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基于Tversky参数化的犹豫模糊集相似性测度研究
被引量:
4
1
作者
彭定洪
聂军
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第14期54-61,共8页
针对传统的犹豫模糊集相似性测度对原始数据信息处理不全面的问题,提出一种基于Tversky参数化比率相似性模型的犹豫模糊集相似性测度函数,分析其差异化系数在不同需求情况下的转换形式,并运用于犹豫模糊信息的聚类分析。新的相似性测度...
针对传统的犹豫模糊集相似性测度对原始数据信息处理不全面的问题,提出一种基于Tversky参数化比率相似性模型的犹豫模糊集相似性测度函数,分析其差异化系数在不同需求情况下的转换形式,并运用于犹豫模糊信息的聚类分析。新的相似性测度函数一方面可避免因添加或取特定的值而导致原始数据信息不准确,另一方面通过对差异化系数的赋值,得出多组可供比较的相似性结果,体现出相似性测度函数良好的动态性和数值的精确性。
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关键词
犹豫模糊
tversky
相似性
测度
犹豫模糊集
tversky参数化比率相似性模型
聚类分析
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职称材料
题名
基于Tversky参数化的犹豫模糊集相似性测度研究
被引量:
4
1
作者
彭定洪
聂军
机构
昆明理工大学质量发展研究院
哈尔滨理工大学管理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第14期54-61,共8页
基金
国家自然科学基金(No.61364016)
中国博士后科学基金(No.2014M550473
+2 种基金
No.2015T80990)
云南省应用基础研究计划项目(No.2014FB136)
云南省教育厅科学研究基金(No.2015Y083)
文摘
针对传统的犹豫模糊集相似性测度对原始数据信息处理不全面的问题,提出一种基于Tversky参数化比率相似性模型的犹豫模糊集相似性测度函数,分析其差异化系数在不同需求情况下的转换形式,并运用于犹豫模糊信息的聚类分析。新的相似性测度函数一方面可避免因添加或取特定的值而导致原始数据信息不准确,另一方面通过对差异化系数的赋值,得出多组可供比较的相似性结果,体现出相似性测度函数良好的动态性和数值的精确性。
关键词
犹豫模糊
tversky
相似性
测度
犹豫模糊集
tversky参数化比率相似性模型
聚类分析
Keywords
hesitant fuzzy
tversky
similarity measure
hesitant fuzzy set
tversky
’s parameterized ratio model of similarity
cluster analysis
分类号
TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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被引量
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1
基于Tversky参数化的犹豫模糊集相似性测度研究
彭定洪
聂军
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016
4
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