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IrisCodeNet:虹膜特征编码网络 被引量:5
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作者 贾丁丁 沈文忠 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第10期185-192,共8页
使用有效的特征提取算法对虹膜纹理进行准确的表达是虹膜识别技术的关键。基于虹膜识别任务的特殊性,提出了用于虹膜特征编码的网络模型IrisCodeNet。该网络架构使用了改进的BasicBlock,并结合了可以扩大决策边界的损失函数AM-Softmax(a... 使用有效的特征提取算法对虹膜纹理进行准确的表达是虹膜识别技术的关键。基于虹膜识别任务的特殊性,提出了用于虹膜特征编码的网络模型IrisCodeNet。该网络架构使用了改进的BasicBlock,并结合了可以扩大决策边界的损失函数AM-Softmax(additive margin softmax)。为了获取最佳的虹膜识别效果,对AM-Softmax的参数设置、虹膜图像预处理输入形式、数据增强方式、网络输入尺寸做了细致的研究。实验结果表明:使用IrisCodeNet训练得到的特征提取器在CASIA-Iris-Thousand、CASIA-Iris-Distance、IITD虹膜数据库上进行测试,所评估的等错误率(equal error rate,EER)和正确接受率(true acceptance rate,TAR)均远远超过了广泛应用的传统算法。特别地,IrisCodeNet无需传统的虹膜归一化或精确的虹膜分割步骤依然取得了极好的识别效果。并且使用Grad-CAM(gradient-weighted class activation mapping)算法进行了可视化分析,结果表明该网络框架有效地关注了虹膜纹理信息,从而证明了IrisCodeNet具有较强的虹膜纹理特征提取能力。 展开更多
关键词 虹膜识别 特征编码 图像预处理 AM-Softmax Grad-CAM
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时序数据图像化:战术意图识别及可移植框架 被引量:1
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作者 宋亚飞 李乐民 +2 位作者 权文 倪鹏 王科 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期149-165,共17页
通过将时序编码为图像,提出了一种结合曲线滤波技术和EfficientNetV2图像识别网络的鲁棒且可移植的战术意图识别框架。曲线滤波技术可以有效地减少大量时域特征、模型参数和训练时间的冗余,基于此,提出了一种改进的格拉姆角场方法将时... 通过将时序编码为图像,提出了一种结合曲线滤波技术和EfficientNetV2图像识别网络的鲁棒且可移植的战术意图识别框架。曲线滤波技术可以有效地减少大量时域特征、模型参数和训练时间的冗余,基于此,提出了一种改进的格拉姆角场方法将时序编码为图像,提高了卷积神经网络的特征提取能力。EfficientNetV2网络能够有效地处理意图图像,并成为预训练模型,使得在不同系统之间进行迁移学习成为可能。实验结果表明,所提框架相对于机器学习及深度学习等方法提高了0.99%以上的准确率,具有更好的性能、可扩展性、鲁棒性和可迁移性。 展开更多
关键词 时序编码 意图识别 图像分类 曲线滤波 格拉姆角场 EfficientNetV2
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面向多类型干扰的验证码目标识别算法研究
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作者 程瑶 龚奥 王玉菡 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第10期156-160,共5页
验证码是一种用来区分计算机与人类的技术,以避免出现自动化程序自动注册、登录、恶意投票、恶意尝试密码等安全问题。而验证码识别技术研究可以使人们及时发现和改正验证码的缺点,对加强网络安全性有着重要的意义。通过对验证码识别算... 验证码是一种用来区分计算机与人类的技术,以避免出现自动化程序自动注册、登录、恶意投票、恶意尝试密码等安全问题。而验证码识别技术研究可以使人们及时发现和改正验证码的缺点,对加强网络安全性有着重要的意义。通过对验证码识别算法的研究,设计了验证码识别系统,分别以模板匹配、Hu不变矩和深度学习3种算法对验证码图像进行处理识别,最终对带有多类型干扰的验证码分别得到识别结果。结果表明,前2种验证码算法的识别准确率分别为60.3%、66.0%,而基于深度学习算法中2种形式的识别准确率分别为87.7%和95.58%,尤其在线干扰和混合干扰等复杂干扰方面,识别准确率的提高尤为突出,表现出深度学习算法应用于多类型干扰验证码识别的可行性。 展开更多
关键词 验证码 图像处理 多类型干扰 识别算法 深度学习
