检测网络的注意力增强机制,强化空间纹理信息的表达,提升对异常目标结构特征的感知;分析并构建小样本友好的损失函数,利用高斯模型实现标签损失重分配,提升模型对小占比样本的激励。【结果】在自建平台上,改型模型以0.5%的额外计算时延换取了精确率和召回率指标5.8%的性能提升。【结论】该技术满足烟丝生产中异物检测任务对时效性和可靠性要求,实现烟丝生产效率的提升。 展开更多
关键词 目标检测 PP-PicoDet gmm建模 显著性检测
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产业结构服务化对我国流通业高质量发展的影响——人力资本和创新要素集聚视角 被引量:2
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作者 刘杰 《商业经济研究》 北大核心 2025年第4期177-180,共4页
产业结构服务化已成为推动我国流通业高质量发展的关键驱动力量。本文基于2011-2022年省级面板数据,利用GMM方法和中介效应模型分析了产业结构服务化对流通业高质量发展的影响及作用机制。研究发现:产业结构服务化对流通业高质量发展具... 产业结构服务化已成为推动我国流通业高质量发展的关键驱动力量。本文基于2011-2022年省级面板数据,利用GMM方法和中介效应模型分析了产业结构服务化对流通业高质量发展的影响及作用机制。研究发现:产业结构服务化对流通业高质量发展具有显著促进作用,差分GMM和系统GMM模型都验证了该结论;中介效应模型检验发现,人力资本和创新要素集聚是产业结构服务化影响流通业高质量发展的重要中介机制。基于此,应深化产业结构服务化、提升区域人力资本水平、促进创新要素集聚,为流通业高质量发展提供保障。 展开更多
关键词 产业结构服务化 流通业高质量发展 人力资本 创新要素 gmm
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基于深度学习的激光雷达图像移动目标轮廓线提取方法
15
作者 张化凯 梁越 陈忠军 《激光杂志》 北大核心 2025年第10期206-212,共7页
在对激光雷达图像进行移动目标轮廓线提取时,由于受到复杂场景中遮挡以及激光雷达扫描误差等因素干扰,容易存在目标轮廓线提取精度、效率不足的问题。为解决这一问题,文章提出基于深度学习的激光雷达图像移动目标轮廓线提取方法。本方... 在对激光雷达图像进行移动目标轮廓线提取时,由于受到复杂场景中遮挡以及激光雷达扫描误差等因素干扰,容易存在目标轮廓线提取精度、效率不足的问题。为解决这一问题,文章提出基于深度学习的激光雷达图像移动目标轮廓线提取方法。本方法首先通过GMM模型获取到背景图像,根据ViBe算法将阴影检测结果与前景结果相融合,以此消除图像中的阴影,提升初始图像质量;然后利用全卷积单阶段目标检测模型展开更精确的移动目标检测,以便后续的轮廓线提取;最后依据方向预测规则化算法获取移动目标的轮廓线,从而实现激光雷达图像移动目标轮廓线提取。仿真实验结果表明,所提方法在目标轮廓线的提取上展现出了高效性与准确性,可有效提高轮廓线的提取效率,应用效果较好。 展开更多
关键词 提取轮廓线 ViBe算法 gmm模型 移动目标检测 全卷积网络
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基于动态面板数据GMM评估探讨皖南地区城乡收入差距及影响因素
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作者 杨秀芳 《河北农机》 2024年第21期163-165,共3页
当前,我国城乡收入差距问题突出,而对于城乡收入差距产生影响的因素较多,相关因素对于城乡收入差距的影响机制和程度也不一样。本文以皖南地区为例,分析地区城乡收入差距的影响因素,并通过动态面板数据GMM评估的方法,研究城镇化对皖南... 当前,我国城乡收入差距问题突出,而对于城乡收入差距产生影响的因素较多,相关因素对于城乡收入差距的影响机制和程度也不一样。本文以皖南地区为例,分析地区城乡收入差距的影响因素,并通过动态面板数据GMM评估的方法,研究城镇化对皖南地区城乡收入差距的影响,为进一步研究皖南地区收入差距问题解决对策提供思路。通过脱贫攻坚、乡村振兴和城乡统筹战略,在党中央领导下,安徽城乡经济实现快速发展,有效增加了农民收入。目前的研究主要是从特定的时间或地域维度进行分析。不同地区的经济和自然条件差异很大,影响城乡收入差距的因素也不同。因此,本文从区域视角分析安徽省皖南地区城乡收入差距问题的发展变化。 展开更多
关键词 动态面板数据 gmm评估 皖南地区 城乡收入差距 影响因素
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数字金融发展会改变货币需求结构吗?
