文章调查在国外社交媒体上的传播能否提高中国国际科技论文的关注度,并增加论文的被引用次数。通过分析163635篇在2012年发表并被Web of Science收录的中国国际科技论文及其收到的推文数和引用数,发现在同一个期刊内,在推特上被推送过...文章调查在国外社交媒体上的传播能否提高中国国际科技论文的关注度,并增加论文的被引用次数。通过分析163635篇在2012年发表并被Web of Science收录的中国国际科技论文及其收到的推文数和引用数,发现在同一个期刊内,在推特上被推送过的论文的被引用次数比没有被推送过的多近20%。已有研究发现在论文收到的推文数和被引用次数之间存在微弱的统计学相关性,这种相关性也存在于中国国际科技论文之中。展开更多
文摘在大规模图结构数据中发现最稠密子图具有极其广泛的应用,如社区发现、垃圾邮件检测和论文引用关系抽取等。基于带标签的无向图,提出了查询标签集的概念,设计了一个可以快速发现最稠密子图的近似算法DSFLC(Densest Subgraph Finding based on Labelset Constraint):用户提交自定义的查询标签集,算法便可保证在用户可以接受的时间内返回满足查询标签集约束的最稠密子图。对于任何参数ε(ε>0),DSFLC算法只需扫描大规模数据集O(log1+εn)次,同时可保证算法的近似因子是2(1+ε)。对DSFLC算法进行分析后,发现该算法在预处理阶段易于并行化,因此选择Twitter Storm平台,并行化地实现了DSFLC算法。最后对从DBLP数据库中抽取的合作关系图进行测试,一方面研究Storm平台对算法的加速程度;另一方面分析挖掘出的子图的稠密度与参数ε之间的关系,最终验证了DSFLC算法的实用性和可扩展性。
文摘文章调查在国外社交媒体上的传播能否提高中国国际科技论文的关注度,并增加论文的被引用次数。通过分析163635篇在2012年发表并被Web of Science收录的中国国际科技论文及其收到的推文数和引用数,发现在同一个期刊内,在推特上被推送过的论文的被引用次数比没有被推送过的多近20%。已有研究发现在论文收到的推文数和被引用次数之间存在微弱的统计学相关性,这种相关性也存在于中国国际科技论文之中。