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基于稀疏编码金字塔模型的农田害虫图像识别 被引量:27
4
作者 谢成军 李瑞 +4 位作者 董伟 宋良图 张洁 陈红波 陈天娇 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第17期144-151,共8页
相较于一般物体的图像,农作物害虫图像因具有复杂的农田环境背景,分类与识别更加困难。为提高害虫图像识别的准确率,该文提出一种基于图像稀疏编码与空间金字塔模型相结合的害虫图像表示与识别方法。该方法利用大量非标注的自然图像块... 相较于一般物体的图像,农作物害虫图像因具有复杂的农田环境背景,分类与识别更加困难。为提高害虫图像识别的准确率,该文提出一种基于图像稀疏编码与空间金字塔模型相结合的害虫图像表示与识别方法。该方法利用大量非标注的自然图像块构造过完备学习字典,并运用该学习字典实现对害虫图像的多空间稀疏表示。与此同时,结合多核学习,该文设计了一种害虫图像识别算法。通过对35种害虫的识别,试验结果表明:在相同方法下,该文所提特征提取方法可使平均识别精度提高9.5百分点;此外,进一步通过对221种昆虫及20种蝴蝶的识别,试验结果表明:与传统方法相比较,该文所提方法使得平均识别精度提高14.1百分点。 展开更多
关键词 图像识别 算法 害虫控制 字典学习 稀疏编码 金字塔模型
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基于链码检测的直线段检测方法 被引量:30
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作者 鲁光泉 许洪国 李一兵 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第14期1-3,10,共4页
直线是图像的重要特征,直线参数是进行图像识别和直线段三维重建的重要基础数据。基于链码检测的直线段的检测方法分为4步:以边缘图像为基础进行链码检测;根据链码估计曲率,检测链码角点,并在角点处拆分链码;通过链码直方图检测直线... 直线是图像的重要特征,直线参数是进行图像识别和直线段三维重建的重要基础数据。基于链码检测的直线段的检测方法分为4步:以边缘图像为基础进行链码检测;根据链码估计曲率,检测链码角点,并在角点处拆分链码;通过链码直方图检测直线链码;对直线链码进行直线参数估计,并根据连接准则,进行直线连接。实验证明,该方法可以对直线段进行有效的检测。 展开更多
关键词 图像识别 直线检测 链码检测
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基于改进Freeman链码的柑橘簇生区域数量判别方法 被引量:9
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作者 龚爱平 陈吉 +1 位作者 裘正军 何勇 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期203-208,共6页
水果簇生区域的数量判别是图像处理技术的难点。提出了一种改进的Freeman链码,即在Freeman8邻域链码的基础上插入了3个新的链码元素"S"、"8"和"9"。识别过程中,首先获得水果簇生区域二值图像的改进Freema... 水果簇生区域的数量判别是图像处理技术的难点。提出了一种改进的Freeman链码,即在Freeman8邻域链码的基础上插入了3个新的链码元素"S"、"8"和"9"。识别过程中,首先获得水果簇生区域二值图像的改进Freeman 8邻域链码,然后计数链码中"8"出现的次数,再根据研究对象的轮廓特性,计算出簇生区域的数量。利用该方法对柑橘树数字图像中簇生区域的柑橘数量进行了判别,实验结果表明,该方法对2~5簇生判别效果良好,效率高,其中2、3簇生识别正确率为100%。 展开更多
关键词 柑橘 重叠 簇生区域 图像识别 FREEMAN链码
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基于HOUGH变换的二维条码图象矫正 被引量:13
7
作者 郑河荣 熊丽荣 王天舟 《浙江工业大学学报》 CAS 2003年第2期169-172,共4页
在二维条码图象扫描输入过程中 ,扫描图象会出现一定的倾斜 ,给条码的识别带来困难。本文提出基于 HOUGH变换的图象矫正方法 ,结合条码自身的特征 ,通过一定的预处理 ,实现二维条码图象的快速矫正 。
关键词 条码识别 图像矫正 HOUGH变换 扫描图象 行差运算
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基于二值图像的指纹细节点提取 被引量:17
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作者 傅景广 许刚 王裕国 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期720-727,共8页