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作者 刘超 李国成 《经济与管理》 北大核心 2025年第6期73-82,共10页
将货币分别引入效用函数和生产函数,构建理论模型,探究数字金融发展影响货币需求结构的理论机理,并基于微观与宏观联合视角,分别使用系统GMM和TVP-VAR模型对数字金融发展影响货币需求结构开展实证研究。研究发现:数字金融发展通过提高... 将货币分别引入效用函数和生产函数,构建理论模型,探究数字金融发展影响货币需求结构的理论机理,并基于微观与宏观联合视角,分别使用系统GMM和TVP-VAR模型对数字金融发展影响货币需求结构开展实证研究。研究发现:数字金融发展通过提高居民货币需求占比,降低企业货币需求占比,改变微观货币需求结构;数字金融发展也可以通过增加数字金融覆盖广度和提高数字金融使用深度,影响居民、企业的货币需求行为,改变微观货币需求结构;数字金融发展通过降低现金需求M0、货币需求M1分别占总货币需求M2的比重,提高准货币占M2的比重,改变宏观货币需求结构。 展开更多
关键词 数字金融 货币需求结构 系统gmm TVP-VAR模型
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基于多数据融合的水电机组劣化趋势概率区间预测 被引量:1
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作者 王淑青 翟宇胜 +2 位作者 胡文庆 盛世龙 刘东 《水电能源科学》 北大核心 2025年第2期201-205,共5页
传统的基于单一测点的预测模型无法全面反映水电机组的健康状态,这导致难以实现机组劣化状态的准确评估。对此,提出了一种基于多测点数据融合与概率区间预测的水电机组劣化趋势预测模型。首先,选取机组不同测点在各工况下健康运行的数... 传统的基于单一测点的预测模型无法全面反映水电机组的健康状态,这导致难以实现机组劣化状态的准确评估。对此,提出了一种基于多测点数据融合与概率区间预测的水电机组劣化趋势预测模型。首先,选取机组不同测点在各工况下健康运行的数据构成数据集,采用期望最大化—高斯混合模型(EM-GMM)拟合机组健康运行状态下的各监测量的概率密度分布;然后,计算待估样本在给定机组健康状态分布下的负对数似然概率,以作为劣化度指标;其次,采用熵权法计算各测点劣化度指标的权重,通过加权得到综合劣化度指标;最后,为确保预测结果的可靠性,利用多目标遗传算法(MOGA)优化高斯过程回归(GPR)模型代替传统的点预测模型,并使用不同的预测模型进行对比和评估,证明本文提出的模型具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 水电机组 多数据融合 EM-gmm健康模型 劣化度指标 熵权法 概率区间预测模型
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弹丸卫星接收机误差建模与弹道参数估计方法
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作者 杨瑞伟 林子杨 +2 位作者 申强 吴永辉 李红云 《北京理工大学学报》 北大核心 2025年第4期334-343,共10页
针对弹道修正弹在弹道环境下状态估计精度差的问题,利用试验过程中的数据,从弹丸记录仪卫星定位和测速数据与雷达数据中分离出弹丸飞行过程中弹道测量误差序列,使用高斯混合模型(GMM)对误差概率分布进行近似拟合,并对其表述形式进行统一... 针对弹道修正弹在弹道环境下状态估计精度差的问题,利用试验过程中的数据,从弹丸记录仪卫星定位和测速数据与雷达数据中分离出弹丸飞行过程中弹道测量误差序列,使用高斯混合模型(GMM)对误差概率分布进行近似拟合,并对其表述形式进行统一.对传统的高斯混合扩展卡尔曼滤波(GMEKF)算法进行改进,考虑噪声在相邻多个时刻之间的相关性,使用AR模型将有色观测噪声解耦并使用状态扩增法、差分法对有色噪声进行白化处理.以修正弹弹道仿真为例进行算法验证及对比,实验结果证明了改进GMEKF算法在提升弹道参数估计精度以及落点精度的有效性. 展开更多
关键词 非高斯有色噪声 高斯混合模型 高斯混合扩展卡尔曼滤波 状态估计
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考虑驾驶特征识别的西部地区高速列车追踪运行轨迹预测方法研究 被引量:1
20
作者 田婉琪 步兵 +2 位作者 吕继东 唐涛 李开成 《铁道学报》 北大核心 2025年第1期71-81,共11页
针对西部地区高速铁路列车在不同应用场景下的驾驶特征和轨迹的差异性较大的问题,建立基于驾驶特征分类的高速铁路列车追踪运行轨迹预测模型。给出高速列车驾驶特征定义,结合追踪列车的速度、加速度、急动度、时间和空间间隔等特征数据... 针对西部地区高速铁路列车在不同应用场景下的驾驶特征和轨迹的差异性较大的问题,建立基于驾驶特征分类的高速铁路列车追踪运行轨迹预测模型。给出高速列车驾驶特征定义,结合追踪列车的速度、加速度、急动度、时间和空间间隔等特征数据,基于高斯混合模型(GMM)识别出3类常见且差异较大的高速列车驾驶场景和驾驶风格,并对驾驶风格的最大互信息系数(MIC)特征进行重要性分析;针对3类驾驶风格和特征变量,采用不同长短期记忆神经(LSTM)网络训练,进一步强化LSTM参数特征,得到基于不同驾驶特征的轨迹预测模型和算法;通过实验室仿真列车运行数据对所提出的方法进行验证。验证结果表明:与传统单一算法相比,所提出的高速列车追踪运行轨迹预测方法具有显著优势,预测时长15 s内的平均相对误差MRE不超过3.5%,比标准LSTM和卡尔曼滤波器(KF)算法的MRE分别降低了32.9%和43.3%,且最短追踪时间间隔缩小0.3 min以上,该方法在一定程度上为满足西部铁路的特殊运能需求提供理论依据。 展开更多
关键词 高速列车 轨迹预测 驾驶特征 长短期记忆神经网络 高斯混合模型
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