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基于滑动窗决策树的加氢裂化装置过渡状态识别
1
作者 曹跃 余冲 +2 位作者 纪晔 杨明磊 李智 《石油学报(石油加工)》 北大核心 2025年第1期187-198,共12页
加氢裂化生产装置处于多工况运行状态,而不同工况间切换存在过渡状态,操作员会根据装置所处状态进行相应的操作和调整。然而,装置所处的过渡状态难以识别,需要长期操作学习并积累经验。为此,提出了一种基于滑动窗决策树的加氢裂化装置... 加氢裂化生产装置处于多工况运行状态,而不同工况间切换存在过渡状态,操作员会根据装置所处状态进行相应的操作和调整。然而,装置所处的过渡状态难以识别,需要长期操作学习并积累经验。为此,提出了一种基于滑动窗决策树的加氢裂化装置过渡状态识别方法。加氢裂化装置工业数据经去噪、降维等预处理后,使用滑动窗口保留窗口内的数据局部动态时序特征,并建立特征矩阵,再利用精细决策树发掘复杂过程变量之间的关系,可视化地描述了决策树结构,体现其可解释的优势,最终实现加氢裂化装置过渡态的快速、准确识别。基于F1分数,对比了高斯朴素贝叶斯、精细高斯支持向量机、粗略树、中等树、精细树、可优化决策树对加氢裂化装置过渡态的综合识别性能,10次五折交叉验证后,基于精细树的F1分数均值可达0.9896,训练时间均值为3.028 s。 展开更多
关键词 加氢裂化装置 过渡状态 滑动窗口 特征矩阵 决策树分类 可解释性
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基于决策树的海底隧道围岩抗渗性分级方法
2
作者 郑岚翔 张顶立 孙振宇 《力学学报》 北大核心 2025年第2期488-501,共14页
在进行海底隧道防排水系统设计时,为了实现排水量的主动控制,需对围岩自身堵水能力有清楚认识.首先提出围岩抗渗性的概念,即隧道围岩抵抗水流渗透的能力,推导了裂隙岩体非线性渗流条件下隧道原始渗水量预测公式,揭示了工程地质条件、水... 在进行海底隧道防排水系统设计时,为了实现排水量的主动控制,需对围岩自身堵水能力有清楚认识.首先提出围岩抗渗性的概念,即隧道围岩抵抗水流渗透的能力,推导了裂隙岩体非线性渗流条件下隧道原始渗水量预测公式,揭示了工程地质条件、水力联系和隧道尺寸效应等因素对围岩抗渗性的影响机理;在此基础上,通过对52个典型海底及富水隧道断面的渗水案例数据的统计分析,明确提出了隧道围岩抗渗性影响因素为岩石覆盖层厚度、水头高度、岩石单轴饱和抗压强度以及体积节理数,为指标建立了围岩抗渗性分级标准.利用二分法及训练数据集的信息增益率对统计数据进行机器学习,建立了可分析连续值属性的决策树模型,由此可通过该模型对围岩参数进行搜索以实现围岩抗渗性分级.最后将该模型应用于胶州湾第二海底隧道海域钻爆段,验证了本文抗渗性分级方法的合理性和可行性.文章研究成果为海底隧道排水量控制标准的确定提供了理论依据,相较于传统的围岩分级方法,抗渗性分级综合考虑了围岩条件及其渗流力学响应,据此采取的防排水设计与分区防水方案将更为科学合理. 展开更多
关键词 隧道工程 海底隧道 抗渗性分级 统计分析 决策树模型
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基于决策树回归的水质参数反演模型
3
作者 樊刘炎 宋金玲 +3 位作者 林琢 刘勇 刘晓晴 张思萱 《现代化农业》 2025年第1期61-65,共5页
随着国民经济的高速发展,水污染问题逐渐提上日程。由于遥感监测可以更加快速、高效、动态、全局性地监测水质,开始与传统的水质监测方法形成互补发挥重要作用。文章以木兰溪为研究区域,利用GF-1BCD卫星组遥感影像构建氨氮、总磷、溶解... 随着国民经济的高速发展,水污染问题逐渐提上日程。由于遥感监测可以更加快速、高效、动态、全局性地监测水质,开始与传统的水质监测方法形成互补发挥重要作用。文章以木兰溪为研究区域,利用GF-1BCD卫星组遥感影像构建氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量等水质参数的反演模型。