指纹细节点提取是自动指纹识别研究的关键问题之一 ,尽管已有很多基于细化图像分析的方法和基于原始灰度图像分析的方法 ,但该问题还没有得到很好的解决 因此提出了一种从二值图像上提取细节点的方法 首先通过行程匹配得到二值指纹图... 指纹细节点提取是自动指纹识别研究的关键问题之一 ,尽管已有很多基于细化图像分析的方法和基于原始灰度图像分析的方法 ,但该问题还没有得到很好的解决 因此提出了一种从二值图像上提取细节点的方法 首先通过行程匹配得到二值指纹图像中的图段 ,然后根据图段的结构形式和图段之间的连接关系进行细节点的判定 ,细节点的方向通过直线试探法获得 实验结果表明 :与基于细化图像的方法相比不仅具有较高的效率 。 展开更多
关键词 指纹识别 细节点 二值图像 行程匹配
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条码识别技术的研究 被引量:17
9
作者 王雅静 窦震海 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第8期240-241,244,共3页
首先阐述了条码识别技术的国内外现状,然后介绍了光电条码识别技术及图像式条码识别技术的原理,提出了图像式的条码识别技术存在的难点并给出了解决方案,最后文章指出了条码识别技术的发展趋势。
关键词 条码识别技术 光电条码识别技术 图像式条码识别技术
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基于数字图像处理的EAN13码识别 被引量:6
10
作者 税午阳 周明全 +1 位作者 耿国华 张翔 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第26期177-179,共3页
主要研究通过数字图像处理的方法识别ENA13条形码图像条码信息的问题。首先介绍了条码结构。然后针对传统方法的缺陷引入基于图像处理的识别方法,通过图像预处理、图像分割、图像矫正和译码4个步骤识别条形码。阐述了针对含有噪声点的... 主要研究通过数字图像处理的方法识别ENA13条形码图像条码信息的问题。首先介绍了条码结构。然后针对传统方法的缺陷引入基于图像处理的识别方法,通过图像预处理、图像分割、图像矫正和译码4个步骤识别条形码。阐述了针对含有噪声点的模糊图像和输入角度随机两种情况的条码识别。最后通过给出相关实验结果验证了算法的可行性和实用性。 展开更多
关键词 图像分割 遗传算法 HOUGH变换 EAN13码识别
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设施农业喷雾机器人的组合视觉导航方法 被引量:14
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作者 王鹏 耿长兴 王蓬勃 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2019年第3期307-312,共6页
温室环境下,针对喷雾机器人在直线路径行驶时会存在偏差,在转弯路径处又需迅速获得导航信息的情况,设计一种导航线和QR码组合的视觉导航算法.在直线行驶路径贴上红色导航线,对采集到的图像处理后获得偏差、偏角进行方向修正,实现直线行... 温室环境下,针对喷雾机器人在直线路径行驶时会存在偏差,在转弯路径处又需迅速获得导航信息的情况,设计一种导航线和QR码组合的视觉导航算法.在直线行驶路径贴上红色导航线,对采集到的图像处理后获得偏差、偏角进行方向修正,实现直线行驶精准导航.但导航线导航在转弯行驶时存在转弯效率低、偏差大等问题,因此设计QR码导航方法,通过识别贴在转弯处的存储有导航和决策信息的QR码,完成转弯处的迅速精准导航的要求.采集各种工况下导航线和QR码图像各120幅进行算法验证,导航线的平均纠正率为93.33%,QR码平均识别率为92.50%.导航试验结果表明:行驶速度在2.0 m·s^(-1)时,导航线和QR码的最大导航偏差分别为2.0和3.5 cm,满足喷雾机器人导航的实时性和准确性要求. 展开更多
关键词 视觉导航 农业喷雾机器人 导航线 QR码 图像处理
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基于时空图像分割和交互区域检测的人体动作识别方法 被引量:25
12
作者 张杰 吴剑章 +1 位作者 汤嘉立 范洪辉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第1期302-305,320,共5页
针对现有人体动作识别方法没有考虑到非人体目标的作用,提出一种基于时空图像分割和目标交互区域检测的人体动作识别方法。在视频流中检测出人体轮廓,并将其进行时空图像分段形成关键段区域;然后,扩展分段使其包含与人体交互的非人体目... 针对现有人体动作识别方法没有考虑到非人体目标的作用,提出一种基于时空图像分割和目标交互区域检测的人体动作识别方法。在视频流中检测出人体轮廓,并将其进行时空图像分段形成关键段区域;然后,扩展分段使其包含与人体交互的非人体目标,通过时空梯度方向直方图(HOG)和光流场方向直方图(HOF)描述符来表示关键段的静态和动态特征,并通过K-均值算法构建成码书,同时采用局部约束线性编码(LLC)技术来优化码书;最后采用非线性支持向量机(SVM)对特征进行学习并进行动作识别。实验结果表明,与现有基于兴趣点的方法相比,该方案获得了较高的动作识别率。 展开更多
