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Super-resolution reconstruction of synthetic-aperture radar image using adaptive-threshold singular value decomposition technique 被引量:2
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作者 朱正为 周建江 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2011年第3期809-815,共7页
A super-resolution reconstruction approach of (SVD) technique was presented, and its performance was radar image using an adaptive-threshold singular value decomposition analyzed, compared and assessed detailedly. F... A super-resolution reconstruction approach of (SVD) technique was presented, and its performance was radar image using an adaptive-threshold singular value decomposition analyzed, compared and assessed detailedly. First, radar imaging model and super-resolution reconstruction mechanism were outlined. Then, the adaptive-threshold SVD super-resolution algorithm, and its two key aspects, namely the determination method of point spread function (PSF) matrix T and the selection scheme of singular value threshold, were presented. Finally, the super-resolution algorithm was demonstrated successfully using the measured synthetic-aperture radar (SAR) images, and a Monte Carlo assessment was carried out to evaluate the performance of the algorithm by using the input/output signal-to-noise ratio (SNR). Five versions of SVD algorithms, namely 1 ) using all singular values, 2) using the top 80% singular values, 3) using the top 50% singular values, 4) using the top 20% singular values and 5) using singular values s such that S2≥/max(s2)/rinsNR were tested. The experimental results indicate that when the singular value threshold is set as Smax/(rinSNR)1/2, the super-resolution algorithm provides a good compromise between too much noise and too much bias and has good reconstruction results. 展开更多
关键词 synthetic-aperture radar image reconstruction SUPER-RESOLUTION singular value decomposition adaptive-threshold
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The Multi-Fractal Singularity Value Decomposition and Its Application in Extraction of Gravity Anomaly Associated with Gold Mineralization in Tongshi Gold Field
2
作者 Binbin Zhao China University of Geosciences(Beijing),Beijing 100083,China. 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期176-176,共1页