根据遥感影像提供的4个波段,基于波段及运算后的波段表达式与氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量之间的相关性分析,进行特征向量中输入变量选取,将实测浓度作为特征向量中的输出变量,运用决策树回归算法构建出水质参数反演模型,根据模型评价指标确定最优的氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量水质参数的决策树回归反演模型。试验表明,氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量反演模型的评价指标R2均达到0.9以上,均方误差也较低,说明各个水质参数反演模型的预测值和实测值的拟合度较高。 展开更多
关键词 遥感影像 水质参数 反演模型 决策树回归
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基于决策树算法的3.0T MRI及DWI参数对局部晚期宫颈癌腔内后装放疗疗效的预测价值研究
4
作者 吴彬彬 胡良先 +1 位作者 杨珊珊 黄俊 《影像科学与光化学》 2025年第1期74-80,共7页
目的:研究基于决策树算法的3.0T MRI及DWI参数对局部晚期宫颈癌腔内后装放疗疗效的预测价值。方法:对2019年4月至2024年4月在我院接受腔内后装放疗治疗的局部晚期宫颈癌患者进行回顾性研究,并根据放疗效果分为有效组(71例)和无效组(79例... 目的:研究基于决策树算法的3.0T MRI及DWI参数对局部晚期宫颈癌腔内后装放疗疗效的预测价值。方法:对2019年4月至2024年4月在我院接受腔内后装放疗治疗的局部晚期宫颈癌患者进行回顾性研究,并根据放疗效果分为有效组(71例)和无效组(79例)。两组患者均接受3.0T MRI扫描、磁共振动态增强(DCE-MRI)扫描及DWI扫描,获取表观弥散系数(ADC)、容量转移常数(K^(trans))、速率常数(K_(ep))、血管外细胞外容积分数(Ve),并基于决策树算法分析影响疗效的相关因素,建立ROC曲线,探讨各因素对疗效的诊断价值。结果:有效组的ADC高于无效组,K_(ep)、K^(trans)、Ve低于无效组,差异具有统计学意义(t=23.634、17.044、16.266、18.788,P<0.001)。决策树模型结果显示,ADC、K_(ep)、K^(trans)、Ve是影响晚期宫颈癌患者放疗疗效的影响因素(P<0.05),其准确度为90.70%,ROC曲线的曲线下面积为0.932(95%CI:0.866~0.977),敏感度为87.30%,特异性为94.40%。结论:本研究基于3.0T MRI扫描及DWI扫描参数构建了决策树模型,该模型对局部晚期宫颈癌腔内后装放疗疗效的诊断价值较高,能有效为临床治疗措施提供参考依据。 展开更多
关键词 决策树算法 3.0T磁共振成像 弥散加权成像 局部晚期宫颈癌 腔内后装放疗
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基于决策树和随机森林算法模型预测醛固酮瘤患者术后血压恢复情况
5
作者 关兆娟 薛舒婷 +2 位作者 谷婷钰 张岩波 王彦 《山西医科大学学报》 2025年第2期127-133,共7页
目的 构建决策树和随机森林算法模型,预测醛固酮瘤患者术后血压恢复情况,评估其预测效果,并识别影响术后血压恢复的关键因素。方法 收集211例醛固酮瘤患者的基本信息,按照7∶3的比例将数据集划分为训练集和测试集。在训练集上分别使用... 目的 构建决策树和随机森林算法模型,预测醛固酮瘤患者术后血压恢复情况,评估其预测效果,并识别影响术后血压恢复的关键因素。方法 收集211例醛固酮瘤患者的基本信息,按照7∶3的比例将数据集划分为训练集和测试集。在训练集上分别使用决策树和随机森林算法模型构建醛固酮瘤患者术后血压恢复情况的预测模型,并在测试集上进行验证。通过比较两种模型的预测性能,评估其在术后血压恢复预测中的效果。结果 在211例醛固酮瘤患者中,术后血压恢复正常的患者79例,术后血压有所改善但未治愈的患者132例,术后血压治愈率为37.4%。两组患者在年龄、体质量指数、高血压病程及肾小球滤过率等方面差异有统计学意义(P<0.05)。决策树模型的预测准确率为0.75,特异度为0.82,灵敏度为0.64,AUC为0.79,F1分数为0.67;随机森林模型的预测准确率为0.81,特异度为0.87,灵敏度为0.72,AUC为0.87,F1分数为0.75,故随机森林模型的预测性能优于决策树模型。结论 随机森林模型能够更准确地预测醛固酮瘤患者术后血压的恢复情况,有效识别出年龄、体质量指数、高血压病程和肾小球滤过率等影响因素。该模型可为醛固酮瘤患者术后血压的临床治疗和个性化管理提供科学依据。 展开更多