关键词 人体动作识别 时空图像分割 交互区域 局部约束线性编码 支持向量机
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基于伪彩色编码和图像融合的伪装目标识别方法 被引量:6
13
作者 王加 蒋晓瑜 +1 位作者 杜登崇 纪伯公 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期43-46,共4页
结合基于IHS空间的伪彩色编码技术和图像融合技术,提出一种可用于快速识别伪装目标的方法。对某一场景的红外热像进行基于IHS空间的伪彩色编码,分别得到明度、色调和饱和度分量;再将同一场景的可见光图像与红外图像作基于区域能量的小... 结合基于IHS空间的伪彩色编码技术和图像融合技术,提出一种可用于快速识别伪装目标的方法。对某一场景的红外热像进行基于IHS空间的伪彩色编码,分别得到明度、色调和饱和度分量;再将同一场景的可见光图像与红外图像作基于区域能量的小波图像融合,得到新的明度值;通过IHS-RGB转换,得到一幅结果图像。通过仿真实验可知:通过结果图像,不仅可以快速识别伪装的目标,而且可判断出目标的位置。 展开更多
关键词 伪彩色编码 图像融合 小波方法 目标识别
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机器视觉在流水线条形码识别中的应用 被引量:19
14
作者 王烨青 杨永跃 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2006年第6期102-105,共4页
随着工业自动化技术的发展,国内不少工厂实现了生产过程自动化管理。但是对于生产和物流传送流水线上产品条形码的检测,由于运行速度快,条码品种多,距离变化大,传统的基于光电转换的条码识读技术已经显得无能为力。本文提出基于机器视... 随着工业自动化技术的发展,国内不少工厂实现了生产过程自动化管理。但是对于生产和物流传送流水线上产品条形码的检测,由于运行速度快,条码品种多,距离变化大,传统的基于光电转换的条码识读技术已经显得无能为力。本文提出基于机器视觉的条码自动识别技术,利用高速CCD摄像机得到条码的图像,通过几何变换,滤波去噪,阈值处理等有效的图像处理和快速模式识别方法,结合优化设计的条码码制数据库实现了流水线物品条码的快速、精确识读。 展开更多
关键词 机器视觉 条形码 图像滤波 阈值处理 自动识别
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基于OpenCV的铁路导轨自动识别研究 被引量:6
15
作者 黄凯 余学才 +2 位作者 丁建平 李亚南 唐飞 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第2期574-578,600,共6页
在铁路交通安全检测中,铁路导轨的准确识别是判断导轨线上有无路障的前提,利用红外热像仪采集的视频图像,提出了一种在OpenCV开源平台下,实现基于数字图像处理的铁路导轨自动识别方案。通过获取图像序列帧,对其首先进行预处理,边缘检测... 在铁路交通安全检测中,铁路导轨的准确识别是判断导轨线上有无路障的前提,利用红外热像仪采集的视频图像,提出了一种在OpenCV开源平台下,实现基于数字图像处理的铁路导轨自动识别方案。通过获取图像序列帧,对其首先进行预处理,边缘检测;然后通过链码跟踪算法,实现线段的提取和判别;最后提出了统计链码值出现次数,用其最大值从方向上判别线段,并实现了断线相连。实验结果表明,在复杂的外界环境下能准确地获得直道导轨和弯道导轨的信息,具有很强的实时性和可靠性。 展开更多
关键词 OPENCV 红外图像 视频检测 导轨识别 边缘检测 链码跟踪 线段连接
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基于黑莓手机的QR码识别系统 被引量:2
16
作者 徐久强 刘辉 +1 位作者 郎丰高 王晶 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1373-1376,1380,共5页
首次将QR码识别技术应用于黑莓手机.在深入研究QR码图像处理技术和解码技术的基础之上,针对黑莓手机处理能力有限的问题,设计了有效的QR码图像识别算法,最终在黑莓手机开发平台(Black Berry JDE4.6.1)上开发出QR码识别系统,并在黑莓手机... 首次将QR码识别技术应用于黑莓手机.在深入研究QR码图像处理技术和解码技术的基础之上,针对黑莓手机处理能力有限的问题,设计了有效的QR码图像识别算法,最终在黑莓手机开发平台(Black Berry JDE4.6.1)上开发出QR码识别系统,并在黑莓手机8320上实际应用.测试结果表明,该系统能够通过拍照识别QR码信息,并满足时间和准确度的要求. 展开更多
关键词 二维条码 快速响应码 数字图像识别 条码识别 黑莓手机