Because of the complication of geological procedures,the recorded data have the feature of nonlinear.The multi-fractal singularity value decomposition (MSVD) was used to decomposed the gravity data.In this paper,the M... Because of the complication of geological procedures,the recorded data have the feature of nonlinear.The multi-fractal singularity value decomposition (MSVD) was used to decomposed the gravity data.In this paper,the MSVD was utilized to extract the gravity anomaly associated with the gold mineralization in Tongshi gold field in the southwest of Shandong province.The results showed that the Tongshi complex with negative circular gravity anomaly is an important ore-controlling factor.And the positive ring gravity anomaly distributed 展开更多
关键词 MULTI-FRACTAL singularITY value decomposition(MSVD) gold deposits the TONGSHI complex SHANDONG province
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考虑开环分区和典型供电结构的输电网多阶段规划方法研究 被引量:2
3
作者 杨楠 孙超 +4 位作者 刘俊豪 覃涛 陈道君 张志 许丹 《电网技术》 北大核心 2025年第3期1185-1196,I0086,I0087,共14页
针对特高压接入的输电网网架错综复杂、远景适应性差,甚至出现网架规划与开环分区决策相互独立导致资源浪费等问题,该文引入奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和特征索引技术,提出了一种考虑电磁环网开环分区和500/220kV典... 针对特高压接入的输电网网架错综复杂、远景适应性差,甚至出现网架规划与开环分区决策相互独立导致资源浪费等问题,该文引入奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和特征索引技术,提出了一种考虑电磁环网开环分区和500/220kV典型供电结构的输电网多阶段规划方法。首先,提取典型供电结构的路径特征,制定了一种基于标签路径特征的典型供电结构索引策略;然后,构建了一种基于SVD的典型供电结构相似度指标,基于此,以全局典型供电结构相似程度最大为目标,建立了相似度识别规划模型;最后,提出了一种反馈调节机制及求解方法,统筹协调各阶段网架规划和开环分区之间的决策信息。与传统规划方法相比,该文方法不仅能够避免不同阶段开环分区决策导致的资源浪费,还可以减少复杂的规划评估指标计算,构建供电可靠性高、运行方式灵活、远景适应性强的网架结构。基于湖南某地区实际电网算例验证了该文方法的准确性和有效性。 展开更多
关键词 典型供电结构 拓扑相似指标 奇异值分解 多阶段规划 开环分区
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基于AFMD和SVDD的风电机组变桨轴承损伤识别
4
作者 王晓龙 张博文 +3 位作者 金韩微 付锐棋 杨秀彬 吴鹏 《太阳能学报》 北大核心 2025年第3期514-523,共10页
针对风电机组变桨轴承损伤识别问题,提出基于自适应特征模态分解和奇异值分解降噪的损伤识别方法。该方法首先利用龙格库塔优化策略对特征模态分解算法中的频带数量及滤波器长度参数进行搜索,确定最优参数组合后对原始振动信号进行自适... 针对风电机组变桨轴承损伤识别问题,提出基于自适应特征模态分解和奇异值分解降噪的损伤识别方法。该方法首先利用龙格库塔优化策略对特征模态分解算法中的频带数量及滤波器长度参数进行搜索,确定最优参数组合后对原始振动信号进行自适应特征模态分解,从中提取出蕴含丰富特征信息的模态分量;继而计算出所提取模态分量的包络信号并做进一步奇异值分解降噪处理,从而增强包络信号的信噪比;最后对比理论损伤特征频率及包络谱中幅值突出的频率成分,用于判断变桨轴承的故障损伤。实验数据分析结果表明,所提方法能从复杂原始振动信号中有效提取出微弱特征信息,实现变桨轴承损伤部位的准确甄别,具有一定工程参考借鉴价值。 展开更多
关键词 风电机组 变桨轴承 损伤识别 自适应特征模态分解 奇异值分解降噪
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基于改进SVD-HPO-VMD电缆局部放电去噪方法