关键词 醛固酮瘤 肾上腺切除术 血压 预测模型 决策树模型 随机森林算法模型 影响因素
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基于C5.0决策树算法的经编车间机器效率分析
6
作者 陈天墨 夏风林 《针织工业》 北大核心 2025年第1期15-20,共6页
针对经编企业目前存在的采集繁杂的数据,但缺少科学地对数据进行挖掘和分析的问题,运用C5.0决策树算法,对影响经编车间机器运行效率的多项因素,如原料类型、机器型号、挡车工号、班次、运行时间、停车次数、室内温度、相对湿度等进行深... 针对经编企业目前存在的采集繁杂的数据,但缺少科学地对数据进行挖掘和分析的问题,运用C5.0决策树算法,对影响经编车间机器运行效率的多项因素,如原料类型、机器型号、挡车工号、班次、运行时间、停车次数、室内温度、相对湿度等进行深入分类和研究。对预处理过的19 407条数据,通过计算信息增益率,Boosting算法优化迭代模型,以及枝叶修剪等手段,分析出对机器运行效率影响程度大小排序为:机器型号、运行时间、原料类型、室内温度、相对湿度、班次、挡车工号,并根据决策树模型给出各因素决策方案,有效地提高车间机器的运行效率。 展开更多
关键词 数据分析 决策树算法 效率管理 生产要素分配
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基于决策树算法构建2型糖尿病合并骨关节炎的风险预测模型
7
作者 王群 张孔雁 《皖南医学院学报》 2025年第1期70-73,共4页
目的:基于决策树算法构建预测2型糖尿病(T2DM)合并骨关节炎风险的模型。方法:选取2020年1月~2023年7月安徽医科大学附属阜阳医院收治的T2DM患者作为研究对象,收集患者的临床资料,根据是否发生骨关节炎将患者分为骨关节炎组(n=83)和非骨... 目的:基于决策树算法构建预测2型糖尿病(T2DM)合并骨关节炎风险的模型。方法:选取2020年1月~2023年7月安徽医科大学附属阜阳医院收治的T2DM患者作为研究对象,收集患者的临床资料,根据是否发生骨关节炎将患者分为骨关节炎组(n=83)和非骨关节炎组(n=216)。采用单因素和多因素Logistic回归分析T2DM合并骨关节炎的影响因素,并基于卡方自动交互检测法构建决策树预测模型。结果:T2DM患者骨关节炎的患病率为28.08%(82/292)。单因素分析结果显示,两组性别、年龄、T2DM病程、高血压、空腹血糖和糖化血红蛋白差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,女性、年龄较大、T2DM病程较长、高血压和糖化血红蛋白较高是T2DM患者合并骨关节炎的危险因素(P<0.05)。基于上述因素建立的预测T2DM合并骨关节炎风险的决策树模型验证结果显示,Logistic回归模型和决策树模型的AUC分别为0.884(95%CI:0.832~0.920)和0.892(95%CI:0.851~0.933),差异无统计学意义(P>0.05)。结论:T2DM患者合并骨关节炎的独立危险因素包括女性、年龄较大、T2DM病程较长、高血压和糖化血红蛋白较高,基于影响因素构建的决策树模型对T2DM患者合并骨关节炎风险具有良好的预测效能。 展开更多
关键词 2型糖尿病 骨关节炎 危险因素 决策树
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基于决策树的中医药线上平台满意度影响因素分析
8
作者 李嘉晖 郑慧茹 《中国新通信》 2025年第2期38-41,10,共5页
