期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
MA对偶-信赖域算法在非线性不等式约束优化问题中的应用研究
1
作者 任志明 姜冬菊 +1 位作者 李磊 丁侦原 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期789-795,835,共9页
针对含有非线性不等式约束条件的优化问题,提出了MA对偶-信赖域算法。在每次迭代过程中,基于信赖域方法和问题的逼近属性,构造了原优化问题中目标函数和约束函数的移动渐进线函数,由此建立简单的子优化问题。运用对偶方法求解子问题得... 针对含有非线性不等式约束条件的优化问题,提出了MA对偶-信赖域算法。在每次迭代过程中,基于信赖域方法和问题的逼近属性,构造了原优化问题中目标函数和约束函数的移动渐进线函数,由此建立简单的子优化问题。运用对偶方法求解子问题得到原优化问题的下降方向,再用线搜索方法取得搜索步长,最后得到下一步的迭代点。应用数学推理证明了该算法的全局收敛性。以悬臂梁最小柔度问题为例,应用MA对偶-信赖域算法对优化问题进行了求解,数值算例的结果表明,MA对偶-信赖域算法在求解非线性约束优化问题时比MMA和GCMMA算法的迭代次数少,收敛速度快。 展开更多
关键词 移动渐进线算法 全局收敛 MA对偶-信赖域算法 信赖域算法 非线性约束
在线阅读 下载PDF
等式约束下一个带线搜索的信赖域算法
2
作者 李少娟 景书杰 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2011年第4期117-120,共4页
提出了一个等式约束下凸二次规划问题的带强Wolfe线搜索的信赖域算法.该算法利用增广Lagrange函数将约束问题转化为无约束问题,在传统信赖域算法的基础上结合线搜索技术,当试探步失败时不用重解信赖域子问题,减少了计算量.在适当的条件... 提出了一个等式约束下凸二次规划问题的带强Wolfe线搜索的信赖域算法.该算法利用增广Lagrange函数将约束问题转化为无约束问题,在传统信赖域算法的基础上结合线搜索技术,当试探步失败时不用重解信赖域子问题,减少了计算量.在适当的条件下,证明了此算法的全局收敛性. 展开更多
关键词 等式约束 强Wolfe线搜索 信赖域算法 增广LAGRANGE函数 全局收敛性
在线阅读 下载PDF
约束非线性规划的一种信赖域方法
3
作者 杜彩霞 马华 刘亮 《西安地质学院学报》 1997年第3期101-107,共7页
研究了一类具有等式约束的非线性规划,提出了一种信赖域方法,并且在一定条件下证明了所给算法是全局收敛的。
关键词 信赖域 全局收敛性 等式约束 非线性规划
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部