5
作者 马星河 李凯濛 +1 位作者 赵军营 刘鹏 《广东电力》 北大核心 2025年第4期89-100,共12页
对局部放电(partial discharge,PD)的检测是获知高压电缆绝缘状态的主要手段之一,但现场对PD信号的检测易受到噪声的干扰,从而影响对信号检测的准确度。为此,提出一种采用猎人猎物优化算法(hunter-prey optimization algorithm,HPO)优... 对局部放电(partial discharge,PD)的检测是获知高压电缆绝缘状态的主要手段之一,但现场对PD信号的检测易受到噪声的干扰,从而影响对信号检测的准确度。为此,提出一种采用猎人猎物优化算法(hunter-prey optimization algorithm,HPO)优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD),再采用改进奇异值分解(singular value decomposition,SVD)对PD信号进行降噪的方法。首先,对含噪PD信号进行傅里叶变换,在傅里叶变换功率谱中运用差分变换及设定阈值的方法去筛选周期性窄带干扰奇异值;然后,通过HPO优化VMD的参数选择,分解出K个本征模态函数(intrinsic mode function,IMF),利用模糊散布熵(fuzzy dispersion entropy,FuzzyDispEn)确定IMF的性质,从而区分有效分量和噪声分量,对分类后的噪声主导分量通过改进小波阈值方法进行去噪;最后,将信号进行重构,通过仿真和实验计算去噪后信号的信噪比、归一化相关系数以及均方误差,并与传统方法进行比对,证明提出的方法能够有效去除PD信号中的噪声分量,能够运用到供电系统中。 展开更多
关键词 局部放电 变分模态分解 奇异值分解 猎人猎物优化算法 模糊散布熵
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局部特征的高精度点云配准算法研究
6
作者 但远宏 惠郁雯 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第3期110-117,共8页
点云配准是自动驾驶领域和三维重建的一个关键问题,表示一片点云进行刚性变换对齐到另外一片点云。领域中流行的DCP(deep closest point)算法在局部特征提取方面不够深入,针对这个问题,提出了一个改进算法——GPR。该算法使用多层传播... 点云配准是自动驾驶领域和三维重建的一个关键问题,表示一片点云进行刚性变换对齐到另外一片点云。领域中流行的DCP(deep closest point)算法在局部特征提取方面不够深入,针对这个问题,提出了一个改进算法——GPR。该算法使用多层传播模块进行特征学习,在传播过程中整合局部信息,灵活地将点与其邻域信息结合,通过传播层的多次迭代细化节点特征,有效地解决了高精度局部特征配准问题。GPR算法在ModelNet40数据集上端到端训练模型,并在几个设置中显示它比ICP及其变体(例如Go-ICP、FGR)和已提出的基于学习的方法PointNetLK等表现得更好。除了提供优化的配准技术之外,GPR算法还评估了将学习到的特征转移到看不见的物体上的适用性。在ModelNet40上进行的大量实验表明,GPR算法优于传统GPR算法和近几年流行的DCP算法,达到了先进的性能,具有将配准应用于未来无人系统的现实意义。 展开更多
关键词 点云配准 深度学习 注意力机制 奇异值分解
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基于WP-TRP的滚动轴承故障诊断方法
7
作者 王娜 崔月磊 +1 位作者 罗亮 王子从 《东北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期20-27,共8页
针对故障诊断中传统时频域法提取特征时易受主观因素影响而导致冗余,且深度学习算法受训练数据影响导致计算复杂性较高的缺点,将时域和频域结合,提出一种基于小波包-无阈值递归图(WPTRP)的滚动轴承故障诊断方法.首先,提出递减信息熵准则... 针对故障诊断中传统时频域法提取特征时易受主观因素影响而导致冗余,且深度学习算法受训练数据影响导致计算复杂性较高的缺点,将时域和频域结合,提出一种基于小波包-无阈值递归图(WPTRP)的滚动轴承故障诊断方法.首先,提出递减信息熵准则,以克服小波包分解的主观性,获取更准确的时频域特征;在此基础上,引入无阈值递归图思想,充分提取数据初始时域特征,并利用奇异值分解进一步降低冗余特征,提高计算效率.然后,引入海洋捕食者算法来获得支持向量机最优参数,实现故障诊断的准确分类.最后,通过标准滚动轴承数据集仿真验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 故障诊断 小波包分解 信息熵 无阈值递归图 奇异值分解 海洋捕食者算法
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三相变频器回路串联故障电弧检测方法研究
8
作者 高洪鑫 王坤远 +1 位作者 王智勇 蔡佳成 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第1期203-215,共13页