将中医药学与现代平台深度结合,搭建具有中国特色的线上文化传播体系,有利于增强民族自信与文化自信。文章主要研究消费者对中医药线上平台的满意度情况,采用线上问卷调查的方式收集数据,利用获得的299份有效问卷数据进行决策树模型构建... 将中医药学与现代平台深度结合,搭建具有中国特色的线上文化传播体系,有利于增强民族自信与文化自信。文章主要研究消费者对中医药线上平台的满意度情况,采用线上问卷调查的方式收集数据,利用获得的299份有效问卷数据进行决策树模型构建,并对其影响因素进行分析发现,消费水平和线下中医问诊次数为影响满意度的主要因素。同时,筛选特征进行建模,制定营造全年龄段乐学氛围、利用热点实现数字营销、培育挖掘专业服务能力等发展策略。 展开更多
关键词 中医药线上平台 决策树 机器学习 影响因素分析
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基于改进决策树的5G网络环境中非法行为自动化检测系统
9
作者 雷琳琳 喻朝新 李丹 《电子设计工程》 2025年第7期155-158,163,共5页
在5G网络环境中,非法行为的发生对5G网络安全构成了严重威胁,当前的决策树算法受限于流量限制和预警数据冗余问题。设计基于改进决策树的5G网络环境中非法行为自动化检测系统。基于B/S设计的系统三层框架,设计四个功能单元,采集单元采... 在5G网络环境中,非法行为的发生对5G网络安全构成了严重威胁,当前的决策树算法受限于流量限制和预警数据冗余问题。设计基于改进决策树的5G网络环境中非法行为自动化检测系统。基于B/S设计的系统三层框架,设计四个功能单元,采集单元采集网络流量数据,特征提取单元分析网络流量数据并提取IMF分量的能量特征,改进决策树检测单元利用ID3算法建树,实现自动化检测,预警单元根据检测到的非法行为生成预警信息并及时通知管理员,实现预警。结果表明,所设计系统在应对四种不同非法行为时,杰卡德系数均达到0.9以上。 展开更多
关键词 改进决策树 5G网络环境 非法行为 自动化检测系统
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基于改进决策树算法的低压配电电缆故障测距研究
10
作者 戈贞玲 张丽 张闯 《信息技术与信息化》 2025年第2期179-182,共4页
在低压配电系统中,电缆内部的绝缘气隙、突起等局部缺陷会造成电缆电气性能的变异,具体表现为频变效应。这种频变效应不仅增加了击穿电弧的发生概率,还严重干扰了对异常信号或孤立点的准确判断。传统测距方法在这种情况下难以有效评估... 在低压配电系统中,电缆内部的绝缘气隙、突起等局部缺陷会造成电缆电气性能的变异,具体表现为频变效应。这种频变效应不仅增加了击穿电弧的发生概率,还严重干扰了对异常信号或孤立点的准确判断。传统测距方法在这种情况下难以有效评估电缆的故障状态,甚至可能导致误判,进而产生较大的测距误差。为此,文章提出了一种基于改进决策树算法的低压配电电缆故障测距新方法。该方法采集了低压配电电缆的运行环境、绝缘状态及电气特性等多维度数据。为了处理数据中的孤立点和异常值问题,引入了k-中心点聚类算法进行孤立点检测。通过聚类分析,能够精准识别并剔除与正常数据存在明显偏差的孤立点,以提升数据集的准确性和可靠性。接着,利用改进后的决策树算法,对低压配电电缆的故障状态进行评估。在电缆故障测距环节,结合故障状态评估的结果,精确计算故障位置,实现故障测距。通过对比实验证明,该方法相比现有测距方法准确性和稳定性更高,为低压配电电缆故障的快速定位提供了有力支持。 展开更多
关键词 改进决策树算法 低压配电网 电缆故障测距 故障状态评估 故障测距
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基于决策树和SVD的INS/GPS/UWB联邦卡尔曼滤波算法
11
作者 时潮 孙飞 +3 位作者 梅子杰 罗晨 关翔中 刘乔 《无线电工程》 2025年第3期566-571,共6页