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基于Hu不变矩和BP网络的条形码图像识别方法 被引量:18
17
作者 田秋红 孙政荣 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第4期1563-1568,共6页
针对目前比较流行的一维条形码和二维条形码识别算法存在对几何失真图像的识别准确率较低的问题,提出了一种新的基于不变矩和BP网络的条形码识别方法,提取不变矩特征向量作为特征值输入BP网络,对其进行训练与测试,利用训练好的BP网络对... 针对目前比较流行的一维条形码和二维条形码识别算法存在对几何失真图像的识别准确率较低的问题,提出了一种新的基于不变矩和BP网络的条形码识别方法,提取不变矩特征向量作为特征值输入BP网络,对其进行训练与测试,利用训练好的BP网络对形变条形码图像进行识别,实现了对存在旋转、平移和缩放等几何失真的条形码图像的正确识别。实验结果表明,基于Hu不变矩和BP网络的条形码识别方法具有很强的抗图像平移、拉伸和旋转识别能力,并且具有实现简单、训练速度快、识别率高等特点。 展开更多
关键词 图像识别 条形码 不变矩特征向量 BP网络 几何失真
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基于Freeman链码的花生果嘴和果腰图像识别及其DUS性状定量分析 被引量:4
18
作者 邓立苗 杜宏伟 韩仲志 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第13期186-192,共7页
为实现花生荚果果嘴和果腰的自动识别,以及评价图像处理方法量化花生特异性(distinctness)、一致性(uniformity)和稳定性测试(stability)(简称DUS)性状的技术适用性,该文提出了基于Freeman编码的花生果嘴和果腰识别方法以及花生荚果DUS... 为实现花生荚果果嘴和果腰的自动识别,以及评价图像处理方法量化花生特异性(distinctness)、一致性(uniformity)和稳定性测试(stability)(简称DUS)性状的技术适用性,该文提出了基于Freeman编码的花生果嘴和果腰识别方法以及花生荚果DUS测试性状量化方法。首先提取荚果图像边界轮廓并进行Freeman编码,接着采用近似曲率法和局部曲率最大法确定内拐角点,然后采用位置判断法定位果嘴和果腰位置,最后对荚果缢缩程度、果嘴明显程度和荚果长度3个DUS性状进行量化。对600个花生样本的测试结果表明,该文提出的方法对果嘴和果腰的识别正确率分别为93.1%和95.5%,较其他角点检测算法在时间和准确率方面都有很大优势。同时能够有效地对相关DUS性状(荚果缢缩程度、果嘴明显程度和荚果长度)进行量化,对荚果缢缩程度和果嘴明显程度的分级准确率分别为92.4%和91.7%。图像处理具有高效、客观、低成本采集和量化花生荚果外观形状的能力,为花生外观性状的自动采集和测量提供了研究基础和依据。 展开更多
关键词 图像识别 分级 算法 花生荚果 DUS测试 Freeman编码
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基于方向链码去除骨架图像毛刺算法 被引量:15
19
作者 王要峰 崔艳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A01期193-194,198,共3页
毛刺的去除是模式识别中图像预处理的重要组成部分。针对毛刺的去除问题,提出一种基于方向链码去除毛刺的方法。首先利用节点和端点不同的八邻域特性,直接寻找节点;然后从节点开始,通过设定初始扫描方向数,可以首先扫描标记想要删除的... 毛刺的去除是模式识别中图像预处理的重要组成部分。针对毛刺的去除问题,提出一种基于方向链码去除毛刺的方法。首先利用节点和端点不同的八邻域特性,直接寻找节点;然后从节点开始,通过设定初始扫描方向数,可以首先扫描标记想要删除的毛刺或分支;再通过设定长度阈值,在方向链码标记跟踪图像的基础上,计算被跟踪分支的长度,并与设定的长度阈值比较;最终达到有效删除毛刺或不必要分支的目的。实验结果表明,所提方法在车牌识别和字符识别的图像预处理中,可以有效去除任意方向的毛刺,并保留图像的主体信息,对单像素骨架图像去除毛刺有一定的可行性。 展开更多
关键词 去除毛刺 模式识别 图像处理 方向链码 骨架跟踪
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一维及二维条码图像识别系统研究 被引量:8
20
作者 范永法 何红庄 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z2期488-489,共2页
以矩不变为特征的模式识别理论为依据,结合其他数字图像处理技术,开发出不仅能对轻度污染与残缺的条码进行识读,而且能对任意角度有畸变的条码图像进行快速识别的系统。在此基础上,对二维条码图像的识别系统进行了开发研究。
关键词 条码 不变矩 图像识别 椭圆模型
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