串联故障电弧是引发电气火灾的主要因素之一,针对未知工况条件下串联故障电弧难以准确检测的问题,提出了一种基于实时训练更新核极限学习机(KELM)预测模型的串联故障电弧检测方法。首先,利用三相电动机和变频器负载开展了不同电源谐波... 串联故障电弧是引发电气火灾的主要因素之一,针对未知工况条件下串联故障电弧难以准确检测的问题,提出了一种基于实时训练更新核极限学习机(KELM)预测模型的串联故障电弧检测方法。首先,利用三相电动机和变频器负载开展了不同电源谐波、变频器载波频率、变频器运行频率和电流等级条件下的串联故障电弧实验;其次,利用奇异值分解滤波、改进一次指数平滑滤波依次对电流信号进行降噪处理;再次,利用前两个周波电流信号训练更新KELM预测模型,并计算预测模型对下一个周波电流信号的预测残差,然后利用预测残差绝对值构建矩阵,结合非负矩阵分解将残差矩阵降维成一维向量,并利用一维向量的最大值作为故障特征,结合固定阈值实现串联故障电弧检测;最后,测试了提出方法在未知工况条件下的串联故障电弧检测性能和抗噪性能。结果表明:提出方法可以有效检测出未知电源谐波、变频器载波频率、变频器运行频率和电流等级4类未知工况条件下的串联故障电弧,且具有较强的抗噪能力。 展开更多
关键词 串联故障电弧 核极限学习机 奇异值分解滤波 改进一次指数平滑滤波 预测残差 非负矩阵分解
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台区三相电压不平衡的主导特征识别及指标构建
9
作者 竺炜 黄宁晓 +2 位作者 舒慧莹 胡捷 唐明 《电力科学与技术学报》 北大核心 2025年第2期141-149,共9页
配网台区(变压器)数量巨大,三相不平衡现象普遍。由于台区单相负荷的随机性大,三相电压的各相幅值排序与传统算法的不平衡度都会随时变化。基于采样数据的特征分析,得到各台区三相电压在某时段的主导各相幅值(即有效值)差异,识别严重不... 配网台区(变压器)数量巨大,三相不平衡现象普遍。由于台区单相负荷的随机性大,三相电压的各相幅值排序与传统算法的不平衡度都会随时变化。基于采样数据的特征分析,得到各台区三相电压在某时段的主导各相幅值(即有效值)差异,识别严重不平衡台区,以便人工治理。该方法是平衡成本与效益的可行办法。该文构建了各台区三相电压的时序矩阵,提出了一种基于奇异值分解的各相幅值差异主导特征分析与指标构建方法。研究结果表明:最大奇异值对应的子矩阵是原三相电压时序矩阵的绝对主导成分;从左奇异向量可得到主导各相幅值的排序;由最大奇异值与左奇异向量构建三相主导不平衡度指标。该方法解决了各项幅值排序随时变化的问题,可以唯一确定任选时段的各相幅值。采用算例验证了该不平衡度指标的主导性、唯一性。基于该指标,通过识别-人工治理的滚动循环,可提升并保持配网的整体三相平衡水平。该研究具有较好的实用价值。 展开更多
关键词 配网台区 三相电压不平衡 主导特征 奇异值分解 不平衡度指标
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光纤传感网络混合式入侵行为实时检测研究
10
作者 陆思辰 王福军 《激光杂志》 北大核心 2025年第1期202-207,共6页
混合式入侵行为往往在一个或多个局部位置出现,且在时间上存在一定的聚集性,无法很好地捕捉其复杂特征,为此提出光纤传感网络混合式入侵行为实时检测方法。以平均过零率和短时能量作为指标对某段信号进行分割处理,减少不断累加的处理延... 混合式入侵行为往往在一个或多个局部位置出现,且在时间上存在一定的聚集性,无法很好地捕捉其复杂特征,为此提出光纤传感网络混合式入侵行为实时检测方法。以平均过零率和短时能量作为指标对某段信号进行分割处理,减少不断累加的处理延时,提取可能存在入侵行为的光纤传感信号。通过高阶谱分析、样本熵分析和奇异值分析进一步提取信号特征,构建并利用多层梯度下降法训练多个深度神经网络,将所提取的特征输入至对应深度神经网络中,经由Softmax函数输出混合式入侵行为检测结果,最后采用改进的DS证据理论关联融合各深度神经网络输出的检测结果,实现光纤传感网络混合式入侵行为实时检测。实验结果表明,所提方法入侵行为检测结果更准确、内存占用率和CPU使用率较低。 展开更多
关键词 光纤传感网络 混合式入侵行为 实时检测 深度神经网络 奇异值分解
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基于AVMHME和WSVD的风电机组主轴承故障诊断
11
作者 孙少华 卢坤鹏 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第5期229-235,241,共8页
针对风电机组主轴承噪声干扰较多,故障难以准确诊断的问题,提出一种基于自适应变分多谐波模态提取(AVMHME)和线性峭度加权奇异值分解(WSVD)的故障诊断方法。首先利用Welch功率谱估计方法,得到谱图中主要峰值位置,推测信号的中心频率,其... 针对风电机组主轴承噪声干扰较多,故障难以准确诊断的问题,提出一种基于自适应变分多谐波模态提取(AVMHME)和线性峭度加权奇异值分解(WSVD)的故障诊断方法。首先利用Welch功率谱估计方法,得到谱图中主要峰值位置,推测信号的中心频率,其次利用鳑鮍鱼优化算法对变分多谐波模态提取方法中影响参数进行寻优,使用最优参数下的AVMHME方法对原始信号进行提取得到蕴含丰富故障信息的信号分量。随后通过WSVD方法对所得信号分量进行降噪处理,采用线性峭度表征各子分量故障特征信息,并对含有较多故障特征的降噪信号分量加权重构并对重构信号进行包络分析,从中诊断出微弱的风电机组主轴承故障特征频率成分。仿真信号及现场数据分析结果表明,所研究方法可以有效找出风电机组主轴承的微弱故障特征,实现主轴承故障的准确诊断。 展开更多