针对面向地面无人平台(Unmanned Ground Vehicle,UGV)的无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)动态跟踪和自主导航的实现问题,通过采用决策树算法建立信息源分类判据,提出基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的联邦卡尔曼... 针对面向地面无人平台(Unmanned Ground Vehicle,UGV)的无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)动态跟踪和自主导航的实现问题,通过采用决策树算法建立信息源分类判据,提出基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的联邦卡尔曼滤波算法,构建了一种组合导航系统,利用全球定位系统(Global Position System,GPS)和超宽带(Ultra WideBand,UWB)技术实时提供UAV相对于无人车的位置信息,修正补偿惯性导航系统(Inertial Navigation System,INS)的误差,提高系统的可靠性和容错性。仿真实验表明,该联邦卡尔曼滤波导航系统能够满足UAV在GPS信号或UWB信号无效情况下定位导航的精度要求,可大大提高INS/GPS/UWB组合导航系统的定位精度及容错能力。 展开更多
关键词 决策树 修正补偿惯性导航系统/全球定位系统/超宽带技术 联邦卡尔曼滤波 奇异值分解
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基于房水中IL-6和IL-2水平构建POAG患者视神经损伤严重程度的决策树模型
12
作者 何高均 徐小凤 李明江 《国际眼科杂志》 2025年第3期384-389,共6页
目的:探讨房水中白细胞介素-6(IL-6)、IL-2水平与原发性开角型青光眼(POAG)患者视神经损伤严重程度的关系,并构建POAG患者视神经损伤严重程度的决策树模型。方法:前瞻性研究,选取2021-05/2023-10医院收治的107例107眼POAG患者进行研究,... 目的:探讨房水中白细胞介素-6(IL-6)、IL-2水平与原发性开角型青光眼(POAG)患者视神经损伤严重程度的关系,并构建POAG患者视神经损伤严重程度的决策树模型。方法:前瞻性研究,选取2021-05/2023-10医院收治的107例107眼POAG患者进行研究,根据患者平均缺损值(MD)判断视神经损伤程度并分为轻度、中度、重度三组。比较不同严重程度视神经损伤患者一般资料,房水中IL-6、IL-2水平。分析房水中IL-6、IL-2水平与POAG患者视神经损伤严重程度的相关性,采用多因素Logistic回归分析检验POAG患者视神经损伤严重程度的影响因素,基于影响因素构建决策树模型。结果:重度组患者中合并高血压占比、患眼眼压、双眼眼压差均高于轻度、中度组,房水中IL-6、IL-2水平显著低于轻度、中度组(均P<0.05)。POAG患者房水中IL-6、IL-2水平与视神经损伤严重程度呈负相关(r=-0.361、-0.358,均P<0.001)。合并高血压、眼压、双眼眼压差、房水中IL-6、IL-2水平是POAG患者视神经损伤严重程度的影响因素(均P<0.05)。基于上述影响因素构建决策树模型,共筛选出房水中IL-6、IL-2水平和合并高血压3个解释变量,其中房水中IL-2水平是最重要的根节点变量,也是最为重要的预测因子。该决策树模型的AUC为0.710(95%CI:0.599-0.820,P=0.001),敏感性为0.581、特异性为0.737,约登指数为0.318,预测价值高。结论:房水中IL-6、IL-2水平与POAG患者视神经损伤严重程度具有显著相关性,基于合并高血压、眼压、双眼眼压差、房水中IL-6、IL-2水平构建的决策树模型对POAG患者视神经损伤程度具有较高的评估价值。 展开更多
关键词 原发性开角型青光眼(POAG) 视神经损伤 白细胞介素-6(IL-6) 白细胞介素-2(IL-2) 决策树模型
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基于决策树模型HC25病组DRGs细分组及住院费用的影响因素研究 被引量：1
13