关键词 风电机组主轴承 Welch功率谱 变分模态多谐波提取 加权奇异值分解 鳑鮍鱼优化算法
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基于改进SVD和LS-Prony的电机转子断条故障诊断 被引量:1
12
作者 贾朱植 康云娟 +2 位作者 祝洪宇 张博 宋向金 《电子测量技术》 北大核心 2025年第3期100-111,共12页
采用电机定子电流信号特征分析诊断转子断条故障时,基频两侧的故障特征频率和幅值是判断故障发生与否和严重程度的重要参数。FFT算法的诊断能力严重依赖于所分析的数据长度,最小二乘Prony分析算法虽然具有短时数据分析能力,但是该方法... 采用电机定子电流信号特征分析诊断转子断条故障时,基频两侧的故障特征频率和幅值是判断故障发生与否和严重程度的重要参数。FFT算法的诊断能力严重依赖于所分析的数据长度,最小二乘Prony分析算法虽然具有短时数据分析能力,但是该方法对噪声异常敏感,当电机低频低负载运行时同样存在故障特征提取能力不足和诊断失效的问题。为解决上述问题,提出改进奇异值分解和LS-PA算法相结合的转子断条故障诊断方法。首先采用按列截断方式重构奇异值分解矩阵,根据奇异值差商确定有效阶次,进而对定子电流信号进行预处理以适度抑制噪声,然后运用LS-PA算法对预处理后的信号做故障特征识别和诊断。有限元仿真和实验分析结果表明,所提出的方法能有效抑制电流信号噪声,具有短时数据高分辨率的诊断性能,在工频和变频供电时均能实现电机轻载到满载全工况稳定运行条件下的转子断条故障诊断,诊断性能高于经典的FFT方法。 展开更多
关键词 故障诊断 奇异值分解 最小二乘Prony算法 电机定子电流信号特征分析
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多级降噪联合特征增强的轴承故障诊断 被引量:1
13
作者 廖运虎 纪国宜 《振动与冲击》 北大核心 2025年第8期199-208,共10页
对于强噪声背景下,滚动轴承早期故障特征难以提取的问题,提出以改进奇异值分解(improved singular value decomposition,ISVD)联合改进小波分解的多级降噪为预处理,以参数自适应多点最优最小熵解卷积(multipoint optimal minimum entrop... 对于强噪声背景下,滚动轴承早期故障特征难以提取的问题,提出以改进奇异值分解(improved singular value decomposition,ISVD)联合改进小波分解的多级降噪为预处理,以参数自适应多点最优最小熵解卷积(multipoint optimal minimum entropy deconvolution adjusted,MOMEDA)特征增强为后处理的新方法。先是针对奇异值分解难以选择奇异值的问题,提出一种ISVD降噪方法,避免了奇异值的选取;针对软、硬阈值小波降噪的缺陷,提出一种新的小波降噪方法。针对MOMEDA中多点峭度谱求解周期时易受噪声干扰问题,首先利用多级降噪对信号进行降噪预处理,再利用新的周期指标多点包络峭度谱识别周期。通过仿真以及试验验证了该方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 多级降噪 改进奇异值分解(ISVD) 改进小波分解 多点包络峭度谱 强噪声
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基于声发射的木材裂缝数量辨识研究
14
作者 张志恒 李明 +5 位作者 沈志辉 陈楚敏 方赛银 杜坤 杨龙飞 邓婷婷 《森林工程》 北大核心 2025年第1期59-66,共8页
针对木材裂缝缺陷,提出一种基于声发射的木材裂缝数量识别方法。首先,在试件上人为依次制作1 mm×9 mm(长×高)的4条裂缝,在裂缝的一侧通过折铅的方式产生声发射(acoustic emission,AE)信号,另一侧放置传感器,信号采样频率设置... 针对木材裂缝缺陷,提出一种基于声发射的木材裂缝数量识别方法。首先,在试件上人为依次制作1 mm×9 mm(长×高)的4条裂缝,在裂缝的一侧通过折铅的方式产生声发射(acoustic emission,AE)信号,另一侧放置传感器,信号采样频率设置为2 MHz。然后,通过粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)确定变分模态分解(variational mode decoposition,VMD)的分解层数K和惩罚因子α,并将原始信号分解为具有不同频率的本征模态(intrinsic mode function,IMF)。接着,随机选择5组信号进行VMD分解,并对分解后的IMF构成的矩阵进行奇异值分解(singular value decomposition,SVD),得到相应的奇异值向量,再由5组奇异值向量组成标准矩阵。最后,由测得的AE信号,分别与标准矩阵计算马氏距离,并依据最小判别原则,判定裂缝数量。结果表明,PSO-VMD-SVD方法能够方便提取出AE信号特征,并通过计算马氏距离进行裂缝数量判别,判别正确率为92%。 展开更多