作者 闫晓婷 任洁 +3 位作者 李红霞 张欣欣 朱绮霞 张文 《安徽医学》 2024年第4期505-510,共6页
目的构建基于决策树模型HC25病组患者DRGs细分组的研究及住院费用的影响因素。方法收集西安交通大学第一附属医院2020年1月至2022年6月依据CHS-DRG分组方案进入HC25(胆囊切除术,不伴并发症或合并症)病组患者的病案首页数据(n=3844),通... 目的构建基于决策树模型HC25病组患者DRGs细分组的研究及住院费用的影响因素。方法收集西安交通大学第一附属医院2020年1月至2022年6月依据CHS-DRG分组方案进入HC25(胆囊切除术,不伴并发症或合并症)病组患者的病案首页数据(n=3844),通过单因素和多因素分析了解影响住院费用的主要因素,通过建立决策树模型进行病例组合,分析分组效果及不同分组的费用标准。结果正态性检验结果显示:住院费用呈偏态分布(χ2=0.197,P<0.001);单因素方差分析结果显示:住院费用在不同年龄、性别、手术方式、患者来源、医疗付费方式、入院病情危重情况、术前时间、住院时间、是否有再住院计划之间,差异有统计学意义(P均<0.05);多重线性逐步回归分析结果显示,影响住院费用显著性差异的因素从大到小依次为:住院时间、手术方式、入院病情危重情况、性别、术前时间、患者来源、再住院计划(P均<0.05);采用CHAID共生成了7个DRGs分组,第一层分类节点变量是手术方式,第二层是术前时间、住院时间,第三层是入院时病情危重情况;不同DRGs组合的住院费用比较,差异有统计学意义(χ2=2474.595,P<0.001),组合DRGs(1)的住院费用最高,权重最高;DRGs(7)的住院费用最低,权重最小;所有DRGs病组中超标费用患者共170例(4.42%),各组超标费用比例均<10%。结论基于决策树模型对HC25病组的细分组效果合理有效,能较客观反映医疗资源消耗水平。 展开更多
关键词 胆囊切除术 决策树 疾病诊断相关分组 住院费用
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基于决策树模型的城市人群稳态分布预测实证——以泉州湾片区为例
14
作者 杨俊宴 张钟虎 +2 位作者 史宜 顾杰 郑坤仪 《城市规划》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第2期45-56,共12页
基于预测的城市人群时空变化特征对城市空间资源进行配置是城市规划的重要工作,城市人口在不同的空间中快速变迁移动,具有非均衡分布的特点。这种人群非均衡分布的时空变化具有一定的规律性,即稳态分布。本文基于LBS数据以及建成环境的... 基于预测的城市人群时空变化特征对城市空间资源进行配置是城市规划的重要工作,城市人口在不同的空间中快速变迁移动,具有非均衡分布的特点。这种人群非均衡分布的时空变化具有一定的规律性,即稳态分布。本文基于LBS数据以及建成环境的多源异构大数据,选取4大类36小类指标,采用智能决策树模型构建城市人群稳态分布的预测模型。对于泉州的实证发现,预测模型的准确度达84.32%,具有较高的准确性和依据,其内在理论依据是城市人群在空间上的规律性时空活动,能够为未来的城市规划提供决策参考。 展开更多
关键词 人群时空分布 多情景预测 规划评估 随机森林决策树
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基于决策树模型构建股骨开放骨折的DRGs分组
15
作者 梁羽 刘绍江 钟凤林 《现代医院》 2024年第12期1891-1894,共4页