关键词 声发射 变分模态分解 奇异值分解 马氏距离 木材裂缝缺陷
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改进VMD-SVD算法与SVM的齿轮箱状态识别
15
作者 何雷 刘溯奇 张皓惟 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第7期86-90,96,共6页
针对特种车辆齿轮箱工作环境恶劣、状态识别困难的现实问题,这里提出了一种基于自适应优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition,简称VMD)和奇异值分解(SVD)的特征值提取方法,并结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)构... 针对特种车辆齿轮箱工作环境恶劣、状态识别困难的现实问题,这里提出了一种基于自适应优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition,简称VMD)和奇异值分解(SVD)的特征值提取方法,并结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)构建诊断模型,应用到齿轮箱的状态识别中。首先,针对VMD分解层数K值难确定问题,结合相关系数和阈值提取有效分量,确定最优分解层数K,完成对VMD分解的自适应优化。然后用改进后的VMD算法对振动信号进行分解,用相关系数筛选出蕴含故障信息最丰富的分量进行频谱分析和SVD特征值提取,将特征值输入到构建好的支持向量机诊断模型中,根据输出结果识别齿轮箱状态。研究结果表明,该方法能有效应用于特种车辆齿轮箱状态识别,诊断正确率达到95.36%,为恶劣工况下齿轮箱状态识别提供了一种有效的应用方案。 展开更多
关键词 齿轮箱 变分模态分解 奇异值分解 支持向量机
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基于SVD-CKF的战术导弹气动参数在线辨识方法研究
16
作者 江未来 周思超 +1 位作者 后德龙 王耀南 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第8期151-157,共7页
在导弹气动参数辨识领域,传统扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)算法往往计算复杂、计算精度低,且求解系统雅各比矩阵难.针对这个问题,本文提出了一种基于SVD-CKF的战术导弹气动参数在线辨识方法.利用容积卡尔曼滤波(cubature... 在导弹气动参数辨识领域,传统扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)算法往往计算复杂、计算精度低,且求解系统雅各比矩阵难.针对这个问题,本文提出了一种基于SVD-CKF的战术导弹气动参数在线辨识方法.利用容积卡尔曼滤波(cubature Kalman fil-ter,CKF)的容积点线性化特性,避免了对雅各比矩阵的直接求解,从而降低了计算复杂度.同时,通过引入奇异值分解(singular value decomposition,SVD)技术,有效解决了传统CKF算法中可能导致协方差矩阵负定的情况,进一步提升了滤波稳定性.仿真结果表明,在六自由度战术导弹气动参数在线辨识问题中,SVD-CKF算法展现更高的辨识精度、更快的收敛速度以及更强的鲁棒性. 展开更多
关键词 在线参数辨识 容积卡尔曼滤波 奇异值分解 导弹
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基于纹理奇异值分解的全参考图像质量评价
17
作者 李佳欣 段发阶 +1 位作者 傅骁 牛广越 《光学精密工程》 北大核心 2025年第1期107-122,共16页
对于工业领域的视觉系统,主观评价成本高,无参考图像质量评价预训练耗时长,需要高准确度的全参考图像质量评价模型。为此,提出了一种基于纹理信息加权的奇异值分解全参考图像质量评价模型。对参考图像块进行奇异值分解,利用参考图像块... 对于工业领域的视觉系统,主观评价成本高,无参考图像质量评价预训练耗时长,需要高准确度的全参考图像质量评价模型。为此,提出了一种基于纹理信息加权的奇异值分解全参考图像质量评价模型。对参考图像块进行奇异值分解,利用参考图像块的奇异向量与失真图像块估计失真块的奇异值,据此得到亮度相似度分量;利用估计的失真图像块的奇异值评价平均偏移失真与对比度变化失真,得到对比度性相似度分量;通过失真图像块与参考图像块的奇异向量对单位矩阵的偏移量估计图像的结构相似度;最后,利用图像的纹理信息进行对亮度、对比度、结果相似度进行加权,得到全参考图像质量评价模型。依据4项评价标准,在6个常用的图像质量评价数据库上进行测试。实验结果表明,本模型在上述数据集中的加权Spearman秩序相关系数为0.8963;对于对比度变化失真,本模型Spearman秩序相关系数为0.8595,比第二名提高了85%。与多种全参考图像质量评价模型相比,本模型在预测精度、泛化性与计算复杂度方面具有明显的优势。 展开更多