目的 探索股骨开放骨折疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRGs)的方案及费用参考标准。方法 数据来源于四川省某三甲综合医院2019年1月1日—2024年1月1日82例股骨开放骨折患者病案首页信息,采用多元线性回归筛选出对住院费用... 目的 探索股骨开放骨折疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRGs)的方案及费用参考标准。方法 数据来源于四川省某三甲综合医院2019年1月1日—2024年1月1日82例股骨开放骨折患者病案首页信息,采用多元线性回归筛选出对住院费用有影响的分类节点变量,运用决策树模型建立股骨开放骨折的DRGs分组方案,并计算出各组的费用标准。结果 股骨开放骨折患者住院平均费用77 946.51元,ICU、手术次数、并发症作为分类节点变量纳入决策树模型,共建立8个DRGs分组及相应的住院费用标准;采用Kruskal-Wallis检验各组住院费用差异有统计学意义(χ^(2)=61.440,P=0.000),变异系数为0.25~0.48,组内同质性好。结论 运用决策树模型构建的股骨开放骨折DRGs分组方案合理,可为其他地区或医院在医院运营管理及DRGs医保付费中提供一定的参考价值。 展开更多
关键词 疾病诊断相关分组 开放骨折 股骨骨折 决策树模型 住院费用
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基于CART决策树的分布式数据离群点检测算法
16
作者 朱华 乔勇进 董国钢 《现代电子技术》 北大核心 2024年第16期157-162,共6页
在分布式计算环境中,离群点通常表示数据中的异常情况,例如故障、欺诈、攻击等。通过检测分布式数据的离群点,可以对这些异常数据进行集中处理,保护系统和数据的安全。而进行离群点检测时,不仅要考虑数据的规模和复杂性,还要在分布式环... 在分布式计算环境中,离群点通常表示数据中的异常情况,例如故障、欺诈、攻击等。通过检测分布式数据的离群点,可以对这些异常数据进行集中处理,保护系统和数据的安全。而进行离群点检测时,不仅要考虑数据的规模和复杂性,还要在分布式环境下高效地发现离群点。因此,提出一种基于CART决策树的分布式数据离群点检测算法。在构建CART决策树时,使用类间中心距离作为分裂准则,根据分离类别对训练数据进行分类,从而确定数据的类型。在上述基础上,考虑到离群点的分布模式与其周围数据对象不同,使用空间局部偏离因子(SLDF)对空间内各个数据对象之间的离群程度展开度量,同时在高维空间内展开网格划分,引入SLDF算法检测剩余离群点集,最终实现分布式数据离群点检测。实验结果表明,所提方法的离散点检测错误率在0.010以内,可以更加精准地实现分布式数据离群点检测,具有良好的检测性能。 展开更多
关键词 CART决策树 分布式数据 离群点检测 类间距离 数据分类 空间局部偏离因子
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基于MLP集成随机子空间决策树的航空发动机剩余使用寿命预测
17
作者 陈俊英 席月芸 +1 位作者 徐琳 殷春武 《航空发动机》 北大核心 2024年第6期81-87,共7页
为了预测航空发动机的剩余使用寿命(RUL),针对从众多发动机状态参数中选择特定特征组合进行预测的问题,构建了基于多层感知器(MLP)集成随机子空间决策树的剩余寿命预测模型;随机选取抽样样本的特征子空间构建决策回归树;构建MLP模型结... 为了预测航空发动机的剩余使用寿命(RUL),针对从众多发动机状态参数中选择特定特征组合进行预测的问题,构建了基于多层感知器(MLP)集成随机子空间决策树的剩余寿命预测模型;随机选取抽样样本的特征子空间构建决策回归树;构建MLP模型结构和损失函数,通过适应性矩估计(Adam)算法优化MLP模型参数,基于MLP模型集成多棵决策树的预测结果,得到发动机的剩余使用寿命;在C-MAPSS数据集上进行的消融试验验证了预测模型中随机特征子空间、决策回归树和MLP集成模块均有益于改善平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、惩罚得分、拟合优度以及准确率等预测指标值。结果表明:当真实剩余寿命周期小于30时,预测准确率比循环神经网络(RNN)的预测结果提高了7.46%;与其他几种预测方法相比,该方法在多个指标综合评价下具有较好的性能,为多参数航空发动机剩余寿命的预测提供了一种有效方案。 展开更多
关键词 剩余使用寿命预测 航空发动机 随机子空间 决策树 集成方法 多层感知器
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基于决策树算法的电子通信网络数据流冗余消除方法