关键词 图像质量评价 全参考 奇异值分解 纹理信息 图像对比度
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基于分布式行波的混合线路故障测距算法研究
18
作者 胡顺财 李京 +3 位作者 陈平 刘洋 周福涛 陈浩浩 《电测与仪表》 北大核心 2025年第2期188-194,共7页
线缆混合输电线路故障时将出现更加复杂的行波折反射现象,对于故障测距带来不小的难度。为解决此类问题,根据电缆与架空线各自的结构、特性的不同,在输电线路上安装分布式的行波检测装置将线路分成若干区间。应用皮尔逊相关系数的相关... 线缆混合输电线路故障时将出现更加复杂的行波折反射现象,对于故障测距带来不小的难度。为解决此类问题,根据电缆与架空线各自的结构、特性的不同,在输电线路上安装分布式的行波检测装置将线路分成若干区间。应用皮尔逊相关系数的相关性原理,确定故障发生的区间。通过详细的公式推导,抵消掉波速对测距精度的影响,利用第二个SVD(singular value decomposition)分量标定出信号奇异点的脉冲模极大值,推导出分区间不含波速的混合线路故障定位算法。通过PSCAD仿真及MATLAB数据处理结果表明,与常规的单双端测距法应用于线缆组成的混合输电线路相比,可进一步提高测距精度。 展开更多
关键词 混合输电线路 分布式故障测距 奇异值分解 故障区段识别 在线波速测量
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基于ACMD与K-SVD的滚动轴承微弱故障特征诊断 被引量:2
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作者 牛柱强 张玮 +2 位作者 许书庆 张成城 胡鑫磊 《轴承》 北大核心 2025年第3期97-103,共7页
针对强背景噪声下滚动轴承故障特征难以提取的问题,提出了一种基于自适应啁啾模态分解(ACMD)和K-奇异值分解(K-SVD)的故障特征提取方法。采用ACMD自适应地将原始信号分解为不同的本征模态分量,提出一种新的衡量信号故障特征的信号特征... 针对强背景噪声下滚动轴承故障特征难以提取的问题,提出了一种基于自适应啁啾模态分解(ACMD)和K-奇异值分解(K-SVD)的故障特征提取方法。采用ACMD自适应地将原始信号分解为不同的本征模态分量,提出一种新的衡量信号故障特征的信号特征因子筛选包含故障信息丰富的模态分量作为训练信号,利用KSVD字典学习针对训练信号训练字典库,结合正交匹配追踪算法对原始信号进行重构得到稀疏信号,通过进一步的包络谱分析获取故障特征频率并作出故障诊断。仿真信号和试验研究表明,基于ACMD与K-SVD的方法能够有效提取强背景噪声下的滚动轴承故障特征,确定轴承故障类型。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 特征提取 信号处理 奇异值分解
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无人机探地雷达对水体和空洞的探测应用研究
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作者 王莹 孙晨晨 +3 位作者 张路 陈奕飞 卢松 周峰 《煤田地质与勘探》 北大核心 2025年第5期207-216,共10页
【目的和方法】无人机载探地雷达系统具备高分辨率、非接触式探测的优势,适用于煤层积水和矿井采空区的探测场景。因此,提出一种基于无人机搭载空气耦合探地雷达系统的快速探测方法,以提升矿区的勘探效率,同时减少人工勘探的时间与危险... 【目的和方法】无人机载探地雷达系统具备高分辨率、非接触式探测的优势,适用于煤层积水和矿井采空区的探测场景。因此,提出一种基于无人机搭载空气耦合探地雷达系统的快速探测方法,以提升矿区的勘探效率,同时减少人工勘探的时间与危险性。鉴于实际煤矿测试场景的限制,以鄂州市畈雄水库水体及其周边排水涵洞作为等效验证场景,评估该系统在水体深度和空洞探测中的应用潜力。此外,为提高无人机载探地雷达系统的采集信号质量,采用奇异值分解和恒定比例增益技术增强水底和涵洞反射波信号。【结果和结论】实验结果表明,无人机载探地雷达能够有效探测畈雄水库的水深变化趋势(畈雄水库最大水深6 m)并识别直径为1 m的排水涵洞反射信号(涵洞顶部距路面1 m),证明了其在水体和空洞探测中的可靠性和有效性。与传统方法相比,提出的机载探地雷达数据处理方法能够显著增强水底和涵洞的反射信号。经过该方法处理后的B-scan信号熵值提升12.7%(从3.70增至4.17),均方根(root mean square,RMS)对比度提高55%(从0.11增至0.17),改善了波形特征的可辨识度,提升了数据解释与分析的准确性和直观性。无人机飞行高度从2 m增至4 m时,水底目标信号强度明显衰减(RMS对比度从0.27降至0.22),同时涵洞反射曲线的曲率半径减小。研究成果为无人机载GPR系统在煤矿积水区和采空区探测提供理论依据。 展开更多
关键词 无人机 探地雷达 奇异值分解 煤层积水 采空区探测
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