18
作者 宋坚 《无线互联科技》 2024年第19期1-3,共3页
现有的消除方法在消除数据流冗余数据时,空间缩减比例过低,导致消除效果不理想。针对这一问题,文章引入决策树算法,设计了新的电子通信网络数据流冗余消除方法。在对电子通信网络数据进行集成处理后,文章利用决策树算法,对电子通信网络... 现有的消除方法在消除数据流冗余数据时,空间缩减比例过低,导致消除效果不理想。针对这一问题,文章引入决策树算法,设计了新的电子通信网络数据流冗余消除方法。在对电子通信网络数据进行集成处理后,文章利用决策树算法,对电子通信网络数据流进行分类。然后,结合相同类别数据的相似度计算结果,文章对数据流中的冗余数据进行了迭代消除。实验表明:应用新方法后,电子通信网络数据流空间缩减比例显著提升,说明新方法的消除效果更理想。 展开更多
关键词 决策树算法 冗余消除 数据流 电子通信
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基于决策树C5.0的水库防洪调度研究 被引量：2
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作者 王君诺 马晓超 +4 位作者 王昊 刘艳丽 李新宇 李淑贤 刁艳芳 《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期81-90,共10页
水库是一种重要的防洪工程措施,科学的水库防洪调度方式是实现水库设计效益的关键。鉴于常规调度和优化调度存在的不足,以山东省跋山水库为研究对象,提出并评估了一种利用决策树C5.0算法制定水库防洪调度规则的新方法。首先,在根据实测... 水库是一种重要的防洪工程措施,科学的水库防洪调度方式是实现水库设计效益的关键。鉴于常规调度和优化调度存在的不足,以山东省跋山水库为研究对象,提出并评估了一种利用决策树C5.0算法制定水库防洪调度规则的新方法。首先,在根据实测洪水数据构建跋山水库新安江模型的基础上,采用暴雨资料进行洪水模拟;然后,以最大削峰准则为目标进行模拟洪水的优化调度;最后,由跋山水库优化调度方案生成洪水调度数据集,由决策树C5.0算法提取水库调度规则决策树,据此对4场实测洪水进行调度。结果表明:由调度规则决策树制定的调度方案可行,且比实测调度方案更优。以决策树算法制定水库调度规则的过程,可为水库实时防洪调度提供决策支持。 展开更多
关键词 新安江模型 洪水模拟 防洪优化调度 调度规则决策树
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高速列车侧墙结构的决策树隔声预测模型 被引量：1
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作者 许子研 王瑞乾 +2 位作者 张学飞 任林旸 钱日成 《应用声学》 CSCD 北大核心 2024年第4期923-930,共8页
为实现对高速列车侧墙复合结构快速、精准的隔声预测,基于已有的前期大量实测数据,构建了高速列车侧墙复合结构隔声样本数据库,并提出了一种基于决策树算法的隔声预测模型,建立了结构的隔声量与材料参数之间的映射关系。首先,介绍了原... 为实现对高速列车侧墙复合结构快速、精准的隔声预测,基于已有的前期大量实测数据,构建了高速列车侧墙复合结构隔声样本数据库,并提出了一种基于决策树算法的隔声预测模型,建立了结构的隔声量与材料参数之间的映射关系。首先,介绍了原始实测样本的来源,并进行了材料组成分析、整理和归类;接着,对影响侧墙复合结构隔声性能的主要因素进行分析,开展了显著特征的筛选;最后,基于机器学习中的决策树算法对模型进行了训练和验证,并与传统有限元-统计能量分析预测方法进行了对比。结果表明:相较于传统有限元-统计能量分析模型,该决策树学习模型对高速列车侧墙复合结构隔声特性的预测准确度和预测效率均显著提高。随着将来更多样本的加入,模型还可以被进一步改进和完善,具有较大的工程实用意义和推广潜力。 展开更多
关键词 高速列车 侧墙结构 隔声预测 决策树
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